在数字经济与金融科技深度融合的背景下，本文旨在探究地区金融科技与企业经营绩效之间的关系。基于2018-2022年中国A股上市企业数据，本研究发现地区金融科技对企业绩效的提升效应存在结构性差异：在要素投入结构上，其对资本与技术密集型企业的促进作用强于劳动密集型企业；在空间格局上，其对中、东部地区的积极影响因当地完善的金融基础与科技教育而得到强化，西部地区则相对较弱。研究结果揭示了企业与区域禀赋对金融科技赋能效果的调节作用，据此，政府应着力弥合区域数字鸿沟，完善金融科技监管框架；企业则应主动依托地方金融科技生态，驱动数字化转型与产业升级。

本文立足于“双碳”目标，探析绿色金融与新能源汽车产业基础设施的协同发展机制，以上海为核心案例，并与北京、深圳、杭州等地进行横向比较，以识别区域发展模式的异同与相对效能。研究综合运用文献归纳与双重差分（DID）等定量方法进行评估。核心目标在于，通过优化绿色金融体系与产品创新，为上海新能源汽车产业的升级提供理论支撑与策略建议。本研究的创新性体现于三方面：其一，在分析框架上，构建了“三层级、双循环”的比较结构；其二，在研究内容上，深化了对“政策、技术、金融”三元耦合关系的探讨；其三，在理论建构上，提出了“绿色金融政策适配度曲线”，以期助力上海新能源汽车产业获得持续的科技与金融驱动力。

基于2011-2022年中国31省面板数据，用固定效应与中介效应模型研究发现，政策性农业保险通过直接风险补偿与间接生产激励促增收，信贷可得性、农业机械化为平行中介路径；增收效应区域异质性显著，主产区效应强于非主产区。建议主产区强化“保险+信贷+机械化”协同，非主产区优化特色产业保险适配性。

金融科技的快速发展催生了商业银行与互联网平台合作的“联合贷”业务模式。这一业务模式通过整合线上流量资源与银行资金优势，显著提升了金融服务的普惠性，但也对客户尽职调查机制提出了严峻挑战。本研究基于反洗钱视角，系统分析了“联合贷”业务客户尽职调查中面临的现状及挑战，并结合反洗钱法规要求提出优化建议。

2023年线下演出市场迎来井喷式的发展，演出性活动大量增加的同时也出现许多扰乱市场秩序的现象，迅速引起了政府的注意。随后相关部门联合发布了《关于进一步加强大型营业性演出活动规范管理促进演出市场健康有序发展的通知》。本文借鉴并修正多源流理论模型分别从问题源流、政策源流以及政治源流对政府发布的《通知》进行分析，挖掘其核心内涵导向，揭示其制定的内在逻辑。研究发现，政府在制定演出市场相关的议程设置时三源流不是完全独立的，而是紧密联动、相互推进，并且以政治源流为基础，问题源流作为主要推动力的模式。其中，“政治源流”体现为党和政府的治国理念与社会民意的结合；“政策之窗”的开启并非原始模型中的“偶然耦合”，而是政府对社会关键问题及民意的主动回应和积极应对。

推进成渝地区高等教育高质量发展是成渝地区双城经济圈建设的内在需求和重要内容。两地高校联动是深入贯彻国家战略部署的积极行动，行动背后蕴含着遵循教育与经济发展的客观规律，满足高等学校基本职能的要求和基于寻求协同发展的共赢目标的理论逻辑与现实依据。

为解决传统供应链金融信用评估中信息不对称严重、评估维度单一、动态性不足的问题，本文构建金融大模型驱动的供应链金融信用评估体系。通过整合核心企业信用、中小微企业运营、交易流水及物流仓储多模态数据，设计融合Transformer与知识图谱的金融大模型，实现信用风险等级预测与违约概率评估，并以2020-2023年1200家供应链企业为样本实证分析。结果表明,该体系信用评估准确率达91.5%，较传统风控模型（76.2%）提升20.1%；违约概率预测误差率降至3.8%，低于传统模型（9.5%）；对中小微企业的信用识别覆盖率提升45%，解决传统评估中“长尾客户”授信难题。金融大模型能有效挖掘供应链多维关联风险，提升信用评估的精准性与包容性，为供应链金融高质量发展提供技术支撑。

本文基于2011-2023年中国30个省份面板数据，通过双向固定效应模型与中介效应模型，研究数字普惠金融对农业新质生产力的影响效应与内在作用机制。研究证实数字普惠金融能够显著促进农业新质生产力发展，并通过双路径产生作用：一方面通过缓解融资约束、优化资金配置，推动农业科技创新水平提升，进而带动生产力发展；另一方面借助提升支付便利性、释放农村消费潜力，倒逼农业生产向高品质、标准化转型。本研究为数字普惠金融精准支持农业新质生产力发展提供了理论依据与政策方向。

随着全球化的不断深入，我国金融机构积极响应国家战略，通过提供融资支持，参与到一带一路沿线国家的基础设施建设中。然而，由于一带一路国家的政治、经济、法律和文化差异，金融机构在提供融资时面临着诸多风险。本文通过对我国金融机构参与一带一路BOT项目的现状进行分析，探究我国金融机构参与一带一路BOT项目融资时所面临的主要问题与融资风险，并针对相关问题与风险提出风险防控策略和相关建议。

在物流行业高速发展的背景下，物流企业逐渐暴露出管理意识薄弱，人员流动性高的不足之外，如何降低离职率成为了物流企业亟待解决的问题。木卫十一企业作为物流行业内具有一定规模和影响力的企业，在过去几年中业务量持续增长。然而，公司却面临着严峻的员工离职问题。本文旨在全面探究木卫十一企业员工离职的原因，通过问卷调查、访谈、系统数据提取等方法收集数据，从个体、组织、外部环境等多个维度进行分析，使用相关性分析、随机森林，逻辑回归，GBDT，XGBoost，LightGBM等机器学习模型，探讨了木卫十一企业员工离职的因素及重要程度，并针对这些因素开展各项企业优化措施；也对未来有离职倾向的员工进行了预测，并开展前置化的沟通。通过实践这些措施，木卫十一企业的月离职率从11.2%降至6.6%。本文的研究结论为离职分析的识别提供了理论知识体系的补充，也为企业开展离职管理策略提供了优化方向和落地措施。

本文基于问卷调查数据，通过实证分析探讨数字领导力对工作重塑的影响。其目的在于探究数字领导力如何通过赋予员工在复杂数字环境中的实质权，提升其对职责的理解，进而激发下属的高层次需求，促使他们超越个人利益、积极为组织做出贡献。该研究为商业领导者推进数字化转型提供有价值的理论支持与实践指导，旨在帮助其更好地理解与运用数字领导力、释放员工的创新潜能，并为企业长期发展奠定坚实基础。研究结果显示：首先，数字化领导力对合作型工作重塑具有显著的正向影响；其次，自我效能感在数字化领导力与工作重塑之间起中介作用；最后，主动性人格特质在数字领导力与员工创新绩效之间起调节作用。

本文以快时尚服饰品牌X为例，分析其跨境电商供应链管理的现状、问题及优化策略。通过对行业发展趋势、企业供应链模式、PEST环境及SCOR模型的分析，揭示X在快速响应、柔性生产等方面的优势，同时指出其在成本控制、可持续性与数字化转型方面的不足。研究提出通过加强亚洲供应链布局、推进绿色供应链建设、深化数字化技术应用等策略，提升X的整体供应链竞争力。结果表明，系统化的优化措施有助于X在保持速度优势的同时，应对成本与环保挑战，为行业提供参考。

我国老龄化加速背景下，康养旅游作为健康与旅游融合的新兴业态，正成为应对老龄化社会需求升级的关键路径。当前，老年群体消费需求向健康管理、精神文化等高层次转变，形成庞大市场空间。本研究提出四维战略框架：政策优化层面构建多层级支持体系，强化顶层设计与财政扶持；产品创新以需求分层为导向，结合技术赋能与文化赋能，开发精准化产品；服务升级强化专业能力与人文关怀，推动标准化与情感化设计；区域协同打破行政壁垒，构建跨省服务网络与“康养+”产业生态圈。未来，康养旅游需深化政策协同、技术赋能与文化融合，推动产业向“银发经济生态圈”升级。形成数据驱动、文化赋能、服务延伸的协同发展格局，为积极应对人口老龄化提供可持续解决方案。

随着中国式现代化进程的加速推进，县域城乡融合发展已成为破解城乡二元结构、实现共同富裕的关键路径。本文基于城乡融合发展的生成逻辑，结合发展现状及问题分析，系统探讨县域城乡融合发展的内在机制与实现路径。研究发现，县域作为城乡要素流动的核心载体，通过加强规划引领、深化改革和推动产业融合发展等路径，能够有效促进城乡资源优化配置，为新时代县域城乡融合发展提供理论参考与实践启示。

在经济全球化与区域一体化深入发展的背景下，广西作为中国面向东盟开放的重要门户，凭借其独特的区位、政策与平台优势，与泰国形成了日益紧密的贸易合作关系，贸易结构逐步从农产品为主向工业制成品拓展，机电、机械类产品进出口增长显著。然而，桂泰贸易仍面临结构失衡、产业增值有限、市场竞争加剧及合作平台效能不足等问题。为促进合作高质量发展，应着力优化贸易结构、深化产业融合、创新合作模式、完善服务平台，推动广西从“通道经济”向“产业经济”转型，进一步提升在中国—东盟经贸格局中的竞争力与影响力。