学术期刊 更多
科技与社会发展Technology Societal ProgressISSN(P): 3080-4868（P）ISSN(O): 3080-4876（O）出版周期: 月刊099
育见未来Nurturing the FutureISSN(P): 3080-5279（P）ISSN(O): 3080-5287（O）出版周期: 月刊076
文艺理论与评论Theory and Critique of Literature and ArtsISSN(P): 3080-5295（P）ISSN(O): 3080-5309（O）出版周期: 月刊051
科学前沿与发展Science Frontiers ProgressISSN(P): 3080-566X（P）ISSN(O): 3080-5678（O）出版周期: 月刊019
教育研究与改革Educational Research and ReformISSN(P): 3080-5252（P）ISSN(O): 3080-5260（O）出版周期: 月刊053
教学创新与评估Teaching Innovation and EvaluationISSN(P): 3080-5236（P）ISSN(O): 3080-5244（O）出版周期: 月刊050
最新文章 更多
地区金融科技赋能企业经济绩效影响研究——基于中国A股市场的经验证据
The Effect of Regional FinTech Enablement on Corporate Performance: Empirical Evidence from China's A-Share Market
在数字经济与金融科技深度融合的背景下，本文旨在探究地区金融科技与企业经营绩效之间的关系。基于2018-2022年中国A股上市企业数据，本研究发现地区金融科技对企业绩效的提升效应存在结构性差异：在要素投入结构上，其对资本与技术密集型企业的促进作用强于劳动密集型企业；在空间格局上，其对中、东部地区的积极影响因当地完善的金融基础与科技教育而得到强化，西部地区则相对较弱。研究结果揭示了企业与区域禀赋对金融科技赋能效果的调节作用，据此，政府应着力弥合区域数字鸿沟，完善金融科技监管框架；企业则应主动依托地方金融科技生态，驱动数字化转型与产业升级。王妍洁 :苏州大学 江苏苏州;06发布时间:2025-12-03绿色金融支持新能源汽车基础设施建设的路径——基于“双碳”战略背景下
Pathways for Green Finance to Support New Energy Vehicle Infrastructure Development — Under the Background of the "Dual Carbon" Strategy
本文立足于“双碳”目标，探析绿色金融与新能源汽车产业基础设施的协同发展机制，以上海为核心案例，并与北京、深圳、杭州等地进行横向比较，以识别区域发展模式的异同与相对效能。研究综合运用文献归纳与双重差分（DID）等定量方法进行评估。核心目标在于，通过优化绿色金融体系与产品创新，为上海新能源汽车产业的升级提供理论支撑与策略建议。本研究的创新性体现于三方面：其一，在分析框架上，构建了“三层级、双循环”的比较结构；其二，在研究内容上，深化了对“政策、技术、金融”三元耦合关系的探讨；其三，在理论建构上，提出了“绿色金融政策适配度曲线”，以期助力上海新能源汽车产业获得持续的科技与金融驱动力。04发布时间:2025-12-03政策性农业保险对农村居民收入的增收效应研究
A Study on the Income-Increasing Effects of Policy-Based Agricultural Insurance on Rural Residents
基于2011-2022年中国31省面板数据，用固定效应与中介效应模型研究发现，政策性农业保险通过直接风险补偿与间接生产激励促增收，信贷可得性、农业机械化为平行中介路径；增收效应区域异质性显著，主产区效应强于非主产区。建议主产区强化“保险+信贷+机械化”协同，非主产区优化特色产业保险适配性。夏晨阳 :安徽科技学院 安徽蚌埠;03发布时间:2025-12-03互联网“联合贷”业务的客户尽职调查研究——基于商业银行的视角
Research on Customer Due Diligence in Internet "Joint Loan" Business —From the Perspective of Commercial Banks
金融科技的快速发展催生了商业银行与互联网平台合作的“联合贷”业务模式。这一业务模式通过整合线上流量资源与银行资金优势，显著提升了金融服务的普惠性，但也对客户尽职调查机制提出了严峻挑战。本研究基于反洗钱视角，系统分析了“联合贷”业务客户尽职调查中面临的现状及挑战，并结合反洗钱法规要求提出优化建议。王青春 :徽商银行阜阳分行 安徽阜阳;04发布时间:2025-12-03多源流视阈下营业性演出的市场治理政策逻辑研究
Research on the Policy Logic of Market Governance for Commercial Performances from a Multi-Stream Perspective
2023年线下演出市场迎来井喷式的发展，演出性活动大量增加的同时也出现许多扰乱市场秩序的现象，迅速引起了政府的注意。随后相关部门联合发布了《关于进一步加强大型营业性演出活动规范管理促进演出市场健康有序发展的通知》。本文借鉴并修正多源流理论模型分别从问题源流、政策源流以及政治源流对政府发布的《通知》进行分析，挖掘其核心内涵导向，揭示其制定的内在逻辑。研究发现，政府在制定演出市场相关的议程设置时三源流不是完全独立的，而是紧密联动、相互推进，并且以政治源流为基础，问题源流作为主要推动力的模式。其中，“政治源流”体现为党和政府的治国理念与社会民意的结合；“政策之窗”的开启并非原始模型中的“偶然耦合”，而是政府对社会关键问题及民意的主动回应和积极应对。陈芮颉 :上海交通大学媒体与传播学院 上海;04发布时间:2025-12-03成渝地区双城经济圈建设背景下高校联动的生成逻辑
The Generation Logic of University Linkage under the Background of the Construction of the Chengdu-Chongqing Twin-City Economic Circle
推进成渝地区高等教育高质量发展是成渝地区双城经济圈建设的内在需求和重要内容。两地高校联动是深入贯彻国家战略部署的积极行动，行动背后蕴含着遵循教育与经济发展的客观规律，满足高等学校基本职能的要求和基于寻求协同发展的共赢目标的理论逻辑与现实依据。蓝启红 :四川外国语大学 重庆;03发布时间:2025-12-03大模型驱动供应链金融信用体系构建与分析
A Financial Large Model–Driven Supply Chain Finance Credit Evaluation System: Construction and Empirical Analysis
为解决传统供应链金融信用评估中信息不对称严重、评估维度单一、动态性不足的问题，本文构建金融大模型驱动的供应链金融信用评估体系。通过整合核心企业信用、中小微企业运营、交易流水及物流仓储多模态数据，设计融合Transformer与知识图谱的金融大模型，实现信用风险等级预测与违约概率评估，并以2020-2023年1200家供应链企业为样本实证分析。结果表明,该体系信用评估准确率达91.5%，较传统风控模型（76.2%）提升20.1%；违约概率预测误差率降至3.8%，低于传统模型（9.5%）；对中小微企业的信用识别覆盖率提升45%，解决传统评估中“长尾客户”授信难题。金融大模型能有效挖掘供应链多维关联风险，提升信用评估的精准性与包容性，为供应链金融高质量发展提供技术支撑。刘冰 :中诚国际证券有限公司 中国香港;03发布时间:2025-12-03数字普惠金融在促进农业新质生产力发展中的作用机制分析
Analysis of the Mechanism of Digital Inclusive Finance in Promoting the Development of New Quality Productivity in Agriculture
本文基于2011-2023年中国30个省份面板数据，通过双向固定效应模型与中介效应模型，研究数字普惠金融对农业新质生产力的影响效应与内在作用机制。研究证实数字普惠金融能够显著促进农业新质生产力发展，并通过双路径产生作用：一方面通过缓解融资约束、优化资金配置，推动农业科技创新水平提升，进而带动生产力发展；另一方面借助提升支付便利性、释放农村消费潜力，倒逼农业生产向高品质、标准化转型。本研究为数字普惠金融精准支持农业新质生产力发展提供了理论依据与政策方向。石玲莉 :安徽科技学院 安徽蚌埠;03发布时间:2025-12-03金融机构提供BOT项目融资风险防控探究
Exploration on Risk Prevention and Control of BOT Project Financing Provided by Financial Institutions
随着全球化的不断深入，我国金融机构积极响应国家战略，通过提供融资支持，参与到一带一路沿线国家的基础设施建设中。然而，由于一带一路国家的政治、经济、法律和文化差异，金融机构在提供融资时面临着诸多风险。本文通过对我国金融机构参与一带一路BOT项目的现状进行分析，探究我国金融机构参与一带一路BOT项目融资时所面临的主要问题与融资风险，并针对相关问题与风险提出风险防控策略和相关建议。06发布时间:2025-12-03企业离职影响因素的多维度识别与预测的应用研究
Multidimensional Identification and Predictive Application Research on Factors Influencing Employee Turnover in Enterprises
在物流行业高速发展的背景下，物流企业逐渐暴露出管理意识薄弱，人员流动性高的不足之外，如何降低离职率成为了物流企业亟待解决的问题。木卫十一企业作为物流行业内具有一定规模和影响力的企业，在过去几年中业务量持续增长。然而，公司却面临着严峻的员工离职问题。本文旨在全面探究木卫十一企业员工离职的原因，通过问卷调查、访谈、系统数据提取等方法收集数据，从个体、组织、外部环境等多个维度进行分析，使用相关性分析、随机森林，逻辑回归，GBDT，XGBoost，LightGBM等机器学习模型，探讨了木卫十一企业员工离职的因素及重要程度，并针对这些因素开展各项企业优化措施；也对未来有离职倾向的员工进行了预测，并开展前置化的沟通。通过实践这些措施，木卫十一企业的月离职率从11.2%降至6.6%。本文的研究结论为离职分析的识别提供了理论知识体系的补充，也为企业开展离职管理策略提供了优化方向和落地措施。05发布时间:2025-12-03