引言

在互联网与人工智能交织的新时代，大学生作为“网络原住民”，长期生活在网络环境中，受其影响尤为严重。如何利用人工智能技术，走出传统思想政治教育模式的舒适区，破解网络思想政治教育中“如何把握真实与虚拟”这一困境，成为高校思想政治工作者普遍面临的新课题、新考验。习近平总书记在全国高校思想政治工作会议上指出：“要运用新媒体新技术使工作活起来，推动思想政治工作传统优势同信息技术高度融合，增强时代感和吸引力。”这一重要论述指明了当前做好网络思政育人工作的新方向、新路径。在网络环境持续演变的背景下，大学生网络思想政治教育面临多重交织的困境。申涛在《互联网时代大学生网络思想政治教育困境及对策刍论》中指出，高校教育工作者缺乏网络媒体运用能力，主导权受到削弱，大学生信息辨识能力不足，网络文化冲击大学生价值观。赵凌等人在《人工智能赋能高校思政引领力提升的策略研究》中进一步揭示了人工智能背景下思想政治教育面临的新挑战，包括隐私泄露影响教育信誉度、内容泛化弱化教育引导力、技术依赖消解教育人文性等。这些困境严重制约了网络思想政治教育的实效性，亟须创新解决路径。

在此背景下，深入研究人工智能技术与网络思想政治教育的融合机制，探索人工智能破解教育困境的可能路径，具有重要的理论意义和实践价值。本文旨在系统分析人工智能为网络思想政治教育带来的机遇与挑战，提出切实可行的实施策略，为增强大学生网络思想政治教育的针对性、吸引力和有效性提供参考。

一、人工智能背景下大学生网络思想政治教育面临的现实挑战

（一）技术依赖与教育人文性的冲突

人工智能技术的工具理性与思想政治教育的人文价值之间存在张力。过度依赖技术可能导致教育过程中情感互动和人文关怀的缺失。赵凌指出：“思想政治教育是一项使人作为人而成为人的工作，其致力于激发人的主观能动性，引导人以正确的价值观认识世界、改造世界。人工智能为个体赋能的同时会在一定程度上助长依赖心理，不仅在一定程度上弱化主观能动性，还可能遮蔽思想政治教育实践本身的人文价值。”

进一步而言，人工智能虽可表现出某些拟人化的情感回应，然而情感并非固定不变的模块，而是持续流动、不断生成的复杂体验，机器无法将其完全形式化或算法化，也就难以替代教育者给予学生真切而可靠的人文关切。此外，一旦对机器评价形成过度依赖，容易诱发“数据至上主义”“数据形式主义”的扩散，教师对学生思想脉搏的把握也会受阻，师生心理距离随之拉大。

（二）隐私泄露与教育信任危机

高校借助人工智能推进精准施教，常需以海量学生隐私数据的采集和处理为前提，随之而来的便是隐私外泄风险。赵凌指出，倘若人工智能逾越应有边界，对受教育者展开全场景、全天候、无边界的数据采集，那么其一切行为活动都可能被置于人工智能建构的“全景监狱”之中而无所遁形。在此技术生态下，受教育者的隐私与尊严或遭侵犯，师生互信亦难建立。同时，学生还可能对思想政治教育形成排斥态度，并在思维、行为与学习等方面承受难以估量的影响。数据安全若缺乏有力保障，学生个人信息就可能遭到泄露，进而造成严重后果。

（三）内容泛化与思想政治教育问题

ChatGPT等生成式人工智能凭借突出的内容生成能力，在思想政治教育场域中正逐步由辅助性工具转变为内容供给与传播的重要主体，随之也催生出内容泛化及思想政治层面的风险。赵凌分析：“基于深度学习和自然语言处理技术，生成式人工智能能够快速响应，短时间内生成使用者所需的内容，在提升学习工作效率的同时，也将真正有价值的思想政治教育内容包裹在人工智能生成的‘知识’泡沫之中。”

生成内容中若混入冗余信息，或夹带具有恶意导向的误导性材料，不仅会干扰受教育者的价值判断，还可能以隐性方式动摇其应有的政治立场与思想认同。与此同时，人工智能的介入消解了思政课教师作为知识权威所占据的主导位置，思想政治教育话语权随之被分散到泛化的知识生产环节之中，其价值引导功能也因此遭到一定程度的弱化。

（四）数字鸿沟与教育公平问题

人工智能技术的应用可能加剧高校间的教育资源配置不均，扩大数字鸿沟。吴雅婷指出：“数字鸿沟问题进一步凸显，高校要关注不同地区、家庭背景学生在AI技术获取与使用能力上的差距，保障思政教育的公平性。”

经济发达地区和高水平大学往往拥有更多的资源投入人工智能教育平台建设，而经济欠发达地区和普通高校则可能因资金、技术、人才限制，难以享受人工智能带来的教育红利。这种差距可能导致大学生网络思想政治教育发展不平衡问题进一步加剧。

二、人工智能为破解网络思想政治教育困境带来的新机遇

人工智能技术的迅猛发展，为破解传统网络思想政治教育困境提供了全新可能。其优势主要体现在以下几个方面：

（一）实现精准化教育，破解“大水漫灌”困境

传统网络思想政治教育往往存在“一刀切”的问题，难以满足学生的个性化需求。人工智能技术通过大数据分析、机器学习算法，能够实现对学生的精准画像，为个性化教育提供支持。赵凌指出：“依托人工智能技术能够持续动态跟踪和监测受教育者产生的数据信息，帮助高校思想政治教育工作者及时了解学习需求、知识掌握程度等显性信息，深入把握受教育者潜在的思想、情感等隐性需求。”

具体而言，人工智能系统可以通过分析学生在校园内的行为数据（如课堂表现、社团活动、图书馆借阅记录、网络浏览习惯等），精准识别学生的兴趣特点、知识盲区和思想动态，据此生成个性化的学习方案和辅导策略。吴雅婷在《深度融合AI，创新高校思政教育模式》中指出，人工智能技术能够构建覆盖全场景、多层面的高校学生动态评估机制，通过采集课堂参与、社团活动、消费记录等多源数据，借助大数据挖掘，对学生的思想状况、学业表现与生活诉求进行精准刻画，从而为思想政治教育工作者实施个性化引导提供有力支撑。从传统思想政治教育模式的“大水漫灌”到利用人工智能技术实现的“精准滴灌”，学生的个人差异性被充分尊重，极大提升了思想政治教育的针对性和有效性，育人效果更加突出。

（二）创设沉浸式体验，破解“情感疏离”困境

网络思想政治教育长期面临的一个难题是，虚拟空间中的教育内容难以引发学生的情感共鸣，导致认知与情感的疏离。VR（虚拟现实）等多种人工智能技术为破解网络思政的虚拟难落地困境提供了可能。

人工智能的介入，可将革命遗址、英雄人物与历史影像等红色文化素材予以立体化再现，这有助于消解受教育者由于身体缺场而与思政教育内容之间形成的疏离体验，同时增强课堂的吸引力和感染力。例如，通过VR技术重现长征场景、改革开放历程等历史时刻，让学生“亲临”历史现场，在多重感官刺激中深化对红色文化的理解和认同。这种“全身体验”式的教育模式，打破了传统思政教育中概念拆解与理论诠释的局限，使学生在沉浸式体验中自觉将思想观念、价值取向、行为规范内化于心、外化于行。

（三）促进人机协同，破解“师资不足”困境

高校思想政治教育长期面临师资力量不足、教师工作量大的问题。人工智能可以充当教师的得力助手，承担大量重复性、事务性工作，释放教师的育人潜能。

吴雅婷指出：“通过AI承担大量重复性、事务性工作，思政工作者得以从烦琐事务中解脱，将更多精力投入与学生的深度交流、思想引导与价值塑造，进一步提升工作效率与质量。”具体而言，人工智能可以实现智能问答、作业批改、学习进度跟踪、资料整理等基础性工作，让教师集中精力进行教学设计、情感交流和价值引导。赵凌所提出的“师—机—生”多适应性交互模式，将个性化辅导、伴随式诊断与精准化反馈有机整合，能够为受教育者匹配自适应的学习路径，进而维系思想政治教育过程的连贯性，实现了人机协同育人。

（四）强化数据驱动，破解“决策盲目”困境

传统思想政治教育管理多依赖经验决策，缺乏科学的数据支持。人工智能技术则更为精准和预见，通过大数据分析和挖掘，为教育决策提供更为科学依据。

人工智能技术能够实时监测网络舆情，识别学生关注的热点问题和思想波动，及时预警可能出现的思想政治教育问题。同时，通过对教育过程数据的分析，评估教学效果，优化教育方案，形成闭环管理。赵凌等学者主张，应对育人资源进行系统摸排与梳理，统筹地方红色文化、校史文化等优质育人素材，汇集有助于社会主义核心价值观培育与践行的相关数据，进而建设兼具中国特色与本校特点的语料库，并研发面向思想政治教育的专用大模型。这种数据驱动的决策模式，极大提升了网络思想政治教育的科学化水平。

三、人工智能赋能大学生网络思想政治教育的路径与对策

面对人工智能带来的机遇与挑战，需要聚焦立德树人，坚持人本回归，多措并举，推动人工智能与网络思想政治教育的深度融合，实现从工具理性向价值理性的升华。

（一）构建智能教育体系，实现精准育人

高校应当以前瞻视角统筹“人工智能+思想政治教育”的整体部署，着力打造精准施教、多方协同、智能驱动的育人体系。首先，要加大人工智能基础设施投入，搭建智能思政教育平台。赵凌建议：“要加大人工智能基础设施建设的投入力度，定期维护网络运行环境，迭代升级人工智能软硬件设备，以保证人工智能在使用过程中能够平稳运行。”

其次，要开发思想政治教育专用大模型。吴雅婷提出：“加大对AI技术的研发投入，鼓励校内科研团队与企业、科研机构合作，开发思政育人大模型，打造特色思政AI产品。”这一专用大模型应融合红色文化资源、社会主义核心价值观内容和学校特色，确保教育内容的准确性和针对性。

再次，要创新智能教育模式。通过智能诊断、个性推送、动态评估，实现从“人灌”到“机导”的转变。利用AI技术，结合不同学生群体的特点（地域、性别、学科等因素）生成独一无二的个性化思政教学方案与学习资源，激励学生从“老师别动教”到“学生主动学”转变。

（二）强化教师主体地位，促进人机协同

在人工智能背景下，思政教师的主体地位不仅不应削弱，反而需要进一步加强。高校应明确“育人为本、技术为用”的原则，实现人机优势互补。首先，要厘清人工智能的角色定位。赵凌等人指出：“要明确人工智能的角色定位，根据思想政治教育的目标设置，制定人工智能技术的适用范围与应用限度，制定科学有效的伦理规范。”

其次，要提升教师的AI素养。AI 时代的到来，冲击着各行各业，尤其是教育行业。学生获取信息和知识，不再只有传统的课堂。课堂教育也面临着极大调整，只有不断增强教师的AI素养和利用AI开展工作的能力，尤其是综合性、事务性的工作，始终保持本领恐慌，才能在时代的冲击下屹立不倒。

再次，要重塑教师角色。林秀莲等在《自媒体时代大学生网络思想政治教育的困境及对策》中提出，教师要从“主导”转为“引导”，掌握新媒体平台的使用方法，将新媒体平台作为教师与学生交流沟通的桥梁。在人工智能时代，教师应成为教育数据的分析者、个性化学习的设计者、情感交流的陪伴者和价值引领的引导者。

（三）提升学生信息素养，增强辨判能力

面对人工智能生成内容的复杂性和多样性，提升学生的信息素养和辨判能力尤为重要。首先，要加强媒介素养教育。赵威等在《新媒体视角下大学生网络思想政治教育的困境及对策研究》中建议：“可以将媒介素养纳入高等教育课程设置体系之中，引导学生认识到新媒体网络中的法律规范，道德要求。”

其次，要培养批判性思维。引导学生理性看待人工智能生成内容，不盲从、不轻信，学会从多角度验证信息的真实性和价值取向。申涛在研究中强调，应引导大学生“独立思考和分辨真假信息”，这一能力在人工智能时代更为重要。

再次，要强化价值引领。于影等在《新媒体时代大学生网络思想政治教育的困境及对策探析》中指出：“高校必须充分做好思想方面的管控，确保媒体平台信息的真实性，思想性。在实践中，高校运营中心积极宣传主流思想，弘扬以社会主义核心价值观为主要内容的传播导向和原则。”通过强化社会主义核心价值观的引领，帮助学生筑牢思想防线，增强对不良信息的免疫力。

（四）完善伦理规范，筑牢安全底线

人工智能在网络思想政治教育中的应用必须建立在完善的伦理规范和安全保障基础上。首先，要建立健全伦理规范体系。赵凌等人提出：“要完善人工智能风险治理体系。高校应加强风险预警，组建兼具智能治理与思想政治教育治理能力的专业团队，设计科学合理的预警指标，常态化开展风险排查，规避潜在风险。”

其次，要加强数据安全保护。吴雅婷强调：“坚持技术安全底线，保障学生权益与学术诚信。高校要树立数据安全意识，建立健全学生数据安全管理制度，明确数据收集、存储、使用、销毁流程，加强处理数据，严格权限管理。”同时，为保障育人工作的底线，要组织专业人员定期对思政AI系统进行全方位无死角的安全检查和测试，以便第一时间应对不良分子的网络攻击，牢牢把好思政AI的思想政治关。

再次，要建立审查监督机制。严密防控思想政治领域风险，着力营造清朗的校园网络空间。高校需完善人工智能内容审查机制，借助技术手段对校园网络平台上的思想政治教育信息进行动态监测与从严把关，并及时清除有害内容；同时，应出台人工智能应用的正负向清单，划定思想政治安全底线，对技术运用的边界和形式加以约束，以保障校园思想政治领域的安全与稳定。

四、结语

人工智能时代的到来，为破解大学生网络思想政治教育困境提供了历史性机遇。通过人工智能技术的深度融合，可以实现从“大水漫灌”到“精准滴灌”的转变，从“单向灌输”到“多维互动”的革新，从“经验驱动”到“数据驱动”的升级。然而，技术赋能的同时也带来了人文性消解、隐私泄露、内容泛化等挑战。

未来，大学生网络思想政治教育的发展，应坚持“人本回归、智赋新能”的思路和原则，在充分发挥人工智能技术赋能大学生思想政治教育的同时，始终牢记立德树人的初心和使命，强化教师的主导作用，突出学生的主体地位，构建人机协同、数据驱动、精准高效的智能教育新模式。

在教育强国建设的大背景下，高校作为更应主动拥抱人工智能技术，在教学与人才培养、科学研究与创新、管理与运营服务、伦理和文化建设等方面做到科学识变、积极应变、主动求变，不断探索人工智能与网络思想政治教育深度融合的新路径、新方法，切实提升思政工作的质量和水平，为培养社会主义建设者和接班人作出新的更大贡献。

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