引言

第七次全国人口普查数据显示，我国65岁及以上人口占比达13.5%，老龄化进程明显加速。在“低供给-高需求”的养老格局下，数字化技术为破解服务供需矛盾提供了新思路。中国作为世界上老年人口最多的国家，老龄化进程更为迅猛，这种“银发浪潮”呈现出规模大、速度快、高龄化、空巢化等特征，对传统养老模式构成了严峻挑战。

智慧养老的概念最早是由英国生命信托基金提出的，它的原名为“全智能老年系统”，即老年人可以脱离时间和空间的束缚享受到高质量的老年生活，主要是通过先进的管理技术、计算机技术、无限传感网络，将老人、社区、医护人员、医疗机构、政府、服务机构形成一个有机的整体，为老年人提供便捷、高效、物联化、互联化、智能化的养老服务。

中国正处于“未富先老”与“快速老龄化”叠加的复杂局面。在此背景下，智慧养老通过物联网、大数据、人工智能等数字技术与养老服务的深度融合，为破解老龄化困境提供了新的可能性。以数据驱动和赋能的智慧养老成为破解当前老龄化问题的一剂良方。人工智能等信息技术逐步融入养老服务体系，传统养老服务模式向智慧化转型智慧养老成为提升养老服务质量和效率、满足老年人高品质生活需求和促进养老市场发展的重要方向。

一、需求导向的智能化服务赋能银发经济

人口老龄化加速背景下，老年群体的多元化需求与传统养老服务供给之间的矛盾日益凸显。以马斯洛需求层次理论为基础，结合老年群体生理特征、社会角色及数字时代特点，构建“老年需求金字塔”模型，通过智能化技术精准匹配需求场景，形成“技术—能力—制度”协同驱动的服务体系，成为激活银发经济潜力的核心路径。

（一）基于需求层次理论的服务模型构建

马斯洛需求层次理论将人的需求从低到高划分为生理、安全、归属与爱、尊重、自我实现五个层级，该模型强调老年需求的层次性与动态性——不同层级需求并非严格递进，而是可能同时存在并相互影响，需通过技术适配实现全方位响应。以江苏省常州市为例，据学者部分调查发现，老年人对于智慧养老服务的生理需求最大，为85.6%；医疗与安全次之，均为83.3%；情感与自我实现需求相对较少，分别为17.8%与11.1%。

底层为基础生存需求，聚焦生理与安全保障，依赖智能技术实现常态化监测与风险预警。例如，通过智能穿戴设备（如心率手环、跌倒报警器）、环境传感器（如烟雾感应、门窗磁控）实时捕捉老年人身体指标与生活环境数据，结合智能床垫监测睡眠质量、智能厨房设备保障饮食安全，构建“无感化”安全防护网，解决传统养老中照护人力不足导致的响应滞后问题。

中层为社会参与需求，侧重满足归属与爱的情感需求，依托数字技术打破时空限制，重建社会联结。一方面，依托适老化社交平台促进代际互动，例如开发家庭共享相册、远程陪伴提醒等功能，强化亲情纽带；另一方面，借助智能终端精准推送社区活动信息，降低老年人参与集体生活的门槛。此层次应融入“孝亲敬老”的文化元素，使技术成为情感沟通的辅助而非替代，实现社会参与的温度与效率并存。

顶层为自我实现需求，核心是释放老年人力资本价值，实现尊重与自我价值的达成。借助数字化平台挖掘老年人经验禀赋——如通过AI职业能力评估工具识别教师、工匠等群体的技能优势，依托老年人才市场对接顾问、培训师等灵活岗位，或通过在线学习平台支持技能传授。这一层次突破了“老年人仅为服务接受者”的传统认知，将其定位为价值创造者，为银发经济注入新动能。

（二）技术赋能的三元互动机制

为实现“老年需求金字塔”的全层级满足，我们提出“技术赋能—能力激活—制度协同”三元模型，推动养老服务从“被动响应”向“主动创造”转型，激活银发经济潜力。

技术赋能是基础工具，核心是通过适老化技术降低使用门槛，精准匹配需求场景。在硬件层面，重点开发操作简易的智能设备：如简化界面的健康监测终端、支持语音交互的智能家居，避免功能冗余导致的使用障碍；在软件层面，依托大数据与AI算法构建老年人数字画像，实现服务资源的智能调配。以常州市溧阳市为例，溧阳市财政投入400多万元，对原“一键通”智慧养老进行了升级改造，服务对象扩大到全市7000多户老年人。老年人不用记任何号码，只需通过一个按键就可连线养老服务平台，足不出户即可享受需要的家政服务、家电维修、心理咨询、换药、送餐等多种上门服务，250余家商户加盟该平台，真正解决最后一公里的养老需求。

能力激活是关键环节，旨在提升老年人数字素养与参与信心。针对不同群体实施差异化培训：对低龄、有基础的老年人，开展短视频制作、在线求职等进阶课程；对高龄、数字技能薄弱的群体，采取“手把手教学”“代际互助”等模式，重点培养智能设备基础操作与网络安全意识。同时，通过体验式活动消除“数字恐惧”，让老年人认识到技术是提升生活质量的工具而非负担。

制度协同是保障支撑，需构建政府、市场、社会多方联动的生态。政府层面，通过财政补贴、税收优惠引导资源投入；市场层面，企业需开发年龄友好型岗位，并探索风险分担机制；社会层面，社区需搭建供需对接平台鼓励老年人通过志愿服务兑换服务，形成“付出-收获”的良性循环。

三元机制的协同运作，实现了技术工具、个体能力与制度环境的有机融合。最终实现老年群体从“被动赡养”到“主动价值创造”的转变，印证了技术赋能对银发经济的激活作用，形成个体价值延展与社会经济活力提升的双向增益。

常州市在各部口的养老业务的开展方面也做出了积极的努力。目前已经形成了覆盖全市的老年基本信息系统数据定时、自动收集的网络系统;建设老人长期照料护理系统的信息化基础网络平台;开展老人移动保健管理系统的智能集成终端产品，并开发老人保健指数监测技术。而12349公共服务平台，也提供了“虚拟养院”的初级功能。从2010年常州12349服务信息网络平台创建至今，通过求助电话12349以及网络等信息平台载体，共吸纳了270余家加盟公司和社会志愿者，为民众提供了便捷服务。

二、新质生产力要素协同驱动的服务创新

新质生产力作为以技术创新为核心驱动力的先进生产力形态，其本质特征体现在三个维度：一是技术要素的颠覆性创新，二是产业形态的深度转型，三是生产要素的重新组合。在养老服务领域，新质生产力通过大数据、人工智能、物联网等技术的融合应用，正在重塑传统的养老服务体系。

（一）要素协同的框架与核心挑战

以马克思劳动过程理论为基础，本文聚焦养老服务行业中新质生产力的核心要素及其协同机制。在数字化居家养老中，技术是关键驱动力，智能护理机器人、远程医疗等技术提升了服务效率与质量；人才是服务的执行者，需兼具护理知识与数字技能，以高效操作设备、提供服务；数据则贯通技术与人才，通过分析健康与行为信息，优化技术配置与人力调度。

实践层面，常州多地已展开积极探索。例如，钟楼区北港街道青枫社区试点引入智能照护系统，为空巢老人家庭免费安装红外监测、烟感报警、燃气报警等设备，实时保障居家安全，并通过八小时无变化报警等机制动态收集数据，有效缓解子女担忧。溧阳市则为300户困难家庭实施“一户一档”适老化改造，涵盖无障碍、如厕洗澡及环境改善等内容，并依托智慧养老平台，由联通为老服务中心为8000户独居空巢老人安装“一键通”呼叫器，为2000户特殊困难老人配备六件套智能看护设备，显著提升养老服务可及性与安全性，广受好评。

在智慧养老场景中——如健康监测、生活照料、安全应急等——多元要素协同显著：设备收集数据，人才解析并提供服务，技术持续迭代。但目前临床技术对认知症照护仍有局限，需加强技术研发、专业人才培养与数据应用，以提升对特殊需求群体的服务质量，实现向“主动服务”的跃升。

同时，技术适配不足与伦理风险亦不容忽视。很多设备缺乏适老化设计，操作复杂，加之老年人数字素养有限，加剧“数字鸿沟”，城乡差异显著。技术发展应强调“科技向善”，将“尊重自主、最小干预、公平普惠”等原则前置到设计之中，确保科技闪耀人性光辉。

（二）协同赋能的突破路径与拓展实践

要实现新质生产力各要素的深度协同，必须系统谋划、多路突破。首先是夯实技术基础。要积极推动人工智能物联网、5G等前沿技术在健康监测、情感陪伴等具体养老场景中的融合应用，开发更容易上手、更“无感”的适老化智能产品。常州市钟楼区北港街道为空巢老人家庭免费安装红外监测器、智能烟感报警器、燃气报警器等设备，并试点智慧安护、智慧门禁等项目，真正实现技术落地。其次，建设统一的智能数据平台至关重要。该平台能够整合不同来源、不同类型的养老数据，并借助人工智能技术构建动态预测与资源调配模型，变“人找服务”为“服务找人”。常州市政府联合社区推广智能居家养老系统，通过穿戴设备和环境传感器实现老人健康状态的实时监测与预警；建设市级养老数据中台，打通民政、卫健等多部门数据，初步实现“服务精准匹配”。我们还可以在合规前提下探索“数据信托”等市场机制，推进“保险+数据”“时间银行+数据”等创新模式，让数据合理、安全地流动起来。

人才战略的升级是落地协同的关键支撑。要加快“数字技能+养老服务”复合型人才的培养，支持高校设立智慧养老相关专业，增设技术应用、数据管理和伦理规范等课程，大力推动校企合作共同培养人才。如常州大学等院校已开设老年服务与管理专业，并与本地企业共建实训基地，推动人才共育。同时，应建立覆盖多岗位的在职培训与认证制度，制定国家职业技能标准，并通过激励政策吸引跨领域人才加入。文化和伦理层面也需深度融入发展进程。积极开展面向老年人的数字素养提升活动，如社区培训班、祖孙互助学习等，鼓励年轻人参与“数字反哺”志愿服务。

三、城乡协同的智慧养老本土化发展

（一）分层推进的差异化战略

智慧养老的推广需充分考虑中国社会的文化特征和家庭结构。与西方国家不同，中国的养老模式以家庭为核心，社区为依托。因此，智慧养老的本土化发展应注重家庭与社区的联动。例如，通过智能家居设备与社区服务平台的数据互通，家庭成员可以实时了解老年人的健康状况，社区则能提供及时的生活支持和应急服务。

中国城乡二元结构决定了智慧养老服务必须采取差异化推进策略。在城市地区，重点建设基于物联网技术的智慧养老社区，整合医疗、家政、餐饮等服务资源，打造“15分钟养老服务圈”。通过智能终端设备采集健康数据，运用人工智能算法进行风险预警，实现精准服务投放。如常州市天宁区集聚区内规划形成了“一街三廊五区”的主要功用架构，即“一街”为光华路健康养老业务一条街；“三廊”为京杭古运河社区体育娱乐廊道、采菱港生态观光娱乐廊道、丽华路慢行娱乐廊道；“五大功能区”即医疗服务功能区、养老服务功能区、卫生服务功能区、文化产业发展功能服务区、教育培训功能服务区。针对农村及欠发达地区，采取“轻量化”技术路线，重点解决基础性服务可及性问题。重点开发低成本、高可及性智慧养老方案。例如，利用简单易操作的移动设备和低成本传感器，实现对老年人基本健康指标和生活状况的监测。同时，借鉴浙江“山海协作”经验，建立东西部智慧养老对口支援机制，共享数据平台，并开展跨区域人才培训计划，培育本地化养老护理队伍。通过这种方式，打破城乡之间的养老服务差距，促进区域均衡发展，使数字化居家养老服务能够惠及更广泛的老年群体。可依托村级卫生室建立智慧养老服务站，配置基础健康监测设备，通过电视端、广播等传统媒介提供信息服务。同时建立“县—乡—村”三级联动机制，确保紧急情况下的快速响应。这种分层推进策略既能避免资源错配，又能确保技术应用与当地基础设施条件、老年人接受能力相匹配。关键在于建立城乡联动的资源共享机制，推动城市优质养老服务资源向农村延伸。

未来，智慧养老的本土化发展应进一步探索符合中国国情的服务模式，如“居家-社区-机构”三位一体的智慧养老网络。通过文化适配和技术创新，智慧养老不仅能够提升服务效率，还能传承和弘扬中国传统的养老文化。

（二）三级嵌套的系统治理模型

在共同富裕目标下，构建“顶层设计-中层协调-基层实践”三級嵌套模型。

国家层面，应完善制度保障体系。制定智慧养老服务标准和监管框架，建立统一的数据安全管理规范，保障老年人隐私权益；健全政策激励机制，对开发适老化产品的企业给予税收优惠，引导社会资本投入智慧养老领域。通过《智慧健康养老产业发展行动计划》推动标准制定与产业协同，从宏观政策上引导智慧养老产业的发展方向，为数字化居家养老服务提供政策支持；地方层面（如鄂尔多斯、合肥）依托技术-过程-组织-环境框架实现技术调节与主体协同，根据当地实际情况，合理配置资源，协调各方主体参与养老服务。助力推动东西方要素置换，创新“东部技术输出+西部康养资源反哺”的对口支援模式；社区层面，应构建包容性的支持网络，营造良好的社会氛围。通过宣传引导，改变对老年人就业的偏见，让社会认识到老年人再就业的价值。社区要发挥桥梁作用，组织老年人参与力所能及的工作，如社区管理、志愿服务等，让老年人在家门口就能实现再就业。增强老年人的归属感与幸福感，打破“城市先行、农村跟随”的单向思维，通过技术适配、资源协作与文化融合，构建城乡互哺的智慧养老生态，助力共同富裕目标下“老有所养”的全面实现，推动智慧养老从“区域碎片化”向“全国一盘棋”的系统性转型，完善数字化居家养老服务的本土化实践体系。​

在三级嵌套模型中，要解决智慧康养服务中存在的产业标准缺失、监管不足等问题。国家层面需建立统一的产业标准与服务规范；地方层面加强监管与反馈机制；社区层面确保标准和规范的落实。同时，关注老年人的主体性，让老年人参与到智慧养老服务的设计、评估等过程中，避免其处于“失语”状态，使服务更贴合其需求。这一路径打破了城乡割裂的发展模式，通过技术适配和文化融合，形成了具有中国特色的智慧养老生态。

二者共同构成了智慧养老本土化发展的实践路径，有助于打破城乡壁垒，实现数字化居家养老服务在全国范围内的系统性、均衡性发展，使其更贴合我国国情与老年人需求。

四、结语

智慧养老的数智化生态构建是一项系统工程，需在分层中体现公平，在赋能中释放价值，在向善中坚守初心。本研究通过“分层-赋能-向善”的三维框架，提出了适配我国国情的智慧养老发展路径。随着数字基础设施的不断完善，城乡智慧养老服务的差距有望逐步缩小，但差异化的发展路径仍将长期存在。特别是在乡村振兴战略背景下，农村智慧养老服务将迎来新的发展挑战，新质生产力要素协同对于养老服务创新起关键作用。展望未来，随着5G、人工智能等新一代信息技术的深度融合，智慧养老将突破现有的服务模式局限，向更加智能化、个性化的方向发展。特别是在健康监测、风险预警等服务领域，技术创新将带来质的飞跃。

未来研究可进一步深化三方面内容：一是量化分析不同地区智慧养老的投入产出比，优化资源分配；二是跟踪评估老年就业对社会经济的长期影响，完善政策设计；三是探索人工智能在情感陪伴中的伦理边界，平衡技术进步与人文关怀。

智慧养老的终极目标不是用技术替代人，而是通过技术更好地实现“老有所养、老有所依、老有所乐、老有所为”。唯有坚持“分层适配、技术赋能、价值向善”的发展逻辑，才能让数智化生态真正服务于老龄化社会的可持续发展，为全球养老事业贡献中国方案。

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