引言

现在数字媒体所依赖的基本模式已经进入人工智能时代。像Stable Diffusion或Midjourney那样的尖端AIGC技术及AI所列的有关光影、图片编辑或构图的智能方法，正被广泛运用于商业摄影乃至短视频制作的各类实际项目中。对创作者而言，这是视野获得极大拓展的时代，也是影像产业各阶段（构思至成品）发生根本变化的时期。就人才需求来说，目前已有较明显的发展转向：企业不只把相机操作、灯光处理与基本修图当作技能重点，而且开始考察应聘者在创意组织、人机配合、技术利用、视觉表现及影像版权诸项上的掌握程度。

高等职业教育所设的数字媒体类摄影课程是极为重要的组成部分，对艺术素养的形成以及专业能力的获得都有很大帮助，同时又与学生将来的职场竞争力密切相关。目前大部分高校在开设摄影课时基本采用“理论传授、教师示范、学生模仿”一类的传统方法，这种做法把技术训练看得太重，而没有给创新思维以适当的发展空间。有关课程也常常只考虑常规拍摄方式，缺少对智能技术配合运用的系统分析。高职生本身有较强的学习动力、对新事物接受较快，但艺术根基未必稳固、创造意识不够突出。按旧思路教课容易使学生作品趋于重复、缺少商业个性，不能很好地满足产业智能化的需要。借助AIGC来改进高职摄影教学，正成为数字媒体课程整体升级的可行方向。

从理论角度分析，目前有关国内高职摄影教学的论述大体集中于传统教法改进或美学内容结合，对AIGC背景下产业要求、人机协作方式作整体思考的系统研究尚属少见。由此提出以智能影像实际应用来调整摄影教学思路，对人机协同课堂做比较具体的说明，将人工智能纳入高职艺术类课程研究的讨论范围，尝试补足高职摄影智能化教学的缺项，用新思路、新方法推动同类课程建设与改革的实质性进展。

从实际运用角度而言，文中所论的改革是为了解决传统课堂缺少创新、实训不高效、校企联系不够等目前的困难而设计的方案。在改进教法、调整课程、设立多维评价的基础上，把实拍当作主体、以AI来补充、按创新思路来组织教学内容，对综合能力予以整体性培育，使学校、企业双方各得其所，真正把学生推向有竞争力的就业位置。

研究方法是将文献方法、课堂观察及教学案例三者结合起来作整体性考察。对有关AIGC影像制作及高职艺术教学改革的文献做比较完整的归纳，建立基本理论体系；以长期教学实际为背景思考传统模式缺陷和AIGC用于课堂的困难点，使研究不脱离现实教学语境；利用本校摄影课程实例以及学生训练成果进行实证讨论，把新式教学设想落实到可检验的层面，就高职摄影教学的智能化走向提出有根据、可借鉴的科学意见。

研究创新点分为两层：第一项是用岗课赛证融合作为基本思路，把AIGC的实际操作、有关企业拍摄任务、职业技能竞赛、1+X数字媒体类认证统一起来，形成完整的实训育人机制；第二项确定“实拍为本、AI为辅”人机协同育人下限，防止学生对AI有太强依赖、把实拍基础弄丢的现象，做到智能手段同传统摄影训练的合理配合。

一、AIGC对高职摄影教学的双重影响

（一）AIGC为摄影课堂带来的发展机遇

首先，应有丰富创意教学资源以避免传统实训局限。按常规做法做摄影实训时，所需场地、工具、道具及外景条件都较有限，只能处理静态对象或基本人像问题，国风、极简商业、赛博朋克一类的创意风格不易实现、成本又高，对创意发展是束缚。若采用AIGC就可大批量地构造各种光影、构图、色调、艺术风格的示例图像，把原本罕见的拍摄情境、特殊光效虚拟化、具体化，使学生得到大量启发性素材，从而改变以往缺乏创意、实训形式单调的状态，让创意教学较容易地走向常态化。

其次，应把实训操作流程作适当优化，以节省试错时间及资源，提高教课效率。摄影类实训要处理较多有关光影、构图、色彩的内容，所耗时间与材料本身较大，如果反复失败就可能使学习基础差的学生丧失信心、厌倦训练。AIGC所含的光影模拟、构图预测、色彩试排、拍摄思路生成诸项功能，对各种拍摄条件做清楚说明，把原本抽象的光色关系、技术要点变为可观察的实例，使专业内容较易掌握，正好适合高职教学中课时有限的情形。AI工具所给的实时反馈有助于避免空耗性试错，又使练习有明确目标，因而能在整体上加快实训进度。

最后，对影像的理论及实践作系统性重构，是教学改革的推动力。目前摄影类教学多就器材使用、画面基本效果而设课，不把创意设计和审美训练放在首位。AIGC以整套行业流程为着眼点，提出“创意构思—AI方案模拟—人工现场拍摄精修—智能化后期优化”类新式创作方案。按此思路看教学，不能只教某项具体技术，要同时引导学生思考创意、把握风格、利用智能手段、做整体创作，将摄影课程由单纯技能传授改变为有关多种媒介的素养教育或能力养成过程。

（二）AIGC给传统摄影教学带来的现实挑战

第一，学生较易形成AI依赖，因而缺乏主动创作及实拍的基本能力。对高职生来说，自主控制、自主学习的倾向不强，习惯性地利用AI自动画图或智能修整手段，又只把人工智能当作全部的拍摄资源（即构图、布光乃至实际操作），不加分析地仿效AI的结果、舍去思考，这与摄影类人才应有素质的培养逻辑是相违背的。

第二，目前所开课程内容比较陈旧，没有把AIGC看作系统性教学的组成部分。就高职院校而言，摄影教材及课程设计多属于静态状态，基本以传统拍摄、一般图像处理为重心，对提示词运用、AI光影设计、人机配合创作或AI辅助修图等现代方法尚不作教学安排。国内有关AI影像类的教学规范、实训说明至今缺位，教师无统一标准可依，所授知识和实际岗位技能之间有较大落差，学生毕业时未必能符合企业对人才的要求。

第三，传统上所称的教学评价有较大局限。现行摄影评价以技术为基本着眼点，把拍摄参数、所见光效及修图质量这类画面表面现象当作主要考察内容。AIGC作为课程要素出现之后，摄影创作要处理创意设计、AI对方案的辅助运用、人机配合、有关版权的思考诸项要点，已不能单靠旧有标准来评估学生创新能力、AI所用工具技巧或审美能力，评价的促进意义及教学价值亦相应地被削弱。

二、当前高职数媒专业摄影课堂教学现存问题

（一）教学理念固化，重技术轻创意

当前高职摄影课程是高度实用、以技能为本的类型，所用教学方法基本围绕标准化操作展开，未把创意、艺术感或批判式媒介思考列入能力发展的重点。课堂上多以参数、布光、后期诸项技术为讲解对象，对拍摄本身及成果作多次精修，但缺少关于个体审美的启发、对自由创作的引导。教学若被固定模式控制，就会压抑学生的创造热情，使拍摄趋于机械。对于商业类或新媒体类实际岗位来说，所教内容不能很好满足其对策划、创新的要求，学生作品往往无个性、难成现实资源。

（二）教学内容单一，缺乏新技术融合

所授课程在内容更新上不能及时对应数字影像行业各项新进展，目前的教学大纲只规定了传统拍摄、基本构图、一般后期方法，未把AI提示词运用、AI场景设计、智能光效预测、人机协作全链路当作主流技术来介绍。现在数字媒体公司都已普遍采用人机配合的工作方式，而学生在校期间只学传统摄影类知识，对AI有关辅助手段缺乏了解，知识结构和实际岗位需要之间有明显落差，由此造成毕业生就业困难。

（三）课堂模式固化，学生主动性不足

高职所设摄影课程基本是教师主导、学生被动接受的灌输型教学：由教师演示方法，学生按统一要求练习，做标准类作业。这种做法将学生个人的思考、创造机会都限制得很窄，没有自由试验或设计的相应环节。学习任务多为外加的、确定性的行为，不鼓励自己定题、修改方案，长此以往不利于激发创造性，也较难养成完整而有个性的影像表达习惯。

（四）实训场景有限，产教融合度低

校内现有摄影实训所用的资源有较大缺口，实训环境本身较窄，只适合做基本的静物或人像拍摄，不能满足电商、文旅、文创类商业摄影的各种需要。若长期只按单一方式实训，所学内容对实际岗位帮助不大，适应力较弱。而课程训练、技能竞赛、1+X认证及企业岗位标准目前尚未很好对接，产教结合不够实在，有关企业案例、岗位要求没有被充分引入教学，院校培养的人才要走上岗位仍需较长适应期。

三、AIGC视域下高职摄影课堂教学创新实施策略

（一）更新教学理念，确立人机协同育人导向

按照AIGC所指的行业转型思路来思考教学改革，要完全舍弃把技能当作唯一标准的旧观念，确立“AI辅助创意、实拍为核心、职业伦理为底线”的人机协作育人方式。有关教学的每一步都应有基本准则：人工所见实景为专业本源，AIGC只能用来激发构思或提示方案，不等于实际拍摄训练，由此纠正学生“AI万能、无需实操”的误解。课堂同时以实操技巧、艺术品味、智能运用及影像伦理四者为培养要点，着力训练创意设计、AI技术掌控、审美判断与原创实拍各项能力，对专业整体素质作较充分开发。

（二）重构教学内容，搭建模块化课程体系

应把企业所设岗位及高职生的认知实际一并考虑，来设计层次分明、逐级展开、以传统摄影同AIGC相结合的三维模块课程。

第一，应以基础技能为模块。将有关相机运用、造型光、构图与色彩、实际拍摄、原初图像处理的各项内容都加以保留或发展，使所学实拍技术扎实，专业根基稳固。

第二，AIGC是创意拓展类的模块。将AI所述提示词运用、多风格构思、智能光影设计、AI有关构图、图像优化都纳入实训范围，有计划地培养人机配合的技能要点，以“AI创意策划+人工实拍落地+智能后期优化”为线索做完整商业实践，所涉流程基本符合企业现实需要。

第三，将商业项目作模块化处理。以电商产品拍摄、地区旅游记录、文创人像或校园媒体宣传为例，把前两个模块所学内容加以整合，来训练完整的商业方案，使所教知识同实际岗位需要达到良好对应。

（三）创新课堂模式，推行项目式人机协同教学

课堂完整实施流程分为四步：由学生自己归纳主题、受众及视觉语言，提出创意设想；利用AIGC来做若干创意画面的尝试，对结果比较分析、挑选最佳拍摄思路；把AI的方案当作参考，带入实际环境手动布光、设定参数、试拍并修改虚拟设计中不切实际的部分；按所拍原图和智能后期方法来完善商品性成品。整项工作强调学生主动思考，教师只作启发性提示，不压制个性发展，着力引导形成独立而有特色的影像制作习惯。

（四）丰富实训场景，深化岗课赛证融合

按“岗课赛证”思路将育人做一体化处理，对实训所用载体作拓展，不拘泥于室内影棚一类的常规实训形式，而以行业现实为参照设计综合实训生态。把校内影棚及校园各自然点、本地文旅景点乃至特色产业区都纳入实体资源体系，作为静物、人像、文创或产品、纪实类拍摄的实景平台；借助AIGC的虚拟场景生成技术来实现古风、极简、赛博朋克、老式胶片诸种创意风格的拍摄，不必实际占用场地或大量配置灯光、道具等硬件资源。

应把职业技能竞赛及1+X数字媒体类证书、有关企业岗位的操作要求都纳入课堂实训。利用竞赛来调动创作积极性，用证书形式规定实际操作的尺度，按商业项目思路调整实训内容，使各种实训有效地促成岗位能力形成，做到教学与就业需要之间无明显断层。同时着力开展校企联合实训，由公司专业人员到校讲解技术、带领实习，也允许学生以实单方式参与拍摄，切实推进产教结合的落实。

四、教学创新实践成效与反思

（一）实践成效

以一学期教学改革为背景考察所用的AIGC创新教学法，可以发现它对传统摄影类课程中创意空洞、实训低效、学生参与不充分三大问题有明显改善作用。就创作本身来说，学生不再被模板或同类形式束缚，所用方法较灵活、思考较主动、人机配合较成功，能按要求完成新媒体商业摄影全部流程，其作品有个性又具实用意义（即审美—商业两兼）。新式课堂极大激发学习动力，学生自己设计、自己动手的倾向增强，拍摄及操作都趋于熟练。由此带来的岗位胜任力、就业优势是长期的，课程质量亦呈上升趋势，符合数字媒体时代智能岗位的实际需要。

（二）教学反思

目前有关教学改革的落实仍然要处理多项长期性问题。首要的是坚持“实拍为基础、AI作辅助”所指的课堂基本准则，对AIGC类工具作适当使用限制。利用完整创作记录、原初拍摄核查及作品重复分析等方式来规范学生对AI的依赖行为，避免其逃避实际拍摄，从而保障摄影类人才培养的基本质量。其次教师应不断吸收AIGC领域新式影像手段、新教学思路，使自身知识保持更新，学会组织智能教学、调配教学资源，在指导学生有效利用AI的同时，不放松对基本功的训练。最后要推动校企合作向纵深发展，将完整的商业项目按计划带入教学，把实训材料、课程内容作动态更新，有条理地运用人机协同方法，建立成熟可靠的智能摄影育人模式，促成理论、实践、智能技术三者合一的人才培养。

五、结语

AIGC技术的普及对高职摄影教学来说是难得的发展机遇，同时也对既定的教学形式、育人思路及课程设计提出挑战。就数字影像行业当前全面走向智能化的情形而论，高职所涉数字媒体类摄影教学要积极应对新变化，及时进行改革，努力克服传统方法的局限性。以人机协作理念重新定位育人目标、按层次设立模块课程、用项目思路改造课堂、拓展多种实训方式、建立完整评估机制，来整体带动摄影教学的智能化演进，把现代性、智能性带入摄影教育的各个层面。在传统摄影基本功训练得到保障的前提下，应着力开发创意、运用智能手段、思考媒介关系，造就符合新媒体现实的复合型技术人才，让高职艺术类摄影课程不断取得高质量、智能化的进展。

参考文献：

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