引言

人工智能已然成为推动教育实现高质量发展的重要支撑力量，更是数字时代教育改革的关键动力所在。随着《教育部办公厅关于加强中小学人工智能教育的通知教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》等政策相继发布，人工智能助推教育变革的国家战略方向已经变得清晰明确。历史学以史料实证作为根基，具有突出的人文特质，人工智能的融入既带来了教学效率得以提高、资源范围得以扩大的发展机遇，同时也对学科“求真”的内核、价值导向构成了潜在的考验。身为历史师范生，笔者在专业学习过程中真切地体会到了AI技术给历史学课程教学所带来的全方位改变。

当下学术界对于人工智能与历史教学融合展开的研究，大多将重点放在中小学教学实践方面，而针对高校历史学专业课程改革进行的系统性探究却比较少。现有的研究要不着重分析技术应用所产生的效果，要不专注于风险防范、伦理探讨，缺少结合一线学习者真实感受展开的全面研究。本文依据亲身的学习经历，整合学界相关成果，对人工智能在历史学核心课程中的应用场景、实践意义、潜在风险进行梳理，为AI背景下的历史学专业教学改革提供来自学习者视角的实践参考。

一、人工智能在历史学专业核心课程中的应用实践

历史学专业课程有着理论性与实操性，它要求学生把史实基础打牢，并且注重培养学生史料实证、历史解释等核心素养。

中国历史地理课程运用了线上和线下相结合的融合教学模式，与传统主要由教师讲授的模式不一样，智慧树学习平台有山河古今、引导式学习、答题辅导助教、知识图谱这四大功能模块。AI平台的使用让历史地理教学不再只依靠纸质教材，呈现出历史教学主动适应人工智能发展的转型趋势。

山河古今虚拟助教能够辅助学生掌握历史地理学的核心概念、研究的重点议题、典型案例。传统教学主要以教师讲授的形式进行，依靠教材 and 静态地图，学生处于被动接收信息的状态，互动效果并不理想，而虚拟助教利用AI技术达成动态交互，可以还原历史场景的演变过程，像河道变迁、城市兴衰等情况，支持个性化的学习路线，使学生自主探究历史与地理之间的内在联系。山河古今把抽象理论转变为直观画面，有助于学生理解历史事件的地理条件，提高问题解决能力。该平台弥补了传统教学资源不足、实践环节薄弱的问题，增强学生学习历史地理的主动性。这种将场景具体化呈现的方式，和生成式人工智能“情境建立与模拟”这一核心特征非常相符，可为学生理解复杂历史问题给予技术方面的支持，能有效跨越时间与空间的距离，对培育时空观念素养起到帮助作用。

引导式学习模块借助苏格拉底提问法、布鲁姆认知模型，运用六层递进式问题来引导学生。

深入加深对知识的理解，在互动之后给予完整的学习反馈。传统教学比较侧重于知识灌输，教师把控课堂节奏，学生处于被动接受的状态，而AI工具凭借即时反馈，引导学生主动思考，渐渐完善知识认知。在使用过程当中，学生的批判性思维获得锻炼，能够在互动中建立个人知识模式。个性化反馈能够帮助学生精确找出知识薄弱点，就像邵家豪提出的历史教育“五力”模型所强调的那样，引导式学习的关键是培育学生的理解与判断能力，借助问题链促使学生从被动学习转变为主动探究。

答题辅导助教主要针对学生学习过程中出现的各种问题进行解答，会给出完整的解题步骤、思路解析，以此让学生既知道答案，又能够掌握解题方法。传统教学以教师为核心，着重于知识讲解，学生处于被动接受状态，由于课堂时间有限，教师很难对每位学生的作答进行逐一分析。利用AI工具，学生在课后完成作业时可以实时上传答案，对于难以理解的题目能够获得步骤化解析，从而引导学生自主探究。这样的过程有助于进一步提高学生的逻辑思维能力、知识迁移能力。

知识图谱包括各个单元的教学PPT，学生能借助它回顾课堂上未掌握的内容。每章学习结束后都会有相应习题，错题附有详细解析，还收录了知名学者的研究论文，学生可自行通过链接查阅。传统教学方式依靠课堂讲授和教材，学生复习仅限于笔记、教师答疑时间。知识图谱实现了知识关联整合，学生通过回顾PPT突破时空限制，进行个性化查漏补缺。章节习题与论文资源共同建立完整知识网络，错题解析能实时反馈学习效果。学者论文资源节省学生筛选史料时间，拓宽其学术视野，培养研究思维。知识图谱切实改进了传统教学中知识零散、复习不充分、实践不足等诸多问题。

该平台于各章节知识点之后，依据考编、考公、考研这三个方向来定制学习方案，学生能够按照自身需求去进行选择。传统教学把建立完整的知识模式当作目标，运用统一的课程设计方式，然而却缺少针对不同升学、就业方向的指导。平台所给出的三向学习方案，达成了学习目标与职业规划的深度融合，符合生成式人工智能能够给予个性化支持、适配差异化需求的特点，能够依照学生的认知水平和学习需求来定制学习路径，贯彻精准教学的理念。

中国历史地理是一门跨学科课程，把地理学的研究对象和历史学的研究方法融合在一起。AI利用GIS技术来研究历史时期的地理环境变化，剖析自然与人文影响因素，运用数字技术和数理模型进行运算推导，探究历史时期人文与自然地理的演变规律，教师会在课堂上演示相关操作流程。AI生成古代气候变迁的动态图表，结合环境科学知识解析气候对王朝兴衰的作用。在讲授宋代经济发展内容时，可以把相关史料导入AI完成数据统计，降低历史学师生进行经济学分析的难度。

历史学把史料考证、逻辑思辨当作核心内容，传统教学长时间都面临着史料获取困难这样的状况。历史文献学不但要求学生掌握坚实的历史事实，而且重视培育史料实证、历史解释素养。在课程教学中，教师引导学生把明清地方志、碑刻拓片等原始文献进行数字化转换工作，AI能够快速识别古文字，达成自动断句、标点标注，并且依靠自然语言处理技术来标注文献中的人物、地名、典章制度等关键信息，这使得文献整理的难度有了明显降低。

在传统教学当中，学生需要手动抄写古文献，并且还要进行断句、标注工作。这样的过程耗费时间较多，而且容易出现差错，所以研究大多仅仅停留在文献的表层信息方面。AI技术可以达成古文字识别、自动断句标点、核心信息标注，这对学生快速掌握文献整理方法有帮助，能让学生将精力放在研究本身上。同时它还能够拓展研究维度，通过自然语言处理挖掘文献里隐含的人物关系、地理变迁等深层内容，进而提高研究深度。它推动资源共享，数字化文献利于存储、检索与协作，打破了传统文献研究的时空限制。这种模式使得传统教学从侧重整理操作转变为侧重知识理解。在课程中教师指出，教师要主动学习AI技术，引导学生避免被数字工具限制，培养批判性思维、史料鉴别能力，同时还要具备人文关怀。这一要求体现出“求真务实、反思质疑”的学术理性，教师和学生需要用批判性思维对AI生成内容做谨慎判断，并追溯验证其来源，避免将算法概率输出当作有实证效力的历史依据。

在史学论文写作课程里，教师教导学生利用数据库去获取文献，把按照规范格式整理好的文献导入AI当中进行分析，AI能够自动提炼出文献的核心内容，进而快速完成文献综述的初稿。

在传统教学当中，文献综述要求学生自行进行文献的检索、筛选、研读工作，针对每篇文献逐一总结其观点并梳理逻辑，这样的过程既耗费时间又费力，还容易出现关键信息被遗漏的情况。AI辅助模式可以利用数据库快速获取文献，自动提取其中的核心观点，梳理研究脉络、研究热点与空白之处，以此简化文献综述的撰写流程。AI取代人工完成文献的初步整合分析任务，让学生能够将精力集中于综述逻辑的建立、创新点的提炼上，拓宽研究视野，迅速处理大量文献，把握研究领域的整体发展趋势，同时强化科研能力，助力学生明确学术研究的逻辑与规范。

然而学生要是直接把AI生成的文献综述当作最终成果，又不去进行逻辑重构、观点深化工作，那就容易陷入“认知外包”这样的误区，进而导致历史思维能力被弱化。课程里教师一直强调，AI生成的内容仅仅只是供参考之用，学术观点还有论证逻辑都必须由学生自己来独立完成，防止技术便利取代了学生在学术研究当中的主体地位。

二、人工智能对历史学专业教学的双重影响

人工智能运用多种方式对历史学专业课程教学形态予以改变。比如中国历史地理在智慧树平台实现了突破课堂时空限制，而历史文献学借助AI辅助进行史料整理从而释放了学生精力，还有信息化教学通过智能问卷分析推动研究型学习、史学论文写作利用文献综述工具提高学术效率，这些变化一同表明：在技术帮助下，教育正从“知识传授”转变为“能力培养”，从“标准化教学”转变为素养的协作伙伴。

为个性化学习给予支撑，使其能够适配差异化发展需求。历史学专业学生在学习基础、兴趣方向、职业规划等方面存在差异，传统“一刀切”教学无法满足个性化需求。人工智能能够精准采集学习数据，生成定制化学习资源与发展路径，实现精准教学。智慧树平台提供的考编、考公、考研三向学习方案，是差异化教学的典型实践。

建立沉浸式教学场景，从而激发学生的学习兴趣、探究动力。传统的历史教学主要围绕教材讲解和静态图片来进行，这样的方式很难调动起学生学习的积极性，致使学生长时间处于被动状态。生成式人工智能能够生成具有高仿真的虚拟场景、3D历史模型、互动式时空地图等，营造出直观且沉浸的教学环境，把抽象的历史知识转化成具体形象。在中国历史地理课程中，像河道变迁的动态模拟、城市兴衰的演示等内容，能够降低抽象知识的理解难度，激发学生探究的热情。

肯定技术价值时，要清醒认识到人工智能应用有潜在风险，少的风险也会对历史学“求真”本质构成挑战。大语言模型是依据概率生成内容的，容易出现逻辑合理却与史实不符的“幻觉现象”，具体表现为虚构史实、伪造史料来源、扭曲历史细节等。历史学核心是“论从史出”，要是师生不加辨别地使用Al生成内容，把算法输出当作实证依据，会从根本上动摇“史料实证”的学科核心素养。AI训练数据来自人类社会，不可避免带有隐含价值观念，甚至存在偏见。已有研究表明，部分主流AI模型输出带有一定的偏见问题。若在历史教学中放任此类内容传播，会误导学生历史认知和价值判断。

技术崇拜会使得教师的主体地位被弱化。在部分教学实践当中存在“重技术、轻学科”的倾向，课堂变成了技术展示的平台，而忽视了历史学科育人方面的本质、内在逻辑。要是教师过度依赖Al来完成教学设计、授课、批改等核心工作，那么就会导致专业能力出现退化，失去对教学内容的主导权、价值判断能力，进而让历史教学变成由技术主导的知识灌输。

三、人工智能时代历史学专业教学的发展路径

在人工智能带来机遇与挑战的情形下，历史学专业教学不能拒绝技术应用，也不能盲目推崇技术进而偏离学科本质，而应基于对技术特性的辩证认识，走“技术帮助、守正创新”这样一条发展道路。

历史学的核心使命是求真、明理、启智，不管技术怎样更新，这一根基都不能动摇。纵然技术模拟效果再逼真，AI生成内容在任何教学场景里，都无法超越原始史料的历史证据权威。所有引入课堂的AI生成内容，都必须清楚地标明模拟属性与技术来源，在使用之前严格核对原始文献，并且在教学过程中要向学生说明AI内容的辅助定位。AI应用应当坚持客观呈现多元历史解释，不能被用于特定思想灌输。在涉及历史内容的教学时，需要严格审核AI生成内容，防止错误历史观传播。AI只是提高教学效率、增强教学趣味的技术工具，不能依靠算法捷径取代师生在历史教育中的主体地位。在备课阶段，人工智能能够迅速生成教学框架、可视化素材，然而教师需要牢牢把握核心史料的选择、解读、教学设计的主导权。应对人工智能风险的关键之处在于培育师生的批判性思维与技术素养，达成科学、理性且审慎地使用技术。对于教师来讲，要运用批判性思维清晰地认识到人工智能的工具属性，明确“教师主导、技术辅助”的定位，不要迷信人工智能输出的内容。利用人工智能辅助教学时，秉持“求真务实、反思质疑”的原则，对生成的内容进行多维核验：借助精准提问获取适配教学的资源，谨慎筛选教学素材，通过溯源与互证来保障内容的准确性。与此同时教师要主动提高人工智能应用能力，学习设计提示词、搭建学科知识库、甄别人工智能内容正误，切实掌控技术应用。

对于学生来讲，要在学习过程中培育“史料实证”和“批判质疑”这两种基本素养，把AI技术存在的缺陷当作训练史料辨伪能力的素材。比如说可以设计一些AI生成的谬误案例，这些案例包括史实错误、时代错位、逻辑矛盾等方面，引导学生将这些案例与原始史料进行对照，从而甄别出其中的错误，反过来强化学生的批判意识，以此提高他们的史料实证能力。此外，还要引导学生树立正确的技术使用观念，明确AI仅仅是一种学习辅助工具，不能取代自主思考，防止他们陷入“认知外包”的误区。

当下历史教学所用的AI工具大多是通用模型，由于受到训练数据的限制，所以很难精确地适配历史学专业的教学、研究需求。在未来应当推动从“使用通用模型”朝着“建立学科专属模型”转变，从而充分释放Al帮助的能力。不管技术怎样发展，历史学核心素养都是AI无法取代的，也是历史教育必须坚守的育人核心内容。人工智能的价值体现在能把学生从机械重复的工作中解放出来，使师生能够聚焦于核心素养培育，达成“技术帮助人”的最终目标。

四、结语

在传统历史教学不断发展的过程当中，学生经常会碰到史料获取存在困难、文献整理比较繁杂、研究方法比较单一等一系列问题。人工智能的融入，不但解决了这些难题，还让学科边界得到了拓宽。它可以挖掘文献中的隐含信息，精准分析问卷数据，高效撰写文献综述。这种转变并非技术替代，而是借助工具革新，使学生摆脱机械劳动，专心致力于批判性思维、历史解释、学术创新等核心素养的培养。

我们务必始终清晰地认识到，技术仅仅是教育的一种辅助手段而已。在历史文献学的教学过程中，教师要引导学生即便借助AI的帮助，也要维持自身对史料的鉴别能力，在史学论文写作里，由Al生成的文献综述需要学生自己去重新建立逻辑、进一步深化观点。这体现出人工智能的价值是“帮助”而不是“取代”，它给历史教育带来了新的活力，然而教育以人的成长、思维启迪作为核心的本质一直都没有发生变化。

在未来，随着人工智能技术不断发展进步，历史教学将会出现更多可能性。然而不管技术怎样不断更新换代，以学生为中心、以素养为导向的教育理念，还有教师所具备的引导者这一核心角色，一直都是不会改变的根基所在。人工智能与历史教育相互融合，这既是对于传统教学模式的一种革新，也是对“培育什么样的史学人才”这个根本问题做出的回应。在数字时代当中，本文需要拥有史学功底、技术能力、人文关怀、科学精神的复合型人才，这也是人工智能给历史教育带来的最为深刻的方面。未来会有越来越多的学科与人工智能相融合，并且教学模式也会持续进行创新。

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