引言

现代战争作战环境与模式千变万化，导致伤类伤情日益复杂，战伤救治难度日益增大。鉴于战场环境的特殊性和不可重现性，国际上广泛应用模拟仿真训练培训卫勤人员全面战创伤急救能力。作为目前科研量化最为主流的方法，文献计量分析法已广泛应用于医疗卫生、环境科学、水利工程等研究领域，但战伤救治领域较少相关研究。笔者采用文献可视化软件 VOSviewer对国内战伤救治模拟训练的研究热点进行分析，为我国战伤救治模拟训练研究学者了解该领域研究现况与研究热点提供参考与借鉴。

研究方法

数据来源

本文所研究的战伤救治模拟训练中文文献来源于中国知网（CNKI）核心期刊库和中国万方数据库，统一检索日期为2025 年8月15 日，检索时间范畴设置为2005 年1 月1 日至2025 年8 月15 日。检索 CNKI 数据库，检索式为SU= ( '战伤救治' +'战场急救' +'战术战伤救治' + 'TCCC' + '战创伤' + '战伤救护'+'野战救护'+'战伤') AND SU= ( '模拟训练' + '培训' + '训练' + '虚拟仿真' + '虚拟现实' + 'VR' + '增强现实' + '混合现实'+'模拟仿真'+'教学')，共检索出559 篇文献。检索万方数据库的检索式为主题：( ("战伤救治" or "战场急救" or "战术战伤救治" or "TCCC" or "战创伤" or "战伤救护" or "野战救护") and ("模拟训练" or "培训" or "训练" or "虚拟仿真" or "虚拟现实" or "增强现实" or "混合现实" or "模拟仿真" or"模拟" or "教学" ))，得910 篇文献。整理检索文献得原始中文数据库，共计1459篇文献。

纳入标准

纳入标准：战伤救治训练相关研究，涉及技术应用、装备研发或战救流程优化的中文核心期刊文献。

排除标准:纯基础医学研究；报纸、会议摘要、评论；重复发表文献。

研究方法

根据纳入与排除标准，利用 NoteExpress 软件对中文数据库中数据进行筛选、手动去重，最终纳入分析的样本库论文数为1040 篇文献。

将样本库文献导入 VOSviewer_1.6.20_ 软件，对样本库文献进行潜在数据的挖掘，提取相关信息构建聚类分析、共现分析等可视化网络图分析，得到文献信息分析结果（发文量年变化趋势、作者合作图谱）与文献关键词分析结果（关键词聚类图谱、关键词时序分析图谱）。

文献分析

发文量年变化趋势

对样本库文献年度分布梳理（图1）显示，2005—2025年该领域中文文献发文量整体呈上升趋势，可分为四个阶段：

萌芽期（2005—2013年）：发文量低位徘徊。此阶段 VR 等设备单套超百万元，成本高昂制约军事训练应用，研究多为概念引入与零星探索。

稳步增长期（2014—2017年）：发文量持续增加。美军在伊拉克和阿富汗战争中积累的大量创伤救治数据及系统指南，为我国构建贴近实战的训练模式提供了关键借鉴。

研究热潮期（2018—2022年）：发文量维持高位。改革后联合作战卫勤保障体系推进，各军医大学形成稳定研究团队；纳卡冲突中智能装备大量运用，推动研究向多域协同、智能模拟拓展。

调整期（2023—2025年）：发文量回落。研究重点从技术应用验证转向系统训练体系构建与效能评估，跨军种协同、智能化系统集成等复杂问题成为核心，研究周期延长导致发文节奏放缓。

综上，文献产出演变是模拟仿真技术成熟度、实战驱动需求及研究范式三者共同作用的结果，清晰刻画了我军战伤救治模拟训练从跟踪借鉴到自主体系构建的发展路径，与军事卫勤深化改革进程高度一致。

核心作者及作者合作分析

利用 VOSviewer 对中文数据库进行作者合作分析，得到作者合作图谱，结果见图2。图中，作者标识越大代表其研究频率越高，作者标识越位于聚类的中心代表其受到的关注度越高，作者间线条越粗代表合作越密切。

为进一步剖析引领该交叉领域发展的知识结构，笔者依据作者长期稳定的研究方向、主要学术成果及所属学科，将核心作者划分为四大领域（图2），如下：

战创伤外科学领域：其研究根植于临床外科学，聚焦于战创伤的损伤机制、前沿救治技术（如损伤控制复苏、紧急外科手术）及复杂伤情处置策略。该领域研究在模拟训练研究中，为训练内容提供关键的医学理论依据、技术标准及真实性验证。

急危重症护理学领域：其研究聚焦在于战现场及后送链中的护理流程优化、重症监护技术（如气道管理、循环支持）的模拟培训、以及伤员心理护理。该领域研究是实现“技术救治”向“整体照护”延伸、提升战救全链条质量的关键推动力量。

卫生勤务学领域：其研究侧重于卫勤保障的宏观体系与指挥管理，包括模拟推演卫勤部署与调度流程、构建与评估模块化训练体系、优化资源配置策略。该领域研究致力于提升卫勤组织的整体效能、协同能力与复杂战场环境下的适应力。

战救训练模拟技术领域：此类专家具备医学与工程/教育技术的交叉背景，其研究聚焦于模拟训练的方法学与技术平台，致力于研发高仿真模拟人、虚拟/混合现实训练系统、智能化评估工具等。该领域研究是推动训练手段革新与教学模式升级的技术支持。

研究热点分析

本文将中文数据库文献导入 VOSviewer 软件进行分析，将关键词的阈值均设置为6 个，数据库检索得到满足阈值条件的关键词分别为59 个，得到高频关键词表、关键词共现图谱、关键词时序图谱。

关键词共现分析

关键词反映了论文的研究主题以及研究热点，也可对论文的研究核心和主题内容进行概括。笔者将中文数据库导入 VOSviewer，绘制共现网络图谱并执行聚类分析，采用 LLR 算法自动识别出5 个聚类，其模块值（Q=0.4523）与平均轮廓值（S=0.781）均高于有效阈值，表明聚类结果显著且信度良好，结果见图3。图中，关键词标识越大代表其研究频率越高，关键词标识越位于聚类的中心代表其受到的关注度越高。

中文文献热点可以分为五个聚类：

聚类1（红色）：TCCC 与模拟技术应用

该聚类的核心由 “TCCC”、“VR”、“美军”等关键词构成。它代表了国内研究吸收并本土化以美军战术战伤救治指南（Tactical Combat Casualty Care, TCCC）为代表的现代战救理念，并将其与模拟技术相结合的探索路径。研究聚焦于运用高仿真模拟人、虚拟现实技术（Virtual Reality, VR）/增强现实技术（Augmented Reality, AR），构建逼真的战场损伤环境和标准化伤情，用以训练一线作战人员掌握“止血、气道管理、抗休克”等 TCCC 核心技能。这一方向直接回应了从传统基础救护向标准化、场景化战术救治转型的实战需求，是提升单兵及班组初始救治能力的关键技术支撑。

聚类2（绿色）：实战化卫勤集成训练

该聚类以“卫勤保障”“实战化”“野战救护所”“机动卫勤分队”等为特征。其研究对象从个体技能层面上升到卫勤单元乃至保障体系层面。旨在通过模拟训练，提升野战救护所、机动卫勤分队等单位在复杂战场环境下的快速部署、批量伤员接收分类、连续救治与后送协同能力。此方向强调训练的集成性与实用性，致力于解决联合作战背景下，不同卫勤力量如何高效融合、形成整体保障能力的现实问题。

聚类3（蓝色）：护理教学与能力培训

该聚类紧密围绕“文职护士”“护理”“教学改革”“情景模拟”等关键词展开。该聚类针对部队护理人员这一关键群体，研究如何通过创新模拟教学手段（如高保真情景模拟、案例推演），有效提升其在战创伤救护中的应急评估、重症监护、心理支持等核心能力。值得注意的是，“质性研究”方法在该聚类的出现，标志着相关研究开始从单纯关注操作技能，转向同时关注培训对象的学习体验、决策心理与团队协作，体现了训练理念向“人本化”和“沉浸式”的深化。

聚类4（黄色）：标准化训练体系构建

该聚类以“训练”“培训”“调查”“卫勤演练”等为节点，关注战救技能普及与优化的方法论。研究主要通过大规模现况调查明确能力短板，借鉴 TCCC 等标准设计训练课程，并利用桌面推演、综合卫勤演练等手段对训练效果进行评估与反馈，从而构建“需求分析-课程设计-实施训练-效果评估”的闭环式标准化训练体系。这一方向是确保战救训练科学性、规范性和可持续性的制度基础。

聚类5（紫色）：特殊伤情与救治研究

该聚类由“海战伤”“动物模型”“高原”“德尔菲法”“失血性休克”等关键词聚合而成。它指向了当前研究向精细化、纵深化发展的前沿。针对海上、高原、寒区等特殊作战环境下的特殊伤情（如浸泡性休克、高原肺水肿、冻伤等），研究通过建立动物模型来模拟伤情病理生理过程，测试专用救治方案。同时，运用德尔菲法汇聚专家共识，制定特殊伤情的救治规范指南。这一方向体现了研究从普适性训练向攻克特定战场医学难题的聚焦。

五大聚类呈现相互支撑、动态关联的，共同构成“技术 -体系 - 场景”的三维研究框架。

（图中可见五个颜色区分的聚类：红、绿、蓝、黄、紫）

关键词时序分析

将中文文献库导入 VOSviewer，以关键词的平均出现年份为映射（色彩谱由蓝色至黄色，对应时间由早至晚），生成时序视图，结果见图4。可将国内该领域研究演进划分为三个特征鲜明的阶段：

第一阶段：基础构建期（2005年至2015年）

以“培训”“战伤救护”等关键词为代表，呈现基础性与通用性特征。研究主要在医院或训练基地等固定场所开展，内容侧重于止血、包扎、固定、搬运等战伤基本生命支持技能的普及与规范化，训练手段多依赖传统模拟器材、标准化病人及简单局部伤情模型。此阶段对应聚类4（标准化训练体系）的初步构建，核心目标是解决战救技能“有无”和“普及”的问题，为后续发展奠定人员与技术基础。

第二阶段：技术融合期（2016至2020年）

研究发展的“加速期”与“转型期”。随着 TCCC 理念系统性引入和“虚拟现实”等模拟技术日益成熟，研究热点显著迁移，关键词“美军” 高频共现表明积极借鉴外军实战经验成为重要路径。研究重心从基础技能转向以 TCCC 为标准的战术区救治技能，开始探索利用 VR/AR、高仿真模拟人等构建沉浸式、交互式训练环境，“实战化”要求推动研究从室内固定场景向野外化、复杂化卫勤演练拓展。此阶段聚类1（TCCC 与模拟技术）快速发展，并推动聚类2（实战化卫勤集成）初步形成，标志国内研究完成从“通用救护”到“战术救治”、从“技术验证”到“实战对接”的关键转变。

第三阶段：体系深化期（2021年至2025年）

研究呈现体系化与纵深化并行特征。一方面，“海战伤”“高原”等环境特异性关键词成为新兴热点，聚类5（特殊伤情与救治）快速崛起，致力于解决特殊地理、气候条件下的战伤救治难题；另一方面，研究方法愈发科学严谨，“德尔菲法”“动物模型” 被广泛应用，使得模拟训练设计更有据可依。此阶段聚类2（实战化卫勤集成）与聚类4（标准化训练体系）深度融合，研究不再满足于单一技术或理念应用，而是追求构建覆盖多场景、贯穿多环节、基于多证据的综合性战伤救治模拟训练与评估体系。

结论

4.1研究现况

国内战伤救治模拟训练研究在过去二十年间，呈现与军事卫勤改革进程紧密同步的阶段性深化特征。在演进轨迹上，年发文量经历“萌芽探索、稳步增长、研究热潮、深化调整”四个清晰阶段，这一轨迹是“技术可行性”与“战略需求”双重驱动的结果：早期受限于模拟技术高成本与低普及度，发展缓慢；2014 年后受“实战化”军事训练方针推动，发文量快速增长；2018-2022 年维持高位平台，反映研究响应实战化、标准化战救训练要求的集中爆发；近期发文量调整标志研究重点向跨军种协同、特殊环境救治等复杂体系构建与效能评估深化。

在研究力量格局上，已形成高度机构化、团队化特征，核心作者及高产机构集中于海军军医大学、陆军军医大学等军事医学单位，保障了研究方向的稳定延续与深度积累，但跨机构、“医‑工‑管” 深度融合的协作网络尚显稀疏，可能制约跨界协同创新效率。

4.2研究热点

高频关键词分析显示，“提升战伤救治与卫勤保障能力”是领域核心目标，“模拟训练”与“培训”是关键实现手段，侧重于战伤救治链中“知识与技能转化”及“救治能力生成”的前端环节。关键词共现聚类分析识别出五大相互关联的研究侧重点，形成“技术 -体系 - 场景”三维研究框架：以 TCCC 理念和虚拟现实技术为代表的先进战救方法模拟化研究；以卫勤保障和实战化为牵引的集成化、模块化卫勤训练研究；聚焦文职护士等特定群体的战救护理能力培训模式探索；围绕训练标准化与效果调查的战救技能普及与评估体系研究；针对海战伤、高原等特殊环境或伤情的救治方案模拟训练研究。

结合时序图谱分析，研究热点变迁呈现阶段性特征：2015 年之前侧重“培训”“战伤救护”等基础性、通用性内容；2016-2020 年间，“TCCC”“虚拟现实”等成为热点，反映对外军先进经验的借鉴与新技术融合应用；2021 年以来，向“海战伤”等具体场景深化，采用“德尔菲法”“动物模型”等方法进行精细化、科学化探索，整体遵循“引入普及、融合深化、体系构建”的发展逻辑。

4.3未来趋势分析

4.3.1训练技术向智能化与自适应方向演进

当前以 VR、AR、高仿真模拟人为代表的技术应用，将进一步与人工智能（Artificial Intelligence, AI）、数字孪生、大数据分析、多模态大模型等前沿技术深度融合。在军事领域，人工智能技术的迅猛发展正在重塑现代战争的基本形态，通过算法、数据和算力等要素的深度融合，为军事领域注入了颠覆性变革动能。在战救模拟训练方向，系统设计有望基于个体表现进行实时动态调整与个性化导调，实现自适应学习。例如，AI 算法可用于智能生成复杂战场想定与动态伤情，并提供实时操作指导；数字孪生技术可构建与真实卫勤系统交互的虚拟训练空间，支持分布式协同演练。

4.3.2训练体系向标准化、闭环化与效能化发展

研究重点将从分散的技术验证，转向构建覆盖“单兵—班组—救治机构”全层级、衔接“基础技能—战术应用—联合保障”全流程的标准化训练与评估体系。关键发展方向包括：制定统一的模拟训练课程标准与能力认证规范；建立贯通“日常训练—模拟演练—实战检验”的标准化数据采集与分析机制；利用数据挖掘技术，构建从训练表现到战场救治效能的循证评估模型，实现训练活动的精准量化与持续优化，形成“训练—评估—改进”的闭环。

4.3.3研究模式向跨学科协同与军民融合拓展

应对未来联合作战保障和多样化非战争军事行动需求，亟需推动“军事医学、生物医学工程、计算机科学、认知心理学、教育管理学”等多学科的实质性交叉融合。同时，应系统推动战伤救治模拟训练中成熟的技术标准、课程体系及管理模式，向“重大灾害医学救援、区域性应急医疗力量建设、高危行业安全培训”等民用领域转化与应用。这不仅可以促进军事医学发展，更能为国家公共安全与应急管理体系的现代化建设提供关键技术支撑，实现“平时服务、急时应急、战时应战”的能力贯通。

参考文献：

1. [1] 乔媛媛, 高子涵, 周忠彬, 等. 国内外战创伤救治模拟训练进展[J]. 海军医学杂志,2024,45(04):358-360.
2. [2] 郭栋,何伟华, 刘辉, 等.现代战伤现场急救混合模拟训练技术体系的构建研究[J]. 华南国防医学杂志,2020,34(01):44-47.
3. [3] 王苏桐, 丁朋朋,何怡香, 等. 基于 VOSviewer 的地热研究国内外文献可视化分析[J]. 能源与环保,2025,47(01):107-113.
4. [4] Butler F K, Hagmann J, Butler E G. Tactical combat casualty care in special operations.[J]. Military medicine,1996,161(S1):3-16.
5. [5] 逄金刚, 胡瑞林, 李增祥, 等. 纳卡冲突对智能化战争无人机作战的研究[J]. 舰船电子工程,2024,44(06):5-8.
6. [6] 王琰, 王晓芳, 陆华, 等. 我国医学科研诚信研究的文献计量分析[J]. 中国循证医学杂志,2022,22(07):829-835.
7. [7] 王亚珅, 方勇, 张尚志, 等.2024 年军事智能领域科技发展综述[J/OL]. 战术导弹技术,1-20 [2025-10-11]. https://doi.org/10.16358/j.issn.1009-1300.20250001.
8. [8] 徐希, 欧海峰,司徒文锋, 等. 人工智能在军事医学中的创新应用与未来趋势[J]. 军事医学,2025,49(08):629-633.
9. [9] 田磊, 刘家云. 基于 TCCC 指南(2024版)建构我军未来战场医学体系[J]. 联勤军事医学,2025,39(09):815-819.
10. [10] 陈英会, 孟晓东, 张斯铭, 等. 军地共育共用应急医学救援人才的探索[J]. 中国急救复苏与灾害医学杂志,2025,20(05):676-680.