引言

本文探索基于协同的下一代农村快递物流寄递模式。首先，对“邮快合作”与“客货邮融合”两种现有主流合作模式进行分析，梳理其运作机制、优势与面临的挑战。在此基础上，针对现有模式在时效、灵活性与覆盖深度方面的局限，重点提出并阐述了创新协同模式，详细分析其运作流程、核心价值与应用场景。最后，通过对比总结，揭示了末端配送从资源整合向技术驱动的演进趋势。

1 农村末端配送模式分析

在当前推进农村快递物流配送的实践中，主要形成了“邮快合作”（借助邮政网络）、“快快合作”（民营快递共配）和引导性“快递进村”工程三大模式，它们通过整合资源、降低成本，共同支撑起“县级共配中心—乡镇服务站—村级服务点”的三级物流体系。然而，该体系在落地中仍面临挑战，末端合作网点因功能单一、盈利薄弱导致运营效能不足、服务不稳定；同时，受限于农村照明与道路条件薄弱、配送成本高昂及安全顾虑，“夜间配送不友好”问题突出，制约了服务体验的提升。因此，未来需推动网点向“一点多能”转型，并加强基础设施与多元配送方式创新，以实现农村寄递网络可持续、高质量运行。

1.1 邮快合作

“邮快合作”是通过顶层设计整合邮政普遍服务网络与民营快递运营优势的一种制度安排，旨在构建成本可控、标准统一的县乡村三级寄递体系，实现“快递进村”全覆盖，推动城乡公共服务均等化。其实践路径主要包括“交邮合作”与“邮政末端配送”两条主线。交邮合作侧重于基础设施与运力共享，通过对客运站、乡镇交通点进行多站合一改造，利用客运班车富余运力指带邮件，显著降低配送成本并为农村客运注入新增收益。邮政末端配送则发挥邮政网络兜底功能，民营快递将进村快件汇总委托邮政，依托每日邮车统一运输投递至村邮站，实现网络末端覆盖。该模式有效激活存量资源，提升服务可达性与效率，降低全社会物流成本，是促进商品下乡、农产品进城和乡村振兴的重要流通保障。

1.2 快快合作

“快快合作”（统仓共配）模式通过引导县域多家快递企业从竞争转向协同，构建集约化公共物流服务体系。该模式以“县级共配中心—乡镇中转站—村级服务点”三级网络为载体，整合基础设施与配送资源，在降低进村成本的同时，反向激活农产品上行通道，使村级站点从亏损转向可持续运营，带动人才回流与乡村商业生态发展。尽管成效显著，模式深化仍面临企业信息系统不互通、编码标准不统一、高峰期运力弹性不足等挑战，部分县域通过“交邮合作”补充运力，并以阶段性财政补贴引导利益分配机制走向成熟。总体而言，“快快合作”将末端竞争转化为产业协同，推动分散物流资源重组为乡村公共基础设施，不仅破解了“最后一公里”梗阻，更成为服务乡村振兴、促进城乡循环的战略支点。

1.3 快递进村

“快递进村”兼具商业与社会双重属性，其实施以“单网下沉”为核心，依托多层次协同机制展开：从人口密集村落试点切入，在稳定服务基础上同步开展数字技能教学，并延伸服务县域农产品加工企业等B端客户，以“快递+农业”驱动业务增长；在此路径基础上，由承接集团战略与本地化团队结合的组织体系，配合业务分成、专项奖励等激励保障支撑模式持续运行，进而构建起工业品下乡与农产品进城的双向流通体系，使快递网络成为资源交换枢纽。该模式的可持续性源于行政村全覆盖形成的规模效应、深度融入村民生产生活的不可替代价值，以及与乡村振兴战略同频共振的政策空间，三者相互强化，形成集约、嵌入与协同的良性循环。“快递进村”的本质是以物流设施为基础，通过数字赋能与产业联动系统激活乡村经济，这一“物流基建—数字赋能—产业联动”三位一体的路径，为县域推进乡村振兴提供了可复制的实践范式。

1.4 模式对比总结

农村地区快递配送通过“邮快合作”（邮政与快递企业共享网点资源）、“快快合作”（不同快递公司整合末端配送）、“快递进村”（设立村级服务站点）三种模式，有效整合运力与资源，降低配送成本，突破“最后一公里”瓶颈，推动城乡物流网络互联互通，提升了农村快递服务的覆盖率和效率。

框架名称	邮快合作	快快合作	快递进村
表现形式	交邮合作、邮政配送	统仓共配	单网下沉
优点	1.网络复用，降本增效 2.覆盖深度广 3.服务稳定性高	1.显著降低成本 2.提升规模效应 3.提升服务效率	1.激活乡村经济 2.促进公共服务均等化
缺点	1.协同效率挑战 2.自主性受限	1.利益分配难题 2.管理协调复杂	1.商业可持续性差 2.基础设施薄弱 3.资源整合不足

2 农村末端配送方式分析

当前中国农村末端物流的宏观配送框架主要由“邮快合作”（“交邮融合”）、“快快合作”（“统仓共配”）及“快递进村”（“单网下沉”）三大模式构成，旨在通过整合多方资源破解乡村配送难题。在此框架下，具体的末端运作存在三种微观模式：卡车配送、无人机配送以及卡车-无人机协同配送。

卡车配送是目前绝对主流的模式，其重要变体“客货邮融合”利用农村客运班车空闲运力降低成本，是“交邮合作”的典型实践。无人机配送作为前沿补充，适用于地形复杂或紧急配送场景，但因载荷、航程及成本限制尚未普及。卡车-无人机协同配送模式结合两者优势，以卡车为移动基站、无人机完成末端精准投送，理论上效率更高，但目前多处于试点阶段。

现阶段农村末端配送仍以卡车及“客货邮”模式为骨干，构成了稳定可靠的现实网络；而无人机及其协同模式则代表着向智能化、立体化演进的重要方向。

2.1 卡车配送模式

卡车配送是目前农村末端配送中广泛采用的一种常见模式。该模式成本相对适中，通常由卡车一次性完成沿线所有客户点的配送任务。不过，其服务范围一般仅止于乡镇级别，难以有效覆盖村级配送需求。单卡车配送是指由一辆卡车从配送中心出发，沿预定路线行驶，依次为多个客户点提供送货服务的模式。

2.2 无人机配送模式

无人机配送是当前农村末端配送中正在探索的一种新模式。该模式下，所有无人机均从配送中心出发，执行点对点配送任务。这种模式具有时效高、覆盖范围理论上可延伸至村级等优势，但其成本相比卡车配送也显著偏高，因此目前尚未实现大规模应用。

2.3 卡车—无人机协同配送模式

卡车—无人机协同配送模式是农村末端配送的一种新型微观形态，作为邮快合作、快快合作、快递进村等配送模式下的前沿应用，近期受到广泛关注。从实现方式来看，该模式主要分为雪花模式、蛛网模式与星云模式三种具体形式。尽管形态各异，这些模式均具备卡车与无人机协同运作的共性优势，在局部路径上采用点对点直投，由合作网点统一负责无人快递柜的运营管理。该模式整体成本适中、时效性良好，适应夜间配送能力强，并显著降低了人工成本。

2.3.1 雪花模式：中心辐射模式

中心辐射模式的核心理念是将卡车的移动“基站”功能与无人机的“最后一公里”快速投递能力相结合。一辆搭载多架无人机的卡车从配送中心出发，沿一条预先规划好的固定路线行驶。卡车行驶至一个预定的、适合无人机起降的位置并停稳。卡车释放一架或多架无人机。每架无人机装载一个或多个包裹，飞向各自指定的、位于该中心周边的客户配送点。无人机完成投递后，自动返回卡车抵达途中或抵达停靠地点时返回。

雪花模式是全静态模式，所有决策再配送任务开始前预先确定，并在执行过程中保持不变。具体体现在卡车形式路径、干线配送顺序都是固定且预先规划好的。通常使用经典问题模型进行优化，目标是时间或能耗最低。包裹事先分配由指定无人机从卡车按时起飞。根据禁飞区、障碍物提前计算无人机到客户点的飞行路径及成本。配送点仅作为服务终点，不具备中转、接力及待机充电等服务功能。

这种模式的优点包括规划简单、协调复杂度低、可靠性高、操作与通信简单、降低空域管理与无人机决策算法设计难度，易于实施与监控，无需在客户点部署充电桩、起飞坪或无人机综合站，仅需部署可接收无人机货物的无人智能柜。缺点包括缺乏灵活性，对实时路况、突发状况与天气变更适应度较弱，且限制了网络潜在的灵活性与覆盖能力，寄货则过于依赖送货无人机。

2.3.2 蛛网模式：接力树型模式

蛛网模式的核心是接力操作，又称接力树型模式，它是一种半动态模式，跨时间尺度短，配送点不参与配送过程，但可能存在无人机交错。这种模式开始考虑卡车间单向调度，可视作车队级协同。

无人机不再固定归属于一辆卡车，而是作为可在车队网络间调度的“移动资产”。卡车既是无人机的移动基站和补给站，也构成了一个动态的、可供无人机降落和交换的“地面移动网络”。

其核心理念在于允许无人机在不同卡车间转移，实现任务、能源与路径的动态再优化，进而突破单车服务范围的限制，提升系统整体的效率、韧性与灵活性。蛛网模式属于半动态运行模式，系统并非完全预先规划，而是在执行过程中根据实时状态（包括卡车位置、无人机电量、任务队列及交通状况）进行在线决策与动态调整。无人机完成单个任务后，其返回目标不再事先固定，而是由中央调度系统或分布式算法依据当前最优策略（如距离最短、时间最少、负载均衡）动态指派。

该模式保持结构清晰性，客户节点仍为服务终点，不承担中转功能，所有协同与接力均在卡车构成的骨干网络上进行。由于多架无人机可能在不同时间、从不同卡车飞向同一区域或路径相互交错，空域管理趋于复杂，因此需引入更高级的无人机交通管理系统以保障飞行安全、防止冲突，这也构成接力模式在技术实现上较基础串行模式更为复杂的关键所在。

其优势体现在能量冗余、货物冗余与保障冗余三个方面。能量冗余具体表现为：当无人机电量偏低时，其可选方案不限于返回原车，还可选择距离最近或充电队列最短的卡车进行补给，从而大幅降低因单点充电故障导致的迫降风险。货物冗余具体表现为：当一辆卡车的某类货物送完，其搭载的无人机可前往载有同类货物的另一辆卡车取货，继续执行任务，提高资产利用率与任务完成率。保障冗余具体表现为：任何一辆卡车发生故障、交通阻塞或无法停靠时，原本依赖它的无人机可被重新调度至其他正常卡车，避免因单点故障导致系统瘫痪。

2.3.3 星云模式：柔性网络模式

星云模式的核心是柔性网络，又称柔性网络模式，它是一种全动态模式，其跨时间尺度长，配送点参与配送过程，可能存在无人机交错。这种模式重构了整个物流网络中的拓扑结构与运行规则，是从“物流自动化”迈向“物流智能化”的高级形态。

这种模式不仅是前两种模式的复杂化，更是一次根本的范式跃迁。它打破了“卡车绝对中心”与“配送点被动终点”的传统框架，将配送点（智能快递柜、中转站、商家）、卡车车队、配送仓库及不同层次的无人机整合为一个可动态重构的局部智能物流网络。

其核心理念是物流资源全动态流动匹配，所有决策实时生成，任何扰动均触发全局或局部重规划。规划跨越多个阶段与工具，使网络由星型演进为网状。配送点升级为具备收发、中转、暂存及充电功能的节点，需设计带无线充电机库的智能快递柜。高密度动态网络中，空中交通复杂度剧增，无人机路径交错成为常态，这要求构建强大低延迟的广域无人机交通管理系统，复杂度堪比空中管制。

系统始终处于持续优化状态，无静态脚本，无人机下一站由瞬时状态决定。无人机完成投递后可飞往中转站接力运回，包裹路径由系统一次性规划为跨模态最优链。系统可预测物流波峰并提前预置资源。动态归属与任务链机制赋予无人机高度灵活性：完成配送后，可根据实时调度选择返回原处或就近接入卡车，从固定归属转变为动态任务流，其任务生命周期成为由实时最优解驱动的连续任务链。无人机还可主动前往最近取货点获取任务，提升响应速度与运力利用率。

寄件揽收场景中，用户放入智能柜后，由柜内或附近卡车调度的无人机直接取货飞往集货点，无需往返。前日派件无人机可调度至柜内服务次日寄件，提升效率并减少卡车无效穿行。

多级载具协同采用“卡车—大型无人机—小型无人机”层级架构：大型负责干线批量运输，小型专注末端投递揽收，实现高效匹配。无人机与卡车协同出发，在行程起点匹配最适卡车。大型无人机执行首段干线至配送点，完成后可返回或充电，随后由小型无人机接力完成末端配送，实现无缝联运。

该模式具有极高效率与灵活性，全局资源优化，可应对超大规模动态需求。多级接力可触及任何角落，响应极快。网络韧性强大，多点故障可自愈绕行。

2.4 模式对比总结

单卡车配送凭借规模效应，更适合农村地区大宗、非紧急的普货运输，成本较低但时效性差；而单无人机配送在时效性上优势明显，尤其适用于轻小件紧急配送与偏远地区覆盖，但其载重、航程有限且单位成本较高。单纯依靠任一种模式均难以兼顾成本与时效，因此未来可通过“卡车+无人机”混合配送模式，如卡车作为移动基站、无人机负责末端配送来优化农村物流体系，在成本可控下提升效率与服务范围。综上，在人口稠密、平原地区更适合现有配送模式，而在人口稀疏、山地地形下则更适宜采用创新协同模式。

维度	单卡车配送	单无人机配送	卡车-无人机协同配送
时效	较低，受路线、天气和道路等条件制约	极高，点对点直线飞行，但受制于无人机通信距离、天气等条件制约	高，受制于卡车路线、无人机通信距离、天气、道路等条件制约
成本	固定成本较低，可变成本受燃油和人力影响大；单件成本可能较低	固定成本高，可变成本受电池和维修影响；单件成本通常较高	固定成本适中，可变成本受通信、算法及硬件设施等影响；单件成本居中
载重能力	强	弱	灵活
覆盖范围	依赖路网，难以覆盖无路地区	无视地形，覆盖范围广	仅依赖干道，配送无视地形，且形式灵活
灵活性	低，路线固定	高，可随时调整航线	较高，可灵活调整对卡车或无人机的依赖程度
天气影响	较大，雨雪天道路难行	很大，强风、大雨无法飞行	较大，强风、大雨无法飞行

3 多模式协同农村末端寄递智慧平台体系

多模式协同农村末端寄递智慧平台体系，是针对末端物流场景，通过数据驱动与智能协同构建的一体化解决方案。该体系旨在整合各类资源与数据，实现寄递过程的实时感知、智能分析与动态优化，其核心架构主要包括数据协同软件层、融合分析引擎与智慧决策系统，三者协同实现农村寄递的智慧化运营。

3.1 数据协同枢纽

数据协同枢纽作为体系的信息互通核心，核心思想在于打通信息壁垒，实现跨层级数据互联。该层主要负责整合来自网络通信硬件、末端服务网点及交通基础设施等多层数据，实时采集并共享寄递状态、交通条件、天气环境等信息，确保全链路数据的实时同步与动态反馈，为上层分析决策提供统一、准确的数据基础。

3.2 融合分析引擎

融合分析引擎是体系的核心处理与计算中枢，强调多源异构数据的深度融合与智能解析。其通过多源数据融合、交通态势融合等技术，结合核心算法库与云边协同计算架构，实现对寄递全环节的多模态、多维度分析，并确保高实时性与高可用性，从而精准识别运力瓶颈、路径风险与协同机会。

3.3 智慧决策系统

智慧决策系统承载体系的智能化应用与闭环优化功能，核心在于基于数据分析结果形成可执行策略并持续迭代。该系统依托数字孪生等技术构建虚拟运营环境，进行路径规划、资源调度等决策模拟与评估，并通过实际反馈数据不断修正决策模型，形成“监测-分析-决策-评估”的良性循环，最终提升整体寄递效率与韧性。

4结语

本文聚焦农村及场景下的快递物流末端配送难题，系统构建了协同寄递模式的理论框架。对现有配送模式进行梳理，通过对比“邮快合作”、“快快合作”与“快递进村”的运作机制，总结了当前以资源整合为主导模式的适用边界与局限性。剖析了三种配送方式的优劣与运作机理，通过量化的对比总结，验证了其不同特点。最终结合所有模式提出了多模式复合协同的智慧平台体系，设计了包括数据协同枢纽、融合分析引擎与智慧决策系统在内的技术架构，旨在通过数据驱动实现干线运输与末端投递的高效衔接。

参考文献：

1. [1] 刘松崧, 陈智超, 吕畅. 邮快合作背景下农村电商物流体系发展的演化博弈分析[J]. 工业工程与管理,2025,30(05):23-30.
2. [2] 杨周龙, 刘建林. 数智时代多个快递企业末端协同仓共配：机遇与挑战[J].供应链管理,2024,5(06):31-43.
3. [3] 韩鑫.发展共同配送快递进村提速[N]. 人民日报,2023-12-01(010).