引言

21世纪以来，我国经济高速增长的同时逐渐暴露出区域发展不均衡与资源高强度消耗等矛盾，这些问题不仅限制了经济长期健康发展，更对可持续发展构成现实挑战。面对这种情况，必须坚定不移地转向人与自然和谐共生的现代化路径，在尊重自然法则中谋发展，在守护绿水青山中赢得未来。生态经济的发展模式符合当今的时代需求，在当代人合理利用生态资源的同时也为后代人保留了自然资本存量。生态经济绩效评价是精准研究的基础，因此本文从经济资源协同发展和生态社会福祉两个层面构建生态经济评价指标体系，采用2013-2023年广东省各项数据对生态经济发展进行实证分析，以期对改善生态环境和经济发展提供参考。

一、生态经济绩效评价研究现状

生态经济绩效的研究横跨多个维度，旨在系统评估生态系统与经济系统之间的相互作用与依存关系，它不是“生态发展”和“经济发展”的简单叠加，而是将生态环境视为经济运行的内生变量，强调经济活动在生态阈值内展开。基于生态经济的多维视角，研究者对生态经济绩效的测度方法主要以指标测算法、综合评价法和数据包络分析为主。例如顾程亮等人在量化环境效率和资源效率的基础上通过降维来测度生态经济的效率；陈傲采用因子分析赋权的研究方法评价了中国不同区域生态效率的差异性；王波等人运用因子分析法对中国省际面板数据进行分析，研究了中国区域生态效率在节能减排、经济发展和水资源利用三个维度的综合得分从而分析生态经济的发展绩效。

（一）设计思路

本研究的关键在于指标评价体系的设立。在指标选取上，既要确保该体系能够有效描述和评判区域循环经济的发展程度，又要兼顾各项指标数据的可获取性。目前学界没有明确标准的生态经济指标构建体系，基于此本文参考已有研究，从多个维度选取了能够科学衡量生态经济发展状况的指标。

（二）设计原则

1. 系统性原则

生态经济反映的是一个有机的整体，因此各项指标层次之间并非相互孤立，而是存在着紧密的内在逻辑。例如较高的资源消耗是否带来经济效益，社会经济的发展是否以破坏生态环境为代价。指标的选取应当体现整个系统，并且在层次上有所区别。

2. 动态性原则

生态经济是不断发展变化的，因此在指标选取上应当考虑长期趋势的变化。多维度的连续多年的数据可以反映出随着经济和科学技术的进步生态经济的发展变化。

3. 整合性原则

生态经济本身是由生态环境、经济发展和社会福祉交织而成的复杂体系，因此在指标选取上应该突破传统指标体系构建中指标与指标之间互相割裂的局面，将环境、社会福祉和经济发展内化到指标体系的构建之中。因此生态经济指标体系的构建需要实现多维度的整合，既要涵盖资源消耗，也要考虑到经济的发展，还要兼顾生态福祉和人民的生活状况。

（三）区域生态经济绩效评价体系的构建

要想解决经济发展与环境恶化加剧之间的矛盾，就必须有针对性地发展生态经济，只有发展生态经济才能更大效率地发挥资源的价值，减少资源的浪费。生态经济绩效评价指标体系必须是一个完整的系统，应该体现宏观经济发展状况、自然资源的价值和环境变化情况。构建的指标体系以反映区域生态经济发展水平为核心目标，分别从资源利用、经济增长、生态环境和社会发展四个维度为分析切入点，在资源利用维度用单位GDP能耗和单位GDP水耗来反映能源和水资源的使用和产出效率。生态环境维度从建成区绿化覆盖率、生活垃圾无害化处理率、工业废水排放量等7个指标来反映环境质量和环境保护。社会发展维度的指标选取主要为评价随着经济的发展和人们生活质量的改善情况，选取指标包括恩格尔系数、城镇基本医疗保险参保人数与区域人口之比和教育经费与GDP之比。经济增长维度主要测度的是经济增长对区域生态经济发展的影响。通过以上指标层次设置的分析，本文选取了1个目标层、2个准则层和4个维度共15个指标来构建生态经济绩效评价指标体系（见表1）。

准则层	维度层	指标名称及内涵	单位
经济资源协同发展绩效	资源利用	能源消费总量/GDP	吨标准煤/万元
		单位gdp水耗	吨/万元
	经济增长	人均GDP	元/人
		人均可支配收入	元
生态社会福祉绩效	环境保护	建成区绿化覆盖率	%
		生活垃圾无害化处理率	%
		人均公园绿地面积	公顷/人
		工业废水排放量	万吨
		工业二氧化硫排放量	万吨
		二氧化碳排放量	吨
		工业固体废物综合利用率	%
	社会发展	恩格尔系数	%
		地方财政社会保障和就业支出	亿元
		城镇基本医疗保险参保人数/区域人口	%
		教育经费GDP比重	%

二、实证分析过程

（一）研究方法与数据来源

本文采用测度指标体系与因子分析法相结合的研究思路，主要聚焦于广东省生态经济发展水平的测度和解析，考察了2013-2023年生态经济发展的演变特征和综合绩效表现。在数据选取上，构建了包含15个具体指标的评价体系，文章所用数据来源于国家统计局官网、全球大气研究排放数据库和《广东统计年鉴》。

（二）建立数学模型

本文的研究对象为广东省生态经济发展状况，采用因子分析法提取主因子然后建立生态经济的综合分析模型。生态经济的发展状况受多个因素的影响无法直接测量，因此需要找到一系列与之相关的指标数据，然而数据指标过多且变量之间较强的相关性难免影响分析的结果和准确性。因子分析刚好能解决这一困境，通过在较多的相互关联的指标中提取少数几个潜在的、不可被直接测度的公共因子。这一方法在实现数据降维的同时保证信息损失较小能够抓住被测度指标的本质。因子分析综合得分函数是公共因子的线性组合，具体公式如下：

其中为综合的分，代表第个变量的第个因子的分，代表第个因子的方差贡献率。

（三）实证分析

1. 可行性检验

利用stata软件对广东省2013-2023年的原始数据进行因子分析可行性检验。由于初始选取了15个指标11年的样本数据，样本量小于变量个数数据矩阵为奇异矩阵，无法通过 KMO 和 Bartlett 球形度检验来分析数据是否适合做因子分析。基于这一现状对数据进行预处理。通过熵权法根据客观情况对四个维度的数据进行赋权，进而求出四个维度数据的综合指标，将数据变成4个综合指标11个样本值，然后进行可行性检验。具体检验结果如下表，4个综合指标的检验结果均大于0.5，整体检验结果为0.749，大于0.5，这表明选取的数据适合进行因子分析。Bartlett球度检验结果表明，卡方值为53.612，P值小于0.001，即拒绝原假设，认为变量之间存在显著的相关关系。综上，检验结果均表明所选取的陕西省2013-2023年的统计数据和评价指标适合做因子分析。

变量	kmo检验结果
x1	0.821
x2	0.786
x3	0.738
x4	0.675
整体	0.749

2. 主成分提取因子

上述可行性检验通过之后，进一步进行主要因子提取。在因子分析过程中，考虑到本文数据样本量较少，采用主成分分析法。为使主成分更易于归类且考虑到样本量较小所以采用正交法进行因子旋转，将特征值大于1的因子提取出来。计算结果中，特征值大于1的公共因子共有2个，2个因子的总方差解释率为84.76%，大于80%，所以认为涵盖了大部分变量信息。因此，选择前两个因子作为公共因子。进一步分析碎石图可知，前面两个因子特征根大于1，从第三个因子开始，特征根值小于1，且图中趋势逐渐变得平缓，因此认为可提取前两个因子作为公共因子。

3. 因子得分

初始变换得到的因子载荷矩阵中，各变量在不同因子上的载荷往往较为平均，这直接导致因子含义模糊且难以解释，降低了实际应用价值。鉴于此，本文采用方差最大旋转法对因子载荷矩阵进行正交旋转，以使每个变量在尽可能少的因子上具有较高载荷，从而增强因子的可解释性。旋转后的因子矩阵呈现出清晰的简单结构，便于将观测变量依据其载荷高低归类为两个具有明确意义的公共因子。基于该旋转结果，可进一步构建因子分析模型，并得出用于计算因子得分或进行后续分析的数学模型表达式。根据旋转后的因子载荷阵可得因子分析的计算公式如下：

在上述公式中，各公因子前的系数，其绝对值大小表明该因子在解释原始变量变异时的重要性和贡献程度。用stata软件进行计算得到因子得分系数矩阵。该矩阵将原始变量转换为各因子得分的具体权重。根据因子的分系数矩阵可以计算出各公共因子的得分，最终计算出广东省2013-2023年生态经济发展的综合得分（见表3）。

年份	F1	F2	F综合得分
2013	-5.854	1.227	-4.802
2014	-4.238	0.646	-3.513
2015	-2.919	1.141	-2.316
2016	-1.399	0.571	-1.106
2017	-0.390	-1.610	-0.572
2018	0.718	-2.090	0.301
2019	1.448	-2.664	0.837
2020	2.145	0.280	1.868
2021	3.042	0.974	2.735
2022	3.418	0.552	2.992
2023	4.029	0.975	3.576

三、研究结论与对策建议

（一）研究结论

2013-2023年间，广东省生态经济发展综合得分由-4.802增长至3.576，整体上随着年份增长呈现加速上升的趋势。2013年的分最低为负数，2023年得分最高为3.576。这一结果表明，过去十年广东在经济资源协同发展绩效和生态社会福祉绩效两个层面取得了巨大进步。综合得分的提高意味着广东省在资源利用、经济增长、生态环境和社会发展四大维度的协同发展上找到了平衡点，经济发展与资源恶化的问题已经从“外部约束”内化为区域竞争力的“价值构成”。

2013-2023年，广东省资源利用效率取得实质性突破。“十二五”和“十三五”时期广东先后被列为国家首批低碳试点省、全国碳排放交易试点，密集制定关于节能减排和应对气候变化的规划在制度层面为绿色发展指明了方向，为资源利用效率的提高奠定了基础。十年期间，单位GDP能源消费量与单位GDP水耗持续下降，广东省在产业低碳化改造、水资源循环利用、清洁能源替代等方面成效显著。尽管整体上看广东省的生态经济发展水平逐渐提高，二氧化硫排放量从76.19吨下降到了7.98吨，工业废水排放量从17亿吨下降到15亿吨，但是工业固体废物综合利用率却没有显著提高，整体维持在84%的水平。广东省作为全国经济第一大省，2013-2023年间不仅在经济增长上持续跃升，同时在民生福祉方面取得了巨大进步。其间人均GDP持续提高，从5.7万增长到10.9万，人均可支配收入从2.3万增长到4.9万，教育经费占GDP比重持续提升从2013年的3.9%增长到2023年的4.7%，地方财政社会保障和就业支出从746亿增长到2265亿。综上可知，广东省走出了一条以增长保障民生、以民生牵引增长的协同发展之路，这是生态经济在经济增长与民生福祉之间形成的完美闭环。

（二）对策建议

实证研究表明，广东省在经济资源协同与生态社会福祉两大绩效层面均取得系统性突破，生态经济发展已经取得了重大进展。在新的发展阶段，发展重心应从“补短板”转向“优结构”，以精耕细作、纵深突破为主线。在减少碳排放方面可以探索区域能源互联网与虚拟电厂试点，从能耗控制转向碳排放控制；在水资源利用方面推进再生水域调配和雨水资源化利用，进一步降低单位GDP水耗；在教育层面可以优化支出结构，推进绿色低碳领域学科建设使人力资本能够适配绿色发展需求。

广东生态经济发展的十年跨越，是整合性、均衡性原则在区域层面的成功验证。展望未来，广东省正迈向人与自然和谐共生的重要关口，应当将生态经济锻造成发展实践中的“系统韧性”，这是对自身发展阶段的清醒认知，也是对全国生态文明区域建设的应有担当。

参考文献：

1. [1]余焕, 雷敏, 马金晶, 等. 基于绿色GDP和生态效率的区域可持续发展研究——以陕西省为例[J]. 干旱区地理,2023,46(02):284-293.
2. [2] 顾程亮, 李宗尧, 成祥东. 财政节能环保投入对区域生态效率影响的实证检验[J].统计与决策,2016(19):109-113.
3. [3] 王波, 方春洪. 基于因子分析的区域经济生态效率研究——以2007年省际间面板数据为例[J]. 环境科学与管理,2010,35(02):158-162.
4. [4] 陈傲. 中国区域生态效率评价及影响因素实证分析——以2000-2006年省际数据为例[J]. 中国管理科学,2008,16(S1):566-570.