引言

信息技术飞速发展，大数据与人工智能已然成为时代最强音，渗透到社会各个领域。在这一浪潮中，不少产业既受到其巨大的冲击，又享受其高效的独特优势，高等教育领域也不例外。民办高校英语精读教学作为英语专业教育的重要组成部分，对于培养学生的英语综合运用能力至关重要。传统英语精读教学多依赖教师经验和教材内容，教学方法相对单一，难以满足学生个性化学习需求。20 世纪60年代，美国学者Ogden Lindsley基于行为主义学习理论，首次提出“精准教学”（Precision Teaching)概念。其核心在于使用以学生为中心的教学策略，关注学生个性化需求，量身定制教学资源，实施个性化教学，这为英语精读教学奠定了可靠的理论基础。而大数据凭借其海量资源、多样类型和快速处理能力，为英语精读精准教学带来了新的变革契机。本文基于精准教学这一理念及目标，重点分析大数据为民办高校英语精读教学带来的契机、剖析现存挑战，深入研究大数据背景下英语精读教学的创新模式，并试图提出精准教学优化策略，从而大幅度提高民办高校英语精读精准教学效果。

一、传统英语精读教学模式面临的挑战

（一)教学内容局限，缺乏拓展性

传统英语精读教学多局限于教材内容，教师按照教材顺序和内容进行讲解，内容多围绕词汇、语法、文本，较少引入课外拓展资源，这就导致学生的知识面局限于教材，难以接触到更广泛、更前沿的英语知识和文化信息，其拓展思维及批判性思维也就有所受限。例如，在教授英语精读课程中关于科技发展的文章时，若仅依据教材内容，学生可能无法了解该领域的最新研究成果和发展动态，不利于培养学生的创新思维和跨文化交流能力。

（二)教学方法单一，忽视学生主体性

传统英语精读教学多采用“教师讲、学生听”的注入式教学方法，学生处于被动接受知识的地位，缺乏主动参与和思考的机会。这种教学方法难以激发学生的学习兴趣和积极性，不利于培养学生的自主学习能力和创新精神。例如，在讲解英语精读文章时，教师往往逐字逐句地翻译和讲解，学生只需被动记录，缺乏对文章内容的深入思考和自主分析，导致学生阅读理解能力提升缓慢。

（三)教学评估片面，缺乏科学性

传统教学评估以考试成绩为主要依据，忽视了学生的学习过程和综合素质的发展。这种评估方式难以全面、客观地反映学生的学习情况，不利于发现学生的优势和不足，也不利于教学策略的调整和改进。例如，一些学生在英语精读测试中成绩较好，但在实际交流和阅读中仍存在理解困难、表达不准确等问题，传统评估方式无法及时发现这些问题并进行针对性指导。

二、大数据为英语精读精准教学带来变革契机

（一)丰富教学资源，实现多元整合

大数据时代下，英语教学资源得以广泛交流与整合，多模态、多类型的数字资源取之不尽。教师备课过程中，可充分利用网上共享资源，下载多媒体教学所需的课件、例证等。例如，在教授英语精读课程中涉及历史、文化等主题的文章时，教师可通过大数据平台获取相关的历史影像资料、文化纪录片等，为学生呈现更直观、生动的文化语境，帮助学生更好地理解文章内涵。同时，不同地区、不同学校的教学资源也可通过大数据实现共享共建，缩小教育资源差距，为英语精读教学提供更丰富的教学素材。

（二)精准分析学情，推动个性化学习

精准把握受众学生的学情是个性化教学的前提，而个性化教学内容与活动设计是实施精准教学的基础。大数据凭借其大体量、多样化、复杂性、客观性，能够最大程度地收集和分析学生在学习过程中的各种数据，如作业完成情况、测试成绩、在线学习行为（阅读时长、点击频率、讨论参与度等)，全面了解学生的学习特点和需求。基于这些数据，系统可为学生生成个性化的学习路径，并针对性推荐不同层级的学习内容。对于英语精读教学中词汇掌握薄弱的学生，系统可推送针对性的词汇练习和记忆方法；对于语法理解困难的学生，可提供相关的语法讲解视频和专项练习；对于学有余力、追求进阶知识的学生，则可定制并推送文化、逻辑、思维等高阶层面的内容拓展。这种个性化学习模式能够充分调动学生的学习积极性，提高学习效率，使每个学生都能在自己“够得着”的发展区内得到最大程度的发展。

（三)优化教学评估，促进教学改进

传统的教学评估多以期末考试、阶段性测试等结果性评价为主，难以全面、及时地反映学生的学习过程和进步情况。而大数据利用其覆盖面广、实时性强的特点，可实现对学生学习过程的动态评估，通过实时收集并分析学生的学习数据，为教师提供详细、准确的学生学习情况报告。教师可根据这些报告及时了解学生在词汇运用、语法掌握、阅读理解技巧等方面的优势和不足，有针对性地调整教学策略。例如，若发现大部分学生在某一阅读技巧的掌握上存在困难，教师可在后续教学中加强对该阅读技巧的讲解和专项训练，优化教学内容和方法，提高教学质量。

三、大数据背景下英语精读精准教学的创新模式构建

（一)大数据驱动的个性化精读教学模式

个性化精准教学要求教师明晰学生的学习需求，基于需求规划不同层级的动态学习路径，并在实际教学中及时反馈不断调整。

在英语精读教学中，教师可利用大数据平台收集学生的基本信息，如年龄、性别、英语基础等、学习目标，如提高阅读速度、增强语法运用能力等，以及学习行为数据，如在线学习时长、阅读文章类型偏好等，通过大数据分析算法，深入挖掘学生的学习需求和特点，为每个学生制定个性化的学习计划。根据学生的学习需求分析结果，结合英语精读教学的课程标准和教学目标，为学生规划动态的学习路径，包含不同难度层次的学习任务、多样化的学习资源，如文章、视频、音频等，以及个性化的学习活动，如小组讨论、角色扮演等。例如，对于基础薄弱的学生，学习路径可先从简单的英语文章阅读和基础语法练习开始，逐步过渡到复杂的文章分析和写作训练；对于学习能力较强的学生，则可直接提供具有挑战性的学术文章和专业文献进行精读学习。在学生按照个性化学习路径进行学习的过程中，利用大数据技术实时收集学生的学习数据，如学习进度、答题正确率、学习时间分布等，并做出及时反馈。教师可根据反馈数据，了解学生的学习情况，针对学生存在的问题及时调整教学策略和学习路径，确保学生能够顺利完成学习目标。

（二)线上线下混合式精读教学模式

搭建英语精读线上教学平台，整合丰富的英语精读教学资源，包括不同体裁、不同难度的英语文章、配套的音频、视频讲解、词汇和语法练习题等。根据学生的学习需求和个性化学习路径，为学生精准推送线上学习资源。例如，在学生预习阶段，推送与即将学习的精读文章相关的背景知识介绍、词汇预习资料等；在学生复习阶段，推送针对性的练习题和拓展阅读材料。

同时，线下课堂教学应注重引导学生对线上学习内容进行深入讨论、分析和应用。教师可采用小组合作学习、项目式学习等教学方法，组织学生对精读文章进行主题讨论、角色扮演、写作等活动，培养学生的合作能力、批判性思维能力和英语综合运用能力。例如，在讲解关于环境保护的英语精读文章时，教师可组织学生进行小组讨论，分析文章中提出的环境问题及解决方案，并让学生以小组为单位撰写一篇关于环境保护的倡议书，进行课堂展示和交流。

建立线上线下互动机制，通过线上教学平台的讨论区、答疑区等功能，加强师生之间、学生之间的互动交流。教师可及时解答学生在线上学习过程中遇到的问题，引导学生进行深入思考和讨论。同时，注重线上线下教学内容的衔接，确保线上学习为线下课堂学习提供基础，线下课堂学习对线上学习进行深化和拓展，形成完整的学习闭环。

（三)项目式学习导向的深度精读教学模式

结合英语精读教学的目标和内容，确定具有实际意义和研究价值的项目主题。项目主题应涵盖不同领域的知识，如文化、科技、社会等，以拓宽学生的知识面和视野。同时将项目主题分解为若干个子任务，每个子任务对应英语精读教学中的不同知识点和技能要求。学生以小组为单位，通过查阅资料、精读相关英语文章、分析讨论等方式，完成各个子任务。在项目实施过程中，教师应给予学生适当的指导和支持，引导学生运用所学的英语精读知识和技能解决实际问题。在项目全程建立多元化的成果评价体系，从知识掌握、技能运用、团队合作、创新思维等多个维度对学生的项目成果进行评价。评价方式可包括教师评价、学生自评和互评等。同时，组织学生进行项目反思，总结项目实施过程中的经验教训，提出改进建议，为今后的学习和研究提供参考。

四、大数据背景下英语精读精准教学创新模式实施的保障策略

（一)加强数据安全管理，保障学生隐私

大数据虽然功能强大，资源丰富，但运用不合理、管控不当则会出现隐私弊端。学校和教育机构应建立健全数据安全管理制度，加强对数据存储、传输和使用过程的监管。采用先进的数据加密技术，对敏感数据进行加密处理，确保数据在传输和存储过程中的安全性。合理设置数据访问权限，严格控制不同人员对数据的访问和操作，防止数据泄露。同时，加强对第三方教育平台的监管，要求其严格遵守数据安全和隐私保护法律法规，明确数据使用范围和目的，签订数据保密协议，保障学生数据的安全和隐私。

（二)提升教师的数据素养与教学能力

大数据时代，大学英语教师更应拥抱技术，成为AI技术的实操者，让“英语+大数据”成为自身职业发展的利器。学校应开展针对英语教师的数据素养培训，提高教师的数据收集、分析和应用能力。培训内容可包括数据分析基础知识、常用数据分析工具的使用方法、数据解读与结果应用等方面。通过培训，帮助教师熟练运用数据分析软件，从学生数据中提取有价值的信息，为教学决策提供科学依据。同时，鼓励教师参与大数据相关的学术研究和教学实践项目，在实践中不断积累经验，提升自身的教学能力和创新能力。

（三)完善教学评价体系，促进模式优化

建立基于大数据的教学评价体系，综合考虑学生的学习过程数据和学习结果数据，全面、客观地评价学生的学习情况和教师的教学效果。评价体系应注重多元化和动态性，不仅关注学生的考试成绩，还应关注学生的学习态度、学习能力、合作精神等方面的发展。根据教学评价结果，及时调整教学策略和创新模式，不断优化英语精读教学过程，提高教学质量。

五、结论

大数据为英语精读教学带来了前所未有的变革契机，在丰富教学资源、实现个性化学习和优化教学评估等方面发挥了重要作用。然而，传统英语精读教学模式在教学内容、方法和评估等方面存在诸多挑战。通过构建数据驱动的个性化精读教学模式、线上线下融合的混合式精读教学模式、项目式学习导向的深度精读教学模式，并采取相应的保障策略，能够有效应对这些挑战，推动英语精读精准教学的创新发展。未来，随着大数据技术的不断发展和完善，以及教育理念的持续更新，英语精读教学将更加注重学生的个性化需求和综合素质培养，为培养具有国际视野和跨文化交流能力的人才提供有力支持。

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