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Asia-Pacific Research Forum

  • 主办单位: 
    未來中國國際出版集團有限公司
  • ISSN: 
    3079-3645(P)
  • ISSN: 
    3079-9945(O)
  • 期刊分类: 
    人文社科
  • 出版周期: 
    月刊
  • 投稿量: 
    0
  • 浏览量: 
    150

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积极老龄化背景下老年人卫生服务利用影响因素分析研究——基于CHARLS数据实证分析

Analysis of Influencing Factors of Health Service Utilization of the Elderly Under the Background of Active Aging--Empirical Analysis Based on CHARLS Data

发布时间:2026-02-09
作者: 葛卓文 :上海工程技术大学 上海;
摘要: 目的:本研究旨在分析老年人卫生服务利用的影响因素,以期为制定有效的健康政策和优化医疗服务提供参考,从而推动积极老龄化的实现。方法:研究采用Anderson行为模型,从倾向特征、需求因素和使能因素三个维度选取自变量,使用Stata 14软件进行数据整理与分析。研究发现老年人卫生服务利用的主要影响因素包括年龄、地理分布、吸烟、身体健康状况自评、慢性病和日常生活活动能力(ADL)。结果:2020年我国老年居民中有21.87%利用过门诊服务,23.57%利用过住院服务。主要影响因素分析表明,吸烟、身体健康状况自评和慢性病是门诊服务利用的影响因素,而年龄、吸烟、地理分布、身体健康状况自评、慢性病和ADL则是住院服务利用的影响因素。结论:研究建议,应加强老年人健康教育,倡导健康生活方式,提供免费医疗服务,满足老年人的卫生服务需求。政府应关注高龄、吸烟、自评健康差、慢病患病数量多和ADL受损的老年群体,深化医疗卫生体制改革,优化资源配置,提升医疗服务的公平性与可及性,推动公立医院高质量发展,并通过“互联网+医疗健康”实现智慧医疗,提高中老年群体的卫生服务利用水平。
Abstract: Objective:The aim of this study is to analyze the factors influencing health service utilization among the elderly, with the goal of providing insights for developing effective health policies and optimizing medical services to promote active aging. Methods:This study adopted the Anderson behavior model and selected independent variables from three dimensions: predisposing characteristics, enabling factors, and need factors. The data was organized and analyzed using Stata 14 software. It was found that key influencing factors for health service utilization among the elderly included age, geographic location, smoking habits, self-rated physical health status, presence of chronic diseases, and activities of daily living (ADL). Results:In 2020 approximately 21.87% of elderly residents in China utilized outpatient services while 23.57% utilized inpatient services. Analysis indicated that smoking habits as well as self-rated health status and chronic diseases were influential factors for outpatient service utilization; meanwhile age, smoking habits,geographic distribution,self-rated health status,chonic disease,and ADL were influential factors for inpatient service utilization. Conclusions:This study suggests strengthening health education for the elderly population, promoting healthy lifestyles, and providing free medical services to meet their needs. The government should focus on addressing issues related to elderly populations who smoke, self-rate their own poor health,status have multiple chronic diseases or experience impaired ADL. Deepening reforms within the medical system, optimizing resource allocation,and improving equityand accessibility of medical services are also recommended. These measures can help facilitate high-quality development within public hospitalsand realize smart healthcare through "Internet + Medical Health", ultimately enhancing middle-aged and elderly groups' levels of health service utilization.
关键词: 积极老龄化背景;老年人卫生服务利用;影响因素分析;Anderson健康行为模型
Keywords: active aging background; utilization of health services for the elderly; analysis of influencing factors; Anderson's health behavior model

引言

人民健康是民族昌盛和国家富强的重要标志。党的二十届三中全会《决定》提出,“实施健康优先发展战略”。党对健康问题的认识达到了新的高度,人民健康在进一步全面深化改革中的重要性更加突出。

根据2020年第七次人口普查资料,2010-2020年间我国60周岁以上及65周岁以上老年人口所占比例分别增加5.44%和4.63%。按照世界卫生组织(WHO)标准,我国正处于“中度老龄化社会”。积极老龄化是现今国际上应对人口老龄化严峻局面的首要方针,也是一项重大战略计划。在这一背景下,老年人卫生服务利用成为实现积极老龄化的重要环节。老年人群体由于生理机能的退化和慢性病患病率的增加,对卫生服务的需求显著增加。卫生服务的利用不仅直接影响老年人的健康状况,还影响他们的生活质量和社会参与度。老年人能够及时、有效地利用卫生服务,不仅有助于疾病的早期发现和治疗,还能延缓衰老过程,提高老年人的生活质量和幸福感。

本研究基于2020年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据库,分析老年人卫生服务利用影响因素,为制定有效的健康政策和优化医疗服务提供参考。帮助其更好地满足老年人的健康需求,实现健康老龄化和积极老龄化的目标。

1资料来源与方法

1.1资料来源

本研究数据来源于2020年中国健康与养老追踪调查数据(China Health and Retirement Longitudinal Study, CHARLS),CHARLS是由北京大学国家发展研究院主导的一项全国性、代表性的纵向调查,旨在收集中国45岁及以上中老年人口的社会、经济、健康等多方面的信息。调查数据包括家庭结构、健康状况、医疗服务利用、经济状况和社会参与等多维度信息,为研究老年人群体的健康和生活状况提供了丰富的数据支持。本研究的数据集包括19395个受访者,研究目标群体是60岁及以上的老年人。在进行数据的整理和清洗过程中,筛选出了符合本研究需求的因变量和自变量。移除含有关键信息缺失的样本(共计8061个)之后,得到11334个可用的有效样本数据。

1.2变量选择

借鉴Anderson模型,从三个维度选取自变量:(1)倾向特征:包括性别、年龄分类、教育、婚姻、户口、地理分布、吸烟、饮酒;(2)需求因素:包括身体健康状况自评、慢性病状况、ADL;(3)使能因素:包括子女数量、人均年收入、是否同住、医疗保险、社会医疗保险、养老保险。因变量为卫生服务利用,包括门诊、住院服务利用。选取“过去一个月是否利用门诊服务”衡量门诊服务利用情况,选取“过去一年是否利用住院服务”衡量住院服务利用情况。变量赋值情况见表1。

表1变量赋值及描述性统计
变量名称 赋值 x s
倾向特征
年龄分类 60-70=1,>70=2 1.39 0.49
性别 男=0,女=1 0.53 0.50
教育 未受过正规教育=1,小学学历=2,初中学历=3,高中及以上学历=4 2.07 0.95
婚姻 在婚=1,未婚/离异/丧偶=2 1.22 0.42
吸烟 否=0,是=1 0.56 0.50
喝酒 否=0,是=1 0.24 0.43
户口 农村=1,城市=2 1.24 0.43
地理分布 东部=1,中部=2,西部=3 1.89 0.78
民族 汉族=1,少数民族=2 1.07 0.25
使能特征
人均年收入 <2万元=1,2~5万元=2,>5万元=3 1.30 0.63
养老保险 无=0,有=1 0.87 0.34
医疗保险 无=0,有=1 0.95 0.22
是否同住 否=0,是=1 0.32 0.47
社会医疗保险 参加城镇职工医疗保险=1,参加城乡居民医疗保险=2,参加城镇居民医疗保险=3,参加新型农村合作医疗保险=4,公费医疗=5 3.13 1.36
需要特征
身体健康状况自评 非常好=1,好=2,一般=3,不好=4,非常不好=5 3.04 1.01
慢性病情况 无=0,有=1 0.81 0.39
ADL 完好=0,受损=1 0.24 0 .91
因变量
是否门诊 否=0,是=1 0.22 0.41
是否住院 否=0,是=1 0.24 0.42

1.3统计学方法

本研究利用Stata14软件对数据进行了整理和分析工作,对我国老年居民的基本情况进行描述性分析。采用频率与构成比法对老年人的人口学特征以及卫生服务需求和卫生服务利用等进行描述分析。采用检验进行单因素分析,Logistic回归进行多因素分析,检验标准α=0.05。

2结果

2.1 基本情况

11334例调查对象中,男性5425例(48.21%),女性5827例(51.79%),女性稍多于男性,符合我国老年人口中女性寿命更长的趋势,这可能表明女性群体的健康需求更高;6946例(61.28%)老年人集中在60~70岁,4388例(38.72%)老年人>70岁,按照国际老龄化的标准,我国老龄化趋势明显;婚姻状况多为在婚,共8803例(77.67%),已有研究表明,在婚群体的社会支持更强,有助于健康维护;农村户籍占比76.0%,并且约72.78%的调查对象未受过正规教育或仅有小学学历。这表明农村老年群体的教育水平普遍较低,可能在健康知识的获取和医疗资源的利用上存在困难;吸烟人数较多,有2783例(55.28%);多为汉族人,共9778人,占比93.41%。

和子女一起住3140例(32.39%),说明多数老年人独立生活,独立生活的老年人可能面临社交孤立或日常照护不足的挑战;绝大部分老年人有医疗保险,共10743人(94.79%);有养老保险9804例(86.50%)。

身体健康状况自评非常好1011例(9.98%),好1158例(11.43%),一般5078例(50.13%),不好2121例(20.94%),非常不好749例(7.39%),表明大部分老年人觉得自身身体状况一般偏差;患慢性病情况严重,共9207例(81.23%);ADL完好10230例(90.32%),绝大多数老人拥有自理能力。

2.2 老年人卫生服务利用单因素分析

2.2.1 门诊服务利用单因素分析

11334名老年人中,21.87%的调查对象过去一个月接受过门诊服务。性别、户口、吸烟、喝酒、地理、身体健康状况自评、慢性病、社会医疗保险、ADL对老年人门诊服务利用差异有统计学意义(P<0.05),见表2。

2.2.2住院服务利用单因素分析

11334名老年人中,19.19%的调查对象过去一个月接受过住院服务。性别、户口、吸烟、喝酒、地理分布、身体健康状况自评、慢性病情况、社会医疗保险、ADL对老年人住院服务利用差异有统计学意义(P<0.05),见表2。

表2 单因素分析结果
变量名 例数 门诊服务利用 住院服务利用
就医人数 P 就医人数 P
性别 5425 1118 9.709 0.002 1292 0.394 0.530
5827 1342 1358
年龄分类 60~70 6946 1499 0.847 0.357 1426 91.941 0.000
4388 979 1245
婚姻 在婚 8803 1914 0.352 0.553 2021 8.177 0.004
未婚/离异/丧偶 2531 564 650
户口 农村 8604 1896 0.600 0.039 1982 5.734 0.017
城市 2721 579 686
教育 未受过正规教育 3477 782 3.074 0.380 826 0.559 0.906
小学学历 4710 998 1118
初中学历 1836 398 424
高中及以上学历 1225 282 282
吸烟 2251 579 48.529 0.000 696 99.079 0.000
2783 491 524
喝酒 8594 1978 26.956 0.000 2158 47.233 0.000
2732 500 511
地理分布 东部 4028 842 6.525 0.038 786 60.773 0.000
中部 4108 875 1015
西部 2793 653 761
民族 汉族 9778 2135 2.358 0.125 2295 0.908 0.340
少数民族 690 168 173
人均年收入 <2万元 8461 1848 1.545 0.462 2063 12.876 0.002
2~5万元 1379 287 282
963 221 207
是否同住 6554 1413 2.669 0.102 1614 2.502 0.114
3140 723 727
医疗保险 591 120 0.895 0.344 129 1.056 0.304
10743 2358 2542
养老保险 1530 324 0.499 0.480 343 1.312 0.252
9804 2154 2328
身体健康状况自评 非常好 1011 95 444.701 0.000 102 669.397 0.000
1158 150 139
一般 5078 950 947
不好 2121 657 786
非常不好 749 285 329
慢性病情况 2127 294 99.278 0.000 299 131.645 0.000
9207 2184 2372
社会医疗保险 参加城镇职工医疗保险 1673 389 7.835 0.016 445 14.493 0.013
参加城乡居民医疗保险 1006 225 252
参加城镇居民医疗保险 500 95 121
参加新型农村合作医疗保险 7224 1583 1644
公费医疗 173 29 46
ADL 完好 1104 2131 66.727 0.000 2185 287.147 0.000
受损 10230 347 486

2.3 老年人卫生服务利用多因素分析

2.3.1 门诊服务利用多因素分析

Logistic回归分析显示,不吸烟的老年人门诊服务利用高,身体健康状况非常不好的老年人门诊服务利用高,患有慢性病的老年人门诊服务利用高,相较于社会医疗保险,参加城乡居民医疗保险的老年人门诊服务利用高。见表3。

表3 门诊服务利用多因素Logistic回归分析结果
β P OR 95%CI
性别(对照:女)
-0.030 0.677 0.970 -0.173~0.112
户口(对照:城市)
农村 0.099 0.238 1.104 -0.066~0.264
吸烟(对照:是)
0.221 0.000*** 1.247 0.1330~0.310
喝酒(对照:是)
0.059 0.203 1.061 -0.032~0.1520
地理分布(对照:西部)
东部 -0.084 0.151 0.919 -0.198~0.031
中部 -0.073 0.201 0.930 -0.184~0.039
身体健康状况自评(对照:非常不好)
非常好 -0.842 0.000*** 0.430 -1.059~-0.625
-0.748 0.000*** 0.473 -0.956~-0.0540
一般 -0.559 0.000*** 0.571 -0.720~-0.340
不好 -0.244 0.000*** 0.783 -0.414 ~-0.075
慢性病情况(对照:有)
-0.313 0.000*** 0.731 -0.440~-0.187
社会医疗保险(对照:公费医疗)
参加城镇职工医疗保险 0.380 0.471 1.462 0.035~0.726
参加城乡居民医疗保险 0.221 0.031** 1.247 -0.157~0.599
参加城镇居民医疗保险 0.269 0.252 1.308 -0.1366~0.674
参加新型农村合作医疗保险 0.155 0.192 1.167 -0.206~0.516
ADL(对照:受损)
完好 0.045 0.631 1.046 -0.130~0.220

2.3.2住院服务利用多因素分析

Logistic回归结果显示,年龄高于70岁的老年人住院服务利用率高,吸烟的老年人住院服务利用率高,东部的相较于西部的老年人住院服务利用率低,身体健康状况自评非常不好的老年人住院服务利用率高,有慢性病的老年人住院服务利用率高,ADL受损的老年人住院服务利用率高,见表4。

表4住院服务利用多因素Logistic回归分析结果
β P OR 95%CI
年龄分类(对照:>70)
60~70 -0.166 0.000*** 0.847 -0.265~-0.067
婚姻(对照:未婚/离异/丧偶)
在婚 0.002 0.968 1.002 -0.131~0.136
户口(对照:城市)
农村 -0.071 0.426 0.931 -0.248~0.104
吸烟(对照:是)
0.296 0.000*** 1.344 0.200~0.392
喝酒(对照:是)
0.078 0.125 1.081 -0.021~0.177
地理分布(对照:西部)
东部 -0.179 0.004** 0.836 -0.303~-0.054
中部 -0.076 0.206 0.926 -0.194~0.041
人均年收入(对照:>5万元)
<2万元 -0.065 0.453 0.937 -0.237~0.106
2~5万元 -0.071 0.515 0.931 -0.284~0.142
是否同住(对照:是)
0.012 0.812 1.012 -0.091~0.116
身体健康状况自评(对照:非常不好)
非常好 -1.082 0.000*** 0.338 -1.322~-0.842
-1.046 0.000*** 0.351 -1.279~-0.813
一般 -0.749 0.000*** 0.472 -0.922~-0.576
不好 -0.274 0.000*** 0.760 -0.456~-0.091
慢性病情况(对照:有)
-0.290 0.000*** 0.748 -0.434~-0.146
社会医疗保险(对照:公费医疗)
参加城镇职工医疗保险 -0.039 0.230 0.961 -0.388~0.309
参加城乡居民医疗保险 0.046 0.825 1.047 -0.338~0.430
参加城镇居民医疗保险 -0.060 0.814 0.941 -0.474~0.353
参加新型农村合作医疗保险 -0.126 0.497 0.881 -0.493~0.239
ADL(对照:受损)
完好 -0.255 0.000*** 0.774 -0.436~-0.075

注:***p<0.01,**p<0.05,*p<0.1。

3结论与建议

3.1 我国老年居民住院服务利用现状

研究结果发现2020年我国老年居民(60岁以上)21.87%利用过门诊服务,23.57%利用过住院服务,高于我国45岁及以上人口住院率水平(16.3%)。这表明老年人群对卫生服务的需求明显更高,尤其是在住院服务方面。

老年人未能及时就医的主要原因包括:认为病情不严重、时间不够、经济压力、交通不便以及对医疗效果缺乏信心等。这些原因反映出老年人群在卫生服务需求方面面临的诸多挑战和障碍,卫生服务需求已成为老年人群的一种负担,仍需大量潜在的卫生服务需求得不到满足。为了解决这些问题,首先需要通过健康教育提升老年人的健康意识。健康教育可以通过多种形式进行,如社区讲座、健康宣传册、电视和网络媒体等,向老年人传递健康知识,帮助他们了解疾病的早期症状和预防措施。其次,广泛宣传早发现、早诊断、早治疗的观念非常重要。许多疾病在早期阶段可以通过简单的治疗和生活方式的改变得到控制,而一旦延误,治疗的难度和费用都会大大增加。因此,通过健康教育帮助老年人认识到早期就医的重要性,可以有效降低疾病的发生率和严重程度。此外,倡导健康的生活方式也是降低慢性病发病率的重要措施。维持健康生活的方式涵盖了多个方面,包括均衡摄取营养、保持适度的身体活动、避免吸烟和限制酒精摄入,以及确保有充足的休息时间。通过改变不良的生活习惯,老年人可以在很大程度上预防慢性病的发生和发展。例如,合理的饮食可以帮助老年人控制体重,降低高血压、糖尿病等慢性病的风险;适量的运动可以增强体质,提高免疫力;戒烟限酒则可以减少对身体的损害,降低患病风险。

积极老龄化的理念强调通过优化老年人的生活环境和社会支持系统,增强他们的健康和福祉,从而延长他们的健康寿命和社会参与时间。在这一背景下,卫生服务的有效利用显得尤为重要。继续为高龄老年人群体提供无偿的医疗照护,以确保他们能够获得必要的卫生服务,实现健康老龄化,鼓励他们充分利用可用的医疗资源。通过提供更多的健康教育和预防服务,可以帮助老年人更好地管理他们的健康,减少疾病的发生和发展,从而降低对医疗服务的依赖。

3.2 老年居民卫生服务利用的影响因素

吸烟、身体健康状况自评、慢性病是老年居民门诊服务利用的影响因素,而年龄、吸烟、地理分布、身体健康状况自评、慢性病情况、ADL则是老年居民住院服务利用的影响因素。老年人吸烟群体较多,占调查人数的55.28%,而吸烟者普遍面临着比非吸烟者更严重的健康问题,这可能是因为他们对个人健康的重视程度不足。由于这种忽视,吸烟者倾向于更频繁地利用门诊和住院医疗服务;觉得自己身体健康状况一般的人最多,约占一半,普遍自评身体健康状况多为中下,结果显示对比自评身体健康状况非常不好的人来说,其他人的门诊率以及住院率都较低;居住在东部的老年人群体比中西部老年人住院风险低,原因是经济因素对健康效应有显著影响,经济发展水平相对较为落后的中西部地区的中老年慢性病患者健康状况更差一些,因此住院概率高于东部地区。

随着年龄的增长老年人的失能率不断增加,身体健康状况也在逐渐恶化。患有慢性疾病的老年人,其就医的可能性是健康老年人的0.731倍,住院的可能性是健康老年人的0.748倍。慢性疾病正在逐步成为威胁民众健康的主要难题。为了有效降低慢性疾病的发生率,必须动员政府、社区以及个人三方的共同努力。通过实施有力的预防策略,建立一个有效的慢性病防控机制,对于改善慢性病的管理具有重要意义。特别是对于独居老人、高龄老人以及多重慢性病患者,应实施差异化的医疗费用减免政策。这些措施的目的是全面满足老年人口的多样化健康需求,以提高他们对健康服务的接受度和利用率。

调查发现,ADL受损的老年群体住院服务利用度较高(OR=0.774,P<0.05),这种情况可能源于ADL受损者在进行日常活动时的困难,这使得他们在需要医疗援助时难以及时获得,往往病情发展到较为严重时才不得不选择住院。同时,由于经济能力和行动范围的限制,这些老年人更可能选择在基层或私营医疗机构接受治疗。

3.3 政策建议

本研究基于 Anderson 模型对老年人的卫生服务利用进行探索,发现应重点关注70岁以上、吸烟、自评健康差、慢性病患病数量多和 ADL受损群体。政府需强化顶级制度框架,推进医疗与卫生体系的深入改革,并积极促进“医疗、医保、医药三者”的协同发展。为此,政府应出台更为具体的法规政策,明确实施细则,并设立专门机构或工作小组负责协调,以保障政策在实践中的落地。

通过促进医疗资源的整合与合理布局,推动建立分级诊疗制度,以增强公立医院的公益属性,并确保其在医疗体系中的关键作用,实现医疗服务的优质发展。在这一过程中,全国范围内应开展医疗资源普查,对现有资源进行合理调配,并在资源稀缺地区增加投入,试点建立县域医疗联合体,以实现不同医疗机构间的数据共享。

重视对老年人健康教育工作的开展,增强其健康意识,帮助其树立及时寻求医疗服务的正确观念。可以通过地方特色活动和在线平台提供个性化健康管理建议。同时,利用互联网技术与医疗健康的融合,打造智慧医疗体系,提升医疗服务管理的现代化水平。政府应支持互联网企业与医疗机构合作开发适合老年人的智能硬件设备,并投资建设远程医疗平台,鼓励医生通过视频咨询等方式提供服务。

完善医疗保险制度,加大对低收入人群、慢性疾病患者及老年人的保障力度,以增强医疗服务的公平性和普及性,确保老年人能够获得高质量的医疗照护。在此方面,应扩大医保覆盖面,引入灵活支付方式,并推出专项医疗补贴或费用减免政策,以降低经济困难群体的医疗支出负担。最后,应加强对基层医务人员的培训,并鼓励城市优秀医疗人才到基层挂职锻炼,以提高基层医疗服务能力。

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