新经济研究
Journal of New Economic Studies
- 主办单位:未來中國國際出版集團有限公司
- ISSN:3079-3416（P）
- ISSN:3079-9589（O）
- 期刊分类:经济管理
- 出版周期:月刊
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新质生产力对城乡居民收入差距的影响
The Impact of New Quality Productivity on the Income Gap between Urban and Rural Residents
引言
自改革开放以来，我国城乡居民收入差距逐步增加，这成为实现共同富裕的一大阻碍。为了满足人民日益增长的美好生活需要，为了国内大循环的空间更广阔、成色更足，我国出台了多项促进城乡协调发展的举措，如实施精准扶贫，实施乡村振兴战略，扎实推进新型城镇化建设，鼓励城市人才下乡，构建城乡统一劳动力市场等，但都没有从根本上改变城乡居民收入差距过大的格局。
面对新一轮科技革命和产业变革、大国竞争加剧以及我国经济发展方式转型等重大挑战在当下形成的历史交汇，习近平总书记创造性地提出了“新质生产力”这一全新的概念，强调整合科技创新资源，加快形成新质生产力。马克思在《资本论》一书中明确指出：“生产力即生产能力及其要素的发展。”马克思指出，任何社会形式下的生产都是劳动者施加劳动资料于劳动对象之上的对象化活动，生产力的发展也会反作用于劳动者，促进劳动生产力的提升。由此可以看出，新质生产力的形成与发展依靠劳动生产力的同时也促进劳动生产力的提高。近年来，越来越多研究显示劳动力素质的提升将会缩小城乡居民收入差距，而新质生产力又促进劳动力素质的提升，因此新质生产力的发展成为促进经济高质量发展、实现城乡协调及共同富裕的重要引擎。本文将运用实证说明新质生产力对城乡居民收入差距的影响。
一、相关文献综述
近年来，城乡收入差距一直是学术界研究的热点。从现有文献来看，一部分学者将互联网作为数字经济的代表，来研究互联网对城乡收入差距的影响。如罗超平等（2021）指出互联网的普及及其产生的收入溢价效应扩大了城乡居民收入差距；一部分学者通过构建数字经济指标体系，运用实证方法分析数字经济对城乡收入差距的影响；还有一部分学者研究发现数字经济对城乡收入差距的影响存在非线性特征，数字经济对城乡居民收入差距的影响轨迹呈“U”型曲线特征或者呈倒“U”型曲线特征。新质生产力是对传统生产力的发展，其中先进科技发挥着主导作用。例如以数字技术为核心的数字经济，翟绪权等（2024）认为数据作为新型生产要素具有全新特征，数字技术对于生产力要素的质性重塑效果显著，以数据要素为根本、数字技术为核心的数字经济加快形成新质生产力，具有机制上的逻辑性与实践上的可行性。
综上可知，数字经济既可以促进新的生产力发展，又在一定程度上影响着城乡居民的收入差距。但是，目前没有学者研究新质生产力对城乡收入差距的影响，因此本文将通过实证的方法来分析此影响。
二、理论分析与研究假设
随着社会科技的不断进步，科技型的生产方式下延长工作日获取绝对剩余价值的方法已经接近终结，提高劳动生产力获得相对剩余价值的方法趋于主旋律。科技创新是新质生产力的主导，分工协作促使劳动生产力的提高，劳动生产力提高为科技进步提供了人力资本，科技的发展也为人力资本的提升创造了物质基础。科技作为一种直接生产力在生产过程中直接转化为实际的成果。以机器为例，随着机器的运用，劳动强度增强，劳动生产力提高，进而缩短必要劳动时间，那么基本生存资料便减少，从而劳动力价值降低，单个资本家的相对剩余价值增加。随着机器的运用和单个劳动部门生产力的提高，原材料的供应部门、机器的生产部门等也会受到辐射带动作用，提高本部门的劳动生产力，这样整个社会的劳动生产力便会提高，那么农业、农村轻工业部门也会运用机器等方法提高劳动生产力，这样农村居民将会开垦更多土地，生产更多的农作物或更多的产品，进而获得更多的收入。劳动生产力提高，农村居民可以获得更多的空闲时间进入城市工作，进而获得更多的收入。同时，机器的产生也会生产出全新的部门，增加农村劳动者在空闲时进城务工的就业机会。由此可知，科技的发展促进机器的产生，进而提高农村劳动力，使得农民收入增加，从而缩小了城乡居民收入差距。综上所述，提出本文的研究假设：新质生产力的发展有助于缩小城乡居民收入差距。
三、研究设计
（一）模型设定
为了验证所提出的研究假设，本文构建了基准模型（1）来检验新质生产力对城乡居民收入差距的直接影响：
GAPit=α0+α1NQPit+αiControlit+εit （1）
其中，下标i表示省份，t为年份；GAPit表示城乡居民收入差距；NQPit表示新质生产力；Controlit表示控制变量组；εit代表随机扰动项。
（二）变量选取
1.被解释变量：城乡居民收入差距（GAPit）
城乡居民可支配收入比，借鉴龙海明等（2015）的方法，使用泰尔指数替代被解释变量进行稳健性检验。泰尔指数计算公式如下：
（2）
其中，I1t和I2t分别代表t时期城市和农村居民总收入（人口总数乘以人均收入水平）；It代表t时期的总收入，P1t和P2t分别代表t时期城市和农村的人口数，Pt代表t时期总人口数。
2.核心解释变量：新质生产力（NQPit）
参考卢江等（2023）对新质生产力指标体系的构建，将新质生产力分为3个维度——创新生产力、技术生产力和绿色生产力，并且利用RAGA-PPC的方法进行降维。
3.控制变量
本文选取以下控制变量：（1）经济发展水平（GDPit），各省GDP；（2）教育资源（Educationit)，城镇教育资源（城镇教师数量）/农村教育资源（农村教师数量）；（3）城镇化水平（Urbanizationit)，城镇化率；（4）互联网覆盖率（Internetit)，互联网宽带接入端口数。
（三）数据来源及其描述性统计
本文选取2010—2022年31个省份作为样本，数据来源于《中国统计年鉴》以及各省统计年鉴和国泰安数据库，鉴于各变量最大值与最小值之间存在较大差异，为了避免异常值对回归结果的影响，对数据进行了缩尾处理。变量描述性统计如表1所示。
| 变量类型 | 变量名称 | 变量 | 样本量 | 均值 | 标准误 | 最小值 | 最大值 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 被解释变量 | 城乡居民收入差距 | GAP | 403 | 2.630 | 0.451 | 1.827 | 4.073 |
| 解释变量 | 新质生产力 | NQP | 403 | -0.442 | 0.433 | -1.013 | 0.963 |
| 中介变量 | 人力资本 | MECH | 403 | 0.0203 | 0.00596 | 0.00192 | 0.0436 |
| 控制变量 | 经济发展水平 | GDP | 403 | 25,949 | 22,592 | 507.5 | 129,119 |
| 城镇化水平 | Urbanizationit | 403 | 10.44 | 23.55 | 0.227 | 89.31 | |
| 教育资源 | Educationit | 279 | 4.692 | 5.271 | 0.951 | 35.042 | |
| 互联网覆盖率 | Internetit | 403 | 2082 | 1856 | 17.84 | 9892 |
四、实证估计结果与分析
（一）基准回归
本文通过使用豪斯曼检验，确定使用随机效应进行回归，探讨新质生产力与城乡居民收入差距之间的线性关系，如表2所示。
| 变量 | （1） | （2） |
|---|---|---|
| NQP | -0.418
（-15.12） |
-0.112
（-6.05） |
| GDP | — | 2.45
（2.13） |
| Urbanizationit | — | -0.002
（-11.27） |
| Educationit | — | 0.00040
（0.09） |
| Internetit | — | -0.000044
（-4.28） |
| 常数项 | 2.445
（34.09） |
2.550
（43.16） |
| N | 403 | 279 |
表2中，列（1）和列（2）展示了回归结果。结果显示，新质生产力的回归系数在列（1）和列（2）均为负，且通过了1%的显著性检验，说明新质生产力对城乡居民收入差距具有负向影响。
（二）稳健性检验
为确保结论的准确性，本文运用泰尔指数来替代被解释变量进行稳健性检验。由表3可知，新质生产力对城乡居民收入差距的回归结果依然为负值，验证基准回归结果是可靠的。
| 变量 | 替换被解释变量 |
|---|---|
| NQP | -0.016
（-5.23） |
| GDP | 2.34
（1.18） |
| Urbanizationit | -0.00021
（-6.31） |
| Educationit | 0.001
（1.24） |
| Internetit | -5.24
（-3.01） |
| 常数项 | 0.082
（18.79） |
| N | 279 |
（三）机制检验
本文基于新质生产力影响城乡居民收入差距的途径。从表4第二步可以看出，新质生产力对人力资本有着显著提升的作用。第三步结果显示，新质生产力对城乡居民收入差距的回归系数为负，回归系数的绝对值小于基准回归系数的绝对值，人力资本与城乡居民收入差距也显著为负，并都通过了检验。这说明人力资本发挥了部分中介效应，从而验证了新质生产力能够通过增加人力资本缩小城乡居民收入差距。
| 变量 | 基准回归 | 第二步 | 第三步 |
|---|---|---|---|
| NQP | -0.112
（-6.05） |
0.0014
（2.51） |
-0.08
（-5.39） |
| MECH | — | — | -15.130
（-8.43） |
| GDP | 2.45
（2.13） |
-1.21
（-3.62） |
6.75
（0.65） |
| Urbanizationit | -0.002
（-11.27） |
0.0000612
（10.11） |
-0.0013
（-6.28） |
| Educationit | 0.00040
（0.09） |
0.0000883
（0.79） |
0.00053
（0.13） |
| Internetit | -0.000044
（-4.28） |
1.74
（5.48） |
-0.000017
（-1.72） |
| 常数项 | 2.550
（43.16） |
0.020
（18.97） |
2.847
（42.39） |
| N | 279 | 279 | 279 |
五、研究结论与政策建议
本文以2010—2022年31个省份为研究样本，采用面板数据实证模型探究了新质生产力对我国城乡居民收入差距的作用效应，研究得出如下核心结论：实证分析表明，新质生产力的增加会显著缩小我国城乡居民收入差距，该结论通过替换核心变量的稳健性检验后依然保持显著性；机制分析表明，新质生产力会通过人力资本缩小城乡居民收入差距。基于上述结论，本文提出如下建议。
- 健全和完善科技创新体系。劳动者借助劳动资料在生产中将科学技术转化为实际生产能力，从而促进经济高质量发展。因此，学校要优化基础学科建设布局，支持重点学科、新兴学科的发展，推进学科的交叉融合，提高教学质量；政府要增加对教育以及基础研究的投入；企业要加大科技人才激励力度，薪酬分配向科技人才倾斜，为新质生产力的发展提供人才基础。
- 提高农村居民专业素养、知识技能。以满足乡村振兴为出发点与落脚点，完善对偏远落后农村居民提高专业素养与知识技能的相关政策，实施农村居民提升专业素养与知识技能的项目工程，创新技能培训方式，采取线上讲座、线下一人带一户，一户带一村相结合的方式，对一些出色的农村居民进行激励。
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