引言

智慧农业对我们大多数人来说都是一个较为新鲜的词汇,它目前并不能找出一个较为明确的定义概念。我国很多学者从不同方面对智慧农业进行了概念界定。何海霞（2021）认为智慧农业内涵包含狭义和广义两方面，狭义的智慧农业概念就是指对智慧农业来进行应用，它是传统农业发展的比较高级别的一个阶段过程；广义的智慧农业指智慧农业体系，是传统农业系统化发展成果。张滨丽（2019）认为智慧农业是充分应用现代信息技术成果，将农业生态系统整体化，利用现代科学技术，实现能量的循环利用，节约了劳动成本，实现资源的集约化利用，在一定程度上改善了农产品的品质，是一种新型农业发展模式。王晓敏（2017）认为智慧农业是农业现代化发展的最高形态表现，是物联网在现代农业方面的一个良好的应用，有利于更好地促进我国智慧经济发展，有助于我国解决贫困问题，加快实现我国农业经济的战略性赶超，并且可以加快传统农业转向智能化发展的重要途径。温希波（2021）认为智慧农业主要是指应用互联网技术的基础上，再依托现代高端科学技术，比如大数据、远程监控技术等在农业监管这个过程中起到消耗资源较低和破坏环境较少等来降低农业在生产过程中的成本，最终能使农业在全方位实现现代化以及智能化的发展状态。赵春江（2021）认为智慧农业其实就是农业信息化的发展从数字化到网络化再到智能化的高级发展阶段，他认为智慧农业是在拥有信息以及知识的核心要素后，利用当今时代的信息技术水平，拥有的智能装备等与农业实现一体化发展，是一种全新的农业生产方式，可以在农业的生产过程中实现精准的资源投入，针对个体的不同特性提供不同的服务，能实现准确的决策及智能系统化的控制，提高农业信息接收的灵敏度等。从上述文献中我们可以看出智慧农业与物联网技术、信息技术、大数据、信息化、智能化和网络化等词语息息相关，因此本研究认为要发展智慧农业的前提条件就是拥有较好的信息化基础。

本文通过对智慧农业内涵的理解，建立出适合评价云南省农业信息化水平的全面性指标体系。研究云南省近十多年农业发展现状如何，农业信息化水平如何，对这些情况进行分析总结，通过对云南省实际的智慧农业水平的了解，发现云南省智慧农业领域的不足，从提升云南省智慧农业人才水平、科技能力以及经营水平等方面提出适合云南省发展智慧农业的建议，为云南省农业向新的方向发展提供建议对策，使云南省的农业发展水平得到提升。

一、 构建云南省智慧农业发展的评价指标体系

（一）智慧农业理论依据

研究云南省智慧农业的发展水平的前提是要对智慧农业含义进行深刻理解，而构建智慧农业评价指标体系的前提是依据智慧农业的理论和一些客观标准，由于智慧农业指标体系是较难界定的。依据崔宁波（2022）认为智慧农业作为现代信息技术与农业深度融合的新兴领域。宋伟、吴限（2019）提到农业未来发展的两个大方向一个是农业信息化，另一个就是智慧农业，而它们发展的关键就是大数据的支持，大数据能在很大程度上保证农业现代化与信息化平稳发展。曹冰雪（2021）也认为智慧农业其实是先对农业信息化从数字化技术进行发展，发展到了一个阶段在进化到智能化农业的形态的一个过程，提升了我们对先进的生产要素的形式，达到高级化的产业形态。根据查找智慧农业的相关网页资料、学术期刊以及学位论文等，信息化多次出现在关键词中，以及上述文献综述中各学者对智慧农业概念的理解，信息技术多次出现，可以看出智慧农业和信息二字紧密联系，它的发展离不开信息化水平这一重要因素，而农村始终是农业发展的重要组成部分，因此指标的选取更多应该从农村的信息水平方面考虑。

依据上述内容，本文需构建出一个适合评价云南省的农业信息化水平的一个全面指标体系，来研究云南省农业信息化的发展水平。本文通过选取云南省2011—2020年的数据，根据云南省十年的农业信息化水平的动态变化情况，来分析云南省目前智慧农业的发展水平。

（二）评价指标体系的构建

农业信息化是指在农业全面进行发展的各环节中利用信息的技术资源加深整体的联系，即在农业的生产过程中，对农业种植的管理，农业资源的流动，农产品的销售等过程应用信息化的技术来进行发展。本文主要是借鉴盛旗锋（2005）研究实证中构建农业信息化的依据和相关的指标选取。并且基于云南省实际情况，因此本文最终选取农业信息基础设施、资源开发与利用、人才和发展环境四方面作为一级指标。

1. 农业信息基础设施

一般是指在农业生产各阶段中能用到的各种各样的网络基础设施，可以用来挖掘或者查找各类农业的相关信息来在农业生产环节中得以利用，从而达到提高农业生产效率的作用。从农业信息基础设施的含义出发，我们可以简单地认为它包括我们在日常生活中随处可见的，比如说5G信号塔、家庭宽带，甚至连人们拥有的移动电话、计算机，以及家庭电视这些都可以称为信息技术的基础设施。基于上述理解本文选取了农村宽带入户率和长途光缆覆盖率两个二级指标来进行研究信息化基础设施的发展水平。

2. 农业信息资源开发与利用

农业信息资源具体包括有关农业的信息产业发展的情况，还有农民在农业生产中对各类信息的获取与运用。农业的各方面信息资源在农业利用信息化生产的过程中都有着至关重要的作用，所以对它的开发可以有效帮助农民在农业生产过程中更加科学，且通过利用达到高效率的生产。根据上述的理解本文选取了人均拥有公共图书馆藏量、农村有线广播电视入户率以及人均电信业务总量三个二级指标作为农业信息资源开发与利用的研究内容。

3. 农业信息化人才

云南省农业信息化建设水平高低的重要前提是拥有多少具备优秀的信息化素质水平能力的人才，这方面的人才从根本上决定着信息化建设的水平，当前，云南省自然科学研究机构中的农业科技活动人员比较能代表云南省目前的农业信息人才水平如何，而各阶段入学率代表着未来培养的农业信息化人才的可能。因此本文根据云南省实际发展情况选择了高等教育入学率和农业科研人员占比这两个二级指标。

4. 农业信息化发展环境

农业信息化建设外部的环境会对它的发展过程以及从哪方面来进行发展产生显著性的影响，其中主要包括政府的政策和发展规划、政府颁布的和农业发展相关的法规，农民在农业生产中对信息化的支持水平等都是农业信息化的发展环境。本文根据云南省实际情况选取了农村居民人均可支配收入、财政支出中农业的比重两个评价指标来评价云南省农业信息化的发展环境。

综上，本文从农业信息化基础设施、资源的开发与利用、人才、发展环境这四方面作为一级指标，又通过对这四个方面内容的理解，选取了9个二级指标构建了云南省的农业信息化指标评价体系，见表1。

总变量	一级指标	二级指标	计算的方法
云南省农业信息化	农业信息基础设施	农村宽带入户率（%）X1	农村宽带接入用户/互联网宽带接入用户
		长途光缆覆盖率（%）X2	长途光缆铺设总长度/区域总面积
	农业信息资源开发与利用	人均拥有公共图书馆藏量（册/人）X3
		农村有线广播电视入户率（%）X4
		人均每年电信业务总量（元）X5	电信业务总量/区域总人口
	农业信息化人才	高等教育入学率（%）X6
		农业科技人员占比（%）X7	农业科技人员/自然研究机构科技活动人员总数
	农业信息化发展环境	农村居民人均可支配收入（元）X8
		财政支出中农业的比重（%）X9	农业支出/地方一般公共预算支出

二、 云南省智慧农业发展水平的描述性分析

（一）云南省农业现状发展水平描述

本文选取了云南省2006—2020年地区农林牧渔服务业的生产总值绘制了折线图描述云南省农业现状发展水平，如图1所示。计算得出2006—2020年云南省农业总产值从1209.76亿元增加到5920.52亿元，名义增长389.40%，年均增长率25.96%，我们可以看出云南省的农业发展速度快。牧业紧随其后发展，可以看出云南省高原地势对牧业发展的有利条件较多，从表中还可以看出虽然其他三个产业产值发展都比较平缓，但从查找的数据中可以看出数据是呈现逐年增加的趋势。总的来说，目前云南省农业发展趋势有利于智慧农业进行发展，发展智慧农业从而使云南省农业发展各阶段变得更为智能化，从而使各方面都能提高农业的总体效益。

从图2和查找数据可以看出，云南省一二三产业生产总值发展快速，从折线图中我们更清晰地看出第二产业、第三产业与第一产业的发展差距不断拉大，到了2020年云南省第三产业的发展已经遥遥领先第一产业、第二产业的发展水平。从具体数值计算来看，云南省的地区生产总值从2001年的2159亿元增长到了24521.9亿元，增长了十倍多一点，平均每年增长率达到51.79%。其中第一产业产值从444.42亿元增加到3598.91亿元，增长了709.8%，从它的整体增长率来看，发展趋势良好，但由于云南省的第二产业发展附加值较高，且云南省旅游业发展具备得天独厚的优势，所以目前第一产业发展落后于第二三产业，从增长率上也可以更直观地表现出来，第二产业的增长率为851.07%，第三产业增长了接近14倍。

（二）农业信息化水平描述统计分析

先对目前云南省农业信息化的发展情况进行一个大致的了解，方便我们更深层次地在数据的基础上来了解目前的一个可能发展趋势，因此本研究从上述四个方面分别在二级指标选取一个具有代表性的变量来进行描述。基于此本研究分别在农业信息基础设施方面选择农村宽带入户率，农业信息资源开发与利用层面选择农村有线广播电视入户率，农业信息化人才层面选择高等教育入学率，农业信息化发展环境层面选择财政支出中农业的比重来进行数据描述。

上图显示，仅以农村宽带入户率来体现农业信息基础发展水平时，2018年增长率最高,农业基础设施建设程度较高。农业信息资源利用方面，2013年和2014年农村有线广播电视入户率较高，其他年份差距不大。在按时间序列的顺序下，可以发现除农业信息化人才发展水平持续上升外，其他方面整体趋势上呈现一定的波动性。财政支出中农业比重发展水平持续在15%左右波动，2019年占比16.5%，高于其他年份。

三、 结论与对策建议

（一）结论

本文以云南省为例，根据建立云南省的农业信息化指标体系以及查找2011—2020年的数据值，先对云南省农业发展现状进行描述分析，然后又对云南农业信息化水平进行描述分析。得到以下结论：首先，虽然云南省第一二三产业生产总值在2010年发展快速，但也可以看出目前云南省的各产业发展具有不平衡性，有着一定的差距，在2020年第一产业占比已经远远低于2011年。在二三产业快速发展的同时，如果能积极推进实现产业融合发展、产业多元化发展，提升农产品的附加值，延长农产品产业链，同样给云南省发展智慧农业带来了偌大机遇。其次，在云南省农业信息化水平描述分析中，只有云南省农业信息人才发展呈稳定上升的趋势，另外三个指标发展缓慢且不稳定。综合上述分析，云南省目前可以发展智慧农业，结合云南省的实际情况和发展现状，提出如下发展建议。

（二）对策建议

1. 农业产前智慧化

一是政府应从教育方面入手，培养发展智慧农业的人才。应鼓励云南省各农业学校开设和智慧农业有关的专业必修课；云南省各高校应多举办和智慧农业相关的比赛或宣讲会，开设和智慧农业有关的选修课。鼓励毕业生及科技人员返乡利用智慧理念来进行农业发展。二是加快智慧农业的平台和系统体系搭建。积极利用资金构建符合高原特色的总体化农业资源数据和农业环境数据的收集并方便农民查看的系统体系，建立更加智能化的能监测农业发展环境的系统和能提前并准确的预警系统和专门的农业大数据网络平台。三是应继续推进高标准农田整镇、整县、整市建设；加强对农业信息化的基础设施实施新建力度，并对落后的信息化基础设施进行提质改造。

2. 农业产中智慧化

一是加大开发适合云南高原特色农田的智能化装备的力度，实现对农作物的智能化种植，提高效率。二是积极推广能用于茶叶、花卉、蔬菜、水果、中药材等高原特色农作物的智能机械，并利用因地制宜的环境进行准确性和智能性的播种、育苗、施肥、灌溉和采摘等。三是可以制造适合云南高原畜牧养殖的专业智能机器人，可以在养殖过程中进行智能的饲喂以及消毒、巡逻检查、简单治疗、清扫检查病毒等多个重要性环节，节约人力的同时还提高了产品的品质。

3. 农业产后智慧化

一是结合信息技术，建立智能的农产品是否残留农药的监测技术和确保产品品质达到标准要求的检测技术，同时也应该注重水果、茶叶、中药材、鲜切花、野生菌等特色农产品，以及它们的附加值产品的质量安全的全面监测。二是关于水果、蔬菜、花卉、野生菌、生猪、肉牛等高原发展绿色农业品牌的一些重点产业，深入实施一二三产业融合发展，加快对满足电商需要的生鲜农产品能在原产地就快速制冷的智能化装备、智能化储存和智能物流配送技术的研究；并在云南省整体范围内推动农业的物联网技术全面覆盖物流系统的开发，建设农产品产业发展全阶段的智慧管理体系。

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