引言

研学旅行作为文旅融合的重要载体，已成为旅游管理专业实践教学的核心环节，其课程质量直接影响中职学生职业能力培养效果。当前，中职旅游管理专业研学课程存在场景局限、互动不足等问题，难以适配行业对复合型人才的需求。AI技术的突破性发展为课程革新提供了新可能，其在场景构建、个性化教学等方面的优势，可有效弥补传统研学课程短板。陈东军等学者指出，研学背景下旅游管理专业需深化教学改革，而AI赋能正是实现课程升级的关键路径。基于此，本文立足中职旅游管理专业特色，以SWOT分析法为工具，系统探究AI赋能研学课程的优势与挑战，旨在构建科学可行的课程开发路径，为专业教学改革提供实践参考。

一、AI赋能中职旅游管理专业研学课程开发的理论基础

（一）研学与中职旅游管理学科教学结合的意义

研学旅行与中职旅游管理专业教学的结合，其核心意义在于主动回应文旅融合与素质教育背景下行业对复合型人才的需求升级，是驱动专业教学实现从知识本位向能力本位战略性转型的关键机制。研学旅行的业态本质融合了旅游服务、课程设计与活动执行，这要求从业者具备超越传统导游服务的跨学科综合能力。因此，二者的深度融合首先引发课程体系的结构性变革，即通过构建模块化课程，将旅游目的地管理、教育学原理、项目策划及风险管理等知识与技能进行整合重组，使教学内容紧密对接研学产品开发与运营的真实职业情境。在教学实施层面，这种结合推动了教学方法向情境化与项目化转型，借助虚拟仿真、实地项目等载体，将抽象理论转化为具体的产品设计、教学实施与团队协作任务，从而有效锤炼学生的实践动手能力、综合思维与职业胜任力。更深远的价值在于，这一过程亦是隐性的育人过程。学生在亲身参与研学课程设计与服务中，能够深化对地方文化的理解，培育其服务意识、职业责任感与家国情怀，实现技能习得与价值塑造的有机统一。因此，推动研学旅行与专业教学的整合，不仅是应对市场变化的适应性调整，更是引领中职旅游管理专业内涵发展、培养支撑文旅产业创新的高素质技术技能人才的内在要求与必然路径。

（二）AI 技术与中职教育教学融合的理论基础

AI技术与中职教育教学的深度融合，其理论基础植根于教育信息化从工具辅助走向生态重塑的必然趋势，以及职业教育对教学模式适应性变革的内在诉求。从宏观政策与理念层面看，推动信息技术与教育教学的深度融合是国家教育现代化发展的明确导向，而智慧教育理念的兴起，则为包括AI在内的技术深度介入课程教学提供了顶层设计框架，强调通过技术赋能实现个性化、智能化与高效化的教学新形态。具体到职业教育的语境，其教学过程的实践性、情境性与技能本位特征，与AI技术所擅长的模拟仿真、个性化路径规划及即时反馈等功能高度契合。这为技术融合提供了直接的“教学论”依据，即通过创设高度仿真的数字化实践环境与提供自适应学习支持，能够有效弥合传统课堂与真实工作场景之间的鸿沟，加速学生技术技能的内化与迁移。此外，建构主义学习理论强调学生在真实或拟真情境中的主动意义建构，AI技术通过生成沉浸式学习场景与智能化脚手架，正成为支撑学生进行自主探究与协作学习的关键赋能者。因此，AI技术与中职教育的融合，并非简单的技术叠加，而是在教育信息化与职业教育改革双重理论驱动下，以技术重构教学流程与学习体验的系统性创新。

（三）SWOT分析法的应用原理

SWOT分析是由肯尼斯·安德鲁斯提出的经典战略规划工具，其核心在于系统评估研究对象内部的优势（Strengths）与劣势（Weaknesses），以及外部环境中的机会（Opportunities）与威胁（Threats）。将这一方法应用于“AI赋能中职旅游管理研学课程开发”的研究，能够为课程的系统建构与优化提供科学的分析框架。通过对内部分析，可以精准识别课程开发在技术应用、师资能力、资源整合等方面的现有基础与主要短板；通过对外部环境的审视，则能有效把握智慧教育政策、行业数字化转型等机遇，同时预警技术迭代、市场竞争等潜在挑战。基于此四维度的综合分析，能够为制定扬长避短、契合时代需求的中职旅游管理研学课程开发路径提供坚实的决策依据，从而推动课程实现创新性与可持续性发展。

二、AI赋能中职旅游管理专业研学课程的优劣势分析

AI技术赋能中职旅游管理专业研学课程的开发，必须紧密结合专业特性与育人目标。以王瑜主编的《旅游景区服务与管理》（第六版）教材内容与中职旅游管理专业核心素养（如服务技能、管理实务与职业情怀）为基准，通过SWOT分析法进行系统审视，能够为课程开发提供清晰、具象的战略指引。其内部优势在于，AI能深度活化教材知识体系，将“景区接待服务”“解说服务”“营销管理”等模块内容转化为高仿真的虚拟实训项目，从而打破传统研学对实地场地、运营时段与安全风险的硬性约束。同时，依托数据分析的个性化学习支持，能有效适配中职生差异化的认知起点与技能掌握节奏。然而，其内在劣势也显而易见：虚拟场景难以完全复现真实景区中复杂多元的人际互动、突发性服务事件及综合运营氛围，与学生“职业情境体验”和“临场处置能力”的培养要求存在间隙。此外，课程实施高度依赖教师的“技术－教学”融合设计能力，当前师资的相应素养储备构成关键瓶颈。

基于对上述内外部因素（优势-S、劣势-W、机会-O、威胁-T）的交叉分析，可针对性制定旨在扬长避短、把握机遇、应对挑战的课程开发策略矩阵（见表1）。该矩阵旨在系统化地引导课程建设从理念走向实践。

内部因素 外部因素	优势 (S)	劣势 (W)
	1.活化教材知识	1.体验真实感不足
	2.打破实训限制	2.师资能力挑战
	3.支持个性化学习	3.可能加剧数字鸿沟
机会 (O)	SO策略（增长型策略）	WO策略（扭转型策略）
1.政策大力支持	1.开发标准资源库	1.推行OMO融合模式
2.行业智慧转型	2.创新“AI+岗位”场景	2.构建教师“数字赋能”体系
3.技术持续演进	3.建立动态评价体系	3.打造跨校学习共同体
威胁 (T)	ST策略（多元化策略）	WT策略（防御型策略）
1.数据安全与隐私风险	1.构建轻量化安全体系	1.实施最小化数据采集
2.技术伦理与内容失准	2.建立伦理审核机制	2.制定分层伦理规范
3.应用成效不被重视	3.打造可视化成果标杆	3.深化校企协同机制

三、AI赋能中职旅游管理专业研学课程的创新点

AI技术与中职旅游管理专业研学课程的深度融合，并非简单地将新技术作为演示工具，而是对课程开发范式、教学过程与评价体系进行系统性重构的创新实践。其创新性主要体现在以下三个维度：从表层的技术应用到深度的模式变革，共同指向学生专业核心素养的生成性培养。

（一）创新技术融合路径：从教材活化到高拟真情境创生

传统的旅游管理实训受限于场地、成本与安全等因素，难以高频次、高质量地开展。AI技术的引入，首要创新点在于突破了这一瓶颈，实现了对核心教材知识的深度活化与情境化再造。具体而言，课程开发可依托虚拟现实（VR）、增强现实（AR）及生成式人工智能（AIGC）技术，将王瑜主编的《旅游景区服务与管理》教材中的关键知识点——如“票务服务纠纷处理”“突发安全事件应急流程”“定制化旅游线路设计”——转化为可交互、可重复、可评估的虚拟仿真项目。例如，利用VR构建一个完全仿真的5A级景区入口场景，学生可在此环境中沉浸式演练从闸机验票、人群疏导到处理游客特殊诉求的全套服务流程。AIGC技术则能快速生成多样化的游客角色与突发情境剧本，使每次训练都具有不可预测的挑战性，极大提升了技能训练的覆盖广度与心理真实感。

这种“教材—虚拟情境”的映射与拓展，其创新本质在于创造了一个“安全的试错空间”。学生能够在不承担真实后果的前提下，反复演练高风险、高成本的实务操作，将抽象的“服务规范”与“管理原则”内化为近乎本能的职业反应，为进入真实职场奠定了坚实的心理与技能基础。

（二）创新教学互动机制：从单向传授到智能伴随的互动探究

AI赋能的第二大创新点，在于彻底改变了研学课程中师生的互动模式与学生的学习体验，推动教学从以教师为中心的“广播式”传授，转向以学生为中心的“智能伴随式”探究。课程可集成智能体（AI Agent）技术，开发“AI虚拟导师”与“AI游客”角色。在虚拟研学任务中，“AI游客”能够基于自然语言处理技术，提出千变万化的咨询、投诉或个性化需求，模拟真实服务对话的复杂性。而“AI虚拟导师”则能在学生应对过程中，进行实时监测与分析，在学生犹豫时提供线索，在操作错误时进行规范性示范，在学生完成一个环节后给予基于量规的即时反馈。此外，通过情感计算技术，系统能识别学生在长时间学习或面对复杂任务时的情绪状态，适时调整任务难度或插入轻松的学习元素，保持学习投入度。

这种机制创新，使得个性化学习得以规模化实现。系统能够根据每位学生的操作日志、对话记录与考核数据，精准画像其技能薄弱点，并动态推送针对性的强化训练模块或拓展知识，真正实现“一人一案”的个性化技能进阶路径。学习由此变成一个充满挑战、即时反馈和持续支持的互动探究过程，显著提升了学生的参与感、成就感与自主学习能力。

（三）创新教育应用模式：从单次活动到“虚拟-现实”循环赋能

AI赋能打破了传统研学“单次活动”或“理论+实践”的线性设计，构建了“虚拟预演—实地实践—智能复盘”的螺旋上升式循环赋能模式，实现了技术与教育的双向增益。在这一模式中，学生首先在虚拟环境中完成对某个景区的“云端研学”，利用AI工具进行背景知识学习、线路规划与解说词初步撰写。随后，带着虚拟探索中生成的问题与方案，前往实地进行验证与深度体验。最关键的创新环节在于回归后的“智能复盘”：学生利用AI技术分析实地采集的影像、录音与笔记，AIGC助手可辅助生成图文并茂的研学报告，对比虚拟预设与实地情况的差异，并深度分析其背后的管理或文化原因。教师亦可利用平台对学生全流程数据进行聚合分析，从群体层面发现教学盲区，从而优化下一轮虚拟情境的设计。

这一闭环模式的核心价值在于，它使AI不再是实践的替代品，而是实践的“增强器”与“反思镜”。它极大地提升了实地研学的目的性与深度，将简单的参观体验升华为有准备、有记录、有反思的专业探究，培养了学生利用数字化工具进行规划、实施、评估与创新的完整职业能力，实现了知识学习、技能训练与思维发展在循环迭代中的深度融合。

综上，AI赋能的创新绝非止步于工具层面，它通过创生高拟真情境革新了教学内容的表现形态，通过构建智能互动机制革新了教学过程的实施逻辑，最终通过确立“虚－实”循环模式革新了专业人才培养的完整生态。这三重创新共同指向一个目标：培养能够适应乃至引领旅游业数字化变革的，具备扎实技能、创新思维与终身学习能力的高素质技术技能人才。

四、AI赋能中职旅游管理专业研学课程的开发路径

基于SWOT分析所揭示的内外部条件与创新方向，AI赋能中职旅游管理专业研学课程的开发，需遵循一条系统化、可操作的实践路径。该路径不应是技术的简单叠加，而应是围绕专业育人目标，对课程资源、教学模式与支持生态进行协同构建的过程，以确保课程从蓝图高质量地转化为教学现实。

（一）构建“教材—场景—数据”三位一体的智能资源库

课程开发的根基在于资源。首条路径旨在利用AI技术，将静态的教材体系转化为动态、可扩展的智能资源库，其核心是完成从知识文本到训练场景的跃迁，并让数据成为资源优化的引擎。具体而言，开发应以王瑜主编的《旅游景区服务与管理》教材为蓝本，进行深度数字化解构与重构。其关键步骤是建立教材知识点与真实行业数字化资源的映射关系，从而构建一个“可查、可访、可模拟”的立体化资源网络。例如，可系统梳理教材各单元，对接线下实体场馆与线上数字平台，形成清晰的资源导引（如表2所示）。针对“景区解说服务”“营销管理”“安全事故应对”等核心模块，联合行业企业与技术公司，共同开发系列VR/AR仿真实训项目。例如，可将教材中“投诉处理服务”的文本流程，转化为包含不同国籍、性格、投诉事由的“AI游客”互动场景，学生需在虚拟前台完成从聆听、沟通到解决的完整对话演练。同时，引入AIGC工具，根据教学需要自动生成诸如不同季节的景区营销文案、突发恶劣天气的安全预案模板等案例素材，极大丰富教学资源的多样性与时效性。更重要的是，此资源库应具备“数据反哺”的智能属性。系统需记录学生在每个虚拟任务中的操作选择、响应时间、对话逻辑等全过程数据。通过对这些数据的聚合分析，可以精准评估实训项目的难度是否适中、场景覆盖是否全面，并自动识别出学生群体普遍存在的技能薄弱点。这些分析结论反过来可指导开发团队对原有资源进行迭代优化，或针对性开发新的强化训练模块，从而形成一个“教学实施—数据采集—分析反馈—资源优化”的闭环，使课程资源得以持续进化，保持与行业实践的同频共振。

教材对应章节	线下实体数字化研学资源	线上数字化研学资源
单元一旅游景区概述	中国旅游研究院（北京）“旅游景区行业发展”实体展厅	文化和旅游部“全国旅游景区名录”官网
单元三项目一票务服务	故宫博物院（北京）智慧票务中心	美团“景区票务系统”开放实训平台
单元三项目三咨询服务	上海迪士尼度假区游客中心	携程“景区智能咨询”模拟系统
单元四项目二导游解说服务	秦始皇帝陵博物院（陕西西安）“智慧导览”实体体验区	故宫博物院“数字故宫”导览平台
单元五项目一餐饮服务	杭州西湖景区“宋韵餐饮”数字化体验点	饿了么“景区餐饮服务规范”数字课程
单元六项目一营销创新	成都宽窄巷子“新媒体营销”实体展示区	抖音“文旅营销案例库”官网
单元六项目三文化创意旅游产品塑造	北京798艺术区“文旅文创”实体体验馆	腾讯“文旅IP创意平台”
单元七项目一安全事故表现形态	黄山风景区“安全应急”实体演练基地	应急管理部“景区安全”数字科普平台

（二）推行“虚拟预演-实地探究-智能复盘”的OMO混合教学模式

聚焦于教学模式创新，旨在构建一个线上与线下深度融合（OMO）、虚拟与现实循环赋能的教学流程，以解决传统研学时空局限与AI应用体验感不足的双重矛盾。该模式将单个研学主题的教学周期系统性地划分为三个阶段。第一阶段为“虚拟预演”：学生在AI学习平台上，利用虚拟仿真资源熟悉目标景区的空间布局、历史背景与核心业态，通过完成“AI虚拟导师”发布的线路规划、初步解说词撰写等任务，形成初步认知和问题清单。第二阶段为“实地探究”：学生携带数字任务卡前往真实景区，其核心任务不仅是观察，更是利用移动设备进行AR导览、采访信息数字化记录、关键场景影像采集等，旨在验证和深化虚拟阶段的设想，收集鲜活的一手资料。第三阶段是“智能复盘”：回归课堂后，学生利用AI工具对实地采集的多模态资料进行整理、分析与呈现。系统可自动生成可视化行程图、对比分析虚拟规划与实地执行的差异，并辅助完成项目报告。

这一路径的创新关键在于，它使线上虚拟环节与线下实地环节不再是割裂的两部分，而是构成了一个紧密耦合、前后衔接的完整学习闭环。OMO模式不仅放大了实地研学的深度与效率，更通过智能复盘环节培养了学生利用数字工具进行信息处理、批判性反思与成果创新的高阶能力，这正是现代旅游业人才所需的“数字化生存”核心素养。

（三）建立“师资培育—协同共建—伦理规范”的协同保障体系

课程的健康与可持续发展，离不开坚实的支持保障体系。第三条路径着眼于构建一个包含人才支撑、合作机制与风险防控在内的多维保障生态。

首先，实施“阶梯式”教师数字素养赋能计划。针对教师群体技术应用能力差异，设计分层培训课程：从基础的AI教学工具操作，到中级的虚拟研学项目设计，再到高级的教学数据解读与课程调优。同时，可借鉴“国培计划”等平台资源，开发内置教学建议的“AI助教”工具，为教师提供课件生成、学情分析等轻量化支持，降低常态化应用的技术门槛，实现人机协同教学。其次，推动“政—校—企—研”协同共建机制。课程开发需打破学校围墙，积极寻求多元主体合作。教育主管部门可提供政策引导与项目扶持；旅游企业提供真实案例、技术平台与实习岗位；高等院校或研究机构提供理论指导与效果评估。通过建立稳定的协作关系，共同打造产学研用一体化的课程开发共同体，确保课程内容的前沿性与职业性。最后，构建前置性的技术应用伦理与安全规范。在课程开发初期，即需制定数据安全与隐私保护方案，采用数据脱敏、本地化部署等策略。同时，建立AI生成教学内容的审核机制，确保其符合社会主义核心价值观与专业准确性。应将数字伦理教育融入课程，引导学生讨论AI在旅游业中的应用边界、数据所有权等问题，培养其负责任的科技使用观。这一保障体系是确保AI赋能课程行稳致远、规避潜在风险的必要基石。

参考文献：

1. [1] 陈东军,邓芳萍.研学旅游背景下旅游管理专业核心课程的教学改革研究——以旅游目的地管理为例[J].现代商贸工业,2025(12):233-235.
2. [2] 陈婧.研学旅行背景下旅游管理专业模块化课程体系构建与实践研究[J].旅游与摄影,2025(12):135-137.
3. [3] 徐子琳,张迎莹,汤澍.虚拟现实技术在研学旅行专业方向教学中的应用[J].无线互联科技,2025,22(14):102-106.
4. [4] 陈琦,金涛.旅游管理专业景区研学与思政课程融合策略探析[J].长春师范大学学报,2024,43(11):159-162.
5. [5] 罗娟.教育信息化2.0背景下信息技术与中职计算机教学深度融合的探索[J].现代职业教育,2021(26):214-215.
6. [6] 杜婉君,张彬.信息技术与教育教学深度融合的路径研究[J].中国信息界,2025(10):124-126.
7. [7] 李瑞峰,高巨东.现代信息技术与中职教育教学的融合应用研究[J].中国新通信,2025,27(15):35-37.
8. [8] 庞捷林.AI技术在信息科技学科融合中赋能教育教学变革的研究和探索[C]//北京国际交流协会,长治市上党区诗词学会.2025年第三届教育创新与经验交流研讨会论文集.河池市金城江区第五初级中学;,2025.
9. [9] 郭风伟.信息技术与中职教育教学深度融合的实践研究[J].课程教育研究,2020(06):127-128.
10. [10] 王凯.AIGC技术在高职教育教学中的融合应用[J].广东印刷,2025(05):51-53.
11. [11] 郝炜.现代信息技术与中职教育教学的融合应用研究[J].就业与保障,2020(10):90-91.
12. [12] 陈雪梅.浅析信息技术教学和中职生心理健康教育融合机制[J].中国校外教育,2019(03):160-161.
13. [13] 路艳娇.信息技术与中职教育教学深度融合的实践研究[J].黑龙江教育学院学报,2019,38(02):72-75.