引言

数字文创产业是我国文化产业高质量发展的核心赛道，2024 年其市场规模已突破3万亿元，对兼具创意设计能力与技术应用能力的复合型人才需求占比超60%。设计构成作为艺术设计类专业的核心基础课程，是夯实学生视觉审美、创意表达与形式构建能力的关键载体，其教学质量直接决定学生后续专业成长与产业适配水平。

然而，传统设计构成课程仍沿用“平面+色彩+立体”的固化模块，缺乏AI设计相关前沿内容，且教学模式以理论讲授为主，缺乏真实项目驱动，导致毕业生岗位适配率不足60%，与数字文创产业“AI+设计”的人才要求严重脱节。同时，教育部《职业教育专业目录（2024年）》明确提出要深化人工智能与职业教育的深度融合，为课程改革指明了方向。

基于此，本研究依托前期已建成的《三大构成》网络精品课与校级“课堂革命”项目实践经验，以广州华商职业学院动漫设计专业为试点，探索设计构成课程的AI赋能路径与教学模式创新，通过构建“产业需求-课程改革-人才输出”的闭环体系，解决传统课程的诸多痛点，为高职艺术设计类专业基础课程的数字化转型提供实践范本。

一、项目研究的必要性

（一）适配数字文创产业发展需求

当前，我国数字文创产业正处于高速扩张与质量升级的关键阶段，动漫设计、游戏美术、数字媒体艺术、新媒体视觉设计等细分领域呈现爆发式增长态势。据相关行业报告，2024年我国数字文创产业市场规模突破3万亿元，从业人员需求年均增长率保持在15%以上，其中对“创意设计+技术应用”复合型人才的需求占比超60%^[2]。数字文创产业的核心竞争力源于创意与技术的深度融合，而设计构成作为艺术设计类专业的核心基础课程，是培养学生创意表达、视觉审美与形式构建能力的关键载体，其教学质量直接影响学生后续专业成长与产业适配能力。

然而，当前数字文创产业对人才的要求已从传统的“掌握构成原理”升级为“能运用AI工具实现构成创意、对接真实项目需求”。传统设计构成课程的教学内容与模式已难以匹配产业升级需求，导致毕业生岗位适配率不足60%（基于学校2023届艺术设计类专业就业数据）。

本项目立足数字文创产业发展趋势，通过优化课程模块、融入AI技术、强化项目实践，构建“产业需求-课程改革-人才输出”的闭环体系，既为产业输送具备核心竞争力的技术技能人才，也助力高职艺术设计类专业在产业变革中抢占人才培养制高点，具有鲜明的时代价值与产业意义。

（二）推动AI与职业教育深度融合的示范引领

教育部《职业教育专业目录（2024年）》明确提出，要“深化人工智能、大数据等现代信息技术与职业教育融合”“推动课程内容与行业标准、岗位需求对接”。AI技术在设计领域的广泛应用，不仅改变了设计行业的工作模式，也为职业教育课程改革提供了全新机遇。

笔者前期已开展相关探索，2022年主持建设三大构成网络精品课，完成了课程资源数字化建设基础；2025年5月正式上线学银在线三大构成继续教育网络课程；2025年主持校级“课堂革命”项目“双院育人背景下构成基础课程的AI赋能构建与教学实践创新”，初步探索了AI技术在构成课程中的应用路径，积累了AI教学工具整合、教学流程设计的经验。在此基础上，本项目进一步深化改革，突破AI工具简单辅助的应用模式，将AI技术与产业需求、项目实践、双院育人深度融合，探索“AI+项目化+双院协同”的教学新路径，这与当前学界关于AI赋能高职艺术设计类课程的研究方向高度一致。

项目形成的课程模块优化方案、AI赋能教学资源库、项目化教学流程、双院协同育人机制等成果，不仅可直接应用于设计构成课程教学，还能为三维模型制作、动漫衍生品等同类基础课程的数字化改革提供参考，为高职艺术设计类专业乃至其他专业的AI赋能课程建设提供可复制、可推广的经验，对推动职业教育数字化转型、深化产教融合具有重要的示范引领作用。

二、项目研究现状

设计构成作为艺术设计类专业的入门基础课，承担着搭建学生设计思维框架、夯实视觉表达能力的核心任务，其教学效果直接影响后续专业课程的教学质量。通过对多所高职院校动漫专业、行业产业、学生群体多方面的调研，发现当前课程教学中存在的多重痛点，严重制约了其基础支撑作用的发挥，问题如下。

（一）教学内容与AI时代适配性差

现有课程仍以平面构成（20课时）+色彩构成（18课时）+立体构成（16课时）的传统模块为核心，教材内容缺乏AI配色、虚拟仿真、智能元素生成等前沿内容，与“AI+设计”的行业趋势严重脱节；教学资源同质化严重，该课程覆盖动漫设计、视觉传达设计、室内艺术设计等多个专业学生，学生认知水平与学习需求存在差异，但教学中采用“一刀切”模式，导致学习效果分化明显。

（二）教学模式与评价体系滞后

教学中仍以“理论讲授+单一练习”为主，缺乏真实项目驱动，学生难以将构成知识转化为实际应用能力，出现“懂原理、不会应用”的现象；AI技术应用仅停留在辅助绘图层面，未贯穿创意发散、知识转化、成果迭代等全教学流程，未能形成“AI赋能创意、创意驱动构成”的教学逻辑；评价体系以期末作业和理论考试为主，未纳入AI设计过程、企业导师评估、团队协作表现等关键指标，难以全面反映学生的真实能力。

（三）产业需求现状

数字文创产业的动漫设计、游戏场景设计、新媒体视觉设计等岗位，要求从业者具备运用AI工具进行创意发散、元素重构、效果迭代的能力，同时需要扎实的构成基础与项目协作能力。

（四）学生学习现状

为了解学生学习需求与现状，项目团队对我校2024级、2025级动漫设计、室内艺术设计、视觉传达设计专业已修或正在修习设计构成课程的200余名学生开展问卷调查与访谈，结果见图1。

1. 学习积极性有待提升

对2025级动漫设计班的学生进行了调研。75%的学生认为课程内容“偏理论、较枯燥”，68%的学生表示“不知道如何将构成知识应用到专业设计中”，导致学习动力不足；同时，学生对AI技术兴趣浓厚，90%以上的学生愿意学习AI设计工具，希望通过AI提升设计效率与创意质量。

2. 能力发展不均衡

学生在理论知识记忆方面表现较好，但应用能力薄弱，大部分学生表示“能理解构成原理，但不会运用到实际设计中”；在AI工具应用方面，仅少数学生有过简单尝试，且缺乏系统的方法训练，难以将AI工具与构成知识结合。

3. 学习需求个性化

学生来自不同专业方向，学习需求存在差异：动漫设计专业学生希望增加角色构成、场景构成相关内容，室内艺术设计专业学生希望强化空间构成、材质构成等知识；同时，学生的学习基础与接受能力不同，对个性化学习资源与指导的需求强烈。

4. 对后续专业课程衔接需求迫切

大部分学生表示“担心设计构成基础不扎实，影响后续专业课程学习”，希望课程能够提前融入后续专业课程的基础需求，搭建“基础-专业”的衔接桥梁。

学生学习现状反映出传统课程教学已无法满足学生的学习需求与成长期望，需要通过模块优化、AI融入、项目驱动等改革措施，提升课程的吸引力与实效性，促进学生全面发展。

针对以上分析，以AI技术为赋能手段，以项目实践为纽带，优化课程模块体系、创新教学模式、完善评价机制，既解决课程自身教学存在的问题，也为双院育人模式在基础课程中的深度落地提供可行路径，同时强化课程与后续专业课程的衔接，构建贯通式的基础教学体系，对提升高职艺术设计类专业整体教学质量具有重要的实践意义。

三、项目研究方案及内容

（一）项目目标

本项目构建适配数字文创产业需求的设计构成课程模块体系，实现“AI技术+构成知识+项目实践”深度融合。探索一套可落地的“AI赋能+项目驱动”教学路径，提升学生的创意设计能力与岗位适配能力。强化课程与后续专业课程的衔接，形成“基础夯实-专业提升-岗位对接”的人才培养链条。

（二）拟解决的问题

课程模块与数字文创产业岗位需求脱节，教学内容更新滞后，缺乏AI应用与项目实践相关内容的问题。

AI技术与课程教学融合不深入，仅停留在工具应用层面，未形成“AI赋能教学全流程”体系化设计的问题。

传统教学模式缺乏真实项目驱动，学生知识转化能力不足，双院育人模式协同不够的问题。

课程与后续专业课程衔接不紧密，基础教学服务专业发展效果不佳的问题。

评价体系单一，难以全面反映学生真实能力与产业适配度的问题。

（三）研究与实践内容

1. 数字文创产业岗位需求深度调研

联合合作企业，对动漫设计、游戏美术、新媒体设计等岗位开展持续调研，梳理构成知识在实际工作中的应用场景、AI工具使用要求、项目流程规范等，形成《数字文创产业岗位构成能力需求调研报告》，明确课程优化的核心方向与具体内容。

2.课程模块优化设计

打破传统三大构成模块界限，重构为“数字平面构成”“智能色彩构成”“立体与空间构成（数字应用）”三大核心模块。每个模块融入AI相关内容，如数字平面构成模块增加AI创意发散、AI元素重构等内容，智能色彩构成模块增加AI配色方案生成、色彩效果优化等内容；同时，每个模块配套1-2个数字文创真实项目案例，如动漫角色造型构成项目、游戏场景空间构成项目等，实现“知识+技术+项目”的深度融合。

3. AI赋能教学资源建设

依托职教云平台，对原有36个教学视频、30余个课件进行智能化升级；开发AI教学工具使用指南、产业项目实训手册、构成知识与AI结合的案例库；利用AI生成100+动态素材，包括AI生成立体构成模型、配色方案、设计草图等；搭建线上线下融合的教学资源平台，实现资源智能推荐、个性化学习路径规划等功能。

（四）“AI+项目+双院”教学路径实践

以数字文创真实项目为载体，采用“项目拆解-知识讲解-AI辅助创作-成果迭代-团队协作”的教学流程。专业学院教师负责专业知识讲授与AI工具应用指导，书院负责人文素养培育与个性化辅导；企业导师通过职教云平台参与在线评审、项目指导等环节。具体流程包括：课前AI推送预习资源与项目任务，课中开展线上精讲与线下工坊实践，课后通过AI进行作业批阅与成果优化，形成教学闭环。

（五）课程衔接机制构建

梳理后续三维模型制作、动漫衍生品设计、版式设计等专业课程的基础需求，在设计构成课程项目设计中融入相关元素，如在立体与空间构成模块融入动漫衍生品造型基础、版式设计中的布局构成基础等内容；建立课程衔接清单，明确每个衔接点的教学内容、实践要求与评价标准，确保基础课程为专业课程提供有效支撑。

（六）多元化评价体系构建

构建“AI数据+教师评价+企业评价+书院评价”的多元化评价体系。AI数据包括学生在线学习时长、资源访问频次、AI工具使用熟练度等；教师评价侧重知识掌握与技能应用；企业评价聚焦项目成果的行业适配性；书院评价关注团队协作与人文素养。评价指标涵盖构成知识应用、AI工具使用、项目实践表现、团队协作等多个维度，全面反映学生真实能力。

项目整体框架如图2所示。

四、项目创新与期望

立足数字文创产业岗位需求，打破传统构成课程的模块界限，构建“数字+智能”的新型课程模块，实现教学内容与产业需求无缝对接。突破AI工具简单辅助的应用模式，将AI技术融入创意发散、知识转化、成果迭代等全教学流程，形成“AI赋能创意，创意驱动构成”的教学逻辑。在项目教学上，以数字文创真实项目为载体，不仅强化本课程的实践属性，更注重与后续专业课程的衔接设计，构建贯通式的基础教学体系。从而形成“调研-优化-实践-推广”的完整改革路径，配套完善的教学资源与评价体系，便于同类院校借鉴推广。

参考文献：

1. [1] 中华人民共和国教育部. 职业教育专业目录（2024年）[Z]. 北京: 教育部办公厅,2024.
2. [2] 中国数字文创产业发展报告课题组.2024中国数字文创产业发展白皮书[R]. 北京: 中国文化产业研究院,2024.