国际期刊投稿平台
登录 | 注册
当前位置: 首页 > 经济管理前沿 > 跨境电商海外仓如何选择--中国对东盟国家布局综合评价研究
经济管理前沿

经济管理前沿

Frontiers in Economics and Management

  • 主办单位: 
    未來中國國際出版集團有限公司
  • ISSN: 
    3079-3696(P)
  • ISSN: 
    3079-9090(O)
  • 期刊分类: 
    经济管理
  • 出版周期: 
    月刊
  • 投稿量: 
    3
  • 浏览量: 
    632

相关文章

暂无数据

跨境电商海外仓如何选择--中国对东盟国家布局综合评价研究

How to Select Locations for Cross-Border E-Commerce Overseas Warehouses? — A Comprehensive Evaluation Study on China's Layout in ASEAN Countries

发布时间:2026-01-06
作者: 刘卓鑫 :广西大学中国—东盟经济学院 广西南宁;
摘要: 海外仓模式是通过卖家将货物提前送至海外仓库,海外消费者下单后从就近海外仓库迅速发货的物流模式。较传统跨境物流模式,海外仓在节约物流运输成本和提高运输效率等方面占据优势。另一方面,中国与东盟国家的贸易往来日益密切,因此在东盟进行海外仓布局尤为重要。本文在现有研究基础上,总结归纳了海外仓布局相关影响因素,针对除文莱以外的东盟九国,通过E-TOPSIS综合评价结合分析得出了以下结论:第一,基础设施和物流水平是东盟海外仓布局的重要影响因素。第二,在本文指标体系下,新加坡为东盟海外仓布局首要节点。第三,在不同板块下,不同东盟国家存在不同布局优势。最后在结论基础上为中国政府和中国跨境电商企业提出相关建议措施。
Abstract: The overseas warehouse model is a logistics approach in which sellers pre-position goods in overseas warehouses, enabling swift delivery to international consumers from the nearest warehouse upon order placement. Compared to traditional cross-border logistics, this model offers advantages in reducing logistics costs and improving delivery efficiency. In the context of deepening trade relations between China and ASEAN countries, the strategic deployment of overseas warehouses in the ASEAN region has become particularly important. Building upon existing research, this paper synthesizes key influencing factors for overseas warehouse deployment and employs the Entropy-weight TOPSIS (E-TOPSIS) method to conduct a comprehensive evaluation of nine ASEAN countries (excluding Brunei). The main findings are as follows: First, infrastructure and logistics performance are critical factors influencing overseas warehouse layout in ASEAN. Second, under the proposed indicator system, Singapore emerges as the primary node for overseas warehouse deployment in the region. Third, different ASEAN countries exhibit distinct advantages across various evaluation dimensions. Based on these conclusions, relevant recommendations are provided for both the Chinese government and cross-border e-commerce enterprises.
关键词: 中国;东盟;海外仓布局;影响因素;综合评价
Keywords: China; ASEAN; overseas warehouse layout; influencing factors; comprehensive evaluation

引言

在全球数字化进程与贸易模式变革的推动下,跨境电商已成为重塑全球商品流通格局的重要力量。据中国海关总署的数据显示,2025年上半年中国跨境电商进出口约1.32万亿元,同比增长5.7%。跨境物流主要依赖于跨境直发模式,即海外下单,国内发货,但该模式在运输成本及物流效率等方面已经无法与跨境电商的发展相匹配。因此,新型跨境物流模式——海外仓应运而生。

东南亚市场是海外仓发展的关键区域。根据《2024年海外仓蓝皮书》数据显示,该地区使用第三方海外仓的卖家占比已达28.23%,且2020年至2022年间,其数量和总面积持续快速增长,2022年数量增速更达91.55%,显示出强劲的发展势头。印度尼西亚、新加坡、泰国、菲律宾和越南以其不同优势,如庞大的市场规模、完善的基础设施或快速增长的电商需求,已成为海外仓布局的核心国家。然而,仍有高达46.77%的卖家未使用海外仓,表明海外仓布局存在巨大拓展空间。为此,本文在系统梳理海外仓布局影响因素的基础上,运用E-TOPSIS综合评价方法,从静态能力与动态激励两个维度,对东盟国家进行科学评估,识别最优布局节点,旨在探索海外仓差异化的布局策略,以助力中国跨境电商在东盟市场的长远、系统性规划。

一、文献综述

近年来,中国跨境电商发展迅速,跨境物流的海外仓模式受到相关学者的高度重视。跨境电商积极地推动了中国的全球化进程。物流是跨境电商发展中的重要挑战,也是构成企业核心竞争力的关键,并直接影响其成功。中国与东盟跨境物流发展中存在传统物流模式仍在使用,新型物流模式尚未得到广泛运用。中国传统跨境物流方式还存在着很多问题,所以亟需海外仓等跨境电商物流新模式。

从当前研究的开展角度来说,对海外仓模式的研究主要分为两类:第一类选址。在跨境物流领域,学者们针对海外仓选址与优化问题进行了深入探索。目前学者多采用以下方法研究海外仓选址问题:

第一,粒子群优化算法。将跨境物流网络系统总成本与客户满意度数学化;引入时间惩罚成本加入遗传粒子群混合算法,同时有效综合供应方、海外仓储设施及需求方的多方面因素为海外仓选址提供了科学的方法和依据。第二,模糊综合评价法。对海外仓选址进行定性与定量相结合的研究;明确了跨境电商海外仓选址过程中的成本控制重点。

在选址模型的优化方面,学者们展现了多样化的视角和方法。如从宏观和微观两个层面分析影响海外配送中心选址的关键因素,并且强调选址时需兼顾成本和满意度。曹先荣更是将市场价值纳入考量,为企业合理分配资源提供了有力支持。

第二类影响因素。跨境电商的快速发展推动了海外仓的广泛应用,特别是在提升物流效率、降低运输成本和改善消费者购物体验方面。研究表明,海外仓选址决定了其能否有效发挥作用,而影响选址的因素复杂多样,涉及经济、文化和成本等多个方面。目前,我国跨境电商海外仓选址应重点关注运营成本和物流成本。高雯雯和彭圣钦指出,这些因素对物流中心选址的影响力不同,因此在选址时应给予不同程度的关注。

在对海外仓布局的现有研究中,从定性和定量角度展开研究的综合评价方法较为科学且可实践性强。基于此,本文在结合熵权法计算影响因素指标权重的基础上,通过E-TOPSIS法对东盟海外仓布局进行综合评价研究。

二、研究设计

本文参考何意雄的E-TOPSIS法,在熵权法计算影响因素指标权重的基础上,首先通过TOPSIS法对中国对东盟国家海外仓布局节点进行静态综合评价,再进行动态评价综合分析东盟国家海外仓布局节点各板块水平,得出中国对东盟跨境电商海外仓布局的最佳或欠佳节点。

(一)研究方法

将熵值法与TOPSIS法结合运用,在对指标进行无量纲化处理后,通过熵权法计算得到各指标的权重,再通过TOPSIS法对东盟国家海外仓布局节点的当前水平进行静态能力评价;在对东盟国家海外仓布局节点的当前水平和未来发展趋势进行动态综合评价的过程中,对于发展状态较好的区域应当给予“正激励”,而对发展不好的区域应当给予“负激励”。相关公式如表1所示。

相关公式如表1所示。

项目 计算公式 含义
数据标准化

(i=2,3,…,m ; j=1,2,…,n)为第i个被评价对象第j个指标的观测值。其中,为经过无量纲化处理后的指标值,其取值都位于[0,1]区间。
计算权重

引入差异系数(其中=1-),若越大,则该指标提供的信息量越大,越容易发生,指标权重也就越大;反之,指标权重就越小。
静态综合评价

最劣

是第j个指标的最大值,是第j个指标的最小值(j=1,2,…,n)。其中,0≤≤1,本文中越接近于1,表明被评价对象越优。
动态综合评价

分别表示被评价对象获得的正、负激励部分。是通过归一化时序加权法计算出时间权重向量。分别表示被评价对象获得的正、负激励部分。𝑘是通过归一化时序加权法计算出时间权重向量。

来源:笔者整理所得。

(二)中国对东盟跨境电商海外仓布局影响因素

本小节在现有海外仓相关研究的基础上,从宏微观角度归纳总结出了影响海外仓布局的因素。宏观角度主要包括了经济、文化、技术、基础设施、法律六个层面,微观角度包括了成本端、企业端、客户端三个方面。海外仓布局影响因素归纳如下表2所示。

1. 宏观因素

宏观因素主要包括了如经济等反映东道国投资环境和贸易潜力的因素。其中,跨境电商企业在进行海外仓布局时,首先需要考虑东道国的国内稳定性、与母国的双边关系,以及是否能高效利用其政策优惠。其次,东道国的经济状况和市场规模决定了海外仓的潜在发展空间和市场扩展能力,也应当纳入考虑。同时,跨境电商企业建设海外仓的过程中对互联网建设和仓储设施的要求较高,需要大量运用仓储技术、信息管理技术。此外,东道国劳动力素质水平的高低和法律法规的完善程度等其他方面也极大影响跨境电商海外仓的布局建设,企业需要多方综合考虑进行布局。

2. 微观因素

本文所指成本因素为在海外仓建设和运营过程中发生的用货币衡量的因素,主要包括海外仓的建设成本、运输成本、运营成本。另一方面,跨境电商企业在选择海外仓布局节点时,首先要考虑自身的特性,包括发展历史、规模、经验等因素。同时,为了提高消费者的购买意愿和复购率,跨境电商企业也要考虑当地的物流服务水平和本土化服务建设难度。

表2 海外仓布局的影响因素
角度层面 因素层面 主要内容
宏观因素
经济因素 经济发展水平、金融发展情况(孙乾坤2017)、数字经济发展水平(封懿轩2022)、市场规模(杨立君2024)、外资开放程度(杨立君2024)
文化因素 受教育程度(蔡标兵2023)、文化距离(朱嘉琦2021)、语言距离(金钰钰2019)
技术因素 仓储技术、自动化控制技术、信息管理技术(杨帆2023)
基础设施因素 交通条件(杨立君2024)、仓储设施、互联网建设、配套产业(李慧敏2023)
法律因素 相关法律法规、法律意识(杨帆2023)
微观因素 成本端因素 建设成本(马菲2020)、运输成本、运营成本(刘翠萍2018)
企业端因素 企业发展历史、规模、经验(杨柳2016)
客户端因素 物流服务、本土化服务(杨林霞2017)

来源:笔者整理所得。

(三)构建中国对东盟跨境电商海外仓布局评价指标体系

本节根据上文影响海外仓布局的因素,结合现有研究,基于数据完整性与可得性,以除文莱以外9个东盟国家作为研究对象,以2011-2022年为研究年份,选取最具代表性和影响性的因素,从东道国的投资环境、基础设施水平、贸易潜力以及物流绩效与运营四个角度分析,引入相应二级指标,构成的海外仓布局评价指标体系如下表3所示。

表3 海外仓布局评价指标体系
一级指标 二级指标 指标解释 数据来源
投资准入 政治制度距离 反映了两个地区在制度环境方面的差异 WGI
经济制度距离 由美国传统基金会发布的世界经济自由度指数计算得出 美国传统基金会
劳动力供给率(%) 东道国15岁及以上人口占总人口的比值 WDI
对中资开放度(%) 中国对东道国直接投资存量与该国外资流入总额比值 UNCTA
通货膨胀率(%) 表示基于GDP平减指数的年通货膨胀率 WDI
汇率稳定性 东道国本币与美元的平均兑换汇率 WDI
基础设施水平 铺设道路密度(Km/Km²) 东道国道路总里程与该国国土的比值 东盟统计年鉴
铁路密度(Km/Km²) 东道国铁路总里程与该国国土的比值 东盟统计年鉴
宽带用户(每百户) 东道国每百户中使用宽带的用户数 WDI
移动蜂窝订阅(每百人) 东道国每百人中订阅移动蜂窝的人数 WDI
互联网普及率(%) 东道国使用互联网的人数占总人口的比值 WDI
贸易潜力 市场规模(百万现价美元) 以现价美元计算的东道国GDP总额 WDI
消费水平 将一个国家或地区的本币单位转换为国际美元,以衡量私人消费的购买力 WDI
双边贸易关系(%) 中国与东道国双边货物贸易额与该国商品进出口总额的比值 UN Comtrade
经济增速(%) 东道国GDP相对于上一年实际增长的比值 WDI
物流绩效与运营 人均航空货运运力(人/吨公里) 东道国的国际空运货物吞吐量与该国总人口的比值 东盟统计年鉴
人均海运运力(人/载重吨) 东道国的国际海运货物吞吐量与该国总人口的比值 东盟统计年鉴
物流服务能力和质量(1至5) 评价贸易和运输相关基础设施(如港口、铁路、公路、信息技术)质量的指数 WDI
建立仓库的程序(次数) 即公司员工或经理人员与外部各方互动的次数,以衡量建仓流程的繁琐程度 WDI
清关效率(1至5) 评价清关程序(速度、简便性和手续可预见性)效率的指数 WDI

来源:笔者整理所得。

三、中国对东盟跨境电商海外仓布局的实证分析

(一)基于熵权TOPSIS法的综合评价

1. 熵权法计算指标权重

根据上文的指标体系,由熵权法得到各指标权重的20个二级指标中,权重最大的前三个指标分别为人均航空货运运力、铁路密度和人均海运运力,均值分别为13.873%、12.485%、10.787%。由此可见,东道国基础设施建设和物流绩效对海外仓布局的影响较大,因为基于跨境电商企业信息跨境交互的特点及海外仓仓库管理的特性,海外仓的建设运营主要依托仓储设施、信息管理技术。同时,在对20个二级指标的权重进行加权平均后发现,在2017年以前,一级指标中的基础设施水平权重最大,其均值为30.628%;而2017年以后,转为物流绩效与运营权重最大,其均值为31.625%。近年来随着东盟国家对数字经济发展的重视,东盟地区的数字互联互通水平不断深化,其数字基础设施建设水平普遍提高,在基建方面的差距逐步转为物流层面的差距。

就单个指标而言,从2011年至2022年权重减少最多的是对中资开放度和宽带用户,分别降低了1.82%和1.83%,可见对中资开放度和宽带用户数量对于海外仓布局的影响越来越小。根据《2022年东南亚数字经济报告》,东南亚互联网用户数2020年增长11%,2021年增长10%,2022年增加了2000万新用户,增幅为4%,说明近年来东南亚互联网用户数量和数字经济规模都持续扩大,跨境电商企业不再把宽带用户数量视为进入市场的主要障碍。

2. 静态综合评价结果

根据上文的指标体系,利用熵权TOPSIS法计算得到的2011-2022年静态综合评价结果如表4所示。东盟国家排序前三名的是新加坡、越南和老挝,其中新加坡的静态综合排名常年稳居第一,其静态综合评价年均得分保持在0.678上下浮动,并与其他东盟国家呈现较大差距,因此在对东盟进行海外仓布局时,中国跨境电商企业可以首先考虑新加坡。除了新加坡,越南、老挝、印度尼西亚和菲律宾也是中国跨境电商企业布局海外仓的重要节点。其中,越南和印度尼西亚近年来静态综合评价排序呈上升趋势,分别在2017年和2012年之后稳定保持在第二、第四次位。最后是排序靠后的柬埔寨与缅甸,其静态综合评价得分虽然有些许浮动,但仍处于东盟国家末位,因此柬埔寨和缅甸在海外仓布局方面并不是中国跨境电商企业的主要选择节点。

表42011-2022年东盟九国海外仓布局静态综合评价结果
年份
国家
2011
评分排序
2012
评分排序
2013
评分排序
2014
评分排序
2015
评分排序
2016
评分排序
2017
评分排序
2018
评分排序
2019
评分排序
2020
评分排序
2021
评分排序
2022
评分排序
泰国 0.103 7 0.106 7 0.097 7 0.097 7 0.109 7 0.103 7 0.120 7 0.117 7 0.124 6 0.125 7 0.120 7 0.119 7
印尼 0.165 5 0.165 5 0.168 4 0.170 4 0.182 4 0.186 4 0.193 4 0.191 4 0.194 4 0.195 4 0.193 4 0.187 4
马来西亚 0.137 6 0.147 6 0.134 6 0.131 6 0.138 6 0.126 6 0.132 6 0.123 6 0.124 7 0.135 5 0.134 6 0.141 6
菲律宾 0.179 4 0.187 4 0.147 5 0.168 5 0.158 5 0.164 5 0.147 5 0.140 5 0.139 5 0.132 6 0.181 5 0.173 5
新加坡 0.663 1 0.664 1 0.661 1 0.651 1 0.670 1 0.680 1 0.687 1 0.688 1 0.692 1 0.690 1 0.684 1 0.704 1
越南 0.258 3 0.254 3 0.253 3 0.248 3 0.253 3 0.251 3 0.258 2 0.255 2 0.260 2 0.259 2 0.254 2 0.234 2
老挝 0.261 2 0.258 2 0.279 2 0.292 2 0.269 2 0.252 2 0.245 3 0.246 3 0.238 3 0.247 3 0.234 3 0.230 3
缅甸 0.075 9 0.086 9 0.090 9 0.080 9 0.081 9 0.075 9 0.074 9 0.062 9 0.058 9 0.048 9 0.047 9 0.050 9
柬埔寨 0.101 8 0.095 8 0.096 8 0.089 8 0.096 8 0.097 8 0.104 8 0.101 8 0.108 8 0.093 8 0.091 8 0.089 8

来源:笔者按照TOPSIS法计算整理而得。

(二)基于各模块的动态综合评价

本节参考了E-TOPSIS 法的动态激励模型,根据上文的指标体系,通过E-TOPSIS法计算得到2011-2022年态动态综合评价结果如表5所示。在基础设施和物流绩效与营运板块下,新加坡的动态评价均是第一,但在投资准入板块处于第八位,说明新加坡在基础设施水平和物流效率方面都属于前列,与此同时其投资来源也最为丰富,中资进入新加坡市场面临的竞争压力也最大,因此比较适合已经具有一定规模和市场的企业进行海外仓布局。在贸易潜力板块,越南处于第一位。根据世界银行,2022年越南的GDP来到了4103亿美元,GDP增长率为8.02%,因此对于小规模跨境电商企业来说,相比于竞争激烈的国家,越南是一个值得关注和探索的市场。

表5 东盟海外仓布局四大板块下的动态评价结果
板块 泰国 印尼 马来西亚 菲律宾 新加坡 越南 老挝 缅甸 柬埔寨
投资准入 评分 0.175 0.350 0.171 0.146 0.159 0.437 0.707 0.213 0.248
排序 6 3 7 9 8 2 1 5 4
基础设施 评分 0.153 0.105 0.156 0.101 0.908 0.166 0.112 0.088 0.092
排序 4 6 3 7 1 2 5 9 8
贸易潜力 评分 0.237 0.494 0.202 0.450 0.277 0.497 0.314 0.101 0.188
排序 6 2 7 3 5 1 4 9 8
物流绩效与运营 评分 0.137 0.106 0.203 0.092 0.931 0.149 0.130 0.103 0.078
排序 4 6 2 8 1 3 5 7 9

来源:笔者按照E-TOPSIS法计算整理而得。

四、结论与建议

(一)主要结论

1. 东道国物流相关的基础设施是布局海外仓的重要影响因素

本文通过对东盟海外仓布局影响因素的相关指标权重计算可以得到,东道国的基础设施和物流水平对跨境电商运营至关重要。良好的基础设施有助于降低物流成本,提高配送效率,增强客户满意度,进而提升企业市场竞争力。另一方面,物流水平直接影响了货物的送达时间、库存管理成本以及整体供应链的稳定性。因此,物流相关的基础设施无疑是影响中国跨境电商企业在东盟布局海外仓的重要影响因素。另外从动态综合评价结果可以看出,东盟各国的基础设施存在较大差异。例如,新加坡的基础设施相对完善,而缅甸和柬埔寨等国的基础设施相对落后,这种不平衡性使得中国跨境电商企业在进行海外仓布局时需要特别关注东道国物流基础设施的建设水平。

2. 在本文指标体系下,新加坡是东盟海外仓布局的首要考虑节点

新加坡基础设施完善、数字经济发展基础较好,同时法律体系健全、人才素质优良,结合本文对其的综合分析结果可以看出,新加坡是跨境电商海外仓的首要考虑节点。根据《对外投资合作国别(地区)指南》,新加坡港已开通200多条航线,连接123个国家和地区的600多个港口,高效的集散和中转大幅降低物流运输的成本和时间。另外,新加坡樟宜机场每周固定航班逾6300趟,来往全球49个国家和地区的148个城市,优质的空运资源可满足客户对时效性的需求。同时,新加坡拥有先进的宽频互联网体系和通信网络,确保海外仓与供应商、电商平台、客户等实时传输和共享信息,提高供应链的透明度和协同性。

3. 在不同板块下,东盟国家海外仓布局优势存在差异化

从本文动态综合评价结果可以看出,在不同评价板块下,不同东盟国家在海外仓布局上的优势不同。新加坡凭借自身得天独厚的地理优势、优良的基础设施和高效的物流系统协助企业快速进入全球市场,使得其在国际贸易和物流领域占据了重要地位。此外在投资准入板块,中资进入老挝和越南面临的外部竞争压力更小,很大程度是因为这些国家的跨境电商市场尚处于发展阶段,国际投资者较少,给予中国跨境电商企业更多机会。最后是在贸易潜力板块,越南在未来发展趋势中显示出良好趋势。根据《对外投资合作国别(地区)指南》,自RECP生效以来,越南经济呈现稳定增长趋势,预计2024年GDP增长5.5%,2025年增长6%。因此不同跨境电商企业应该根据自己发展状况,选择更加契合自身发展的海外仓布局节点。

(二)政策建议

1. 中国政府对东盟国家的基础设施援助应向跨境电商物流相关领域转移

方向转移,综合规划,充分发挥中国“一带一路”倡议动能。一是要把基础设施援助方向转移至逐步完善东盟各国物流水平,为中国跨境电商企业在东盟布局海外仓奠定坚实基础。二是要与现有援助项目相结合,全局综合规划,项目之间相辅相成、协同互补。三是要将相关规划纳入“一带一路”框架,增强联动效应、提供资金技术保障。充分发挥中国政府主观能动性的同时,还要与东盟各国形成共识,实现资源共享和互利共赢,共同推动多层次、多领域的跨境电商海外仓建设。

2. 中国跨境电商企业应采取“个性化”海外仓布局方式进行布局

统筹兼顾,科学谋划,结合企业自身情况和发展目标选择科学合理的海外仓布局节点。一是要明确本企业自身真实情况,根据市场环境制订符合企业发展需求的目标和规划。二是要科学分析目标市场,结合对东盟各国现有研究,及时关注相关政策动态,确保对东盟市场的正确把握。三是要采取“个性化”布局方式,做到自身与市场相匹配,不能照搬硬套。其中新加坡和马来西亚较为适合已形成规模且急需利用高效物流进一步打开东盟市场的企业;越南与印度尼西亚这样贸易潜力大而外部竞争较小的国家则是适合处于市场探索阶段的小规模企业。

参考文献:

  1. [1] Da H, Rihui O, Aidi T, et al. New growth in cross-border E-business: Evidence from gray forecasting to cross-border E-business in China[J].Journal of internet and digital economics,2024,4(01):12-29.
  2. [2] 孟祥铭,汤倩慧.中国跨境贸易电子商务发展现状与对策分析[J].沈阳工业大学学报(社会科学版),2014(02):120-125.
  3. [3] 侯瑞雪,贝淑华.“一带一路”背景下中国与东盟跨境物流发展研究[J].物流工程与管理,2020,42(09):16-18.
  4. [4] 蒋莎.基于粒子群算法的海外仓选址优化模型研究[D].重庆师范大学,2019.
  5. [5] 马菲.“一带一路”沿线跨境电商企业海外仓选址研究[D].安徽财经大学,2018.
  6. [6] 蔡标兵.中国跨境电商海外仓选址研究——基于双目标粒子群优化算法[D].江西财经大学,2023.
  7. [7] 唐新传.中国跨境电商企业海外仓选址研究——以LT公司为例[D].中南财经政法大学,2019.
  8. [8] 杨帆.JS公司跨境电商海外仓选址研究[D].安徽财经大学,2023.
  9. [9] 李杨纯子.跨境物流新模式—海外仓选址研究[D].浙江大学,2017.
  10. [10] 付征川.跨境电商背景下的海外仓选址研究[D].华侨大学,2019.
  11. [11] 张思琦.基于多目标优化下的跨境电商企业海外仓选址研究[D].辽宁工业大学,2021.
  12. [12] 曹先荣.不确定环境下跨境电商海外仓多目标选址模型研究[D].合肥工业大学,2019.
  13. [13] 许迅安.新时期中国跨境物流海外仓建设发展现状及策略研究[J].对外经贸实务,2019(09):89-92.
  14. [14] 魏洁,魏航.跨境电子商务物流模式选择研究[J].科技管理研究,2017,37(21):175-179.
  15. [15] 高雯雯,彭圣钦.物流园区选址影响因素的ISM分析[J].物流技术,2011,30(21):38-41.
  16. [16] 王亚萌.“一带一路”背景下中国企业海外耕地投资研究:投资潜力、合作行为与舆论风险[D].西北农林科技大学,2022.
  17. [17] 杨立君.海外仓区位选择影响因素分析[D].兰州财经大学,2024.
  18. [18] 孙乾坤.中国对“一带一路”国家直接投资的区位选择研究[D].对外经济贸易大学,2017.
  19. [19] 封懿轩.中国数字企业对外直接投资区位选择影响因素研究[D].商务部国际贸易经济合作研究院,2022.
  20. [20] 朱嘉琦.政治风险、文化距离对中国民营企业对外直接投资的影响[D].山东财经大学,2021.
  21. [21] 金钰珏.语言文化障碍对我国“一带一路”对外直接投资选址的影响研究[D].对外经济贸易大学,2019.
  22. [22] 李慧敏.基于AHP-模糊综合评价法的跨境电商企业第三方海外仓的选择研究[D].郑州轻工业大学,2023.
  23. [23] 刘翠萍.我国跨境电商海外仓建设研究[D].江西财经大学,2018.
  24. [24] 杨柳.中小企业跨境电子商务物流模式选择策略[J].合作经济与科技,2016(14):120-122.
  25. [25] 杨林霞.目的国网络嵌入、本土化服务能力与跨境B2C出口企业绩效:海外仓策略视角[D].浙江工商大学,2018.
  26. [26] 何意雄.我国中部地区经济发展综合评价研究——基于E-TOPSIS法的动态激励模型[J].商业经济研究,2016(23):201-204.
联系我们
人工客服,稿件咨询
投稿
扫码添加微信
客服
置顶