引言

随着人工智能技术在全球范围内的迅猛迭代，我国已将人工智能发展纳入重点战略布局并积极推进。2018年，教育部印发《教育信息化2.0行动计划》，明确提出加强智能化教学环境建设的核心要求；同年，国内首部高中阶段人工智能教材《人工智能基础（高中版）》在上海正式发布，这一标志性事件意味着人工智能在中小学教育领域的应用迈入全新发展阶段。从宏观层面审视，“智能技术进校园”已成为我国教育技术创新发展的核心方向之一。在智能技术驱动的变革浪潮下，以人工智能为核心支撑的智慧校园，正逐步演变成为技术革新背景智慧校园新范式。

为深入探究“人工智能与智慧校园”主题在不同时段、不同维度下的研究热点及未来发展趋势，本文采用文献计量学研究方法，借助Citespace软件的可视化图谱绘制功能，以2012年为研究起点，从纵向时序演变、横向主题分布、核心研究人员及重点科研机构等多个维度，全方位、多层面剖析该主题研究文献的热点议题与前沿动态，以期为相关领域的后续研究提供理论参考。

一、研究数据来源和研究方法

（一）研究数据来源

本研究的文献数据来源于CNKI中国知网数据库，以“人工智能”“智慧校园”为核心检索关键词，检索范围设定为全部期刊，未限定期刊发表年限。初步检索共获取354篇相关文献，经人工逐一筛选，剔除报纸报道、论坛发言、会议摘要、目录索引等与研究主题不相关的文献类型后，最终确定233篇有效样本文献。鉴于中文核心期刊及CSSCI等来源的和本文相关的论文仅73篇，这个数量是相对较少的。若进一步剔除一般期刊论文，可能导致有效样本量不足，进而影响研究结果的信度与效度。因此，为保障样本的代表性与研究的科学性，本研究未剔除一般期刊论文，将其纳入最终分析。

（二）研究方法

通过使用Citespace绘制可视化知识图谱，可以呈现出某一个研究领域的演进历程，并可以将图谱上作为知识基础的引文节点和共引聚类所表征的前沿自动标识出来，该软件能够总结研究领域发展规律，探索研究演化路径、热点主题与发展趋势的有效工具。

二、本研究趋势

（一）纵向研究分析：人工智能技术和智慧校园的路径研究与议题变迁

按照研究主题的不同年份的发文量来看，可以生动地反映该研究的动态进化过程。根据“人工智能与智慧校园”研究的年度发文情况，有关“人工智能与智慧校园”论述最早出现在魏林于2014年11月发表于《科技广场》的《基于物联网的高职智慧校园建设研究》一文中，在介绍了物联网和智慧校园的概念后，根据高职院校的实际需求，对高职智慧校园的建设进行了研究和探索。作者认为虽然目前智慧校园的建设还处于研究摸索阶段，随着物联网技术的不断深入开发和普及使用，高职智慧校园的建设将会逐步完善，为高职院校师生提供智能便捷、平安和谐的综合服务。人工智能与智慧校园有两个关键节点，2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施，部署构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。《规划》分析了人工智能发展的战略态势，指出人工智能发展进入了新阶段。至此有了一定的关注从原先的0个，1个，成长为2017年的6个。第二个就是2018年，教育部颁发《教育信息化2.0行动计划》标志着中国教育信息化从“1.0时代”迈进了“2.0时代”。从“教育信息化1.0时代”走向“教育信息化2.0时代”不仅是一个提法上的改变，更是面对新时代教育发展的新要求，教育信息化在发展理念、建设方式上的一次跃升。该规划的出台引发了学界的广泛关注，之后几年的发文量逐年上涨：2018年总共发表了28篇，2019年总共发表63篇，并且2020年发文量达到了峰值77篇，文献研究数量得到了一个新的提升。

（二）横向研究：乡村振兴与直播带货研究热点分布

1. 高频率词汇及其共现关系

高频关键词凝练了文献的核心研究内容，通过分析其共现关系，能够有效梳理研究热点与发展方向。本研究将233篇有效样本文献导入Citespace软件，经可视化分析后，构建出“人工智能与智慧校园”主题的关键词共现网络图。该网络图共包含200个关键词共现节点与231条共现连接线，网络密度为0.0116，这一结果说明该研究领域内各关键词的关联较为紧密，研究主题具有较强的集中性与关联性（图2）。

本文筛选出2014-2024年间该领域高频关键词与高中心度关键词各10个（表1）。高频关键词反映领域内研究主题的受关注程度，排名前三的分别是“智慧校园”（2014年出现，频次121）、“人工智能”（2017年出现，频次89）、“智慧教育”（2017年出现，频次31）；“互联网+”“云计算”“信息化”等关键词的频繁出现，体现了学术界对现实热点议题的持续关注。

中心度用于衡量节点在网络中的连接能力，高中心度节点代表该研究主题是连接不同研究方向的核心枢纽。除“人工智能”“智慧校园”等核心研究对象外，“大数据”（中心度0.29）、“物联网”（中心度0.21）的中心度较高。作为人工智能技术应用的基础支撑与智慧校园建设的关键要素，“大数据”同时成为高频关键词（频次24）与高中心度关键词，凸显了其在该领域研究中的核心地位。

频次排名	关键词	出现年份	频次		中心度排名	关键词	出现年份	中心度
1	智慧校园	2014	121		1	智慧校园	2014	0.81
2	人工智能	2017	89		2	人工智能	2017	0.73
3	智慧教育	2017	31		3	大数据	2018	0.29
4	大数据	2018	24		4	物联网	2014	0.21
5	物联网	2014	10		5	智慧教育	2017	0.19
6	应用	2018	9		6	智慧课堂	2018	0.16
7	智慧课堂	2018	8		7	信息化	2019	0.15
8	互联网+	2017	7		8	职业教育	2020	0.10
9	云计算	2018	7		9	云计算	2017	0.10
10	信息化	2019	7		10	深度学习	2018	0.09

2. “人工智能与智慧校园”关键词及其聚类分析

利用CiteSpace对文献中的高频关键词进行聚类分析，再进行人工调整得到图3，共出现7组聚类类别，silhouette值均在0.8以上，表示聚类可信度较高。取前7种聚类：#0人脸识别、#1人工智能、#2智慧教育、#3智慧教学、#4信息技术、#5云计算、#6物联网，生成下图。其中“人工智能”聚类为主要分析的聚类。

有关“智慧校园”聚类的文献作者、年份、期刊与题目。其中可以看出，这些文章都主要发表在《现代教育技术》《中国电化教育》等教育学科期刊，时间发布上，2018到2020年居多，这也与教育部颁发《教育信息化2.0行动计划》有关，标志着中国教育信息化从“1.0时代”迈进了“2.0时代”。在题目的拟定上，大多是以人工智能为技术支撑建设智慧校园。

（三）乡村振兴与直播带货研究者与研究机构研究

1.研究机构及其合作网络

在这些主要学术钻研者中，发表论文最多的是周婧，他的论文中与“人工智能与智慧校园”有关的研究论文最早出现于2019年发表在《河南教育（高教）》的《教育信息化2.0时代成人高校智慧校园构建探究》，这篇文章介绍了，人工智能2.0时代的来临，推动了教育技术的迅猛发展，也带来了教育信息化2.0时代。在这样的教育信息化浪潮中，成人高校也应把构建智慧校园提升到战略发展的高度，要建设成人高校智慧校园环境，充实成人高校智慧教学资源，构建成人高校智慧校园建设框架，以更好地应对即将开始的教育变革。^[1]到目前为止学者周婧总共发表了具有相当影响力的论文4篇，该学者的论文大多发表在《计算机产品流通》《计算机教育》等期刊。其次是何文珍和初景利等学者，从2018年开始到现在发表了3篇相关论文。

2.研究机构分布

本文章统计了2014年到2024年“人工智能与智慧校园”发文数量的前10名。其中文章数量最多的是来自中南民族大学现代教育技术中心，该机构于2020年开始发文，累计发文4篇。其次是同济大学职业技术教育学院，北京师范大学智慧学习研究中心发文量排名前十的机构，发文量均大于2篇。发文量前十的机构都是与教育相关的学院，另外还有社会上研究农业的科研机构和别的平台。也有少量的人文学院、新闻传播学院等研究机构。

自从《教育信息化2.0行动计划》提出以来，与“人工智能与智慧校园”有关的研究越来越多，研究主题日益丰富，研究内容涉及面较广，研究方法多为定性研究。本文筛选出2014-2024年间该领域高频关键词与高中心度关键词各10个（表1）。高频关键词反映领域内研究主题的受关注程度，排名前三的分别是“智慧校园”（2014年出现，频次121）、“人工智能”（2017年出现，频次89）、“智慧教育”（2017年出现，频次31）；“互联网+”“云计算”“信息化”等关键词的频繁出现，体现了学术界对现实热点议题的持续关注。

中心度用于衡量节点在网络中的连接能力，高中心度节点代表该研究主题是连接不同研究方向的核心枢纽。除“人工智能”“智慧校园”等核心研究对象外，“大数据”（中心度0.29）、“物联网”（中心度0.21）的中心度较高。作为人工智能技术应用的基础支撑与智慧校园建设的关键要素，“大数据”同时成为高频关键词（频次24）与高中心度关键词，凸显了其在该领域研究中的核心地位。

三、研究述评与展望

（一）研究现状总结

第一，《教育信息化2.0行动计划》出台后，“人工智能与智慧校园”领域的研究成果逐年增长。这类型文章的作者与研究机构大多数都是独立研究，跨机构、跨领域合作较少，尚未形成规模化的合作研究格局。同时，该领域研究已突破单一学科界限，呈现出多学科交叉融合的发展趋势。

第二，通过高频关键词的梳理和分析并结合现有文献梳理，可以将本领域研究的主题大致归纳为四大类分别是：理论渊源、内涵界定、价值意蕴与实践路径。现有研究多集中于理论探讨与路径构想，针对实践层面的实证研究与效果评价相对匮乏，未来需加强实证研究，完善效果评价体系。

第三，关键词时区图分析表明，本领域研究的重点高度契合国家政策，并且与现实生活联系甚密，该类型的高频关键词大多来自我国主要政策中的表述。我国作为教育大国，教育发展具有独特性，学生群体规模庞大，高等教育发展既需要扎实的理论支撑，也需要丰富的实践经验指导。因此，该领域研究应在强化理论基础的同时，注重实践导向，推动理论与实践深度融合，通过人工智能技术赋能智慧校园建设。

（二）未来研究展望

未来可从三方面推进该领域研究：一是加强跨学科、跨机构合作，构建开放协同的研究网络，整合不同领域的技术优势与研究资源；二是深化实证研究，聚焦人工智能技术在智慧校园建设中的实际应用效果，建立科学的评价指标体系；三是紧跟技术发展与政策导向，探索新兴技术（如生成式人工智能、数字孪生）在智慧校园中的应用场景，丰富研究内容与实践路径。

参考文献：

1. [1] 陈悦, 陈超美, 刘则渊, 等. CiteSpace知识图谱的方法论功能[J]. 科学学研究,2015,33(02):242-253.
2. [2] 陈悦, 陈超美, 等. 引文空间分析原理与应用[M]. 北京: 科学出版社,2014.
3. [3] 杨显东, 李乐, 汪大本. 国内关于少数民族国家认同研究的可视化分析[J]. 云南行政学院学报,2020,22(05):27-34.
4. [4] 魏林. 基于物联网的高职智慧校园建设研究[J]. 科技广场,2014(11):145-149.
5. [5] 国务院印发《新一代人工智能发展规划》[J]. 中国信息化,2017(08):12-13.
6. [6] 任友群.走进新时代的中国教育信息化——《教育信息化2.0行动计划》解读之一[J]. 电化教育研究,2018,39(06):27-28+60.
7. [7] 邱均平, 李威. 知识转移领域作者合作模式实证分析[J]. 情报理论与实践,2012,35(03):53-56+46.
8. [8] 王晓楠, 周婧. 教育信息化2.0时代成人高校智慧校园构建探究[J]. 河南教育(高教),2019(05):24-26.

---