引言

习总书记提出“深入实施科教兴国战略、加快建设数字中国”的重要指示，为职业教育数字化转型指明了方向。《江苏省“十四五”教育发展规划》明确要求推动信息技术与教育教学深度融合，构建数字化教学新生态。江苏作为全国职业教育改革创新高地，拥有智能制造、新能源等6个国家级先进制造业集群，产业数字化转型升级对兼具专业技能与数字素养的复合型人才需求日益迫切。然而，调研显示，当前江苏职业院校数字化转型仍面临三重困境：一是专业教学资源数字化覆盖率滞后于产业转型速度；二是AI等教学工具与专业课程适配性不足，典型专业应用率偏低；三是教师数字素养评价达标率较低，制约数字化教学成效。这些问题不仅影响江苏职业教育人才培养质量，也对全国职业教育数字化转型具有典型警示意义。

当前数字技术在职业教育领域的研究多聚焦技术开发与硬件投入，缺乏对“技术-教学”融合逻辑的系统性探讨。本研究构建“场景-技术-效果”三维模型，拓展技术接受模型（TAM）的职教应用边界，提出“技术易用性-教学有效性”双驱动理论，丰富职业教育数字化应用的理论体系；同时针对区域发展不均衡现状，建立“分层适配”分析框架，为区域职业教育数字化转型研究提供新视角。研究形成的区域适配策略与轻量化技术应用方案，可指导职业院校优化数字化资源配置，避免盲目投入；提炼的“技术-教学”融合案例与教师能力提升指南，能有效解决“有技术不会用”的痛点；构建的校企协同数字化资源库建设方案，可推动产教融合深度发展，实现实训内容与行业需求同步更新。

国外职业教育数字化研究起步较早，德国“双元制”职教模式中已广泛应用数字孪生、VR等技术优化实训教学，美国社区学院通过“微证书”制度推动数字化技能培养，但国外研究缺乏对区域发展不均衡地区的适配性探索。国内研究多集中于技术应用场景开发与硬件建设，如职业教育数字化资源库建设、AI辅助教学工具研发等，但存在理论与实践脱节、技术应用与效果评价割裂等问题，对区域差异化转型路径的研究不足。本研究立足江苏区域实践，构建“场景-技术-效果”三维模型，嵌入岗位能力图谱与区域分层理论，弥补现有研究的局限。

一、数字技术赋能职教的理论模型构建

（一）核心理论支撑

1. 技术接受模型（TAM）的拓展

传统TAM理论侧重个体对技术的使用意愿，核心维度为“感知易用性”与“感知有用性”。结合职业教育“岗位能力培养”的核心特性，本研究提出“双驱动”理论，即“技术易用性”与“教学有效性”共同驱动教师技术采纳行为。其中，“教学有效性”特指技术应用对学生职业技能提升与数字素养培养的实际作用，是职业教育技术应用的核心导向。

2. 职业能力发展理论

职业能力发展理论强调“实践导向”与“情境化培养”，数字技术通过构建虚拟实训场景、实时反馈实训数据等方式，为职业能力培养提供情境化载体。本研究将职业能力发展理论与数字技术应用结合，提出“能力导向”的技术嵌入逻辑，避免“重设备、轻设计”的形式化应用。

（二）“场景-技术-效果”三维融合模型构建

1. 模型维度解析

该模型以职业教育教学场景为核心，以技术特性为支撑，以教学效果为目标，形成闭环适配体系：（1）教学场景适配度：指技术与职业教育特定教学场景（如理论教学、实训操作、技能评价等）的契合程度，需结合专业特性与岗位能力要求进行场景解构；（2）技术特性匹配度：聚焦技术的易用性、兼容性、低成本性等特性，针对职业院校资源条件差异选择适配技术；（3）效果可度量性：建立包含技能提升、素养发展、教学效率等维度的量化评价指标体系，避免技术应用效果模糊化。

2. 模型运行机制

如图1所示，模型通过“场景分析-技术筛选-应用实施-效果评价-迭代优化”的闭环流程，实现数字技术与职业教育的深度融合。其中，场景分析阶段需嵌入岗位能力图谱，明确不同教学场景的能力培养目标；技术筛选阶段基于区域资源条件与专业需求，选择“低成本-高效益”的轻量化技术方案；效果评价阶段采用量化数据与质性分析结合的方式，验证技术应用的实际价值。

二、江苏职教数字化转型的现状与瓶颈

（一）调研设计与实施

本研究采用分层抽样法，选取江苏苏南、苏中、苏北地区20所职业院校，其中苏南7所、苏中6所、苏北7所，面向教师发放问卷200份，回收有效问卷186份，有效回收率93%；访谈教学管理者20名，含院校教务处负责人、系部主任等，全面梳理江苏职业教育数字化转型的现状与问题。

（二）现状特征

1. 数字化基础初具规模

江苏职业院校普遍配备基础数字化教学设备，85%的院校建成在线教学平台，62%的院校引入VR/AR实训设备，智能制造、电子商务等专业数字化资源覆盖率较高。

2. 区域发展差异显著

苏南地区职业院校数字化投入占比达学费收入的15%—20%，AI、数字孪生等技术应用较为广泛；苏中地区数字化投入占比10%—15%，以模块化在线课程建设为主；苏北地区数字化投入占比不足10%，主要依赖省级统一配置的基础数字化资源，技术应用深度有限。

（三）核心瓶颈

1. 技术与教学目标脱节

68%的受访教师反映，现有数字化技术应用多为“形式化嵌入”，未充分结合专业教学目标与岗位能力要求，如VR设备仅用于简单场景展示，未实现与实训操作的深度融合。

2. 区域资源配置不均衡

苏北地区职业院校数字化资源覆盖率较苏南低42%，教师数字素养达标率低35%，缺乏适配低资源条件的轻量化技术方案。

3. 教师数字化能力薄弱

57%的受访教师表示“缺乏数字化教学设计与实训应用的系统方法”，现有培训多聚焦技术操作，忽视“技术-教学”融合逻辑的培养。

4. 校企协同机制缺失

仅32%的院校与企业建立数字化资源共享机制，企业实训平台与院校课程体系对接不畅，导致65%的院校存在数字化资源重复建设问题。

三、江苏职教数字化应用的实践路径

基于理论模型与现状分析，本研究提出本土化实践路径：一是重构“能力导向”技术嵌入框架，以岗位能力图谱分解教学目标，再选择适配技术，避免形式化应用；二是针对区域差异制定阶梯式方案，见表1，苏南依托优势构建“AI+数字孪生智能实训生态”，联动企业生产数据优化实训；苏中搭建“模块化 VR 云端共享平台”，降低院校开发成本；苏北推广“手机 AR低代码平台”，通过简单操作实现数字化教学覆盖；三是构建“案例-实践-反馈”教师培训体系，提炼典型案例形成标准化模板，结合教学能力大赛提升融合能力；四是建立校企协同生态，推动企业实训平台接口标准化，由政府牵头共建区域数字化资源库，实行“企业更新-院校应用”机制，缩短资源对接周期。

区域	资源条件	核心技术方案	典型应用场景	预期成效
苏南	数字化投入高（15%—20%），企业资源丰富	AI+数字孪生智能实训生态	智能制造专业设备虚拟运维、生产流程模拟	实训效率提升40%+，技能考核通过率提高15%
苏中	数字化投入中等（10%—15%），专业集中度高	模块化VR云端共享平台	电工电子专业电路模拟、机械专业零件拆装	资源复用率提升60%+，备课时间缩短25%
苏北	数字化投入低（<10%），基础设备有限	手机AR低代码普惠平台	汽修专业部件识别、护理专业操作演示	资源覆盖率提升35%+，教师数字素养达标率提高29%

（注：数据来源于本研究实地调研及江苏区域职教数字化相关实证研究结果）

四、实践效果验证

为精准检验数字技术与教学融合的实际成效，同时验证区域分层适配策略的可行性，本研究精心选取苏南、苏中、苏北各1所代表性试点院校，聚焦智能制造、电工电子两大核心专业开展对比实验。实验严格遵循“学情均衡、专业匹配”原则，选取200名学生作为研究对象，平均分为实验组与对照组，每组各100人。其中，实验组采用数字技术融合教学模式，融入虚拟仿真实训平台、数字化课程资源库等工具，实现“线上仿真预习+线下实操强化”的教学闭环；对照组则沿用传统教学模式，以板书讲解、实体设备演示及纸质资料为核心开展教学。

实验周期设定为一学期，期末通过“量化考核+质性访谈”的组合方式综合验证效果，具体考核指标与访谈框架如图2所示。量化结果显示，实验组专业技能考核平均分较对照组高出12.3%，其中实操技能得分优势尤为突出，较对照组提升15.7%，数字素养达标率更是大幅提高38.5%。该结果与姜大源提出的“数字化课程体系可提升技能培养精准度”的观点高度契合，充分印证了数字技术对职业技能培养的赋能作用。

在教师教学与校企协同层面，成效同样显著。教师借助数字化备课工具与资源复用功能，平均备课时间缩短23%；实训环节中，智能指导系统的应用使指导效率提升41%，有效缓解了传统实训中“指导覆盖不足”的痛点。校企协同方面，数字化对接平台的搭建大幅优化资源匹配效率，资源对接周期从实验前的3个月缩短至1个月，院校与企业间的资源重复建设问题减少58%，协同育人效率显著提升。

值得关注的是，苏北试点院校作为数字化基础相对薄弱的代表，实验后其数字化资源覆盖率较之前提升35%，与苏南、苏中试点院校的数字化转型差距逐步缩小，这一变化直接验证了本研究提出的区域分层适配策略的科学性与可行性，为推动不同发展水平区域职业教育数字化均衡发展提供了有力支撑。

五、结论与展望

本研究立足江苏职业教育数字化转型实践，构建“场景-技术-效果”三维融合模型，提出“双驱动”理论与区域分层适配策略，有效破解了技术与教学脱节、区域发展不均衡、教师能力薄弱、校企协同不足等核心瓶颈。研究表明，数字技术对职业教育的赋能需遵循“教学逻辑优先、区域适配为要、校企协同为基”的原则，通过轻量化技术嵌入与系统生态构建，实现职业教育数字化从“单点突破”向“系统赋能”的转型。然而，本研究仅聚焦江苏区域职业院校，样本覆盖范围有限，未来可扩大调研区域，开展跨省份比较研究；同时，数字技术迭代速度快，需建立动态更新机制，持续跟踪新兴技术，如生成式AI、元宇宙等在职业教育中的应用场景。此外，可进一步细化不同专业类型的技术适配方案，提升研究成果的针对性与可操作性。

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