0 引言

随着二十一世纪科学技术的迅猛发展，对社会生产制造事业产生了巨大的影响，而随着互联网技术、智能设备移动终端业务的快速发展以及新兴的各种网络平台日常化，开始改变了传统教育事业的模式。在立德树人的理念下，培养学生成为全面发展的社会主义建设者和接班人，那么高校就要适应时代发展，与国家的人才培养目标相一致。大数据时代在高校的教育管理中融入互联网信息技术是必不可少的，这不仅是科学技术进步的体现，更推动了我国教育事业的不断创新和变革。同时，大数据时代的高校教育管理工作必然面临着很多现实困境，需要管理者转变传统思维模式，找到适宜当下高校教育管理的创新路径。

1 高校教育管理中大数据的重要意义及相关特点

1.1 高校教育管理中大数据的重要意义

大数据一词的产生最早是由 Apache ORC 存储开源项目HUTCH当中，通常情况下指的是数据存储体量大于1TB的数据，因此又被称之为巨量数据以及海量数据^[1]。随着社会的不断进步，科学技术的迅猛发展，大数据被应用到社会各个不同行业领域中，加速了各行业的进步和创新。

首先，在这一时代背景下，我国也将大数据提升到了战略高度。国家相关部门发布了系列相关文件，其中就有将大数据与教育工作相结合，提出《教育信息化2.0行动计划》。所以，结合高校教育管理的实际情况，找到大数据的实际应用优势，可以快速推动我国教育信息化2.0行动计划的进行。其次，在智慧教育、混合式教育等适应当前的教育形式不断被提出状态下，也充分证明了大数据在与学校教育和教育管理工作不断融合。一方面，这使学校信息收集处理等更便捷、准确，利用大数据技术优势，使教育资源可以最大化利用，很大程度上可以推动教育公平的发展。另一方面，大数据时代线上线下混合模式教学，为教师、学生在学习方式、学习内容、资源获取等方面都提供了便利性和自主性。学习过程中不仅培养学生的学习兴趣，还激发了学生的学习积极性，使学生个性化发展。从而更好的推动高校教育和教育管理工作的发展。最后，在学校进行信息资源整合过程中，掌握准确、海量的学生信息，有利于学校提出对学生科学有效的管理策略，突出学生的主体性地位，更容易与国家的人才培养目标相接轨。

1.2 高校教育管理中大数据的主要特点

（1）具有科学性

研究数据表明，人类的一般行为是有规律可循的，在这些一般行为中有超过70%的行为是能够被预测的^[2]。所以，通过数据分析教师的教学学习和学生的学习行为是有必要的，数据结果可以帮助高校教育管理发现问题并且提供方向。另外，在掌握学生学习情况、了解学生需求、监督舆论导向等方面都起着非常重要的作用。例如，统计学生网课学习时间、作业提交情况、自习室使用情况、图书借阅频率、关注学生思想意识及言论情况，利用大数据技术手段对数据结果进行分析解读，都是科学且准确的参考依据。

（2）具有精准性

基于因材施教及尊重学生差异性的教育理念，培养学生的个性化发展。大数据背景下，将数据分析与高校教育管理工作有效结合，对学生的数据进行全面收集和有效分析，从而结合学生的实际情况制定更有利于学生发展的教育策略。在学生个性化管理过程中体现大数据带来的质量效果不断提升，不断精准化。

（3）具有资源共享性

大数据的典型性特点之一是具资源共享的特点，这说明大数据在高校教育管理工作中广泛适用而不是个例。而当今自媒体平台发展迅速的时期，使国内高校开始建立自己的相关数据系统和平台，使教育资源可以通过互联网技术手段及时有效传播共享。例如，MOOC课平台、今日校园网、腾讯会议直播等不断兴起的资源共享平台，加强全国高校间的学术成果交流，也向资源匮乏的学校提供了学习资源。有效整合了我国高校间的教育资源，体现了大数据强大的资源共享特点。

2 大数据时代高校教育管理遇到的现实困境

2.1 管理者对大数据的发展观念落后，缺乏全面认知

在高校教育管理工作不断改革的过程中，大数据时代的到来，使高校管理者思维认知开始发生转变。但由于高校教育管理理念不能与大数据的实际应用很好融合、大数据应用技术水平不高、管理者对大数据发展认知不足等原因，使大数据应用于管理工作中并未起到理想的作用。另外，部分高校在教育管理理念过于传统，缺乏创新意识，管理者并未真正重视大数据对高校教育管理的内在价值，使大数据在管理工作中的价值体现难以发挥，管理效果不佳。

2.2 高校大数据管理机制有待完善

现阶段我国高校开展教育管理工作主要分为两个部分，一是辅导员管理机制，主要负责学生的行政事务管理；二是学院管理机制，主要负责学生的学业成绩管理。现实的管理工作中两个体系各自独立工作互不干涉，使辅导员和教师之间沟通不足，使学生的生活和学习管理完全脱节，不能有效衔接。这使应用数据相对独立，辅导员只收集生活相关的信息，并不了解学生的学习情况；教师只收集学生的课程作业信息，也不了解学生的生活情况，导致学生学习和生活泾渭分明，不能使学生综合全面发展。传统的管理机制使大数据功能不能发挥有效的作用，高校大数据的教育管理机制还有待完善。

2.3 高校教育管理数据缺乏规范性

想要进行有效的信息化管理，首先要建立数据统一管理的原则和要求，根据标准来开展信息化管理工作。对于开展数据信息化管理工作，高校管理者不能用传统的管理模式和方式进行，必须在此基础上提出更适用于数据信息管理方式，并且不断提高管理者自身的管理水平。另外，在开展高校教育管理工作中，有广泛的工作内容和复杂的管理系统，想要有效发挥大数据的科学性和精准性，就要保证数据的统一性和规范性^[1]。但现阶段来看，各学校之间数据标准差异较大，数据缺乏规范性使各高校之间信息资源不能及时整合，使数据的准确性和质效性受到影响，阻碍了大数据在高校教育管理工作中的有效发挥。

2.4 数据管理相对独立，共享渠道有待开发

大数据背景下，高校数据管理需要建立统一的信息库，才能在一定程度上提高对学生的管理质量，而这一举措的前提是学校各部门的相互配合、共同协作完成。但现阶段实际情况，不论是高校内的管理机制还是各高校之间的管理部门都处于相对独立的状态，信息的内容和标准也有差异，导致高校的信息化管理存在滞后性，管理水平参差不齐。此外，各部门数据独立处理，处理信息的时效性和准确性以及信息重叠、遗漏的问题都无法有效解决，这使高校在教育管理工作中不能将有效数据进行整合。而打破独立管理的局限，有效开发高校内部和高校之间的共享渠道也是非常重要的。信息化管理是为了能够实现全数据的流通，以此来提高教育的管理水平，而实际情况却与目标相差甚远，数据信息不统一，信息整合质量不高成为阻碍高校信息化管理的重要因素^[6]。

3 大数据时代高校教育管理的转变与创新路径

3.1 构建现代化、信息化的大数据教育管理理念

大数据时代背景下，高校管理者必须要突破传统的教育管理理念，将传统型转向现代型，才能在社会发展和教育变革的状况下有效开展教育管理工作。首先，不论是管理者还是教师和学生都要重视大数据应用给高校教育管理、教师工作和学生学习产生的内在价值，对大数据的内涵和主要特点进行全面深入的了解。其次，适应现代化教育发展需求，提出更适合的教育管理模式，高校管理者应该将大数据信息化特点与本校实际情况相结合找到新型管理措施。促使管理者构建合理应用信息数据以及进行工作分析与研究的工作理念，努力将大数据应用产生的新型管理方式有效地融入高校教育管理工作当中，从全方位提升高校教育管理质量与管理效率^[1]。最后，在大数据应用过程中，全校师生要建立信息数据安全管理意识，要意识到信息泄露会给学生以及学校带来的严重后果。所以，在大数据教育管理理念下，重视强化高校教育管理系统的安全性与稳定性也是非常必要的^[8]。

3.2 结合学校特点开发更完善的智能管理系统

我国在20世界90年代就提出了教育信息化，并且建立了相应服务设施，随着信息技术的飞速发展，最开始提出的服务设施已经无法满足当前社会的需求，并暴露出很明显的缺陷，这些缺陷也制约着大数据与高校教育管理的结合。在完善高校教育管理机制的同时，开发与管理机制相匹配的智能管理系统是非常必要的。首先，可以通过建立专门的管理团队，系统化校内各部门数据包括科研系统数据、教务系统数据、学生系统数据等。其次，通过智能系统的采集和存储使数据统一化、标准化，可以更新迭代大数据采集机制，数据采集决定着数据分析的准确性和有效性，而分析结果影响着教育管理的指导方向。最后，高校教育管理者要将自身优势与大数据技术相结合，找到适合学校和自己的管理举措，不断优化高校的智能管理系统，全方位实现高校教育管理的智能化。

3.3 提升高校管理层质量，培养管理者的信息素养

当前高校教育管理中大数据的实际应用还在不断发展更新，要使大数据与高校教育管理有效结合，就必须提升高校管理层质量，构建高质量的管理团队，培养管理者的数据素养。管理团队素质的高低，会直接影响管理工作的效果，所以学校应该提升管理者的数据素养，使他们可以将大数据技术运用到教育管理工作中。首先，要让管理者形成大数据的思维意识，以端正的态度和理性的思维看待大数据在高校教育管理中的重要作用。其次，要培养教育管理者在大数据实际应用过程中的使用处理能力。我们可以通过以下方式提升管理者信息素养：（1）通过大数据平台，收集学生全面信息，以学生视角思考制定科学合理的管理制度，使数据平台双向使用，学生也可以反馈遇到的问题，使管理者和学生形成良性互动，让管理者变得更专业化。（2）对管理者进行专门培训，学校可以结合实际情况在资源、条件都可以接受的情况下，对学校管理者和教师进行分批次的专门培训，通过考核、奖惩制度等方式激励大家进行积极主动的学习。针对新入职的管理者和教师也可以通过岗前培训的形式，提升自身的信息素养。（3）通过社会和学校的资源，邀请大数据技术人员开展线下经验分享会、线上交流研讨等，组织高校管理者和教师参加，提升个人信息素养的同时也就提高了整体管理团队的管理水平。

3.4 使大数据共享开放式、多元化，促进学生个性化发展

随着大数据时代的到来，信息数据传播速度越来越快，共享方式越来越多元化，在高校教育管理工作中，建立统一的标准，使信息不在相对独立，通过开放式、多元化的数据共享，才能奠定学校良好的信息数据基础从而促进高校的个性化教学开展。例如，通过“超星学习通”平台，完成通识课程学习，就体现出大数据的开放式，课程学习过程中不是只限定一门或两门课程统一学习，而是根据学生个人兴趣爱好选择喜欢的课程，最后通过线上考试测验学生的学习结果，体现了多元化的同时也促进了学生的个性化教育。为社会培养高素质人才是高校教育教学工作开展的重要任务，明确我国社会的人才需求，对于针对性开展高校教育管理工作，培养全面和谐发展的社会主义建设者和接班人，提升教育管理实效是非常重要的。使学生在接受传统理论知识的基础上，在学习过程中体会大数据带来的教学方法、教学手段、教学设备的改变提升。通过大数据学习方式的多元化，让学生提升综合素质的同时也能满足个性化发展需求。

4 结语

综上所述，在我国现阶段大数据时代，教育信息化已经成为教育改革的必然趋势，将大数据技术运用到高校教育管理工作中，是对当前高校教育管理者的基本要求。对于高校教育管理者而言，必须突破大数据时代高校教育管理遇到的现实困境，不断的进行思维转变和创新路径，促进大数据技术和高校教育管理有效融合，不断提升自身的信息素养和管理能力，才能有效推动我国高校教育管理的进步。

参考文献：

1. [1] 姜佳蓓.大数据对我国高校教育管理的影响及对策研究[J].科技风,2022,No.511(35):160-162.
2. [2] 刘红英.大数据背景下的高校教育管理[J].科技风,2023,No.518(06):32-34.
3. [3] 化开斌.大数据时代的高校学生教育管理模式转变与应对策略[J].山西财经大学学报,2022,44(S1):84-86.
4. [4] 姜姗.大数据环境下高等教育管理模式创新研究[J].吉林工程技术师范学院学报,2023,39(01):20-22.
5. [5] 陈婷婷.基于大数据环境下高校教育管理信息化创新与发展研究[J].科技风,2023,No.516(04):59-61.
6. [6] 方敏.大数据时代高校学生教育管理模式研究[J].教育教学论坛,2023,No.606(03):161-164.
7. [7] 许丽辉.大数据对我国高校教育管理的影响及对策研究[J].试题与研究,2021,No.1056(09):144-145.