
亚太医学
Journal of Medicine in the Asia-Pacific
- 主办单位:未來中國國際出版集團有限公司
- ISSN:3079-3483(P)
- ISSN:3080-0870(O)
- 期刊分类:医药卫生
- 出版周期:月刊
- 投稿量:1
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人群猝死情况现状及影响因素分析
Analysis of the Current Situation and Influencing Factors of Sudden Death in the Population
引言
随着现代社会节奏加快和生活压力增大,不良生活方式的普遍化以及高血压、糖尿病等慢性病的高发,人群猝死事件的发生率在全球呈现不断上升的趋势,猝死已成为全球广泛关注的公共卫生安全问题。猝死,通常指在猝不及防的情况下,因自然疾病原因,即刻或在24h内发生的意外死亡,具有突发性、迅速性、致命性的特点。
近年来,猝死的发生呈现“年轻化”“隐匿化”“社会化”的趋势,这不仅反映了潜在疾病的严重性和危险因素的诱发性,同时也暴露出公共卫生体系在猝死预防,健康监测管理方面的不足。因此,深入分析猝死人群现状及流行病学特征,探究猝死影响因素及预防措施,对降低猝死发生率,保障人群生命健康质量有重要意义。
1 研究背景
据估算,全球每年猝死人数高达700万至900万,我国每年猝死人数约54.4万,猝死率的不断增加引发广泛担忧,对猝死的防控和深入研究刻不容缓。猝死影响因素众多,包含生物因素、心理因素、社会因素等。猝死具有显著的流行病学特征:高发于中老年群体,男性发病率是女性2-4倍;冬季为高发时期;75%与心血管疾病相关,慢性病及不良生活习惯(吸烟等)使猝死风险增加;80&发生在院外;高压职业人群风险高3-5倍等。目前,国内外对于猝死的研究主要集中在病因探索和临床医疗领域,例如心源性猝死(SCD)的病例机制,现已有研究表明心源性猝死占所有猝死原因的80%以上,且在既往猝死者中,80%-90%患有高血压,心血管疾病等。现有研究多侧重于猝死的病因以及猝死事后的救治,对猝死的预防未给予极大重视,从公共卫生角度、行为心理角度、社会因素角度分析不足。尽管部分发达国家已通过立法、优化医疗急救体系等措施降低猝死发生率,但在我国猝死研究领域仍属发展阶段,未来需通过不断研究和学习,弥补不足。
随着科技的不断进步和人工智能的不断更新,在未来,猝死研究发展方向将朝着“智能化预防,社会化协同,个体化防治”三位一体趋势发展,并通过科技赋能和社会协作,实现从“被动治疗”到“主动防治”。本文旨在通过分析猝死人群流行病学特征和影响因素,提出相关预防防治措施,为猝死人群的研究提供一定线索。
2 材料与方法
2.1 资料来源
本研究数据来源于云南某医院电子健康记录数据库。选自2019-2024在云南某医院收治的猝死病例资料共84例(均符合猝死的判断标准),将其作为病例组(n=84);随机抽取在同院体检的101名非猝死患者(健康体检者)作为健康对照组(n=101)。
2.2 研究方法
数据处理采用SPSS 17.0统计学软件。采用描述性统计分析,对一般人口学资料(性别、年龄、是否吸烟、是否高血压、是否高血糖、是否患有心血管疾病)进行频率频数分析,对生化检查指标(甘油三酯、总胆固醇、血肌酐和血尿酸)进行平均值、最大值等分析;进一步使用卡方检验(P<0.05,差异有统计学意义),对健康人群和猝死患者进行差异性分析;使用Logistic回归分析,探究猝死独立危险因素及危险程度。
3 结果
3.1 描述性分析结果
为研究猝死人群的医学特征,对猝死人群特征进行描述性统计分析,其中,对性别、是否吸烟、是否饮酒、是否高血压、是否高血糖、是否患有心血管疾病的相关变量进行频数、频率分析,如表1所示。研究结果发现,近几年发生猝死的人群中男性占比高达96.43%,95%以上的患者年纪超过35岁,70.24%患者有吸烟史,44.05%患者有饮酒习惯,63%的患者患有高血压,45%的患者有高血糖,67%的患者患有心血管疾病。
| 变量 | 人数 | 百分比 | |
|---|---|---|---|
| 性别 | |||
| 男 | 79 | 94.05% | |
| 女 | 5 | 5.95% | |
| 大于35岁 | |||
| 是 | 79 | 94.05% | |
| 否 | 5 | 5.95% | |
| 吸烟 | |||
| 是 | 59 | 70.24% | |
| 否 | 25 | 29.76% | |
| 饮酒 | |||
| 是 | 37 | 44.05% | |
| 否 | 47 | 55.95% | |
| 高血压 | |||
| 是 | 53 | 63.10% | |
| 否 | 31 | 36.90% | |
| 高血糖 | |||
| 是 | 38 | 45.24% | |
| 否 | 46 | 54.76% | |
| 心血管疾病 | |||
| 是 | 55 | 66.27% | |
| 否 | 28 | 33.73% |
对甘油三酯、总胆固醇、血尿酸、血肌酐四项关键生化指标进行描述性统计分析,计算各项指标最小值、最大值、平均值、标准差等统计量,统计结果如表2所示。通过与四项指标正常参考范围的对比,可发现猝死患者甘油三酯的均值为3.48mmol/L,而正常水平小于1.7mmol/L,明显高于正常值上限;胆固醇值的正常水平为5.2mmol/L-6.2mmol/L,猝死患者均值处于该范围内;血肌酐正常水平在44 -106mol/L之间,猝死患者均值为81mol/L在此范围内;血尿酸正常水平在208 mol/L- 428mol/间,猝死患者均值457mol/L,显著高于正常值上限。
| 变量 | N | 最小值 | 最大值 | 均值 | 标准偏差 |
|---|---|---|---|---|---|
| 甘油三酯 | 84 | 0.58 | 14.22 | 3.48 | 2.09 |
| 总胆固醇 | 84 | 2.39 | 13.09 | 5.36 | 1.40 |
| 血肌酐 | 84 | 57.00 | 117.00 | 81.00 | 11.00 |
| 血尿酸 | 84 | 249.00 | 644.00 | 457.00 | 90.00 |
同样对健康对照人群的基本信息进行描述性统计,分类和连续的变量分开进行,首先是对分类变量进行描述性统计分析,结果如表3所示。可以发现健康对照人群数据中女性占比接近三分之二;约80%以上的人没有吸烟喝酒的习惯。有70%左右的人没有高血压和高血糖等基础疾病。相比于猝死人群来说,健康对照人群有不良嗜好和基础疾病的占比较低。
| 变量 | 人数 | 百分比 | |
|---|---|---|---|
| 性别 | 男 | 37 | 36.63% |
| 女 | 64 | 63.37% | |
| 大于35岁 | 是 | 94 | 93.07% |
| 否 | 7 | 6.93% | |
| 吸烟 | 是 | 11 | 10.89% |
| 否 | 90 | 89.11% | |
| 饮酒 | 是 | 17 | 16.83% |
| 否 | 84 | 83.17% | |
| 高血压 | 是 | 31 | 30.69% |
| 否 | 70 | 69.31% | |
| 高血糖 | 是 | 21 | 20.79% |
| 否 | 80 | 79.21% | |
| 有心血管疾病 | 是 | 45 | 45.54% |
| 否 | 55 | 54.46% |
在健康对照组中对四项生化指标进行描述统计分析,结果如表4所示。可以发现健康对照组的人群的甘油三酯的最大值为16.72,最小值为0.44,均值为2.26,标准差为2.76。总胆固醇、血肌酐和血尿酸均值分别为5.51、82.24、381.66,均在正常水平范围内。
| 变量 | N | 最小值 | 最大值 | 均值 | 标准偏差 |
|---|---|---|---|---|---|
| 甘油三酯 | 101 | 0.44 | 16.72 | 2.26 | 2.76 |
| 总胆固醇 | 101 | 3.31 | 8.67 | 5.51 | 0.99 |
| 血肌酐 | 101 | 57.00 | 123.00 | 82.24 | 14.17 |
| 血尿酸 | 101 | 212.00 | 776.00 | 381.66 | 97.54 |
3.2 卡方检验结果
为进一步探究猝死的影响因素,进行了卡方检验,比较猝死人群与健康对照人群在多个变量上的差异。结果如表5所示,男性(χ²=70.981,P<0.001)、吸烟(χ²=65.843,P<0.001)、饮酒(χ²=16.434,P<0.001)、高血糖(χ²=30.280,P<0.001)、心血管疾病(χ²=40.600,P<0.001)、高血压(χ²=19.423,P=0.035)均是猝死的危险因素;年龄无显著性(P>0.05)。
| 变量 | 是否猝死 | 总计 | χ² | P | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 否 | 是 | |||||
| 性别 | 男 | 37 | 79 | 116 | 70.981 | <0.001 |
| 女 | 64 | 5 | 69 | |||
| 大于35岁 | 否 | 8 | 5 | 13 | 0.386 | 0.383 |
| 是 | 93 | 79 | 172 | |||
| 吸烟 | 否 | 90 | 25 | 115 | 65.843 | <0.001 |
| 是 | 11 | 59 | 70 | |||
| 饮酒 | 否 | 84 | 47 | 131 | 16.434 | <0.001 |
| 是 | 17 | 37 | 54 | |||
| 高血压 | 否 | 70 | 31 | 101 | 19.423 | 0.035 |
| 是 | 31 | 53 | 84 | |||
| 高血糖 | 否 | 80 | 46 | 126 | 30.280 | <0.001 |
| 是 | 21 | 38 | 59 | |||
| 有心血管疾病 | 否 | 55 | 17 | 72 | 40.600 | <0.001 |
| 是 | 46 | 67 | 113 | |||
3.3 Logistic回归分析结果
使用卡方检验显著的变量,用logistic回归进一步分析猝死独立危险因素,结果如表6所示,吸烟(OR=17.60,P<0.001)、饮酒(OR=3.14,P<0.001)、高血糖(OR=4.94,P=0.004)、血尿酸(OR=1.01,P=0.001)、心血管疾病(OR=2.84,P=0.019)是发生猝死的危险因素;高血压(OR=0.664,P>0.05)、甘油三脂(OR=1.174,P>0.05)对人群发生猝死情况影响不具有统计学意义。其中,在人群中吸烟者发生猝死的风险是非吸烟者的17.596倍,人群中饮酒者发生猝死的风险是非饮酒者的3.144倍,患有高血糖者的人群相比未患有高血糖疾病的发生猝死的风险高4.94倍,患有高尿酸血症者的人群相比未患有该疾病的发生猝死的风险高1.01倍,患有心血管疾病者的人群相比未患有心血管疾病的发生猝死的风险高2.84倍;危险因素越多的高危人群越容易发生猝死。
| 变量 | B | SD | Wald | df | OR | P |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 甘油三酯 | 0.160 | 0.092 | 3.048 | 1.000 | 1.174 | 0.081 |
| 血尿酸 | 0.009 | 0.003 | 10.509 | 1.000 | 1.009 | 0.001 |
| 吸烟 | 2.868 | 0.494 | 33.701 | 1.000 | 17.596 | <0.001 |
| 饮酒 | 1.145 | 0.499 | 5.276 | 1.000 | 3.144 | <0.001 |
| 高血压 | 0.409 | 0.438 | 0.872 | 1.000 | 0.664 | 0.350 |
| 高血糖 | 1.598 | 0.558 | 8.217 | 1.000 | 4.944 | 0.004 |
| 患有心血管疾病 | 1.044 | 0.446 | 5.488 | 1.000 | 2.840 | 0.019 |
4 讨论
本研究旨在探明猝死人群的现状和影响因素,以便更好的预防人群猝死发生,降低死亡率,提升人群的生命质量。本研究结果显示,猝死人群具有以下现状和影响因素:男性、35-63岁是猝死高发人群;吸烟、饮酒、血脂异常、慢性病及心血管疾病等均是人群发生猝死的危险因素。此外,相关研究表明,猝死具有显著的时间特征和地域特征,多发于寒冷季节、院外、及发展水平较高的城市;猝死也在职业方面表现体出明显差异,高压力高强度职业猝死率高,如电力行业、IT行业等。猝死是由多种因素共同作用的结果,应该深入探讨和分析其中原因。
在本研究中发现,男性猝死占比高达90%以上,已有研究结论与本研究结果一致,猝死者中男性多于女性(约2-3倍),中年男性(40-65岁)是猝死高发群体。这可能与男性在生活中所承受的压力、激素水平变化、多应酬以及吸烟饮酒等不良因素有关,进一步加剧性别差异。猝死的发生率随着年龄的增加而增加,在本文数据分析中,年龄无显著性,但>35岁组猝死数高,可能因<35岁样本量过少仅13例,导致统计效能不足。我国的一项研究结果显示,猝死人群年龄分布主要集中在40-60岁以上的中老年人群;随着社会的快速发展,中青年猝死率上升,这与本研究结果一致,可能与工作压力及强度、生活方式相关。此外,高血压、糖尿病等慢性病已经成为了猝死的重要危险因素。例如,高血压是一个重要的危险因素,长期血压高,易导致血管变形且老化,增加猝死危险性。血脂异常与猝死存在明确关联,如猝死人群中大部分存在血尿酸异常高的特征。然而,在本文Logistic分析中,高血压和甘油三脂未察觉到显著关联,但不代表无影响,可能因多变量调整失去显著性,统计效能不足。本研究发现,心脑血管疾病是导致猝死最主要的病因。近年研究数据进一步表明,心源性猝死(SCD)占猝死原因的70%-80&以上。约70%的SCD病例中,冠心病是主要原因,占据主导地位,特别是急性心机梗死及并发症。90%以上的猝死患者至少患一种或多种心血管疾病,发生猝死的患者中,63.01%存在高血压史,66.27%患有心脑血管疾病,45.24%患有高血糖,多个危险因素同时存在时会提高猝死风险。
本研究结果提示,吸烟饮酒是人群发生猝死的危险因素。已经有研究表明,长期吸烟饮酒、经常熬夜、缺乏运动、不健康饮食习惯等不良生活方式会诱发心血管疾病;过度劳累、高强度工作压力、焦虑、抑郁、情绪化等慢性疲劳应激会增加心率失常风险,进而引发猝死;部分人群忽视胸闷、呼吸不畅、心慌、头晕目眩等身体发出的早期症状,错过治疗时机;这些都是导致猝死的危险诱因,与猝死存在紧密关联。
猝死的发生不仅受到性别、年龄、疾病史以及生活行为习惯的影响,也受社会因素影响。在猝死上,政府、医疗技工以及工作单位的宣传教育及重视不足,公共卫生意识薄弱,急救体系普及率不高;同时,个人健康观念差,存在“忍痛文化”、“嫌看病麻烦”、“不敢看病”的现象,部分群众由于观念上的差异忽视自我健康管理,不在意不重视;一些职业由于工作强度大、压力高等因素使猝死风险增加,如电力行业的高压高温的工作环境可导致过度劳累,过度应激引发猝死,这些都与猝死存在明确关联,应该及时防范。
了解猝死影响因素对制定针对性预防措施具有重要意义。从生物-心理-社会现代化医学模式角度探究猝死预防措施:
对于猝死高危人群,如高龄、患有慢性病(高血压、糖尿病等)、心血管疾病、家族猝死史的群体需要进行综合性的预防防治措施,包括定期监测、疾病管理等。对于高龄人群来说,应注重生活方式调整,养成健康生活习惯,清淡饮食经常锻炼等;定期进行心电图等体检和筛查,早期识别风险,可通过AI、可穿戴设备进行智能化监测与预警,增强生命防线。同时慢性病患者应按时认真进行药物治疗,不可擅自停药;避免高热量饮食,戒烟戒酒,控制血压血糖血脂稳定,健康生活,按期进行复查;《“健康中国2030”规划纲要》明确提出要推动慢病防控从“以治疗为中心”到“以健康为中心”,通过慢性病防治降低慢性病患者猝死风险。心血管疾病患者应建立个人健康档案,进行实时监测,并定期复查治疗;平时不可忽略胸痛等小症状;避免剧烈运动;有家族猝死史的人群应进行基因监测等筛查,提早控制猝死危险因素。
猝死的个体预防措施主要从日常生活方式、情绪管理等方面进行,帮助降低猝死风险。养成健康生活习惯和积极生活态度,规律饮食,坚持运动,增强身体素质。戒除吸烟饮酒、熬夜等不良嗜好;保持良好睡眠,良好情绪,良好心理状态,避免出现行为极端化(如工作、情绪、运动),可配戴智能手表进行睡眠、心率、血氧和情绪监测,异常时马上调整休息。加强个人健康管理,平时不可忽视心悸、不明原因胸痛等症状,重视身体发出的信号,不可硬抗;定期参与体检,从根源预防疾病;通过智能监测和健康管理,普通人将成为猝死救治链上的关键一环。
减少猝死社会环境诱因有利于提高社会整体健康水平。加强社会健康教育宣传,通过网络媒体、短视频、医疗科普公众号等渠道普及猝死风险知识,提高公众认知,增强公共卫生意识;加强职业健康管理,规范立法,保障职工劳动权益,建立员工健康档案,定期对职工进行健康监测和深度体检,避免职工出现长期高压状态及身体异常;政府完善相关猝死预防及救治体系,鼓励大众树立正确健康观念和疾病观念。
通过多方面的协同作用,推动猝死防治从“被动救治”到“主动预防”的转型,形成政府主导-社会协同-个人参与多方面的防控体系,为保障人群生命健康提供新路径。
5 结论
综上所述,猝死是一个多因素,多病因的社会健康问题。本研究结果显示:
云南省部分猝死人群中96.43%为男性,95%以上的患者年纪超过35岁,70.24%患者有吸烟史,44.05%患者有饮酒习惯,63%的患者患有高血压,45%的患者有高血糖,67%的患者患有心血管疾病;男性、35岁以上、吸烟、饮酒、患有高血压、高血糖以及心血管疾病等均是人群发生猝死的危险因素;多种危险因素重叠将增加猝死风险;未来需根据人群猝死的危险因素,进行系统性和针对性预防,降低人群猝死发生风险,保障人群生命健康。
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