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  • 主办单位: 
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  • ISSN: 
    3079-3645(P)
  • ISSN: 
    3079-9945(O)
  • 期刊分类: 
    人文社科
  • 出版周期: 
    月刊
  • 投稿量: 
    2
  • 浏览量: 
    529

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概率论与数理统计课程教学效果提升对策探析

Countermeasures for Improving the Teaching Effect of Probability Theory and Mathematical Statistics

发布时间:2025-10-29
作者: 何文新 :江苏卫生健康职业学院 江苏南京;
摘要: 随着大数据技术不断取得新的进展,概率论与数理统计课程有了更为广阔的应用前景。在新工科背景下,为了提升概率论与数理统计课程的教学效果,需要充分挖掘思政元素并有效融入到教学过程中。基于此,文章对概率论与数理统计课程教师融入思政元素的现状进行分析,并提出了有效融入思政元素的实施路径。
Abstract: With the continuous progress of big data technology, probability theory and mathematical statistics course has a broader application prospect. Under the background of new engineering, in order to improve the teaching effect of probability theory and mathematical statistics course, we need to fully explore the ideological and political elements and effectively integrate them into the teaching process. Based on this, this paper analyzes the current situation of probability theory and mathematical statistics teachers' integration of Ideological and political elements, and puts forward the implementation path of effectively integrating the ideological and political elements.
关键词: 新工科;概率论与数理统计;思政元素;实施路径
Keywords: new engineering; probability theory and mathematical statistics; ideological and political elements; implementation path

引言

概率论与数理统计课程作为高校众多专业学生必修的一门重要的数学基础课程,覆盖面非常广泛。在新工科背景下,要优化概率论与数理统计课程的教学内容,提升这门课程的整体教学效果,就需要充分挖掘课程中所蕴涵的思政元素,并将所提炼出的思政元素有效融入到课堂教学中。由于不同课程有各自特点,需要从各课程实际出发,巧妙地融入思政元素,这既是当下改进教学工作的一项重要任务,也是推动高校教育高质量发展的一项重要课题。

1 概率论与数理统计课程思政实施中存在的几点问题

第一,部分教师对课程思政的重要性缺乏足够的意识。数学课程在学生科学精神的培养过程中,起着非常重要的作用。在新工科背景下,培养适应当下经济社会发展的新工科人才,需要注重夯实学生的数学基础。概率论与数理统计课程作为数学分支学科之一,其内容抽象复杂,学习难度也比较大,要求教师能以通俗易懂的方式让学生掌握。教师要上好这门课,除了要具备扎实的理论功底以外,还需要充分考虑如何做好育人工作。然而,在教学实施过程中,大学数学教师往往侧重于对定义和公式进行满堂灌式讲授,对知识点所涉及的相关背景往往一笔带过,难以调动学生的学习积极性。学生在学习时也多以机械识记为主,在学习时缺乏对课程的认同感,学习兴趣难以真正有效建立起来,这无疑会影响学习效果。在做学情分析时,教师会对学生的学习状况进行分析研判,但往往没有对如何有效融入思政元素进行思考。在教学实施过程中,部分教师认为如何融入思政元素是思政课教师应该考虑的事情,对课程思政缺乏应有的重视,在融入时走过场、流于形式;一些教师认为概率论与数理统计课程内容较多、任务较重,如果在融入思政元素上花费时间精力,必定会影响自己做好传授数学知识的工作,而将全部精力用在对数学知识的讲解方面。基于这些原因,不少教师在授课时对融入思政元素敷衍了事,甚至根本没有融入。部分大学数学教师没有意识到,自己也是立德树人的重要参与者。大学数学教师育人工作没有做到位,不利于学生的专业成长。大学数学教师应该充分意识到,缺乏思政元素的有效融入,课堂教学整体质量就会打折扣,育人目标难以完全实现。

第二,教师的融入技巧有待全方位提升。不少教师在授课过程中,没有对课程中所蕴涵的思政元素进行充分挖掘,从而影响了教学效果。事实上,概率论与数理统计课程作为一门应用性比较强的数学课程,与生活实际紧密相关,开展课程思政有广阔的空间。然而,在教学实施过程中,由于授课教师缺乏相关专业背景的情况客观存在,再加上授课任务比较重、教学时间分配相对吃紧等因素,要么融入思政元素的方式欠妥,要么根本没有涉及。部分大学数学教师将教书与育人混为一谈,认为只要完成数学知识的传授,育人目标就能自发达成。与此同时,不少教师没有意识到,在课堂教学之外,仍然有融入思政元素的广阔空间。在学生参与各级各类竞赛、做课外作业等过程中,适时融入思政元素,可能会起到意想不到的效果。作为一名大学数学教师,除了要意识到课程思政的重要性,还要学会在恰当时机融入思政元素。大学数学教师作为传递数学知识的高校教育者,不能只关注学生对数学知识的掌握情况,还应该注重通过开展育人工作取得育人实效。如何在数学课上提升融入思政元素的技巧,取得更好的育人效果,是当下大学数学教师提升自身教学能力的一项重要任务。

第三,针对教师育人成效的考核机制有待完善。教师在课堂上通过理论讲授传授给学生理论知识,其教学水平与所培养学生的质量直接相关。为了对教师的教学业绩进行评定,并督促教师在今后的工作中继续探索改进教学的新方式,需要定期开展对教师教学业务水平的评估工作。其中,学生在评教中扮演着非常重要的角色,助力教师针对自身教学存在的不足之处作出改进。对教师的教学质量所进行的考核,以往侧重于教学内容是否完整、课堂气氛是否活跃、授课时间是否把握得当等方面。要对教师是否融入思政元素以及融入思政元素的水平进行考核评定,就需要在相关评价机制中制定关于课程思政的考核指标。如果缺少关于这一指标的具体评分细则,对育人效果进行评估就难以做到客观科学。如何在教学评价体系中确保课程思政这一部分的评分细则客观科学,是需要进一步探索的重要课题。

第四,不少教师对思政理论缺乏了解。作为概率论与数理统计课程的授课教师,为了更好地开展课程思政工作,首先要对思政元素的内涵有一个准确的把握,要明确哪些内容属于思政元素。如果对思政元素所包括的内容存在模糊不清的认识,课程思政就无从谈起。即便教师事先搜集了足够丰富的相关案例,但如果对思政理论不熟悉,在融入时就会比较生硬甚至发生偏差。比如,在融入与价值观塑造相关的思政元素时,如果对价值观的概念和特征缺乏准确的把握,就会感到难以入手,从而影响育人效果。概率论与数理统计课程中许多公式、定理等所体现出来的科学精神,都值得深入挖掘。

2 关于提升概率论与数理统计课程教学效果的对策

2.1 增强教师对课程思政重要性的认识,融入须有意

要取得令人满意的育人效果,需要大学数学教师与思政课教师协同发力。要引导大学数学教师意识到,推进课程思政建设需要各门课程的授课教师积极参与,纠正部分教师过去存在的融入思政元素仅是思政课教师的职责、专业课教师不需要考虑如何有效融入思政元素、融入思政元素会影响教学进度等错误认识。由于各种主客观因素的影响,不少教师认为自己只需要做好专业知识的讲解就行,如何融入思政元素不是自己的任务。教师作为育人的主体,在备课时不能只注重对专业知识进行梳理,还应该做好育人工作。教师要在教案的编写中体现思政目标,并在备课时找准思政切入点。在教学的每一个阶段,教师都要注意把握融入思政元素的时机,以期取得最大的育人效果。

2.2 提升教师融入课程思政的技能,融入须用心

在教师意识到融入思政元素的重要性之后,就要解决如何才能在课堂上做到有效融入的问题。要解决这一问题,需要教师做到对思政理论真知真懂真会。在此基础上,才能有效推进课程思政实施。一方面,学校要为教师创造提升自身思政素养的机会。比如,定期举办关于推进课程思政建设的培训,邀请校外知名专家进校讲座,向教师传授如何更好融入思政元素的有益经验,开阔教师的育人思路。另一方面,充分发挥教师的主观能动性,鼓励教师通过各种途径自觉提升思政技巧。比如,鼓励教师参加教学比赛,在条件许可的情况下,可以邀请思政课教师来提供指导或者直接参与组队,通过与思政课教师的切磋交流,能更好地助力大学数学教师优化教学方案,改进教学工作。通过竞赛,能帮助教师找到症结所在,为今后推进课程思政实施积累宝贵经验。在课堂上进行理论讲授时,教师要注重从学生比较感兴趣的方面入手,引导学生主动思考,真正做到以学生为本。比如,在向学生讲授关于小概率原理的知识时,可以用“同学们期待过买彩票中奖吗”作为导入,给予学生在课堂上进行互动讨论的机会,并让学生明白,通过买彩票中大奖是小概率事件,没有相应付出是难以获得自己想要的结果的,要实现自己的人生理想,仅靠碰运气是行不通的,无论在当下的求学阶段,还是未来走上工作岗位,只有靠一点一滴的积累才有更大概率取得所预期的结果。与此同时,要巧妙结合社会热点问题开展教学,以充分调动起学生的学习兴趣。在当下,人工智能成为很多人热衷于讨论的话题,教师可以向学生讲解概率论与数理统计这门课程在人工智能领域的应用,比如以贝叶斯公式作为其核心支撑数学工具的拼写检查系统。通过讲解相关数学知识在前沿领域的应用,让学生意识到数学具有巨大应用价值,并鼓励学生认真学习,为毕业以后巧妙运用数学知识解决工作上的各种问题做好准备。

2.3 优化教学评价体系中关于课程思政的考核,融入须评比

教师在完成一定阶段的授课任务后,学校会开展针对教师的评教工作。对教师整体授课表现进行评分,需要学生、教学督导等共同参与进来。如果没有具体、科学的考核指标,对教师的考核评估工作就无从说起。基于此,为了更客观地评价教师融入思政元素的水平,需要优化相关考核指标。首先,衡量教师的教学业绩,要考虑教师融入思政元素的情况。如果教师在教学过程中始终没有融入思政元素,在这一环节的考核中应该直接判定为不合格,并直接影响教师评教的最终结果。其次,是否做到全过程融入,需要做更为精细的量化考核。教师不仅要在授课中融入思政元素,还要在作业的布置与批改、测验等环节中体现育人实效。如果教师只在课堂教学中完成了相关工作,而忽视了课堂之外的隐性教育,这会成为教学考核中的“丢分项”。再者,可就课程思政完成情况对教师进行排名,并对排在末位的教师进行预警。在学生、教学督导等完成评教后,可就课程思政这一指标的评分结果对教师进行排名,对排在最末位的教师提出预警,要求其限期整改,并在整改期间将其作为重点听课对象。另外,可以在教师职称晋升方面设置相应指标,如果教师在一定期限内没有完成该指标,在职称晋升方面就会受到影响。通过这种方式,让教师意识到实施课程思政并非一时的任务,而是要长期去做的工作,倒逼教师抓紧时间提升融入思政元素的本领,助力教师成为既会讲授数学理论、又善于做育人工作的优秀教师。

2.4 灵活运用大数据技术赋能课程思政,融入须创新

随着大数据技术的发展,概率论与数理统计课程思政建设既有了全新的机遇,又面临重大的挑战。教师要适应当下经济社会发展对教育行业的需求,就要提升自身数字素养。可通过参加相关培训,加深对信息技术特别是大数据技术的了解。教师对大数据技术有足够多的了解,才能更好地运用大数据技术开展教学工作。在教学过程中,教师应在依托超星学习通等平台的基础上,对学生之前的课堂表现、作业完成情况等进行定量分析,准确把握每一位学生的特长以及不足之处,并建立学生个人数字档案。依托学生个人数字档案,可以为每一位学生提供更具个性化的方案,并充分发挥隐性教育的功能,在传授理论知识的同时,做好育人工作。对于数学基础相对薄弱的学生,教师以布置比较简单的基础性习题为主,让学生在完成任务的过程中增强学好数学的信心;对于数学基础比较好的学生,教师可以为其布置难度较高、充满挑战性的拔高任务,让学生在做任务的过程中保持高度专注,培养学生勇于探索、自强不息的品质。此外,要及时关注学生学习数据的更新情况,并以此为依据,为每一位学生提供有针对性的个性化学习方案。由于学生学习是一个动态的过程,对学生的学习情况进行数字化建档,既要注意适时改进教学方式,也要巧妙运用大数据技术找到融入思政元素的关节点。在运用大数据技术为学生提供个性化方案时,不仅要考虑学生的学习情况,也要结合学生所学专业进行思考。比如,对于大数据专业的学生,教师在授课时可利用适当时机讲清概率论与数理统计课程与大数据专业的紧密联系,增强学生学好这门课程的使命感,让学生明白在树立人生理想时首先要立足现实,要为以后走上相关工作岗位打牢专业基础。

3 结语

在概率论与数理统计课程教学中融入思政元素,是新工科背景下推进教学改革的重要任务,是教育服务当地经济社会高质量发展、为社会培养高素质复合型新工科人才的必然要求。本文通过分析当下概率论与数理统计课程思政实施所存在的问题,对课程思政实施路径进行了创新探索,助力培养数学基础好、职业情怀深的复合型人才。

参考文献:

  1. [1] 王玉梅,于卓.高等数学教学中课程思政的融入与思考[J].吉林省教育学院学报,2021,37(09):88-91.
  2. [2] 王景然,张锦化,韩兵强.浅析我国高校目前学生评教存在的问题及对策[J].教育教学论坛,2019(09):236-237.
  3. [3] 刘淑环.知识传授与价值引领—“概率论与数理统计”课程思政的教学探索[J].中国大学教学,2021(03):60-65.
  4. [4] 汤苗苗,董美娟.高校课程思政建设存在的问题及对策[J].学校党建与思想教育,2020(22):54-55+70.
  5. [5] 赵秋霞,狄根虎,侯文涛,等.人工智能融入新工科概率论与数理统计课程的延伸教学探究[J].高等数学研究,2023,26(01):112-115.
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