
教育创新与实践
Journal of Educational Innovation and Practice
- 主办单位:未來中國國際出版集團有限公司
- ISSN:3079-3599(P)
- ISSN:3080-0803(O)
- 期刊分类:教育科学
- 出版周期:月刊
- 投稿量:5
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数字思政赋能民办高校学风建设研究
Research on Empowering the Academic Atmosphere Construction of Private Colleges with Digital Ideological and Political Education
引言
当前,数字技术正深刻重塑高等教育生态,5G、人工智能、大数据等技术推动教育模式从“传统课堂”向“智能教育”转型。《教育部关于加快建设高水平本科教育全面提高人才培养能力的意见》明确提出“推动信息技术与教育教学深度融合”,为高校思政教育与学风建设提供了技术赋能的政策依据。民办高校作为高等教育体系的重要组成部分,在扩招背景下呈现出学生基础差异大、学习动机多元、学术规范意识薄弱等特点,传统学风培育模式面临“内容同质化、形式单一化、效果表层化”的困境。数字思政通过技术载体创新思政教育形态,既能破解民办高校思政资源不足的短板,又能精准对接学生数字化学习习惯,为优良学风培育提供新路径。本研究的理论价值在于构建数字思政与学风培育的融合模型,丰富教育技术学与思想政治教育学的交叉研究成果;实践价值则体现在为民办高校提供可操作的学风建设方案,助力实现“立德树人”根本任务。
一、研究背景
(一)国内外研究现状
| 研究维度 | 国内研究焦点 | 国外研究焦点 |
|---|---|---|
| 技术应用 | 侧重思政资源数字化(如慕课、VR红色教育) | 侧重学习分析技术对学术行为的干预 |
| 研究对象 | 以公办高校为主,强调价值引领 | 关注技术伦理与学术诚信的平衡 |
| 实践模式 | 政府主导的平台建设(如“学习强国”进校园) | 市场驱动的个性化学习系统开发 |
如表1所示,国内研究已形成“技术+思政”的初步框架,但对民办高校特殊性关注不足;国外研究在技术应用层面更为成熟,但缺乏思政教育的系统性视角。二者均存在“技术工具化”倾向,未能充分揭示数字思政与学风培育的内在机理。
(二)研究思路与方法
1. 研究思路
以“问题诊断—机理分析—路径构建—案例验证”为逻辑主线,先剖析民办高校学风现状与数字思政应用瓶颈,再揭示技术赋能学风培育的作用机制,最终构建系统化培育路径。
2. 研究方法
文献研究法:系统梳理CNKI近5年“数字思政”“学风培育”相关文献,建立理论基础。
案例分析法:选取3所不同区域民办高校为样本,深度访谈教务处、学工处负责人及师生代表。
问卷调查法:设计“民办高校学风现状”问卷,回收有效样本1200份,使用SPSS26.0进行数据分析。
二、核心概念与理论基础
(一)数字思政的内涵与特征
1. 内涵
数字思政是指以数字技术为载体,通过内容创新、形式革新、传播优化,实现思想政治教育精准化、个性化、沉浸化的教育形态。其核心要义在于将党的创新理论转化为青年学生喜闻乐见的数字产品,如“青年大学习”网上主题团课通过短视频、互动答题等形式,2024年覆盖全国高校学生参与率达92.3%。
2. 特征
(1)技术赋能
区块链技术实现思政学习学分银行管理,确保学习过程可追溯。
(2)交互融合
元宇宙思政课堂通过虚拟角色互动,增强学生情感共鸣。
(3)动态生成
基于用户画像的内容推荐算法,实现“千人千面”的思政教育。
(二)民办高校优良学风的构成要素
| 构成维度 | 公办高校特征 | 民办高校特征 |
|---|---|---|
| 思想维度 | 强调理想信念与家国情怀 | 侧重职业素养与社会责任感 |
| 行为维度 | 学术研究导向,注重理论深度 | 应用技能导向,强调实践能力 |
| 制度维度 | 完善的学术规范体系,惩戒严格 | 灵活的激励机制,容错空间较大 |
民办高校学风建设需兼顾“立德树人”根本要求与应用型人才培养目标,形成“价值引领—技能培养—规范养成”三位一体的要素体系(表2)。
(三)学风培育的理论支撑
1. 社会学习理论
班杜拉提出的观察学习理论表明,学生通过观察数字环境中的榜样行为(如优秀学长线上分享)形成学习模仿,抖音“学霸说”话题播放量超50亿次印证了数字榜样的影响力。
2. 建构主义理论
数字化学习平台支持学生通过虚拟实验、在线协作等方式主动建构知识,如某民办高校“思政+电商”虚拟仿真项目,学生在模拟创业中理解市场规则与社会责任。
3. 数字治理理论
通过数据驱动的学风管理,实现从“经验判断”向“精准施策”转型,如学习分析系统对逃课预警的准确率可达85%以上。
三、民办高校学风培育的现状与数字思政应用瓶颈
(一)民办高校学风建设现状调查
| 调查维度 | 具体指标 | 数据表现 |
|---|---|---|
| 学习动机 | 专业认同度 | 仅43%学生表示“主动选择当前专业” |
| 学术规范 | 论文抄袭行为认知 | 28%学生认为“适当引用不算抄袭” |
| 校园氛围 | 参与学术活动频率 | 平均每月参与不足1次 |
| 数字化学习 | 在线学习平台使用时长 | 日均使用1.2小时,其中社交行为占比35% |
区域差异显示:东部民办高校因资源优势,学风建设满意度(68%)显著高于中西部(45%)(表3)。
(二)数字思政应用于学风培育的实践探索
部分民办高校已开展以下初步尝试:
教学平台融合:某高校在“超星学习通”中嵌入“课程思政”模块,将《毛泽东思想概论》与专业课程知识点关联,学生思政内容点击率提升2.3倍。
思政资源库建设:某高校开发“红色云展馆”VR系统,学生通过虚拟参观革命遗址完成思政实践学分,参与率达91%。
行为管理数字化:某高校使用人脸识别考勤系统,逃课率下降40%,但课堂低头率仍高达65%,反映出“被动管理”的局限性。
(三)现存主要问题与成因分析
技术应用碎片化。各部门独立建设系统(教务系统、学工系统、思政平台),数据互通率不足30%,形成“信息孤岛”(图1)。
思政与学风融合度低。72%的专业课程未设置思政元素,数字资源多为“思政+技术”简单叠加,缺乏深度融合;
学生参与主动性不足。数字化思政活动中,“被动完成任务”占比68%,主动参与的创造性行为不足15%。
四、数字思政赋能学风培育的作用机理
(一)价值引领机制
数字思政通过“内容创新——情感共鸣——价值内化”的路径引导学习价值观。
1. 内容创新
将社会主义核心价值观转化为“Z世代”语言,如B站“青年马克思”系列动漫播放量超500万,实现“硬核理论”向“软性传播”转型。
2. 情感共鸣
通过虚拟现实技术重现历史场景,如“重走长征路”VR项目使学生爱国情感量表得分提升28%。
3. 算法推荐影响
个性化推送机制可能强化“信息茧房”,需通过人工干预确保价值多元性,如设置“必学内容池”与“推荐内容池”双轨制。
(二)行为塑造机制
| 干预阶段 | 传统方式 | 数字方式 | 效果对比 |
|---|---|---|---|
| 行为记录 | 人工考勤、作业批改 | 智能终端实时追踪(学习时长、答题轨迹) | 数据采集覆盖率从30%提升至95% |
| 行为分析 | 经验判断 | 学习分析算法(如LMS系统行为画像) | 问题识别准确率从60%提升至88% |
| 行为矫正 | 批评教育、通报批评 | 个性化预警(智能提醒、同伴激励) | 行为改善率从45%提升至72% |
虚拟实践场景如“学术诚信仿真测试”,通过模拟抄袭后果(论文撤销、学位取消等),使学生规则意识强化率达65%(表4)。
(三)环境优化机制
数字技术从物理环境、社群环境、文化环境三方面赋能学风建设。
1. 物理环境智能化
智慧教室配备互动白板、AI助教,课堂互动频次提升3倍;图书馆智能借阅系统使文献获取时间从平均15分钟缩短至3分钟。
2. 社群环境协作化
通过“学习共同体”平台,如腾讯文档协作、Discord学术社群,跨班级、跨专业合作项目数量增长1.8倍。
3. 文化环境浸润化
校园App开设“学风之星”专栏,通过UGC内容(学生原创学术分享)营造“比学赶超”氛围,月活跃用户达82%。
五、数字思政视域下优良学风培育路径构建
(一)构建“思政+专业”的数字化课程体系
| 专业类别 | 思政融入点 | 数字化载体 | 学分占比 |
|---|---|---|---|
| 计算机类 | 算法伦理、数据安全 | 人工智能伦理虚拟仿真实验 | 8% |
| 经管类 | 诚信经营、社会责任 | “企业模拟经营”数字沙盘(含思政考核指标) | 10% |
| 艺术类 | 文化自信、审美教育 | 非遗技艺数字传承工作坊 | 12% |
资源建设:开发“微课矩阵”(每门专业课程配套3-5个思政微课)、“红色案例库”(收录行业先锋人物数字化故事200+则),实现“专业知识点—思政元素—数字资源”的精准匹配(表5)。
(二)打造智慧化学风管理平台
1. 平台架构
数据层:整合教务、学工、图书馆等8类数据,构建学生“学习数字画像”(包含120+维度指标)。
功能层:核心模块包括“学术诚信监测系统”,例如,文本复制比检测、实验数据溯源;“学习行为预警系统”,例如,逃课、抄袭风险实时预警;“思政资源智能推荐系统”,例如,基于学习进度推送匹配内容。
应用层:面向管理者的“学风驾驶舱”(可视化数据看板)、面向教师的“学情分析助手”、面向学生的“个人学风档案”移动端应用。
2. 关键技术
采用联邦学习技术保护数据隐私,确保跨部门数据共享安全性;引入自然语言处理技术,实现课程思政元素的自动识别与标注。
(三)培育数字素养与思政能力兼备的师资队伍
系统化培训:构建“数字技术+思政理论+专业教学”三维培训体系,每年开展“数字思政工作坊”不少于60学时,考核合格颁发“双能型教师”认证。
激励机制:将数字思政资源建设纳入教师绩效考核(权重不低于15%),设立“数字思政创新基金”(每年投入不低于学费收入的2%)。
团队协作:建立“思政教师+专业教师+技术专员”协同备课组,每学期开发至少1门融合课程,试点高校教师协作效率提升40%。
(四)营造浸润式网络思政文化氛围
1. 线上学术节
开展“云答辩”“虚拟学术论坛”,使用VR技术模拟国际学术会议场景,学生参与学术交流的积极性提升55%。
2. 红色数字创作
举办“微视频讲党史”“动漫说理论”竞赛,优秀作品纳入思政资源库,某高校参赛作品全网播放量超1000万次。
3. 学风社群建设
依托微信小程序搭建“学风互助圈”,学生可发起研讨、组队学习、共享笔记,形成“朋辈激励”机制,日均互动量达3000+人次。
(五)建立动态化学风评价与反馈体系
1. 评价指标体系
| 一级指标 | 二级指标 | 数字化测评方式 | 权重 |
|---|---|---|---|
| 价值认同 | 思政学习参与度、理想信念 | 学习平台行为数据+思政测试AI情感分析 | 30% |
| 学术表现 | 课程成绩、科研参与 | 教务系统数据+学术成果区块链存证 | 25% |
| 行为规范 | 学术诚信记录、课堂表现 | 智能监测系统+教师评语语义分析 | 20% |
| 创新实践 | 竞赛获奖、实践成果 | 实践平台数据+成果数字化展示评分 | 25% |
2. 反馈机制
每月生成“个人学风诊断报告”,推送改进建议;每学期发布“班级学风白皮书”,为管理者提供精准施策依据;建立“学风改进积分制”,积分可兑换实践学分或奖学金加分。
六、实践案例与效果评估
(一)民办高校学风培育典型案例分析
| 案例学校 | 核心路径 | 实施亮点 | 成效数据 |
|---|---|---|---|
| 浙江某学院 | 课程体系数字化融合 | 开发“思政+电商”虚拟仿真课程群 | 学生专业认同度提升至72%,创业竞赛获奖数增长3倍 |
| 广东某学院 | 智慧管理平台建设 | 全校数据互通,实现“一人一策”精准管理 | 学术不端行为发生率下降65%,学生满意度达83% |
| 陕西某学院 | 网络文化品牌打造 | “红色陕历博”VR展馆+学风短视频大赛 | 思政实践参与率从58%提升至94%,校园文化活动传播力提升2.5倍 |
(二)培育路径的有效性评估
1. 量化结果
试点高校实施培育路径1年后,学生学习动机量表得分提升28%,学术规范认知正确率提升42%,数字化学习有效时长增加1.5小时/天。
2. 质性反馈
87%教师认为“数字思政使学风管理更精准”,79%学生表示“通过VR课程增强了学习兴趣”。
3. 优化方向
需进一步解决“技术依赖症”(部分学生过度依赖智能提醒)、“数据隐私保护”(32%学生担忧行为数据被滥用)等问题。
七、结论与展望
(一)主要研究结论
数字思政通过价值引领、行为塑造、环境优化三大机制赋能民办高校学风培育,突破传统模式的时空限制与同质化瓶颈。构建的“课程融合—平台支撑—队伍建设—文化浸润—评价反馈”五位一体路径,实现了技术赋能与教育规律的有机结合。民办高校需立足自身资源禀赋,优先推进数据互通、内容创新、师资培训三大基础工程,降低实施门槛。
(二)研究不足与未来展望
本研究样本主要集中于中东部民办高校,西部高校数据代表性不足;未来可进一步探索元宇宙、脑机接口等新技术在学风培育中的应用,构建“虚实融合”的学风培育新生态。同时,需加强数字伦理教育,防范技术异化风险,确保数字思政始终服务于“立德树人”根本目标。
参考文献:
- [1] 童炼,黄媛,李家辉,等.地方高校数字媒体人才培养“政课赛岗”模式探析——基于长沙学院的实践[J/OL].长沙大学学报,1-6[2025-09-30].https://link.cnki.net/urlid/43.1276.G4.20250929.0942.012.
- [2] 李曼.高校思政教育破解“去中心化”难题的路径探索[J].华章,2025(10):99-101.
- [3] 李涛,胡建.生成式人工智能赋能高校思政课高质量发展的内在机理探究[J].湖北师范大学学报(哲学社会科学版),2025,45(05):69-78.
- [4] 李禛芸.“数字思政”视域下高校优良学风培育路径[J].中国军转民,2024(16):153-155.
