引言

数字化、智能化浪潮正以前所未有的广度与深度重塑着人类社会的发展方式与文明形态，教育领域亦置身于这场历史性变革的核心场域。高校思想政治教育作为落实立德树人根本任务的关键环节，其守正创新关乎着高等教育的方向与质量。习近平总书记强调，要“积极推动人工智能和教育深度融合，促进教育变革创新”。这一重要论述为数智技术赋能高校思想政治教育的改革创新提供了根本遵循。

当前，大数据、人工智能、虚拟现实、生成式人工智能等数智技术的成熟，为破解传统思想政治教育长期存在的现实桎梏提供了全新的理论工具与实施路径。传统思政教育长期受困于内容固化、模式单一、精准性不足、育人场域受限、评价滞后等现实掣肘，其育人效果常被“形式化”标签而大打折扣，同质化授课模式亦难以回应当代大学生差异化思想困惑。与此同时，新时代青年成长于全域数智化信息环境，图像化接收、碎片化阅读、互动化表达成为主流思维特征，多元社会思潮持续冲击着青年的价值认知，标准化、单向化课堂讲授模式愈发难以适配青年思想的成长规律。

学界围绕“数智赋能思想政治教育”这一议题已展开初步探索，但大多侧重于技术场景落地与应用价值阐释，缺少对教育生态系统性融合的深层探索。基于此，亟需从马克思主义理论宝库中汲取智慧，系统化构建数智赋能高校思想政治教育的理论框架与实践路径，超越零散化、表层化的技术应用视角，推动高校思政教育实现深层次、结构性变革。

一、数智赋能高校思想政治教育的学理基础

数智技术融入高校思政教育体系绝非简单的技术叠加或工具更新，而是具备完整理论支撑的范式革新，其科学性可溯源至马克思主义核心理论体系。

（一）马克思主义实践观的时代延伸

马克思主义认为，实践是认识的基础、来源、动力和检验标准。虚拟仿真教学实践作为数智时代的全新实践形态，是马克思主义实践观在新时代的具象延伸。虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等虚拟仿真技术融入高校思政教学，将传统物理实践场域拓展至虚实共生的赛博空间，使学生身临其境地感受革命历史场景，参与虚拟场景中的历史事件，将抽象的理论概念转化为具身化的情感体验，为思政教育“理论联系实际”搭建了更为多元的实践载体。这种虚实交融的实践形态，既遵循了马克思主义实践认识论的基本规律，又拓展了实践育人的时空边界，突破了线下实践的场地、成本限制，极大地增强了思想政治教育的穿透力和实效性。

（二）马克思主义交往理论的当代诠释

马克思主义交往理论强调，人的本质是一切社会关系的总和。数智技术深刻改变了人际交往模式与社会关系网络，同步重塑着教育主客体之间的互动关系。传统思政教育中“教师讲、学生听”的单向灌输模式，逐步被“教师—学生—智能系统”三维联动的新型交互场景所迭代。智能交互技术的应用，使得教育主客体之间的交往从单向传递转向双向互动，从标准化教学转向个性化对话。学生不再是被动的知识接受者，而是在情境化、社交化的数智体验中，通过批判性思考与价值辨析，对政治理论、道德规范与社会责任的自主建构者。这种交往形态的重构，是对马克思主义交往理论的当代诠释与实践发展。

（三）人的自由全面发展理论的数智化实践

马克思主义关于人的自由全面发展思想，是思想政治教育的根本价值目标。数智技术为实现这一目标提供了新的可能。通过精准画像与个性化算法推荐，教育内容可以从“千人一面”向“一人一策”过渡，更好地满足不同学生的差异化需求。智能算法可依据学生不同的认知基础、兴趣偏好和发展诉求，精准匹配个体成长需求，完成教育内容的差异化推送。

然而，技术应用也会潜藏人的主体性弱化风险：当技术过度介入教育过程时，可能导致学生思维能力退化、情感联结稀释等问题。因此，数智技术落地思政场域必须坚守人本核心，明确技术服务于人的全面发展的底层逻辑，杜绝工具理性凌驾育人价值。

二、数智赋能高校思想政治教育的运行机理

数智赋能高校思政教育是一场多维联动的深层次结构性变革，整套运行体系依托数据、算法、虚拟场景、人机交互四大核心机制协同运转。

（一）数据驱动：从模糊感知到精准识别的认知机理

传统思政教育模式的核心短板在于忽略个体思想差异，往往依靠统一的内容进行同质化单向理论灌输。依托强大智能算法的大数据分析技术，对学生的网络行为、学习轨迹、思想表达等数据展开全样本深度挖掘，构建个性化数字画像，从而基于数据驱动精准研判学生的真实需求。依托算法模型，通过量化分析论坛发言的情感倾向、红色文化的传播热度、实践活动参与频次等动态指标，教师可以全景把握群体思想动态和个体价值取向，精准识别学生的情绪波动、认知短板、思想困惑，从而对专题思政教学、主题实践活动等开展长期、分层的成效评估。由此，思政育人不再依赖于主观印象，而超越经验判断的局限，实现育人过程动态追踪、精准调控。

（二）算法适配：从统一供给到个性推送的传递机理

在精准识别的基础上，数智算法体系重构着教育内容的传递逻辑。结合知识图谱、个性化模型等技术，智能算法，依据学生不同的认知基础、兴趣偏好和发展需求，分层推送差异化素材。例如，针对剩余价值理论认知模糊的学生，定向推送相关解析视频；将“中国航天精神”专题视频推送给相关专业或对航天科技感兴趣的学生。这种精准化的内容供给程序，打破了统一资源分发模式，完善了“千人千面”的算法适配机制，实现从“人找资源”到“资源找人”的转变，有助于在精准把脉教育对象的基础上对接各学段的认知特征，补齐统一教学难以兼顾个体需求的短板，进而更好地满足教育对象的差异化知识需求，能够大幅提升思政内容的吸引力与渗透力。

（三）虚拟实践：从抽象认知到具身体验的感知机理

传统思政教育存在着理论抽象与生活实践之间的距离。通过VR、AR等沉浸式数字工具搭建虚实融合场景：复原红色革命旧址、重大历史事件现场，使得学生沉浸式体悟历史进程，深化爱国主义、集体主义的情感认同；将历史资料、理论注解叠加至现实场景，实现随时随地的可视化理论讲解，使得学生在直观的视觉体验中更好地理解历史事件。全新虚拟实践形态丰富了理论联系实际的载体，将抽象的思想政治理论转化为可感知、可参与的具象化体验，能够有效解决线下实践教学场地有限、复刻难度大等痛点，从而增强学生的理解深度，缩短思政教育中理论与现实的距离。

（四）人机协同：从单向灌输到智能交互的关系重构

数智技术重塑着思政教育的育人空间逻辑：从单向灌输到智能交互对话，能够使得思政教育主客体之间的交互关系发生根本性调整。人工智能大模型的对话系统通过语义理解和知识图谱技术，可以针对学生的个性化疑问提供即时解答，并在交互过程中潜移默化地进行着知识信息的数智传导。部分高校开发的“思政AI助手”通过问答形式帮助学生自主梳理理论政策要点，在提升学习便捷性、求知自主性和知识趣味性的同时，满足学生的个性化需求。人机协同的智能交互技术逻辑，不仅增强了思想政治教育的互动性，也为网络思政、线上常态化思想引导开辟了全新实施路径。

三、数智赋能高校思想政治教育的价值遵循

数智技术融入高校思想政治教育，须在价值层面确立明确的遵循原则。习近平总书记指出，“牢牢坚持正确政治方向、舆论导向、价值取向”。这一重要论述为数智赋能高校思政教育提供了根本价值准则。

（一）马克思主义指导地位的根本坚守

数智赋能高校思政教育改革，是全局性、系统性、结构性的范式转换，只有坚持马克思主义的指导地位毫不动摇。才能将数智技术的势能最大限度地转化为推动高校思政课教学高质量发展的新动能。

守正与创新是辩证统一的。坚守根本立场，技术创新才能保持科学的育人导向；持续迭代创新，传统思政教育才能获得活力源泉和动力根基。数智化转型中，教学形式、评价机制、育人载体均可调整优化，但思政教育内在规律、核心指导思想、立德树人根本任务不可动摇。数智化思政建设须守住三重核心基点：坚守意识形态育人本质，坚持主流价值引领；坚守理论指导根基，以马克思主义、习近平新时代中国特色社会主义思想为核心理论支撑；坚守立德树人根本任务，牢牢守住校园思想政治安全防线。

（二）技术向善与以人为本的辩证统一

数智技术本身及其具体应用，依然存在着诸多风险挑战。技术工具性对教育价值性的僭越、教育主体性弱化与情感联结稀释、数据安全伦理等异化风险，亟待通过辩证批判加以规避。因此，必须坚持以人为本的根本原则。

马克思指出，技术的本质是人类改造自然的实践手段，其价值实现依赖于人与社会具体情境。这既明确了数智技术在思政教育中的工具定位，也界定了以“立德树人”为核心的价值边界，强调工具理性与价值理性需辩证统一。在技术应用中，必须始终将人的发展置于核心地位，确保技术服务于育人目标而非相反。

（三）主流价值嵌入技术系统的规范要求

将主流价值体系深度嵌入数智平台底层架构，是防范技术异化的关键举措。习近平总书记指出，“必须高度重视和切实防范化解各种重大风险。”这就要求我们从数智技术的源头，即其原始系统进行价值赋能，将主流价值观合规合理、有效有质地嵌入数智技术系统之中，从源头规避技术异化。

相关主管部门须将党的方针政策、马克思主义的价值理念、新时代道德规范等深度嵌入数智平台语料库与底层算法逻辑之中。建立常态化数据审核机制，正向价值素材优先入库、违规偏差内容实时预警处置。搭建标准化马克思主义理论资源数据库，配套文献标注管理系统，清晰呈现AI生成内容与经典理论原文逻辑关联，规避算法文本解读偏差误导学习者。

（四）数据安全与伦理风险的审慎应对

数智技术的广泛应用同步催生数据安全与伦理风险的新挑战。在信息采集、分析、使用、管理等环节，须建立完善的数据保护机制，严格遵循相关法律法规，建立思政课教学数据分级保护体系。

明确数据采集边界，仅收集教学所必需的学生非隐私基础信息；全程加密存储，对涉及学生思想观点和情感类的高敏感数据采用最高级别保护；建立数据使用授权审批机制，任何机构、个人不得擅自调取、分析学生思政数据。同时，同步通过扩大数据集覆盖范围、优化算法逻辑等方式持续纠偏，防范算法偏见导致的价值偏差风险。

四、数智赋能高校思想政治教育的创新路径

立足马克思主义人的全面发展理论、思想政治教育创新发展规律，契合教育数字化战略转型要求，针对传统思政教育的现实短板，须坚持技术服务育人、价值引领技术的根本导向，规避“技术至上”的工具主义误区，构建全方位、立体化、长效化的数智思政创新育人体系，推动高校思想政治教育从传统经验型、灌输式育人向精准化、沉浸式、常态化、科学化育人方向转型，切实提升新时代高校思政教育的感染力与实效性。

（一）强化价值引领与算法治理的双重规制，构建数智思政价值引领体系

马克思主义认为，技术是服务于人的发展的工具。数智技术赋能思政教育，其根本目的是落实立德树人根本任务，培育担当民族复兴大任的时代新人，因此必须始终把政治引领和价值塑造放在首位，筑牢数智思政的根本立场。同步完成价值体系建构与算法风险治理，应对技术异化、价值弱化、算法偏见、网络舆情失序等潜在问题。保持价值引领与技术逻辑之间的动态平衡。

一方面，坚守党性原则与育人初心，确立“价值为先、技术为器”核心逻辑。将马克思主义基本原理、习近平新时代中国特色社会主义思想贯穿平台搭建、算法设计、内容推送全过程，杜绝工具理性凌驾育人价值。把主流价值体系深度嵌入数智平台底层架构，建立标准化马理论资源数据库，配套文献标注系统，规范AI生成内容与经典理论的逻辑关联，从源头规避算法解读偏差；依托数智平台常态化推送党的创新理论与红色文化内容，牢牢守住网络思政思想政治阵地。

另一方面，健全算法治理、数据伦理与舆情管控多重规范。组建马理论专家、技术研发人员、思政管理者联合算法审核团队，对生成式AI输出内容开展理论、技术双重校验，在个性化推荐模块增设多元观点平衡机制，破解“信息茧房”效应，引导学生形成辩证完整的理论认知。建立数据采集、存储、使用全流程伦理准则，明确学生思想数据采集边界，实施分级加密保护、授权调取机制，杜绝大数据画像带来的标签化、刻板化育人问题。配套智能舆情监测系统，实时排查校园社交平台、融媒体阵地的错误思潮，动态化解网络思想政治问题，实现技术赋能与价值守正的有机统一。

（二）搭建“人—技—教”三位一体的协同育人生态，完善精准供给与沉浸式教学载体

数智赋能高校思想政治教育是一项系统工程，其首要任务是统筹数字底座、资源体系、课堂模式，搭建“人—技—教”协同发展的完整生态体系。

在顶层平台设计层面，依托马克思主义理论统筹数智思政整体布局，同步完善数据治理、内容意识形态双重审查机制。秉持人文导向调适智慧思政系统架构，打造人机协同常态化育人模式，推动精准思政需求与数智技术双向赋能。打通数据汇聚—治理—挖掘—应用全链条，推动思政工作从基础信息化向数智化精准育人转型。依托平台整合学生课程学习、校园活动、网络行为、思想反馈等多源数据，运用AI算法构建立体化、动态化学生思想画像，精准研判不同年级、专业学生的认知规律、思想困惑与成长诉求，实现思政内容从“大水漫灌”向“精准滴灌”转变。

在内容资源建设层面，搭建动态更新、全域联通的数智思政内容资源库。整合马克思主义经典理论、红色史料、时政热点、校园育人素材，实时融入中国式现代化、高质量发展、青年使命担当等时代议题；联动红色教育基地、博物馆、新时代文明实践中心，引入数字化红色展馆、虚拟史料、思政短视频、互动短剧等多模态作品，丰富内容供给维度。依托算法模型完成分层、个性化内容推送，针对学生理想信念模糊、就业迷茫、价值认知偏差等差异化问题智能匹配解读素材，实现从“人找资源”到“资源找人”的转变。

在课堂教学范式革新层面，依托VR/AR、数字孪生、生成式AI、智慧教学平台打造沉浸式融合教学模式。搭建虚拟仿真体验场景，复刻革命历史、重大国情现场，建设校内思政虚拟仿真体验中心，让学生身临其境体悟理论伟力，消解理论抽象难懂的教学痛点；构建“课前线上研学—课中互动思辨—课后拓展提升”的混合式闭环教学；依托大语言模型搭建智能思辨体系，围绕社会热点生成价值辨析议题，通过数据分析学生观点偏差并及时理论纠偏，推动学生由被动听讲转向主动认同。

（三）分层培育师生数智素养与独立思辨能力，打造专业化数智思政育人队伍

教育主体的数智素养是数智思政落地见效的核心支撑。参照标准化数智素养框架，搭建分层培育体系，培育师生数智化认知、数智工具操作、数字化教学应用、网络社会责任、专业数智化发展多维能力。

面向思政工作者构建常态化分层数字素养培训体系：基础层教师侧重学习智能工具基础操作与数据合规使用规范；骨干教师主攻沉浸式智能教学设计、大数据学情研判、智能课堂场景搭建、网络思政青年话语创作；专家型教师强化技术伦理研判、算法价值风险评估等。依托高校思政教研中心组建数智思政专项研究团队，开展教学改革、数字资源研发、育人案例攻关；搭建校际交流、校企技术协作平台，共享优秀数智思政实践案例，全方位提升教师理论研究、技术应用、教学创新综合能力。同时完善配套激励考核机制，将数字思政课程开发、网络育人成果、虚拟仿真教学创新纳入评优评先、职称考核指标，激发教师主动运用数智技术开展育人工作的内生动力，打造政治过硬、理论扎实、懂技术善创新的复合型思政工作队伍。

面向青年学生增设数智时代价值辨析专题教学模块，系统讲解网络伦理、AI内容甄别、算法逻辑利弊等内容，常态化开展网络思潮辨析、虚假信息识别实践，持续培育青年独立批判思维，规避算法裹挟、碎片化信息带来的认知片面化问题，引导学生理性、辩证使用数字工具，自觉抵御不良网络思潮侵蚀。

（四）完善制度保障与多元协同的监管机制，构建全域协同、全过程评价育人格局

规范化制度保障和多元协同体系是数智思政长效运行的根本保障，既要完善技术应用、数据安全的刚性制度，也要打通课堂、校园、家庭、社会育人边界，配套全过程动态评价体系，破解传统思政场域受限、协同薄弱、评价重结果轻过程的突出问题。

一是建立分级分类技术应用准入与数据安全监管制度。根据思政课不同课程类型与教学环节，制定生成式人工智能应用的分级标准。对涉及红色历史、意识形态等敏感教学场景增设严格人工审批流程，明确人工审核优先于智能生成的核心原则；完善数据安全保护机制，实施全流程加密存储，建立数据使用授权规则。构建多方协同的监管体系，清晰划分主体责任，并建立起由政府主管部门、高校行政部门和院系执教部门等不同责任主体之间的紧密协作联动机制。

二是拓展全域协同育人场域，构建“课堂思政+网络思政+社会实践+家校联动”的一体化格局。习近平总书记强调，“要坚持思政课建设和党的创新理论武装同步推进、思政课程和课程思政同向同行，把思政教育‘小课堂’和社会‘大课堂’有效融合起来”。因此，应积极推动全社会参与大思政课数字化共建，整合校园、家庭、社会数字育人资源，凝聚全域协同育人合力。需激活校园融媒体、短视频平台、青年社群等网络阵地，以漫画、直播、互动短剧等青年化话语转化理论内容，常态化开展线上主题团日、理论宣讲、榜样分享，实现育人无时不在；依托智慧育人平台打通家校协同通道，同步推送学生思想动态与思政成长情况，引导家庭教育同向发力；联动社会红色基地、行业榜样、理论专家开展云端讲座、线上研学，整合校内外数字育人资源，破解思政育人孤岛化困境。

三是搭建科学化全过程育人评价体系，推动评价从“结果性评判”转向“过程性赋能”。突破单一期末笔试考核局限，整合课程成绩、线上理论学习、课堂互动、志愿服务、社会实践、网络言行、思想反馈多维度数据，构建涵盖理论认知、价值认同、行为践行的综合评价指标。依托大数据动态追踪学生思想成长轨迹，生成专属思政成长电子档案，实现常态化过程评价；通过智能分析系统定位教学薄弱环节与学生成长短板，反向优化内容供给、课堂模式、实践安排，形成“育人实施—数据监测—智能评价—迭代优化”的闭环育人机制。

五、结语

数智赋能高校思想政治教育，本质上是以技术之“器”融育人之“道”。技术越先进，越要坚守育人的价值底色。面向未来，必须坚持守正创新，让数据有温度、让算法有方向、让技术有信仰，推动数智技术与思政教育从“技术适配”走向“价值引领”的跃迁。唯有将技术逻辑与育人规律有机统一，方能使数智技术成为高校思政教育提质增效的持久引擎，为培养担当民族复兴大任的时代新人提供坚实支撑。

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