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耐心资本对企业 ESG 表现的影响研究
Research on the Impact of Patient Capital on Corporate ESG Performance
引言
在“双碳”目标推进与 ESG 投资普及的大背景下,ESG 绩效成为衡量企业可持续发展能力的核心指标,制造业作为国民经济支柱,行业普遍存在短视逐利问题,环保、社会责任等长周期项目长期受资金短缺约束;当前资本市场正大力倡导长期价值投资,耐心资本具备长期持股、参与公司治理、追求企业长期价值的特征,能够缓解企业短期经营压力,为 ESG 相关长期投入提供稳定资金支撑,因此厘清耐心资本与制造业企业 ESG 表现的内在作用逻辑具备重要研究价值。
现有文献多单独分析机构持股、公司治理等因素对 ESG 的影响,专门探究耐心资本与企业 ESG 的研究较为匮乏,本文选取 A 股制造业上市公司为样本,量化耐心资本指标并实证检验其对企业 ESG 水平的作用,同时区分产权、污染属性开展异质性分析,既拓展了耐心资本经济后果与 ESG 影响因素两大领域的研究边界,也具备多层现实价值:对制造企业而言,可为其引入长期资本、完善可持续治理提供路径参考;对资本市场监管方,能够为培育长期投资生态、规范机构投资行为提供依据;对政策制定者,可支撑差异化扶持监管政策落地,分类推动不同类型制造企业完成 ESG 转型。本文依次完成理论文献梳理与研究假设提出、样本与实证模型设计、基准回归检验、稳健性与内生性处理、分维度异质性分析、结论与政策建议六大研究环节,核心创新在于立足制造业行业特征,以耐心资本为核心变量系统剖析长期资本对企业全维度 ESG 表现的影响,弥补现有研究中二者结合分析的空白。
一、理论基础与研究假设
(一)理论基础
1. 长期价值投资理论
长期投资者不以短期股价收益为目标,更看重企业长期价值与可持续发展潜力。耐心资本持有周期长、交易换手率低,具备监督管理层的动机,能够抑制企业短视套利行为,促使企业布局环保、公益、治理升级等长期战略,直接改善企业 ESG 表现。
2. 融资约束理论
企业环保改造、绿色研发、公益保障等 ESG 项目资金投入大、回报周期久,短期投机资本不愿长期投入,会加剧企业资金约束。而耐心资本资金供给稳定,可有效缓解企业长期资金压力,保障各类 ESG 项目持续开展。
3. 公司治理理论
长期机构代表的耐心资本能够深度参与公司治理,依托股东会、董事会渠道约束管理层自利与短视决策,完善内部治理架构。健全的治理体系是企业 ESG 建设的制度支撑,由此形成“耐心资本介入 — 内部治理优化 — ESG 水平提升”的传导机制。
(二)文献综述
1. 耐心资本相关研究
耐心资本是公司金融领域前沿议题,现有研究主要从界定、度量、经济后果三方面展开。度量方式分为两类:一是 Bushee提出以低换手率长期机构持股占比作为股权耐心资本代理变量,国内陈廉江、徐宁等均沿用该方法;二是王竹泉等基于债务端,采用长期负债占比衡量债权耐心资本。经济后果层面,已有文献证实耐心资本能够促进企业创新、改善经营绩效、抑制短期投机行为,但现有成果多聚焦传统经营领域,针对耐心资本与企业 ESG 表现的专项实证研究仍十分匮乏。
2. 企业 ESG 表现影响因素相关研究
企业 ESG 水平由内外部多重因素共同驱动。外部因素包含宏观环境规制、媒体监督、机构投资者持股;内部因素涵盖企业规模、盈利水平、股权性质、董事会治理结构等。现有研究普遍认为机构持股对企业 ESG 存在正向推动作用,但存在明显局限:大多将机构投资者视作同质主体,未区分持股期限长短,忽视长期耐心资本与短期投机资本对 ESG 治理的异质性影响,相关细分机制有待补充完善。
(三)研究假设
基于上述理论与文献分析,耐心资本具备长期价值导向、资金供给稳定、深度参与治理三大特征,可缓解企业融资约束、抑制经营短视行为、优化公司治理,进而推动企业 ESG 综合表现提升。据此提出基准假设:
H1:其他条件不变的情况下,耐心资本能够显著提升企业 ESG 表现。
产权性质层面,国有企业天然承担政策性社会责任,ESG 基础较好,软预算约束弱化了长期资本的边际激励作用;非国有企业市场化程度更高、融资约束更强,耐心资本的资金支持与治理监督效应更突出。据此提出异质性假设:
H2:相较于国有企业,耐心资本对非国有企业 ESG 表现的提升作用更显著。
行业污染属性层面,重点污染监控企业面临更严格的环境监管与舆论压力,绿色转型、环保改造的资金需求更大,对长期稳定资本依赖度更高,耐心资本的赋能效果更强。据此提出异质性假设:
H3:相较于非重污染企业,耐心资本对重点污染监控企业 ESG 表现的提升作用更显著。
二、研究设计
(一)数据来源与处理
本文选取 2014—2023 年沪深 A 股制造业上市公司为研究样本,按以下标准清洗数据:剔除 ST、*ST 及 PT 类经营异常企业;剔除数据缺失与存在明显异常值的观测样本;对全部连续变量进行 1% 和 99% 分位缩尾处理,排除极端值干扰。最终得到 31942 个有效企业 - 年度观测值,数据来源于 CSMAR、CNRDS 数据库及计算所得。
(二)模型设计
为了探究耐心资本对企业ESG表现的影响,构建以下模型进行实证检验:
其中,表示i企业t年份的ESG表现;表示i企业t年份的耐心资本;为常数项,表示耐心资本对企业ESG表现的直接效应;Controls为控制变量,为随机误差项,∑FIRM、∑YEAR分别表示个体、年份效应。
(三)变量定义
1. 被解释变量
参考温磊和李思飞(2024)的研究,根据过去两年(四个半年度)机构投资者交易情况计算平均换手率,将投资者分为长期机构投资者和短期机构投资者,进而计算持股比例。首先,根据式(2)(3)计算出机构投资者j在第t期累计买进和卖出的股票总价值:
(2)
(3)
其中,表示股票i在t期的价格,和表示机构投资者j在t期和t-1期持有股票i的数量,表示机构投资者j持有的股票总数,和是示性函数。当机构投资者j对股票i进行了增持,=1,进而计算出其在t期累计买入的股票总市值;当机构投资者j对股票i进行了减持,=0,进而计算其在t期累计卖出的股票总市值。
其次,根据换手率的定义,计算机构投资者j在过去两年的平均换手率。其中,换手率和平均换手率的定义为:
(4)
(5)
最后,按照平均换手率排序,将样本分为从高到低三组,换手率越低的组,投资者越倾向于长期投资,因此将换手率最低组投资者定义为长期投资者。计算长期投资者持股比例,即每期的长期机构投资者持有股票总和占当期流通股总数的比例。
2. 核心解释变量
参考方先明和胡丁的研究,采用华证ESG评级来衡量企业ESG表现。具体而言,其将企业的ESG表现分为“C-AAA”9级,分别赋值为1~9。
3. 控制变量
为排除其他因素对实证结果的干扰,保障模型估计的合理性与可靠性,本文参考现有相关研究选取多维度控制变量。财务特征层面,纳入以净利润与总资产之比衡量的盈利能力(ROA)、取总资产自然对数的企业规模(SIZE)、以总负债与总资产之比衡量的财务杠杆(LEV),以及以经营活动现金流量净额与总资产之比衡量的现金流状况(CFO);公司治理层面,包含取董事会人数自然对数的董事会规模(BOARD)、以第一大股东持股比例衡量的股权集中度(TOP1)、以董事长与 CEO 是否兼任设定的两职合一虚拟变量(DUAL),以及以独立董事占董事会总人数比重衡量的独立董事比例(INBOARD)。
三、实证结果与分析
(一)描述性统计
表 1 为描述性统计结果,样本共包含 31942 个企业 - 年度观测值。被解释变量 ESG 均值为 4.189,标准差 0.990,取值区间为 1.000-6.000,说明样本企业 ESG 整体处于中等偏上水平,企业间存在一定差异。核心解释变量耐心资本(PC)均值 0.013、中位数 0.002,标准差 0.023,表明样本企业耐心资本占比整体偏低,不同企业的长期资本配置存在明显分化。
| VarName | Obs | Mean | Median | SD | Min | Max |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ESG | 31942 | 4.189 | 4.000 | 0.990 | 1.000 | 6.000 |
| PC | 31942 | 0.013 | 0.002 | 0.023 | 0.000 | 0.133 |
| ROA | 31942 | 0.037 | 0.038 | 0.062 | -0.239 | 0.198 |
| SIZE | 31942 | 22.290 | 22.088 | 1.279 | 20.065 | 26.331 |
| LEV | 31942 | 0.408 | 0.398 | 0.202 | 0.055 | 0.892 |
| CFO | 31942 | 0.050 | 0.049 | 0.067 | -0.146 | 0.244 |
| BOARD | 31942 | 2.107 | 2.197 | 0.195 | 1.609 | 2.639 |
| TOP1 | 31942 | 0.335 | 0.311 | 0.146 | 0.084 | 0.740 |
| DUAL | 31942 | 0.316 | 0.000 | 0.465 | 0.000 | 1.000 |
| INBOARD | 31942 | 0.377 | 0.364 | 0.052 | 0.333 | 0.571 |
(二)基准回归
表 2 为耐心资本影响企业 ESG 表现的分步基准回归结果,通过逐步添加控制变量验证结论稳定性:列(1)仅纳入核心解释变量耐心资本;列(2)加入企业规模、资产负债率、总资产收益率等财务控制变量;列(3)进一步纳入董事会规模、第一大股东持股比例等治理控制变量。三组回归中耐心资本系数均显著为正且符号稳定,说明耐心资本能够显著提升企业 ESG 水平,本文研究假设得到验证,长期资本可激励企业增加环境、社会与治理投入。
| (1) | (2) | (3) | |
|---|---|---|---|
| ESG | ESG | ESG | |
| PC | 2.077*** | 1.317*** | 1.301*** |
| (0.258) | (0.255) | (0.255) | |
| ROA | 0.499*** | 0.503*** | |
| (0.118) | (0.117) | ||
| SIZE | 0.195*** | 0.198*** | |
| (0.015) | (0.015) | ||
| LEV | -0.913*** | -0.914*** | |
| (0.058) | (0.058) | ||
| CFO | -0.168* | -0.173* | |
| (0.090) | (0.090) | ||
| BOARD | 0.054 | ||
| (0.062) | |||
| TOP1 | 0.016 | ||
| (0.099) | |||
| DUAL | 0.009 | ||
| (0.017) | |||
| INBOARD | 1.183*** | ||
| (0.188) | |||
| _cons | 4.164*** | 0.183 | -0.444 |
| (0.005) | (0.323) | (0.364) | |
| 个体 | YES | YES | YES |
| 时间 | YES | YES | YES |
| N | 31659.000 | 31659.000 | 31659.000 |
| r2 | 0.511 | 0.520 | 0.521 |
注:***、**、*分别表示在1%,5%,10%的置信水平上显著,括号内为标准误。下表同。
(三)稳健性检验
1. 替换关键变量
为检验结论稳健性,本文双向替换度量指标:一是将被解释变量 ESG 评级替换为连续 ESG 得分,规避评级分组偏差;二是参考李季鹏(2023),改用长期负债占总负债比重从债务端重新衡量耐心资本。表 3 列 (1)(2) 结果显示,耐心资本系数仍在 1% 水平显著为正,证明基准结论不受变量度量方式干扰。
2. 聚类标准误
基准回归使用普通稳健标准误,本部分将标准误聚类至企业层面,缓解同企业多年观测值自相关与异方差问题。表 3 列 (3) 回归结果中,耐心资本系数依旧正向且 1% 显著,严格标准误设定下核心结论不变,提升实证可信度。
3. 滞后解释变量
为缓解双向因果带来的内生性偏误,本文将核心解释变量耐心资本滞后一期重新回归,通过厘清因果时序,排除当期 ESG 表现反向影响资本结构的干扰。表 3 列 (4) 结果显示,滞后一期耐心资本的回归系数仍显著为正,表明考虑时间滞后效应与内生性问题后,耐心资本提升企业 ESG 表现的核心结论依然稳健成立。
| (1)替换被解释变量 | (2)替换核心解释变量 | (3)聚类标准误 | (4)滞后核心解释变量 | |
|---|---|---|---|---|
| ESG1 | ESG | ESG | ESG | |
| PC | 6.641*** | 1.301*** | ||
| (1.182) | (0.306) | |||
| PC1 | 0.194*** | |||
| (0.050) | ||||
| L.PC | 1.073*** | |||
| (0.296) | ||||
| ROA | 2.400*** | 0.545*** | 0.503*** | 0.373*** |
| (0.544) | (0.132) | (0.132) | (0.129) | |
| SIZE | 0.946*** | 0.202*** | 0.198*** | 0.233*** |
| (0.069) | (0.016) | (0.020) | (0.018) | |
| LEV | -4.501*** | -0.916*** | -0.914*** | -0.893*** |
| (0.267) | (0.065) | (0.074) | (0.068) | |
| CFO | -0.861** | -0.179* | -0.173* | -0.150 |
| (0.415) | (0.100) | (0.098) | (0.101) | |
| BOARD | 0.426 | 0.059 | 0.054 | 0.056 |
| (0.287) | (0.069) | (0.081) | (0.070) | |
| TOP1 | 0.170 | -0.024 | 0.016 | -0.168 |
| (0.457) | (0.105) | (0.130) | (0.117) | |
| DUAL | 0.093 | 0.002 | 0.009 | -0.003 |
| (0.079) | (0.019) | (0.021) | (0.019) | |
| INBOARD | 5.977*** | 1.125*** | 1.183*** | 1.087*** |
| (0.878) | (0.204) | (0.234) | (0.212) | |
| _cons | 50.862*** | -0.522 | -0.444 | -1.151*** |
| (1.710) | (0.399) | (0.482) | (0.433) | |
| 个体 | YES | YES | YES | YES |
| 时间 | YES | YES | YES | YES |
| N | 31659.000 | 26397.000 | 31659.000 | 26046.000 |
| r2 | 0.558 | 0.537 | 0.521 | 0.543 |
(四)异质性分析
1. 产权性质
回归结果显示,耐心资本对企业 ESG 表现的促进效应在非国有企业中更为显著,在国有企业中则呈现负向作用。原因在于:非国有企业普遍面临更强的融资约束,耐心资本能够缓解其资金压力,同时激励企业通过 ESG 建设获取市场合法性与竞争优势;而国有企业本身承担政策性社会责任,ESG 基础水平较高,软预算约束弱化了长期资本的治理效能,甚至可能引发资源错配,削弱了耐心资本的边际贡献。
2. 重点污染监控单位
检验结果表明,耐心资本对重污染企业 ESG 表现的提升作用显著强于非重污染企业。一方面,重污染企业面临更严苛的环境规制与公众监督,绿色转型需求迫切,而环保升级、技术改造普遍投入高、周期长,融资约束更为突出,耐心资本可提供稳定的长期资金支撑;另一方面,耐心资本通过参与公司治理强化外部监督的倒逼效应,进一步推动重污染企业完善 ESG 实践,因此边际提升效果更突出。
| (1) | (2) | (3) | (4) | |
|---|---|---|---|---|
| ESG | ESG | ESG | ESG | |
| PC | -0.573 | 1.739*** | 2.273*** | 0.983*** |
| (0.581) | (0.286) | (0.599) | (0.281) | |
| ROA | 0.101 | 0.482*** | 0.071 | 0.674*** |
| (0.247) | (0.136) | (0.262) | (0.131) | |
| SIZE | 0.196*** | 0.211*** | 0.178*** | 0.209*** |
| (0.029) | (0.018) | (0.033) | (0.017) | |
| LEV | -0.770*** | -0.920*** | -0.999*** | -0.923*** |
| (0.116) | (0.069) | (0.126) | (0.066) | |
| CFO | 0.022 | -0.186* | -0.470** | -0.119 |
| (0.160) | (0.109) | (0.202) | (0.100) | |
| BOARD | 0.085 | 0.019 | 0.216 | -0.016 |
| (0.106) | (0.078) | (0.147) | (0.068) | |
| TOP1 | -0.328** | 0.276** | -0.171 | 0.094 |
| (0.160) | (0.137) | (0.204) | (0.117) | |
| DUAL | -0.019 | 0.031 | 0.018 | 0.011 |
| (0.036) | (0.020) | (0.040) | (0.019) | |
| INBOARD | 1.357*** | 1.015*** | 1.698*** | 0.995*** |
| (0.292) | (0.249) | (0.438) | (0.208) | |
| _cons | -0.444 | -0.690 | -0.499 | -0.483 |
| (0.674) | (0.456) | (0.808) | (0.425) | |
| 个体 | YES | YES | YES | YES |
| 时间 | YES | YES | YES | YES |
| N | 9728.000 | 21873.000 | 6867.000 | 24770.000 |
| r2 | 0.559 | 0.521 | 0.532 | 0.529 |
四、研究结论与政策建议
(一)研究结论
本文以 2014—2023 年沪深 A 股制造业上市公司为样本,实证检验耐心资本对企业 ESG 表现的影响,主要结论如下:一是基准层面,耐心资本可显著提升制造业企业 ESG 综合表现,该结论经多重稳健性检验依然成立。二是异质性层面,产权性质上,耐心资本对非国有企业 ESG 的提升作用显著,对国有企业作用不明显;污染属性上,其对重点污染监控企业的赋能效果强于非重污染企业。三是机制层面,耐心资本通过缓解长期项目融资约束、优化公司治理、约束管理层短视行为三条路径,推动企业加大环境、社会与治理投入,最终提升 ESG 水平。
(二)政策建议
1. 资本市场层面:培育长期投资生态,壮大耐心资本规模
监管机构应持续完善资本市场制度,出台长期持股激励政策,降低长期机构投资者交易成本,引导机构投资者树立价值投资理念,减少短期投机行为;完善 ESG 信息披露规则,强制上市公司规范披露环境、社会、治理相关信息,为耐心资本精准布局提供信息支撑。
2. 企业层面:主动引入耐心资本,分类推进 ESG 建设
非国有制造业企业应积极对接长期机构投资者、长期信贷资金,借助耐心资本缓解融资压力,布局绿色转型与社会责任项目;重点污染企业可依托长期资本开展环保设备升级、绿色技术研发,借助外部资本监督规范环境行为;国有企业需进一步压实 ESG 主体责任,避免资源错配,充分发挥自身优势引领行业可持续发展。
3. 政府监管层面:实施差异化监管与扶持政策
针对不同类型企业制定差异化政策:对非国企、重污染企业给予税收优惠、信贷倾斜,鼓励长期资本流入;强化对重污染企业的环境监管,倒逼企业结合长期资本推进绿色改造;深化国企改革,弱化软预算约束,激发国企 ESG 建设内生动力。
(三)研究不足与未来展望
本文仅选取制造业企业为研究样本,行业覆盖面有限,未来可拓展至全行业、服务业、高新技术企业等,开展跨行业对比研究;其次,本文未深入检验具体作用传导机制,后续可进一步实证检验融资约束、公司治理、投资效率等中介路径;此外,可结合区域经济、市场化程度等维度开展更多异质性分析,丰富该领域研究体系。
参考文献:
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