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未来教育探索

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Exploration of Future Education

  • 主办单位: 
    未來中國國際出版集團有限公司
  • ISSN: 
    3079-3637(P)
  • ISSN: 
    3079-9511(O)
  • 期刊分类: 
    教育科学
  • 出版周期: 
    月刊
  • 投稿量: 
    6
  • 浏览量: 
    1012

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民办高校数字媒体专业AIGC课程重构研究

Research on AIGC Curriculum Reconstruction for Digital Media Programs in Private Universities

发布时间:2026-07-29
作者: 曹泽恒 ,章龙杰 :武汉东湖学院 湖北武汉; CAO Zeheng ,ZHANG Longjie :Wuhan East Lake University, Wuhan;
摘要: 生成式人工智能正在重塑数字媒体领域的内容生产方式与岗位能力结构,也对民办高校数字媒体专业课程建设提出了新的要求。针对当前课程内容更新滞后、实践教学与真实项目脱节、评价方式单一等问题,文章立足应用型办学导向,探讨民办高校数字媒体专业AIGC转型的现实逻辑与课程短板,提出以能力链重构、任务单元嵌入和多维评价驱动为核心的课程体系优化思路,以期为民办高校数字媒体专业教学改革提供参考。
Abstract: Generative artificial intelligence is reshaping the modes of content production and the structure of professional competencies in the field of digital media, thereby posing new requirements for curriculum development in digital media programs at private universities. In response to problems such as delayed curriculum renewal, insufficient connection between practical teaching and real projects, and single-dimensional evaluation methods, this paper examines the practical logic and curriculum limitations of AIGC-oriented transformation in digital media programs from the perspective of application-oriented education. It proposes a curriculum optimization framework centered on competency-chain reconstruction, task-unit embedding, and multidimensional evaluation-driven implementation. The study aims to provide a reference for curriculum reform and talent cultivation in digital media programs at private universities.
关键词: 生成式人工智能;民办高校;数字媒体专业;课程体系重构;多维评价
Keywords: generative artificial intelligence; private universities; digital media programs; curriculum reconstruction; multidimensional evaluation

引言

生成式人工智能的快速发展,正在重塑数字媒体领域的内容生产方式、创作流程与岗位能力结构。文本生成、图像生成、视频生成及多模态协同等技术进入设计实践后,数字媒体内容生产不再主要依赖单一软件操作和线性制作工序,而是逐渐转向人机协同、快速生成、方案筛选与持续迭代相结合的生产模式。与之相应,行业对数字媒体人才的能力要求也发生变化,单纯的软件熟练度已难以支撑岗位需求,技术调用能力、创意判断能力、视觉整合能力、跨媒介表达能力和规范使用意识成为人才培养中需要回应的重要内容。

围绕AIGC与高校教学改革,已有研究多从教学资源生成、课堂教学模式创新、实践教学优化和人才培养模式调整等方面展开,为理解智能技术介入专业教育提供了基础。数字媒体专业相关研究则较多关注项目化教学、产教融合、工作室制实践和课程内容更新,强调通过真实任务提升学生的应用能力。上述研究为数字媒体专业改革提供了有益参考,但仍存在两个方面的不足:一是对AIGC介入后课程体系内部结构变化的讨论不够充分,较多研究仍停留在工具应用或单门课程改革层面;二是对民办高校这一应用型办学场域关注不足,尚未充分回应其就业导向明显、学生基础差异较大、课程更新资源有限等现实条件。

相较于一般高校,民办高校数字媒体专业更直接面向视觉设计、短视频制作、数字内容生产与新媒体运营等岗位领域,课程体系与行业需求之间的匹配程度,直接关系到人才培养质量与学生就业适配能力。AIGC深度参与内容生成之后,传统以结果性作品评分为主的课程评价方式,已难以准确反映学生在人机协同创作中的真实能力贡献。基于此,本文立足民办高校数字媒体专业的现实场域,围绕AIGC转型中的课程体系重构问题展开讨论,重点分析课程体系存在的现实短板,并从能力链导向、任务单元嵌入、课程群联动和多维评价驱动等方面提出课程重构思路,以期为民办高校数字媒体专业教学改革提供参考。

一、应用型导向下民办高校数字媒体专业AIGC转型的现实逻辑

(一)AIGC推动数字媒体行业生产方式与能力结构重组

AIGC进入数字媒体行业后,内容生产方式正在由线性制作转向人机协同。传统数字媒体生产通常依赖策划、设计、制作、修改和发布等相对稳定的工序,强调软件操作能力和单项执行能力。生成式人工智能介入之后,文本生成、图像生成、视频生成和多模态协同技术逐渐进入创意构思、素材生成、视觉优化和内容传播等环节,原有制作流程被重新压缩,内容生产开始呈现“生成—筛选—迭代—优化”的新机制。

生产机制的变化直接影响岗位能力结构。数字媒体岗位不再只要求学生熟练掌握平面设计、视频剪辑、三维建模或后期合成等软件操作,还要求其能够根据任务需求调用智能工具,对生成结果进行筛选、判断、整合和再创作。技术调用能力、创意判断能力、视觉整合能力、跨媒介表达能力和协同实践能力,正在成为数字媒体人才培养中更加关键的能力构成。由此可见,AIGC带来的并非局部性工具替代,而是数字媒体专业能力结构的系统调整。若课程体系仍停留在软件分类 and 技术分段的传统逻辑之中,就难以回应行业岗位对复合型应用人才的新要求。

图1 AIGC背景下数字媒体行业需求转变的逻辑关系

(二)应用型人才培养目标倒逼课程体系更新

行业能力结构的变化,进一步推动数字媒体专业重新审视应用型人才培养目标。数字媒体专业具有技术、艺术与传播交叉融合的学科属性,课程建设既要回应智能技术进入内容生产后的现实需求,也要维持设计教育在创意表达、审美判断和文化理解方面的基本要求。因此,AIGC课程改革不能被简单理解为增加若干人工智能工具训练,而应被理解为围绕新型能力结构展开的课程体系更新。

应用型人才培养强调知识转化、任务适配和实践生成。过去以“学软件—做练习—交作品”为主要路径的课程逻辑,能够帮助学生掌握基础工具,却难以支撑真实任务中的问题分析、方案生成和综合表达。AIGC背景下,课程目标需要从“工具熟练”转向“人机协同创作能力生成”;课程内容需要从静态知识点传授转向任务单元嵌入;课程组织需要从单门课程分散推进转向围绕能力形成展开的课程群联动。只有将AIGC转型落实到课程目标、内容结构和组织方式的同步调整中,应用型导向才能转化为可实现的培养路径。

(三)民办高校语境下课程重构的现实紧迫性

民办高校数字媒体专业的AIGC转型具有更强的现实约束。相较于研究型高校,民办高校通常更强调就业导向、岗位适配 and 教学转化效率,专业建设需要更快回应数字内容产业对复合型、实践型人才的需求。但在课程更新、平台建设、师资结构和实践资源等方面,民办高校也更容易受到办学条件与资源配置限制,进而出现技术嵌入零散、课程改革表层化、实践任务虚拟化和评价机制滞后等问题。

这一矛盾决定了民办高校不能简单复制研究型高校或高水平艺术院校的AIGC课程建设路径。对民办高校而言,课程重构的重点不在于追求技术平台的规模化扩张,而在于如何利用既有课程资源,将AIGC有效嵌入课程目标、教学任务、实践过程和评价机制之中。学生即使能够使用生成工具完成作品,也未必具备稳定的创作判断、过程控制和岗位迁移能力。民办高校数字媒体专业的AIGC转型,因而不是一般意义上的技术更新,而是面向应用型人才培养要求,对课程体系进行结构性调整。基于这一现实逻辑,文章需要进一步分析当前课程体系在结构、内容、实践和评价方面存在的具体短板。

二、民办高校数字媒体专业AIGC转型的课程短板

当前民办高校数字媒体专业在AIGC转型中面临的主要问题,并不只是技术工具引入不足,而是原有课程体系与新型能力需求之间存在结构性错位。从课程结构看,不少数字媒体专业仍主要围绕平面设计、三维建模、视频剪辑、后期合成等软件课程展开,课程之间多呈并列关系,整体上延续了传统数字内容生产中的线性工序逻辑。这种课程安排有助于学生掌握基础工具和制作流程,但其培养重点仍偏向单项软件操作,缺乏围绕综合能力形成的递进关系。已有关于数字媒体专业人才培养和项目化教学的研究也指出,数字媒体类课程若长期停留在软件技能训练层面,容易造成课程内容与产业任务之间的断裂,影响学生综合创作能力和岗位适配能力的形成。AIGC进入内容生产流程后,数字媒体创作已由单纯软件执行转向生成、筛选、整合与优化并重,原有以工具训练为中心的课程结构,难以充分回应人机协同创作、跨媒介表达和项目适配等新型能力需求。

从内容更新看,AIGC相关内容的嵌入仍存在浅层化倾向。部分课程虽然已经引入图像生成、视频生成、智能剪辑等工具,但多数停留在功能演示、案例体验或辅助创作层面,尚未形成稳定的课程内容结构。提示词设计、生成过程控制、视觉整合、内容筛选、版权规范与伦理边界等关键内容,仍未系统进入课程目标、任务要求和评价标准之中。已有关于生成式人工智能与教育改革的研究表明,智能技术进入课堂并不必然带来教学质量提升,若缺少课程目标、学习任务和评价机制的同步调整,技术应用容易停留在工具层面的短期体验。对于数字媒体专业而言,学生如果只掌握若干AIGC工具的基本操作,仍难以形成“会判断、会整合、会优化”的专业能力。

从实践教学看,民办高校数字媒体专业的课程训练与真实产业任务之间仍存在距离。不少课程实践仍以课堂练习、虚拟命题和封闭式作业为主,学生虽然能够完成一定数量的作品训练,却较少接触真实项目中的任务分解、用户需求、团队协作、过程反馈和成果交付。产教融合和应用型人才培养相关研究普遍强调,专业实践教学应从封闭式技能训练转向真实任务驱动,使学生在项目情境中完成知识转化和能力迁移。AIGC背景下,数字内容生产更强调快速生成、方案迭代和场景适配,如果实践教学仍停留在“完成作品”的层面,学生就难以理解真实创作流程,也难以形成面向岗位需求的人机协同创作能力。

从评价机制看,AIGC介入创作后,传统结果性评价的局限更加突出。学生作品的形成过程已涉及提示词设计、素材生成、人工筛选、视觉调整、内容重组和规范判断等多个环节,最终作品并不能完整呈现学生的真实能力贡献。若评价仍主要依据作品完成度和视觉效果,就难以区分工具依赖、简单调用与有效创作之间的差异,也难以识别学生在过程控制、创意判断和人工优化中的实际表现。关于智能时代教育评价改革的研究指出,评价方式需要从结果判定转向过程记录、能力诊断和持续反馈,以更准确地反映学习者在复杂任务中的能力生成过程。由此可见,民办高校数字媒体专业AIGC转型的关键,不是简单加快技术内容进入课堂的速度,而是需要重新处理课程结构、内容组织、实践场景与评价机制之间的关系,为后续课程体系重构奠定问题基础。

三、应用型导向下民办高校数字媒体专业AIGC课程体系重构逻辑

AIGC介入数字媒体创作教学后,课程体系改革不能停留在增设工具课程或补充技术知识的层面。对民办高校而言,课程重构应围绕应用型人才培养目标展开,将行业能力需求转化为课程目标、内容组织和教学结构的整体调整。基于前文所述课程短板,数字媒体专业AIGC课程体系可从目标、内容、组织和价值四个层面展开重构,形成以能力链为牵引、以任务单元为载体、以课程群联动为支撑的课程结构。

图2 应用型导向下AIGC课程体系重构模型

(一)从“软件课程并列”转向“能力链驱动”的目标重构

传统数字媒体专业课程体系多以软件类别和制作工序作为组织依据。平面设计、动态影像、三维建模、视频剪辑等课程虽然覆盖了专业基础能力,但课程之间往往呈现并列关系,内在递进不足。学生能够在不同课程中掌握若干软件操作方法,却未必能够将这些技能转化为真实任务中的创意生成、视觉整合和项目解决能力。AIGC背景下,单纯的软件熟练度已难以构成学生的核心竞争力,课程目标需要由“工具掌握”转向“能力生成”。

能力链驱动的课程目标重构,强调以学生在数字媒体创作中的实际能力形成为主线,而不是以课程名称或软件类型为中心。课程体系应围绕技术调用能力、创意生成能力、视觉整合能力、协同实践能力和规范判断能力展开递进设计。基础课程侧重数字媒体认知、视觉语言和AIGC基本操作;中阶课程侧重人机协同创作、跨媒介表达和任务化训练;高阶课程则面向真实项目、综合创作和成果转化。由此,课程目标从分散的工具学习转向连续的能力生成,学生也能在逐级递进的课程链条中形成更稳定的专业能力结构。

对民办高校而言,能力链驱动的价值在于低成本、可嵌入、易调整。课程改革并不必然依赖大规模平台建设,也不必以全面新增课程为前提。更可行的方式,是在原有视觉设计、数字影像、交互设计等课程中重新设定能力目标,将“AI辅助构思—生成结果筛选—人工视觉整合—作品规范审查”等要求纳入教学任务,使AIGC从工具体验进入能力训练过程。

(二)从“知识模块拼接”转向“任务单元嵌入”的内容重构

AIGC课程内容的更新,不能依赖简单拼接。若只是在原有课程中增加AI软件介绍、案例展示或工具演示,学生容易停留在功能体验层面,难以改变创作思维和项目处理方式。数字媒体专业课程内容重构,应将AIGC知识嵌入具体任务单元,使学生在任务完成过程中理解技术调用、生成判断、内容整合与规范控制之间的关系。

任务单元嵌入的基本逻辑,是以真实或准真实的创作任务作为课程内容组织载体。以品牌视觉传播课程为例,AIGC内容不宜孤立设置为“文生图工具使用”,而应进入品牌调研、关键词提炼、视觉风格生成、方案筛选、人工修正、应用延展和版权审查等完整流程。以短视频创作课程为例,AIGC可嵌入脚本生成、分镜构思、素材扩展、智能剪辑、配音生成和平台适配等环节。学生在这一过程中学习的不是单一工具,而是工具如何参与创作任务,如何受到设计判断约束,如何服务最终表达目标。

任务单元嵌入还能够回应民办高校学生基础差异较大的现实情况。不同学生在美术基础、软件能力和创意思维方面存在差异,单一知识讲授容易放大差距。任务化内容组织可以通过分层任务、阶段反馈和小组协作,使学生在同一项目框架下承担不同角色。基础较弱的学生可从素材生成、风格比较和技术执行入手,能力较强的学生则可承担创意统筹、视觉把关和方案整合任务。课程内容由此不再是静态知识点的堆积,而成为能力差异可被识别、训练和提升的教学过程。

(三)从“单门课程推进”转向“课程群—任务链—场景包”联动的组织重构

AIGC对数字媒体专业的影响并不局限于某一门课程,而是贯穿创意构思、视觉生成、内容整合、交互传播和成果评价等多个环节。若改革仍以单门课程为单位推进,容易出现内容重复、能力断裂和课程衔接不足等问题。课程组织方式需要由单课更新转向课程群联动,以能力目标为核心重新组织课程关系。

“课程群—任务链—场景包”可以作为民办高校数字媒体专业AIGC课程组织重构的基本框架。课程群强调围绕同一能力目标整合相关课程。例如,视觉设计、AIGC图像生成、品牌传播和数字营销可形成视觉传播课程群;数字影像、智能剪辑、短视频策划和新媒体运营可形成动态影像课程群。任务链强调课程之间按照真实项目流程形成递进关系,使学生从概念提出、内容生成、方案优化到成果发布逐步完成能力迁移。场景包则将行业案例、岗位任务、技术工具和评价标准整合为可嵌入课堂的教学单元,如“城市文旅短视频场景包”“地方品牌视觉升级场景包”“虚拟展陈交互设计场景包”等。

与传统项目制教学相比,“课程群—任务链—场景包”并不以单一项目完成为目标,而是强调课程之间的能力递进、任务之间的流程衔接和教学场景的可替换更新。课程群不应只是课程名称上的组合,任务链也不应只是项目流程的简单模拟。有效的课程群需要统一能力目标、任务结构 and 评价标准;有效的任务链需要体现学生能力的逐级提升;有效的场景包则应包含任务说明、工具清单、过程要求、成果标准和规范提示。三者形成联动,AIGC课程体系重构才能从局部课程更新进入专业培养结构的整体调整。

(四)从“技术嵌入”转向“生成、判断与规范并重”的价值重构

AIGC课程体系重构还必须处理技术效率与教育价值之间的关系。生成式工具能够提升内容生产速度,降低视觉表达门槛,但也可能带来创意依赖、作品同质化、版权边界模糊和审美判断弱化等问题。若课程改革只强调“会生成”,学生容易把AIGC理解为快速完成作业的工具,而不是创作过程中的协同媒介。数字媒体专业课程价值导向,需要由单一技术嵌入转向生成、判断与规范并重。

生成能力是AIGC课程体系的基础,但不是最终目标。学生需要掌握提示词设计、图像生成、视频生成、智能剪辑等方法,也需要理解生成结果的不确定性和局限性。判断能力连接技术与设计,要求学生能够比较不同生成方案的视觉质量、风格适配、叙事效果和文化含义。规范意识则构成课程体系的底线,版权来源、数据使用、内容审核、学术诚信和技术伦理都应进入课程要求。只有将生成、判断与规范共同纳入课程目标,AIGC教学才能避免工具化倾向,转向数字媒体专业综合能力培养。

民办高校在推进AIGC课程价值重构时,可从作业要求与评价标准入手。生成过程记录、方案比较说明、人工修改痕迹、版权规范说明等内容应成为课程成果的一部分,使创作过程由“不可见”转向“可追踪”。教师还可设置反向分析任务,引导学生比较AI生成作品与人工优化作品之间的差异,训练审美判断和问题识别能力。这样,AIGC课程体系重构不只是技术内容更新,而是创作观念、能力结构和教学评价方式的共同转向。

四、多维评价驱动下民办高校数字媒体专业AIGC课程实施机制

AIGC课程体系重构能否转化为教学实效,取决于评价机制能否识别学生的创作过程、能力生成和规范意识。对民办高校数字媒体专业而言,评价不应只是课程结束后的成绩判定,而应成为连接课程目标、教学过程、学习成果与课程更新的运行机制。评价方式的调整,直接影响AIGC课程改革能否从工具体验进入能力培养,也决定第三章提出的能力链、任务单元和课程群联动能否真正落地。

图3 民办高校数字媒体专业AIGC课程多维评价驱动机制图

(一)构建“过程—能力—成果—规范”四维评价框架

AIGC介入数字媒体创作后,学生作品的生成过程更为复杂。图像生成、视频生成、素材扩展和方案优化等环节均可能由智能工具参与完成,最终作品已不能充分说明学生的真实能力贡献。传统以作品完成度、视觉效果 and 课堂展示为主的结果性评价,容易遮蔽学生在任务理解、技术选择、生成筛选和人工整合中的实际表现。课程评价因此需要从单一结果判断转向过程识别与能力诊断。

“过程—能力—成果—规范”四维评价框架,可为AIGC课程实施提供基本依据。过程评价关注任务理解、提示词设计、生成尝试、方案筛选、人工修正和阶段反思;能力评价关注技术调用、创意生成、视觉整合、跨媒介表达与协同实践;成果评价关注作品完成度、传播适配性、项目回应度和视觉表达质量;规范评价关注版权意识、内容伦理、数据来源、学术诚信和技术使用边界。四维评价的目的并非增加评价项目,而是通过过程、能力、成果与规范之间的交叉印证,识别学生在人机协同创作中的真实参与度和能力生成状态。

(二)形成“教师评价—学生互评—行业反馈—AI辅助诊断”的多主体评价机制

多维评价需要相应的评价主体结构支撑。教师评价仍是课程评价的核心,主要承担课程目标把控、专业质量判断、审美评价和价值引导功能。在AIGC参与创作的课程中,教师不仅要判断作品效果,也要关注学生是否具备合理调用工具、筛选生成结果和进行人工优化的能力。

学生互评能够促使学习者在比较不同方案的过程中形成反思意识,增强其对创意表达、视觉质量和团队协作的理解。行业反馈则可提高评价与真实任务之间的关联度,使作品的项目适配性、传播可行性和岗位关联度得到检验。AI辅助诊断可用于记录提示词迭代、版本变化、修改痕迹和学习轨迹,为教师判断提供过程依据。但AI在这一机制中只能承担过程支持和诊断辅助功能,不能替代教师的专业判断。审美判断、价值判断和教育判断仍需由教师主导完成。AI辅助诊断的价值在于提高过程信息的可见度,而不是将复杂的创作能力简化为算法评分。

(三)将评价嵌入课程实施全过程

AIGC课程评价不宜设置为课程结束后的附属环节,而应嵌入课前、课中和课后三个阶段。课前评价用于诊断学生的软件基础、设计能力、AIGC使用经验和创作问题意识,为任务分层和小组组合提供依据。对学生基础差异较大的民办高校而言,这一环节有助于减少教学起点不一致带来的课程推进困难。

课中评价应突出形成性反馈。教师可围绕任务理解、提示词设计、生成结果筛选、视觉整合、团队协作和阶段成果开展连续评价,使学生在任务推进中不断修正创作方向。课后评价则应综合最终作品、过程记录、学习反思、行业反馈和规范审查,形成对学生综合能力的判断。全过程评价的关键,是把AIGC创作中原本不可见的生成过程、选择过程和修改过程转化为可观察、可反馈、可评价的教学证据。评价由此不再只是分数记录,而成为推动学生持续选择、比较、修改和完善的教学机制。

(四)以评价反馈推动课程体系动态更新

多维评价的价值不止在于判断学生学习结果,还在于反向识别课程体系中的薄弱环节。若学生普遍在提示词设计和生成过程控制方面表现不足,说明AIGC基础训练模块需要加强;若作品生成效率较高而视觉整合能力较弱,说明设计基础、审美判断和人工优化训练仍需强化;若成果与真实项目需求存在偏差,说明任务单元、场景包或课程群之间的衔接还不充分;若版权意识和伦理判断薄弱,则说明规范评价尚未真正进入课程目标和作业要求。

由评价反馈形成的课程更新机制,能够把能力链、任务单元和课程群联动转化为可持续运行的教学体系。民办高校可依据评价结果定期调整课程内容、任务难度、工具清单和场景包设置,形成“课程实施—过程评价—问题诊断—内容更新”的闭环。能力链是否有效、任务单元是否合理、场景包是否贴近岗位需求,都需要通过评价结果持续检验和修正。与一次性课程改革相比,这种渐进式更新更符合民办高校的办学条件,也更能提升课程体系对行业变化的适应能力。

五、结语

生成式人工智能正在改变数字媒体行业的内容生产方式,也对高校数字媒体专业人才培养提出了新的要求。对于民办高校而言,AIGC转型并不是单纯的技术工具更新,而是与应用型人才培养目标、课程体系组织方式 and 学生能力生成机制密切相关的系统性问题。数字媒体专业只有从课程体系层面回应行业变化,才能避免AIGC教学停留在工具演示和短期应用层面。

本文围绕民办高校数字媒体专业AIGC课程重构问题展开讨论,指出当前课程建设中仍存在软件训练中心化、AIGC内容嵌入浅层化、实践教学与真实任务衔接不足、评价方式难以识别真实能力贡献等问题。针对这些短板,课程体系重构需要从目标、内容、组织和价值四个层面展开:以能力链驱动课程目标调整,以任务单元嵌入推动内容更新,以课程群—任务链—场景包联动优化课程组织,并在价值导向上强化生成能力、判断能力与规范意识的同步培养。课程实施层面,则需要通过“过程—能力—成果—规范”的四维评价框架和多主体评价机制,将学生的创作过程、能力生成和规范意识转化为可观察、可反馈、可改进的教学证据。

民办高校数字媒体专业AIGC转型的关键,不在于是否引入更多智能工具,而在于能否围绕应用型人才培养目标,持续重构课程目标、内容组织、实施机制与评价方式。本文主要从课程体系建构层面展开理论分析,后续还需结合具体课程案例、学生学习过程数据和教学评价反馈,对相关机制的适用条件、运行效果和改进空间作进一步检验。

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