引言

人工智能技术的发展已渗透到社会经济的各个领域，文旅产业作为新兴的战略性支柱产业，已是人工智能技术应用的前沿阵地。智能导览、大数据客流预测、沉浸式体验场景、AI个性化行程定制等新技术新业态，推动文旅产业从传统的资源依赖向数据驱动转型。2025年8月国务院印发的“人工智能+”行动意见，同年9月的文旅部科技教育工作会议，都明确要推动文化和科技深度融合，加快人工智能技术应用，以产教融合为动能，提升高校共建工作成效，人工智能赋能文旅融合高质量发展已成为战略议题。然而，与文旅产业智能化转型的迫切需求相比，当前我国文旅专业的人才培养体系存在滞后。智慧文旅产品经理、元宇宙产品经理、AI文旅设计师等新兴岗位需求激增，而大量院校的文旅专业课程体系仍偏重传统服务与基础管理，缺少数字化、智能化的内容，人才培养和市场需求之间存在结构性错位。

一、人工智能赋能文旅产业转型的时代背景

“十五五”开局以来，文旅产业迎来全新发展机遇。国家数据局印发的《2026年数字社会发展工作要点》明确部署，普及智能个性数字美好生活，特别强调深化人工智能在“影视+文旅”模式中的创新应用，人工智能与文旅产业的深度融合已被置于国家数字经济发展的战略之中。从产业实践来看，AI技术在文旅领域的应用正从边缘走向核心，AI赋能文旅融合高质量发展呈现跨场景整合、多元价值共创的特征，依托全产业链的数据流动，正在重构文旅资源开发模式、游客消费行为及文旅治理体系。具体而言，AI个性化行程定制、虚拟导览服务、文旅大数据分析、沉浸式场景设计已成为四大核心应用场景。前程无忧发布的《2025文旅消费创新人才需求报告》显示，智慧旅游解决方案架构师、沉浸式策划师等新兴岗位需求显著增长，部分高潜力岗位年薪可达70万元。然而，传统文旅供给模式和当代游客追求深度体验、情感共鸣的新需求之间存在错位，同质化竞争、服务粗放、资源错配等问题尚未得到根本解决。在此背景下，文旅专业的人才培养能否跟上产业变革的步伐，已成为产业全局发展的关键所在。

二、人工智能赋能文旅专业高质量发展的多重意义

人工智能赋能文旅产业新业态、新模式，这也对专业人才培养提出更高要求。因此，AI赋能文旅专业发展，是回应时代之问的必然选择，承载着多维度的战略价值。产业维度上，AI赋能专业教育能够疏通人才供给通道，为行业转型升级持续供血；专业维度上，技术驱动倒逼文旅教学体系迭代，为专业生存发展提供新机遇；社会维度上，智能化手段助力文化资源的活化传承，在专业人才培养中深植文化自信根基。三重意义层层递进，互为支撑，共同勾勒出人工智能和文旅专业高质量发展深度融合的宏大图景。

（一）产业意义：输送复合型人才，破解产业人才瓶颈

人工智能的深度介入，正从人才供给端重塑文旅产业生态，助力课程体系 and 实训模式的升级。产业所需求的是具备文化解读功底、熟练掌握数字技术、具有创新服务、会运营思维的复合型人才。具体而言，人工智能赋能文旅产业主要有三层产业意义：其一，通过将智能数据分析、用户画像、自然语言处理等人工智能工具深度嵌入课程体系和实训环节，让学生在校园阶段就能够掌握精准营销、客流预测、智能导览等实战能力；其二，AI辅助内容生产能够极大提升文创策划和沉浸式体验设计的效率，如利用AIGC生成文旅叙事、虚拟人讲解、多语言翻译等辅助功能，能够培养学生创意表达及技术落地的能力；其三，将人工智能的智慧管理平台纳入实践教学，如景区应急调度、舆情监测等管理平台，能够培养学生对数据驱动的决策思维。因此，在人工智能赋能下输出的复合型毕业生，将缓解产业数字化转型中“招工难、适配难、留人难”的现实瓶颈，推动文旅企业从劳动密集型向知识密集型跃升，最终为文旅产业的高质量发展提供坚实的人才基础，这一价值也是人工智能赋能文旅专业高质量发展中最基础、最紧迫的一环。

（二）专业意义：应对时代变革，重塑人才培养体系

人工智能的浪潮不仅改变了文旅产业的用工需求，更是文旅专业避免被时代淘汰的必然选择。当人工智能能够生成旅游攻略、虚拟人能够担任讲解员、算法能够精准预测客流趋势时，传统以知识灌输和技能训练为主的教学模式正面临前所未有的冲击。然而，人工智能恰恰为文旅专业打破路径依赖、重塑人才培养体系：其一，课程体系从静态的知识传授转向动态的能力构建，将人机协同能力嵌入课程体系，确保伦理推理、批判性思维和福祉居于学术发展的核心地位，同时增加实战训练，使学生在解决真实产业问题中习得AI工具的应用能力。其二，教师教学借助智能评测系统实时追踪学习成效，利用虚拟仿真平台营造沉浸式实训场景，让教学本身就成为AI赋能的示范场域。其三，培养目标从专业人才升级为“T型复合人才”，让学生在智能化时代不仅不被替代，更能驾驭工具、创造价值。专业维度的重塑和产业维度的人才供给形成“育人”与“用人”的闭环：前者为后者输送高质量人才，后者反过来为前者提供需求导向和实践场景。

（三）社会意义：培育专业人才，传承文化遗产和文化自信

高质量的文旅专业不仅产出经济价值，更肩负着重要的社会文化使命——让文化遗产在数字时代传承下去。对于文化遗产存量庞大但挖掘不足、形态古老但传播乏力、内涵深厚 but 认知薄弱等现状，人工智能提供了突破性工具。首先，通过将智能识别、三维重建、知识图谱、自然语言处理等前沿技术融入人才培养，从业者能够对文物、非遗、古籍进行数字化采集和智能化整理。其次，在传授技术的同时，嵌入文化基因解读、价值内涵提炼及当代语境转化，使学生在运用智能工具的过程中就理解文化遗产背后的历史逻辑和精神内涵，让学生真正成为文化的传播者和守护者。最后，这批既精通人工智能技术又深知文化精髓的人才走向社会后，将在智慧文博、数字文旅、非遗活化、红色文化体验等各领域发挥中坚作用，用技术语言讲好中国故事，让文化自信转化为可感知、可参与的日常生活体验。产业提供实践土壤，专业锻造核心能力，社会文化使命则为人才培养注入精神灵魂，三者形成价值闭环。在人工智能时代，文旅专业不仅是服务产业的人才输出，更是守护民族根脉、涵养文化自信的战略阵地。

三、人工智能赋能文旅专业高质量发展的现实困境

人工智能为文旅专业带来技术革新、复合型人才、体验升级等多重机遇，前景广阔。然而，当技术浪潮加速涌入产业端，教育系统的响应在美好愿景与现实落地之间有着四重障碍：产业对AI复合型人才的迫切需求与传统培养体系之间的错位，产学研合作多停留于挂牌签约而缺乏深层协同，师资队伍数字化教学能力薄弱，资源保障在经费投入、数据共享、平台建设等方面还有缺口。四重困境环环相扣，前端需求指导培养改革，改革成效依赖于产教融合，融合质量又受制于师资和资源，层层递进间共同构成了当前文旅专业拥抱人工智能的现实困境。

（一）产业需求与人才适配性不足

当前最突出的结构性矛盾是，传统文旅专业的课程体系偏重服务技能与基础管理知识，未系统设置人工智能相关课程。国内开设旅游管理类专业的本科院校中，开设独立人工智能相关课程的不多，且多为选修课，数字化、智能化内容缺乏。与此同时，AI技术在产业端的迭代速度远超教育体系的更新速度。专业目录、课程体系的更新周期通常需要数年，而AI技术迭代周期仅为6到8个月。这种速度上的不匹配导致学生在校期间掌握的知识技能与文旅产业智能化发展的实际需求脱节，数字文旅人才供给难以满足产业高质量发展需求。

（二）产学研融合深度不足

部分院校与文旅企业、科研机构的合作多停留在表面，企业参与人才培养的积极性不高，往往只是提供参观机会或短期讲座，难以深度参与课程设置和实训指导，学生难以接触到文旅产业智能化发展的前沿技术和实际问题。而且，即使部分院校引入了企业合作，也多是“单点式”合作，如开展某次讲座、某个软件的使用培训，缺乏系统性且持续性的协同育人机制。另外，不少虚拟教学场景脱离实际教学需求，虚实融合的适配性严重不足。这种“表面热闹、实质空洞”的产教融合，难以培养出真正适应产业需求的人才。

（三）师资力量与AI素养薄弱

师资队伍建设是文旅专业转型的关键支撑，而同时具备文旅专业背景与人工智能技术能力的教师极其稀缺。高校教师AI素养薄弱已是教育数字化转型中的普遍问题。部分教师对AI工具存在认知偏差或过度依赖，以为AI可以替代教学思考；或者刻意抵触，认为AI会冲击传统教学的权威。在文旅专业领域，多数教师具有传统旅游管理或人文地理背景，在人工智能、大数据分析、算法逻辑等方面缺乏系统训练。与此同时，聘请兼具产业实践经验与技术能力的跨界人才进入高校任教也面临编制、薪酬和评价体系等多重制度性障碍。

（四）资源保障体系不完善

资源投入不足是制约文旅专业转型的硬约束。部分院校对文旅专业因资金投入不足，未搭建智能化教学实训平台，难以配备大数据分析设备、数字建模软件、智能导览设备等实训设施。更深层次的是，部分高校存在认知误区，将教育空间变革简单等同于硬件设备升级，陷入形式化的“面子工程”。在文旅专业领域，这种现象表现为重设备采购轻能力培养、重场景展示轻内容开发、重技术引进轻师资培训的倾向。此外，随着文旅产业智能化发展，数据安全和隐私保护在文旅专业教学中也有缺失，学生在校期间缺乏数据安全意识和合规操作能力的培养，进入行业后可能面临潜在的法律和伦理风险。

四、人工智能赋能文旅专业高质量发展的创新路径

面对上述困境，需立足时代需求，统筹推进人才培养、师资建设、产学研协同和资源保障四大创新路径。但也需认识到，我国文旅专业在普通本科与高职（专科）两类院校的培养目标、课程设置、就业去向上具有差异。因此，高质量发展的路径选择必须进行类型界定，本科侧重“战略复合型”人才，高职侧重“技术应用型”人才，在课程设计、师资转型、产教融合、资源投入上各有侧重，方能实现精准赋能。四条路径相互支撑，共同构成AI赋能文旅专业转型的系统方案。

（一）重构人才培养体系：分类设计课程模块

本科院校的培养目标应从传统的管理服务型人才升级为战略复合型人才，课程体系改革可从两个层面推进：一是增设人工智能基础类课程，系统开设人工智能导论、Python数据分析、文旅大数据分析等；二是将AI技术与传统专业课程深度融合，在旅游规划课程中融入智能规划工具的应用，在文化遗产课程中融入数字虚拟复原技术，在旅游营销课程中引入AIGC内容生成。高职院校的培养目标应聚焦于“技术应用型”：一是课程设置侧重智能工具的操作和实践，如智慧景区管理系统操作、AI导览设备使用、OTA平台数据分析、VR/AR内容生成等；二是采用模块化的课程设计，围绕具体岗位设置具体学习单元；三是教学方法上，要从传统的知识灌输转向项目式教学、案例教学、情景模拟教学，围绕真实的文旅产业问题设置跨学科项目，引导学生在学习过程中提升技术能力和产业认知。

（二）强化师资队伍建设：分层分类培养

强化师资队伍需从“引、培、用”三个维度系统施策。“引”即拓宽师资引进渠道。本科院校可引进具有计算机、数据科学背景的博士，或与本校计算机学院建立联合聘任机制；高职院校可聘请文旅企业的技术骨干、行业专家担任兼职教师，弥补校内教师技术能力的不足。“培”即系统培养教师的AI素养。可参照浙江大学“STEP教师AI素养提升计划”的四阶段培养模式，文旅专业教师应通过分层次、分阶段的培训，实现从会用AI到会教AI与文旅融合。同时，鼓励教师深入文旅企业智能化岗位实践，在产业一线理解技术应用的真实场景。“用”即改革教师评价体系。搭建跨学科的教学研讨平台，促进文旅专业教师与计算机、数据科学等相关学科教师的常态化交流，将AI赋能教学的能力纳入教学评估和职称晋ins的评价指标，引导教师主动提升技术应用与融合教学能力。

（三）深化产学研融合：从“形式化”到“共生式”

AI时代的产教融合必须告别形式化，建立院校与文旅企业、科研机构的长效共生机制。西安外国语大学旅游学院官网发布的《人工智能产教融合实训中心建设报告》，通过“政—企—校”协同深化产学研融合，成立了人工智能产教融合实训中心，签约长三角创新实践基地，发布旅游学科AI智能体等校企合作产品^[7]，由企业深度参与课程项目的全过程，形成了“教学—实训—研发—就业”闭环。学生在校即可参与真实的智能文旅产品开发项目，毕业时已具备产业所需的技术能力和项目经验。再以浙江旅游职业学院的智慧旅游产业学院为例，根据官网案例和教育部“双高计划”，该学院开发了智慧景区管理、旅游大数据分析等核心课程，并建设了虚拟仿真实训基地。2025届该产业学院毕业生去向落实率达98.17%，连续十年保持在98%以上。该模式表明，高职院校的产教融合应注重岗位技能的精准对接，实训设备和企业实际使用的系统要保持一致，积极探索主干专业结合微专业的灵活体系，搭建产教融合共同体、人才培养协同专委会、技术研发创新专委会等组织机制，确保教学内容的实用性和系统性。

（四）完善资源保障体系：软硬协同，分类投入

资源保障体系的完善是文旅专业转型的底线性条件。本科院校应重点投入大数据分析平台、数字建模软件、智能决策系统等软件资源，培养学生数据分析和智能决策能力。同时，应加强与国家级、省级实验教学示范中心的联动，共享优质资源。高职院校应重点投入智慧景区模拟系统、VR/AR实训设备、智能导览终端等贴近一线操作的硬件设施，并配套开发相应的实训课程。另外，还要注意硬件 and 软件的投入偏差，同步推进课程内容开发、师资培训 and 案例库更新建设。最后，要将数据安全和隐私保护课程纳入文旅专业的必修或选修模块。课程内容应包括数据安全法律法规、个人信息保护规范、文旅场景中的数据伦理等，培养学生合规意识和数据伦理素养。在标准对接上，加强与行业协会的合作，对接文旅产业智能化发展的技术标准和岗位需求，设计不同的文旅产业AI应用场景模块，帮助学生形成个性化的能力图谱，实现学习成果与行业能力的有效对接。

五、结语

人工智能时代的到来，为文旅专业的高质量发展提供了前所未有的机遇，也提出了全方位的挑战。展望未来，文旅专业的高质量发展将呈现三个趋势：一是专业边界的扩展，“文旅+AI”的融合将催生更多交叉学科，如数字文化遗产、智慧旅游运营等；二是培养模式的深度变革，个性化、模块化、终身化的学习模式将逐步取代标准化、统一化的传统培养模式；三是教育形态的系统重构，人工智能技术将从教学工具升级为人机共教共学的智慧教育新形态。文旅专业的高质量发展是一个长期而系统的过程，各院校应立足自身办学定位和区域特色，因地制宜地制定转型方案，既要避免“一刀切”的激进改革，也要警惕“观望等待”的保守倾向。只有主动拥抱技术变革、深耕内涵建设、拓展协同生态，才能在人工智能时代的浪潮中实现文旅专业的迭代升级，为文旅强国建设输送更多兼具技术能力与人文情怀的复合型人才。

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