引言

非物质文化遗产是一个民族历史记忆和文化基因的重要载体。截至2022年12月，中国列入联合国教科文组织非遗名录的项目已达43项，数量居世界第一（曹胜强、刘俊玲，2023）。然而，与丰富的非遗资源形成对比的是，这些文化瑰宝在国际上的认知度仍然不高。语言障碍和文化差异是制约非遗走向世界的重要因素。近年来，人工智能技术在翻译领域取得了长足进步。DeepL、ChatGPT等工具的出现，让大规模、低成本的跨语言内容生产成为可能。蔡梦虹（2025）指出，AI技术通过语音识别、图像分析和自然语言生成等手段，为非遗的数字化传播提供了全新途径。王倩和张艳（2026）也提出，可以借助机器翻译、术语抽取、语义检测等工具，构建“AI+翻译”的实践模式，提升文化内容的国际传播效能。

从翻译学视角审视，非遗文本的跨语言转换涉及文化专有项的处理难题。Nord（1997）的功能翻译理论强调译文在目标文化中的功能适配，而非形式对等。Aixelá（1996）进一步提出，文化专有项的翻译需采用“音译+注释+补偿”的复合策略。然而，目前关于AI赋能非遗翻译的研究大多停留在理论探讨层面，基于真实传播项目的实证研究还不多见。AI翻译在具体非遗项目中的应用效果如何，会遇到哪些实际问题，这些问题需要通过实践来回答。

基于以上背景，本研究以“剪出世界窗”项目为实践案例，试图回应以下问题：（1）AI翻译技术应用于非遗视频字幕制作的完整流程为何？（2）其效率增益与质量局限如何界定？（3）平台技术环境如何影响传播效果？

一、项目设计与技术路线

（一）选择剪纸和YouTube的原因

选择剪纸作为传播内容，主要基于两点考虑。第一，剪纸是中国首批入选联合国教科文组织非遗名录的项目之一，具有鲜明的文化代表性和视觉辨识度。第二，剪纸是一种视觉化的手工技艺，其操作过程即使在不完全理解语言的情况下也具有一定的观赏性，适合通过视频形式进行跨文化传播。

选择YouTube作为传播平台，则是因为YouTube是目前全球覆盖范围最广的视频分享平台，月活跃用户超过20亿。对于希望触达海外受众的非遗传播项目来说，YouTube是最直接的内容分发渠道。

（二）制作流程的设计

项目采用“手机拍摄+剪映剪辑+AI翻译+人工校对”的轻量化制作流程。这一流程的设计原则是可操作性和可复制性。

拍摄环节：使用手机在不同角度拍摄剪纸操作过程，重点展示手部动作和纸张变化。拍摄环境为自然光照充足的室内，背景使用单色布料减少视觉干扰。

剪辑环节：使用剪映软件进行视频剪辑，添加转场效果和背景音乐，控制单期视频时长在2分钟左右。

翻译环节：先将中文讲解词输入AI翻译工具获取英文初稿，然后由翻译组成员进行人工校对。校对重点包括：剪纸术语的翻译准确性、语句的自然流畅度、文化概念的背景补充。

发布环节：在YouTube频道定期发布视频，撰写包含关键词的英文标题和描述，设计频道封面和缩略图。

（三）课程内容体系

项目设计了20期课程框架，分为五个类别（见表1）。

类别	期数	内容要点
剪纸历史渊源	4期	起源、发展演变、地域风格差异
工具材料介绍	3期	纸张等工具的选择和使用方法
基础技法演示	5期	对折、连续折、镂空等基本操作
技巧提升讲解	4期	复杂图案设计和组合技法
主题创作展示	4期	节日窗花、生肖图案等成品制作过程

二、AI翻译在非遗教学视频中的应用实践

（一）翻译工具的选择

在项目启动阶段，翻译组成员测试了多个主流AI翻译工具，包括DeepL、Google Translate和ChatGPT。评估维度包括：翻译质量、对短句和操作说明类文本的处理能力、API接口的便捷程度。

经过对比，团队最终选择DeepL作为主力翻译工具。选择的标准不是翻译的“文学性”，而是“可理解性”，即译文能否让英语观众看懂操作步骤。DeepL在非文学文本翻译方面表现相对稳定，对操作说明类短句的语序处理较为自然。

（二）翻译流程与质量控制

翻译流程分为三个步骤：AI初译、人工校对、终审定稿。

AI初译阶段的工作效率很高。DeepL在数分钟内即可完成20期视频中文讲解词的全部初译。相较传统人工翻译，这为项目节省了大量时间。

人工校对阶段的工作量则相当可观。校对人员在AI译文基础上逐句核查，重点检查三类问题。一是术语翻译是否准确，比如“窗花”译为 “window flower” 是否需要加注说明。二是操作动作的英文表述是否清晰，比如“对折四次”译为 “fold four times”英语观众能否理解。三是文化背景信息是否需要补充，比如“团花象征团圆美满”译为 “the round pattern symbolizes reunion and happiness” 是否需要进一步解释“团圆”的文化内涵。

终审定稿由指导教师协助完成，关注译文的整体质量和跨文化适当性。

（三）AI翻译的优势与不足

从本次实践来看，AI翻译在非遗教学视频字幕制作中的优势主要体现在效率上。AI可以在极短时间内完成大量文本的初译，对于追求快速内容产出的传播项目来说价值明显。

但AI翻译也存在明显的不足。孙圆（2018）在分析济南非遗外宣翻译时指出，非遗文本中文化专有项的翻译特别困难，因为“在译语读者的文化系统中不存在对应项目”。这一观点在我们的实践中得到了印证。例如，剪纸术语“阴刻”和“阳刻”在英语中没有直接对应的词汇，AI给出的翻译需要人工添加解释性注释才能让英语读者理解。再如，“门笺”“拉花”等地方性剪纸形式的名称，AI翻译也常常不够准确。

中文术语	AI初译	人工校对后	翻译策略
窗花	window flower	window flower (decorative paper-cutting for windows)	直译+功能注释
阴刻	negative engraving	yinke (negative cutting, removing background to leave raised lines)	音译+工艺注释
阳刻	positive engraving	yangke (positive cutting, removing lines to leave background)	音译+工艺注释
团花	round flower	Tuanhua (medallion pattern, symbolizing family reunion)	音译+文化注释
门笺	door note	menjian (door hanging paper-cutting for Spring Festival)	音译+功能注释
拉花	pull flower	lahua (pull-out decorative paper-cutting)	音译+形态注释

三、YouTube平台传播的初步观察

（一）内容发布情况

项目在YouTube频道累计发布剪纸教学视频20期，涵盖基础技法、图案教学、文化介绍等不同类型。视频采用英语字幕配合中文讲解的形式，部分视频配有背景音乐和简单特效。

视频标题和描述均使用英语撰写，并添加了 “Chinese paper cutting” “paper cutting tutorial” “Chinese culture” “handicraft” 等关键词标签，以增加内容在平台搜索中的可见度。

（二）传播数据的初步分析

从发布数据来看，视频的播放量和订阅数未达到申报书预期目标。不同视频之间的数据也存在差异：偏向实操教学的视频，如具体的图案剪法演示，其观看时长和完播率略好于纯文化介绍类视频。

对于这一结果，团队有以下几点初步判断。

第一，YouTube平台的推荐算法对新频道存在一定的冷启动难度。作为零粉丝起步的频道，内容在发布初期的曝光量依赖自主搜索和外部引流，而新频道在这两方面都面临挑战。

第二，视频的内容形式与目标受众的观看习惯可能存在错位。团队的视频以固定机位拍摄手部操作为主，画面变化较少，节奏相对平缓。这与YouTube平台上主流手工类视频快节奏、多角度、强视觉冲击的风格有所不同。

第三，频道运营策略需要更系统的规划。包括发布时间的选择、标题和缩略图的优化、观众评论的互动、跨平台引流等环节，都需要持续学习和改进。

（三）AI翻译与传播效果的关系

需要指出的是，AI翻译的字幕质量不是影响传播效果的主要因素。从有限的数据来看，即使字幕翻译做到了准确流畅，如果视频本身在内容形式和推广策略上存在问题，仍然难以获得理想的传播效果。

曹胜强和刘俊玲（2023）在分析《非遗里的中国》时强调，好的非遗传播需要“精心选择传播内容”和“构建多元化的传播体系”。这一判断同样适用于YouTube平台。翻译只是传播链条中的一个环节，内容的选题创意、拍摄质量、节奏把控和运营推广也非常重要。

四、对其他非遗传播项目的启示

尽管本项目的传播数据未达预期，但整个实践过程仍然积累了一些有价值的经验，可以为类似的非遗翻译与传播项目提供参考。

（一）AI翻译应配合人工深度校对

对于包含大量文化专有项的非遗文本，AI翻译可以作为高效完成初稿的工具，但必须配合人工进行精细的文化适配。梁宏达（2025）在讨论呼麦文化传播时提出，翻译不只涉及语言转换，还需要“结合文化知识图谱”进行语义调整，使目标受众能够在自身文化体系中理解源语内涵。这一思路适用于所有非遗领域的AI翻译应用。

（二）内容设计应以受众研究为前提

非遗的国际传播不是简单的内容搬运，而是面向不同文化背景受众的内容再创造。蔡梦虹（2025）在讨论AI赋能非遗传播的挑战时提到，“AI往往基于主流需求优化传播内容”，这可能导致小众非遗项目“在推荐算法中被边缘化”。因此，在内容制作之前，应花时间了解目标受众的内容偏好、观看习惯和文化背景，以此指导选题和形式设计。

（三）平台运营能力需要团队配置

YouTube频道的运营涉及内容制作、翻译校对、数据分析和社群互动等多个环节，单靠一个团队的业余时间很难面面俱到。蔡梦虹（2025）提出的“技术赋能—文化共创—社会协作”模式，对于大学生团队具有借鉴意义。可以考虑吸纳不同专业背景的成员，或者在条件允许时寻求校内传播学、设计学等相关专业师生的协作支持。

五、结语

本研究通过“剪出世界窗”项目的实践，探索了AI翻译技术在非遗教学视频字幕制作中的应用流程和实际效果。结果表明，AI翻译可以显著提高字幕制作的效率，降低非遗内容跨语言传播的技术门槛。但在涉及文化专有项和行业术语时，AI译文仍需人工进行深度校对和文化适配。

同时，本研究的实践也说明，翻译质量的提升并不能自动带来传播效果的突破。在YouTube这样的内容平台上，选题定位、内容形式、运营策略和受众匹配度等因素共同决定了传播效果的上限。非遗的国际传播是一项系统工程，AI翻译是其中一环，但绝非全部。

本研究作为单一案例研究，存在样本量有限、研究周期较短等局限，结论的外部效度有待进一步验证。未来研究可尝试构建非遗领域专用术语库，提升AI翻译的领域适应性，同时开展受众调研以深化对传播效果影响机制的理解。

参考文献：

1. [1] Aixelá, J. F. (1996). Culture-specific items in translation [A]. In: Alvarez R, Vidal M C-A. Translation, Power, Subversion [C]. Clevedon: Multilingual Matters,52-78.
2. [2] Nord, C. (1997). Translating as a Purposeful Activity: Functionalist Approaches Explained [M]. Manchester: St. Jerome.
3. [3] 蔡梦虹. AI赋能非遗数字化传播"三位一体"动态共生模式探索[J].传媒论坛,2025(01):1-4.
4. [4] 曹胜强, 刘俊玲. 跨文化视域下非遗翻译与国际传播思考——以《非遗里的中国》为例[J]. 中国广播电视学刊,2023(12):2-4.
5. [5] 梁宏达. 人工智能驱动的国际中文文化传播创新路径——以内蒙古呼麦非遗文化为例[J].文化创新比较研究,2025(03):1-3.
6. [6] 孙圆. 新媒体背景下"非遗"外宣翻译与传播路径研究——以济南市有代表性的非物质文化遗产为例[J]. 河北农机,2018(04):1-2.