
经济管理前沿
Frontiers in Economics and Management
- 主办单位:未來中國國際出版集團有限公司
- ISSN:3079-3696(P)
- ISSN:3079-9090(O)
- 期刊分类:经济管理
- 出版周期:月刊
- 投稿量:4
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高质量发展视域下供应链韧性研究——影响因素、现实约束与提升路径
Research on Supply Chain Resilience from the Perspective of High-Quality Development: Influencing Factors, Practical Constraints, and Enhancement Pathways
引言
党的二十大报告明确提出,要着力提升产业链供应链韧性和安全水平。随着全球价值链重构、极端气候事件频发以及突发公共事件冲击增多,传统以成本最优、库存精益和全球寻源为导向的供应链治理模式,逐渐暴露出单一来源依赖、链条过长、冗余不足和高耦合运行等脆弱性问题。供应链研究的核心关切也由“效率优先”转向“效率与安全并重”,如何构建安全、高效、灵活、可持续的韧性供应链,成为理论界和实务界共同关注的重要议题。
现有研究已围绕概念界定、能力维度、影响因素与治理路径形成较为丰富的成果。国外研究较早提出韧性供应链的基本内涵,强调系统在扰动下的准备、响应、恢复与持续适应能力;国内研究则在公共卫生事件后快速推进,逐步将数字经济、平台协同、智能制造、绿色转型、新质生产力等因素纳入分析框架,并更加关注中国制度环境与产业特征。然而,相关研究仍存在三方面不足:其一,对高质量发展五大理念与供应链韧性的系统耦合阐释不足;其二,偏重企业层面的恢复能力分析,对产业链网络、区域治理与制度嵌入关注相对不够;其三,宏观发展目标、中观产业网络与微观企业能力之间的贯通性分析仍显薄弱。基于此,本文聚焦以下问题:高质量发展视域下供应链韧性的内涵边界与理论基础是什么;其核心影响因素和作用机制有哪些;当前我国供应链韧性建设面临哪些现实约束;如何在高质量发展导向下提出系统化提升路径。本文的边际贡献在于,将高质量发展理念系统嵌入供应链韧性分析框架,尝试构建兼顾宏观导向、中观结构与微观能力的一体化分析逻辑。
一、文献综述与理论基础
(一)文献综述
“韧性”源于生态学与系统科学,指系统吸收扰动、维持稳定并动态进化的能力。引入供应链领域后,其被视为复杂网络应对不确定性的综合能力。Christopher指出,全球采购、外包与精益运营提升效率的同时加剧供应链脆弱性,韧性建设成为抗风险核心。Ponomarov将其界定为应对突发事件的准备、响应、恢复与适应能力。随着研究深入,其内涵从“抵抗—恢复”拓展为“准备—响应—恢复—成长”的动态过程,融入数字技术等要素。结合中国情境,现有研究将其凝练为危机抵抗、适应恢复、自主控制、学习创新四维结构,契合理论共识与产业发展需求。
国内外关于供应链韧性影响因素的研究已形成多维度格局,核心方向之一是数字技术与新质生产力赋能。陈艳认为数据要素流通是基础,数字技术可优化配置、强化风险感知。张夏恒指出新质生产力通过动能转换等增强产业链变革与增值能力。阮俊虎、孙元威证实人工智能可提升农业产业链韧性,但存在人才、数据治理瓶颈。
基于TOE框架及多种量化方法的研究证实,供应链韧性是多因素协同结果。冯文华对零售企业组态分析,识别出四条高韧性路径;石岿然、苏晨志发现平台供应链中数字技术需与感知、响应等能力协同生效。马潇宇等验证灵活性等要素正向影响韧性,但单一要素无法形成高韧性;朱新建等通过层级模型揭示因素传导结构,为协同治理提供支撑。
不同行业供应链韧性的影响因素与提升路径存在差异。韩光鹤等强调政策、信息共享与数字技术是粮食供应链的关键;丘枫、汤涌泉与陈广宁提出物联网、区块链可破解物流领域风险识别滞后问题。曾军卫、刘宪立与杨蔚发现市场、资金等要素影响跨境电商韧性,其他行业研究也表明宏观冲击等会带来异质性效果。
金融与组织要素是韧性的重要支撑。尤晓彤、吴福象证实供应链金融可提升响应与恢复能力;唐皓天、周圣杰发现智能制造对链内协同与抗风险有赋能作用,对非国企及松散主体效果更显著。Du等提出耐心资本可增强产业链韧性;Song等指出适度金融化可激励研发、提升韧性。
供应链网络结构、信任机制与宏观环境影响系统稳健性。李顺勇等提出韧性构建需平衡效率与可持续目标;Faruquee 等强调技术与信任协同是长期韧性的基础。Berger等提出以动态网络与情境感知应对突发冲击,政策、市场化程度等宏观因素也对韧性形成约束或驱动。
(二)理论基础
本文主要借鉴四类理论。其一,动态能力理论解释企业如何通过感知、响应与资源重构实现从被动应对到主动适应的转变;其二,复杂适应系统理论强调供应链韧性不是节点能力的简单叠加,而是网络协同、自组织和演化的结果;其三,资源基础观与关系观说明数字基础设施、数据资产、信任机制与协同网络等资源如何形成韧性优势;其四,制度嵌入理论提示供应链韧性不仅受市场机制影响,也深受政策、规则、标准与公共治理塑造。
二、高质量发展视域下供应链韧性的构成与逻辑
基于上述分析,本文将高质量发展视域下的供应链韧性界定为:供应链系统面临内外部扰动时,通过风险识别、快速响应、资源重构、关系协同与持续学习,维持关键功能稳定,实现高效恢复、增强自主控制并动态进化的复合能力体系。该定义超越狭义“抗冲击—恢复”认知,强调韧性建设需服务于高质量发展,实现安全、效率、绿色与自主可控的统一。
供应链韧性由四大维度构成:危机抵抗能力(风险预警、冗余配置、脆弱性防控)是前置基础;适应恢复能力(快速响应、替代安排、流程重构)是直接体现;自主控制能力(关键技术、核心零部件等掌控水平)是高质量发展背景下的底线要求;学习创新能力(经验转化为组织知识、技术改进)是持续进化的核心保障。
本文构建整体分析框架:高质量发展五大理念提供价值导向与制度遵循;数字化转型、组织动态能力等核心因素,通过多重机制作用于四大韧性能力;韧性能力最终转化为运营稳定、产业安全、可持续发展及竞争力提升等绩效结果。该框架表明,供应链韧性生成与演化具有非线性、情境依赖特征,需多措施协同推进。
三、供应链韧性的核心影响因素与作用机制
(一)核心影响因素
第一,数字化转型与数据要素配置是提升供应链韧性的关键,依托物联网、大数据等技术实现全链条可视、风险预警等,但其效果受数据贯通、系统集成等制约,数据孤岛等问题会影响数字投入转化。第二,组织动态能力决定数字技术效能,企业战略导向影响韧性投入,长期主义利于韧性建设,短期成本最优会削弱缓冲与适应能力。第三,供应链韧性依赖链上协同,信息共享、信任合作可提升韧性,短期交易导向会加剧系统脆弱性。第四,供应链网络结构直接决定稳健性,单一供应、区域依赖会放大风险,核心领域自主掌控是韧性基础。第五,供应链韧性具有公共品属性,完善的政策、金融等支持可降低建设成本,缩小主体差距。第六,绿色转型已成为韧性建设内在部分,绿色生产、低碳物流等可降低资源依赖,提升供应链长期稳健性。
(二)作用机制
高质量发展理念并非抽象价值诉求,而是通过五类机制嵌入供应链韧性生成过程。其一,创新发展通过技术赋能机制提升全链条风险感知、智能决策、快速执行与持续学习能力,推动供应链由事后应对转向主动预警。其二,协调发展通过协同治理机制实现跨企业、跨环节、跨区域的信息互通、规则衔接与行动联动,将分散主体整合为“链上共同体”。其三,绿色发展通过可持续韧性机制将环境风险、气候冲击和碳约束纳入供应链治理,使韧性建设走向集约高效和长期可持续。其四,开放发展通过安全可控机制在扩大开放和保持自主可控之间寻求平衡,既强调全球资源优化配置,也强调关键环节自主化、供应来源多元化和制度参与主动化。其五,共享发展通过公共服务机制,为中小企业提供风险监测、数据交换、应急物流、标准推广与金融支持等公共能力,推动韧性从少数龙头企业的专属性能力转化为全产业链可共享的系统能力。
四、我国供应链韧性建设的现实约束
在高质量发展与产业链现代化加速推进的背景下,我国供应链体系规模优势显著、配套能力完整、市场空间广阔,但在应对外部冲击、技术竞争、环境约束与治理升级的多重压力下,仍面临一系列深层次、结构性、制度性现实约束,整体韧性水平与高质量发展要求仍存在明显差距。
(一)关键核心技术受制,自主可控能力存在短板
当前我国制造业体系完整、配套能力突出,但在高端芯片、核心工业软件、关键基础材料、精密仪器装备、核心算法与零部件等领域仍存在明显外部依赖,关键环节“卡脖子”风险突出。关键技术受制不仅直接冲击供给稳定性,更从根源上削弱供应链的自主控制能力与长期进化潜力。部分产业长期处于全球价值链中低端,核心技术、关键专利与标准规则话语权不足,一旦遭遇外部断供、技术封锁或贸易限制,产业链极易陷入被动停摆,韧性的底层支撑能力显著不足。
(二)链上数据孤岛突出,数字化协同水平偏低
尽管企业数字化投入持续增长,但“系统分散、数据不通、协同不足”问题普遍存在。企业内部采购、生产、仓储、销售、物流等环节数据壁垒尚未破除,上下游主体间因数据标准不统一、商业利益约束、信任机制缺失、权责界定不清等原因难以实现高质量数据共享,导致全链条可视性不足、风险预警滞后、资源配置效率不高。多数企业数字化仍停留在流程优化与成本控制层面,面向中断场景、应急调度、替代仿真与韧性治理的深度应用不足,数字化投入难以有效转化为抗风险能力。
(三)跨主体协同治理薄弱,链上关系稳定性不足
我国大量供应链仍以短期交易、价格博弈、松散合作为主,长期契约、信任共建、风险共担、利益共享的协同机制尚不健全。核心企业与中小配套企业间信息不对称、议价地位失衡、合作深度有限,二级、三级等深层供应商网络可视性不足,风险传导难以提前识别。平时协同不足、危机来临时各自为战、响应滞后、责任模糊,导致系统恢复速度慢、缓冲能力弱、整体韧性难以形成,“单点强健、整体脆弱”的结构性矛盾突出。
(四)区域发展不均衡,公共服务供给存在缺口
受资源禀赋、产业基础、数字设施、治理能力差异影响,我国供应链韧性呈现显著区域异质性。东部沿海地区数字化水平高、物流体系完善、配套能力强,但外向度高、外部冲击传导快;中西部地区资源与市场潜力较大,但数字平台、物流枢纽、技术服务、应急保障等公共服务供给不足。面向中小企业的风险监测、数据共享、信用评价、应急物流等公共品供给滞后,跨区域协同机制不健全,进一步拉大主体间与区域间韧性差距。
(五)韧性投资激励不足,短期导向约束长期建设
供应链韧性具有投入前置、收益隐性、周期较长、外部性较强等特征,在短期业绩考核与成本压力下,企业普遍存在韧性投入动力不足、重视程度不够等问题。备份供应商、替代路线、预警系统、关键技术研发、应急演练等长期性投入容易被压缩,导致风险缓冲不足、应对能力薄弱。同时,金融、财政、监管与评价体系对供应链稳健性、风险治理能力与长期韧性的激励机制尚不健全,市场自发投入难以支撑系统性、全局性韧性提升。
(六)韧性、效率与绿色协同不足,治理存在短期张力
部分企业对韧性的理解仍停留在“增加库存、扩大冗余”的粗放层面,将韧性建设与效率提升、绿色低碳相对立,导致资源浪费、成本上升与排放增加。另一些企业则过度追求精益化、低成本与零库存,忽视必要的冗余储备、多元布局与替代能力,在冲击面前暴露明显脆弱性。韧性、效率、绿色三者之间的短期矛盾未能通过技术创新、流程优化与制度设计有效化解,长期协同治理机制尚未形成,与高质量发展要求存在差距。
五、高质量发展视域下供应链韧性的提升路径
面向产业链供应链安全稳定与高质量发展目标,应以创新、协调、绿色、开放、共享五大理念为统领,坚持问题导向与系统观念,从技术底座、组织能力、协同治理、网络结构、绿色转型、区域协同与政策支持七个方面协同发力,构建自主可控、安全高效、灵活适配、持续进化的现代化供应链韧性体系。
(一)坚持创新引领,夯实供应链韧性技术底座
把科技创新作为韧性提升的核心动力,强化关键核心技术攻关与数字基础设施建设。加大高端芯片、工业软件、基础材料、精密装备、核心零部件等领域研发投入,推进“揭榜挂帅”、产学研协同与产业联盟攻关,加快突破“卡脖子”环节。深化物联网、大数据、人工智能、区块链、数字孪生与工业互联网在供应链全场景应用,推动数据贯通、流程再造与智能决策,提升风险预警、可视追踪、快速重构与仿真优化能力。支持龙头企业带动上下游统一数据标准、共享技术接口、共建平台生态,推动数字化从单点提效向链上协同升级。
(二)强化组织能力建设,塑造韧性导向战略体系
将供应链韧性上升至企业战略层面,构建常态化、制度化、全周期的风险管理机制。完善风险识别、监测预警、应急响应、复盘优化闭环管理,强化跨部门协同决策与快速执行能力。培育以感知、响应、重构、学习为核心的组织动态能力,推动企业从被动应对转向主动预防、从危机处理转向长期进化。树立长期主义战略导向,将韧性投入视为战略性资产,合理配置冗余储备、多元供应与应急资源,平衡效率与安全、短期效益与长期稳健。
(三)完善协同治理机制,构建链上命运共同体
以协调发展理念推动供应链从“个体最优”走向“整体稳健”。支持核心企业发挥链主作用,带动上下游建立信息共享、联合计划、产能协同、风险共担、利益共享机制。强化长期契约、信任治理与联合创新,完善供应商分级分类管理与深层网络可视机制,提升全链条响应一致性。搭建行业协同平台与应急联动机制,推动订单、库存、仓储、运力、应急物资的动态共享与协同调度,打造风险共担、优势互补、稳定可持续的供应链生态。
(四)优化供应链网络结构,提升关键节点自主可控水平
统筹安全与效率,推进供应链网络多元化、区域化、弹性化布局。全面梳理关键环节、核心材料、重要通道与瓶颈节点,建立风险清单与替代方案。推动供应来源、物流通道、市场布局适度多元,降低单一依赖与集中风险。强化关键技术、核心装备、重要数据与标准规则自主掌控,提升自主可控与安全兜底能力。优化产业链区域分工,推动核心环节本土配套、关键节点备份保障、深层供应网络协同管理,增强系统鲁棒性。
(五)推进绿色低碳协同,建设可持续韧性供应链
将绿色转型与韧性建设深度融合,走集约高效、低碳安全的可持续韧性路径。把环境风险、气候约束、碳排目标与能耗管控纳入供应链风险评估体系,推进绿色采购、绿色制造、绿色物流与绿色回收。发展循环经济、节能工艺与清洁能源,降低对高耗能、高风险外部资源依赖,提升长期稳定性。依托数字化实现碳足迹追踪、全链路可追溯与环保合规管理,以绿色化提升透明度、规范化与抗风险能力,推动安全韧性与绿色低碳协同增效。
(六)加强区域协同与公共服务,降低中小企业韧性门槛
以共享发展理念补齐公共服务短板,推进区域间供应链协同联动。依托产业集群与交通枢纽,建设公共风险监测、数据交换、物流信息、应急保供与信用服务平台,降低中小企业韧性建设成本。完善跨区域应急协同、运力调配、仓储共享与物资保供机制,提升系统兜底能力。推动数字设施、技术服务、标准规范与治理工具普惠化供给,缩小区域、行业与企业间韧性差距,提升全产业链整体韧性。
(七)完善政策支持体系,强化韧性建设长期激励
构建财政、金融、标准、监管协同发力的政策支撑体系,引导市场主体持续投入韧性建设。加大对关键技术攻关、数字化改造、绿色供应链、应急物流与公共平台的政策支持。鼓励金融机构将供应链稳健性、数字化水平、绿色表现纳入授信评价,发展供应链金融、科技金融与绿色金融协同支持工具。加快供应链韧性评价、数据交换、风险预警与应急管理标准体系建设,形成“底线约束+正向激励”的制度环境。推动跨部门、跨区域政策协同,实现政府引导、市场主导、行业协同、社会参与的共治格局。
六、结论
在全球价值链重构和外部不确定性上升背景下,供应链韧性已成为高质量发展在产业组织层面的重要体现。本文认为,高质量发展视域下的供应链韧性,是危机抵抗、适应恢复、自主控制和学习创新构成的复合能力体系,其本质在于实现安全、效率、绿色与自主可控的动态统一。
研究表明,数字化转型、组织动态能力、供应链协同治理、网络结构优化、制度环境支撑与绿色转型,是影响供应链韧性的六类核心因素;高质量发展五大理念主要通过技术赋能、协同治理、可持续韧性、安全可控与公共服务五类机制作用于韧性生成。当前,我国供应链韧性建设仍面临关键技术受制、数据孤岛、协同不足、区域差异、长期激励偏弱以及多目标协同不足等现实约束。为此,需要在关键技术攻关、组织能力提升、协同治理完善、网络结构优化、绿色低碳转型、区域公共服务和制度激励等方面协同推进。
本文的主要价值在于,从高质量发展视角对供应链韧性的内涵、影响因素、生成机制、现实约束与提升路径进行了系统整合。但本文仍以规范分析为主,对不同行业、不同区域和不同规模主体的异质性差异讨论相对有限。后续研究可结合大样本数据、组态分析和重点产业案例,对高质量发展与供应链韧性的耦合机制进行进一步检验。
参考文献:
- [1] Berger R, Wagner R, Dion M P, et al. Disrupting disruptions: enhancing supply chain resilience—lessons from the US Air Force[J]. Annals of operations research,2025,347(03):1-30.
- [2] Christopher M, Peck H. Building the resilient supply chain[J]. The international journal of logistics management,2004,15(02):1-14.
- [4] Faruquee M, Paulraj A, Irawan C A. Strategic supplier relationships and supply chain resilience: is digital transformation that precludes trust beneficial?[J]. International journal of operations & production management,2021,41(07):1192-1219.
- [5] Ponomarov S Y, Holcomb M C. Understanding the concept of supply chain resilience[J]. The international journal of logistics management,2009,20(01):124-143.
- [6] Song Y, Zhu M, Wang Y. Corporate financialization, digital transformation, and industrial supply chain resilience: Mechanisms based on R&D investment and financial regulation[J]. International review of financial analysis,2025,102:104119.
- [7] 陈艳.数字经济提升供应链韧性的路径分析 [J]. 全国流通经济,2024 (10):36-39.
- [8] 冯文华. TOE 框架下零售企业供应链韧性组态提升路径 —— 基于模糊定性比较分析 [J]. 商业经济研究,2025 (02):137-141.
- [9] 韩光鹤,潘鑫,张欣,等.粮食供应链韧性影响因素及提升策略研究 [J]. 粮油食品科技,2024,32 (06):19-27.
- [10] 李顺勇,许茂增,崔利刚.可持续韧性供应链网络研究:综述与展望 [J/OL]. 中国管理科学,1-25 [2026-04-11].
- [11] 刘宪立,杨蔚.跨境电商供应链韧性影响因素的作用机制 [J]. 国际商务研究,2024,45 (03):16-29.
- [12] 马潇宇,黄明珠,杨朦晰.供应链韧性影响因素研究:基于 SEM 与 fsQCA 方法 [J]. 系统工程理论与实践,2023,43 (09):2484-2501.
- [13] 丘枫.数智赋能下物流供应链韧性提升的实现路径研究 [J].物流科技,2025,48 (22):107-110.
- [14] 阮俊虎,孙元威.人工智能赋能农业产业链供应链韧性提升:逻辑、挑战与路径 [J]. 南京农业大学学报 (社会科学版),2026,26 (01):24-37.
- [15] 石岿然,苏晨志.平台供应链韧性提升的组态路径研究 [J]. 工业技术经济,2025,44 (12):88-96.
- [18] 曾军卫.我国跨境电商供应链韧性影响因素研究 [J]. 商业经济研究,2024 (11):26-29.
- [19] 张夏恒.新质生产力赋能产业链供应链韧性提升:作用机理与实践路径 [J]. 河南社会科学,2025,33 (01):64-70.
- [20]朱新建,刘媛媛,刘心缘,等.基于 DEMATEL-ISM-MICMAC 方法的供应链韧性影响因素分析[J/OL]. 山东大学学报 (理学版),1-11 [2026-03-11].https://link.cnki.net/urlid/37.1389.N.20260128.1359.008.
